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高校教师教学实践性知识发展现状及影响因素研究

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当代教育论坛 2024年

作者：潘国文湖南省教育科学研究院高等教育研究所湖南省教育战略研究中心

高校教师教学实践性知识是高校教师专业发展的重要知识基础。通过问卷调查和访谈分析，发现自我知识、情境知识和教学知识是高校教师当前最需要的教学实践性知识，教育信念在高校教师教学实践性知识发展中起潜在主导作用，教学反思、情... 详细信息

高校教师教学实践性知识是高校教师专业发展的重要知识基础。通过问卷调查和访谈分析，发现自我知识、情境知识和教学知识是高校教师当前最需要的教学实践性知识，教育信念在高校教师教学实践性知识发展中起潜在主导作用，教学反思、情境中解决问题等是提升高校教师教学实践性知识的重要途径。进一步促进高校教师教学实践性知识的发展，需要把握教学反思在高校教师教学实践性知识发展中的关键作用，加强教学知识与情境知识融合，促进教师教学实践性知识发展，关注自我知识在高校教师教学实践性知识发展中的动力作用。

关键词：高校教师教学实践性知识发展现状影响因素

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夏葆元先生二三事

上海文学 2024年第1期555卷 50-63页

作者：潘都不详

第二次给夏葆元老师做模特,是中了他的计。当他叫我坐到长条沙发上时,带着那种毋庸置疑的口吻,让人无法反抗。所有的人都会“理所当然”地遵从他的命令,他也深知这一点。气色是不是太差,裙子是不是太短?日光灯照在脸上,有一种上手术台... 详细信息

第二次给夏葆元老师做模特,是中了他的计。当他叫我坐到长条沙发上时,带着那种毋庸置疑的口吻,让人无法反抗。所有的人都会“理所当然”地遵从他的命令,他也深知这一点。气色是不是太差,裙子是不是太短?日光灯照在脸上,有一种上手术台的感觉。也是这样的众目滕之下,暴露自己的全部,包括病灶与内心世界。我想一切都是命运的安排,是偶然中的必然,必然中的偶然。

关键词：手术台日光灯内心世界

楚文化融入十堰市文旅发展的现实问题及其对策探析

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湖北工业职业技术学院学报 2024年第4期37卷 41-45页

作者：彭博杨马文祥潘能军青海民族大学马克思主义学院

十堰市拥有丰富的楚文化底蕴和楚文化资源。将楚文化融入当地文旅发展有利于增强文化自信、带动经济发展、建设文明社会、促进人民幸福、实现生态文明。如今，楚文化融入当地文旅发展过程中，存在文化资源分散，缺乏整合利用、文化呈现... 详细信息

十堰市拥有丰富的楚文化底蕴和楚文化资源。将楚文化融入当地文旅发展有利于增强文化自信、带动经济发展、建设文明社会、促进人民幸福、实现生态文明。如今，楚文化融入当地文旅发展过程中，存在文化资源分散，缺乏整合利用、文化呈现单一，缺乏大众认同、文旅发展不均、存在地域差距、项目建设缓慢，设施服务不足，文旅创意缺乏，持续发展力弱等问题。对此，要加强文化资源的整合与利用，创新文化呈现的内容与方式、积极开展文化区域性合作、完善基础设施与服务体系、加强文旅文创融合发展，实现楚文化加速并轨，融入到当地的文旅发展体系中，助力当地文旅高质量发展。

关键词：楚文化十堰市文旅发展现实问题对策

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在高质量发展中展现人大作为 003

在高质量发展中展现人大作为

电感耦合等离子体-质谱法测定不同时期秀丽隐杆线虫中26种无机元素

长治日报

作者：潘银丽卫志慧白瑜李鹏

在全局中谋划，在大局下行动。 2023年，全市各级人大及其人大常委会强化法治思维，厚植为民情怀、践行履职担当，在发挥代表作用上谋求新提升，在精准监督上实现新进展，在履职服务创新上彰显新担当，汇聚起推动长治高质量发展的磅礴... 详细信息

在全局中谋划，在大局下行动。 2023年，全市各级人大及其人大常委会强化法治思维，厚植为民情怀、践行履职担当，在发挥代表作用上谋求新提升，在精准监督上实现新进展，在履职服务创新上彰显新担当，汇聚起推动长治高质量发展的磅礴力量。心贴心为民乡村振兴上台阶在?

关键词：人大代表人大常委会营商环境

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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药物评价研究 2024年第3期47卷 547-556页

作者：柳志诚潘纪红叶婉婷沈蒙王文琪王嘉慧陶欧刘永刚北京中医药大学中药学院北京102401 日照市中医医院肿瘤二科山东日照276800

目的通过电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法建立同时测定秀丽隐杆线虫体内26种元素含量的方法,同时分析线虫生长发育不同阶段体内元素的含量变化。方法以65%~68%HNO3作为消解液,采用湿法消解处理线虫,利用ICP-MS同时测定线虫中26种元素Al... 详细信息

目的通过电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法建立同时测定秀丽隐杆线虫体内26种元素含量的方法,同时分析线虫生长发育不同阶段体内元素的含量变化。方法以65%~68%HNO3作为消解液,采用湿法消解处理线虫,利用ICP-MS同时测定线虫中26种元素Al、As、B、Ba、Bi、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Ga、In、K、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Pb、Sc、Se、Te、V、Zn、Zr。将线虫同步化后获得的卵均匀分成5组,分别培养至L1期、L2期、L3期、L4期以及Adult期,应用建立的ICP-MS法测定26种元素含量。结果26种元素在0~500μg·L^(-1)线性关系良好,R2≥0.9993;仪器检出限为0.0001~0.0903μg·L^(-1);仪器精密度(RSD)为0.4%~1.8%;重复性(RSD)为0.0%~2.5%;稳定性(RSD)为0.8%~4.6%;平均加标回收率为80.8%~118.5%,RSD为0.2%~1.5%。L4期线虫中总体元素含量最高,其次是L2期,L1期线虫中总体元素含量最低。结论通过ICP-MS测定了线虫生长发育过程中体内元素的含量,该方法快捷灵敏、简便高效,适用于对线虫中元素的分布情况进行分析,为进一步研究单一元素或多种元素对秀丽隐杆线虫的潜在影响提供参考。

关键词：秀丽隐杆线虫电感耦合等离子体-质谱法无机元素相关性分析

汉语“(NP1)对(于)NP2之N”格式的第一批用例及其语码复制现象

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外国语 2024年第1期47卷 48-57页

作者：潘世文聊城大学文学院山东聊城252000

一般来说,以口语(包括双语社区)为对象的研究通常无法找到语法化的真正“源头”。“透过翻译的语言接触”所诱发的书面语的语法化,却存在着发现某一语法化项直接“起点”的可能性。基于这一理念,本文对“(NP1)对(于)NP2之N”这一格式的... 详细信息

一般来说,以口语(包括双语社区)为对象的研究通常无法找到语法化的真正“源头”。“透过翻译的语言接触”所诱发的书面语的语法化,却存在着发现某一语法化项直接“起点”的可能性。基于这一理念,本文对“(NP1)对(于)NP2之N”这一格式的来源进行了专题考察,确认了其真正“起点”(第一批用例),并尽可能详尽地描写其“语码复制”现象。文章认为,这一格式是对日语“(NP1)NP2ニ对スルN”格式的语码复制,其最早一批用例出自《日本国志》(1895)、《论强权》(1899)及《译书汇编》(1901)等日译汉文本,并在文言文本中完成了其语法迁移过程。由于译者采取的语码复制策略有所不同,所以在目标语言中形成了大同小异的两种次类。本文可以为相关理论的完善提供一个真实可靠的案例。

关键词：对(对于) 语法化语言接触语码复制框架理论

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牙周炎新分类评估失牙风险的研究进展

中华口腔医学杂志 2024年第6期59卷 622-626页

作者：潘莲菲释栋北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本... 详细信息

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本文对牙周炎新分类评估失牙风险的文献进行综述,总结新分类对失牙风险的评估效果,以期为进一步验证牙周炎新分类的预后评估价值和进一步优化牙周炎分类体系提供参考。

关键词：牙周炎诊断新分类牙缺失危险性评估预后

基于NTK理论和改进时间因果的物理信息神经网络加速收敛算法

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力学学报 2024年第7期56卷 1943-1958页

作者：潘小果王凯邓维鑫四川大学机械工程学院成都610065 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所四川绵阳621000

物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)是一类将先验物理知识嵌入神经网络的方法,目前已经成为求解偏微分方程领域的研究热点.尽管PINNs在数值模拟方面展现出巨大的应用前景,但它仍然面临收敛缓慢的挑战.文章从神... 详细信息

物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINNs)是一类将先验物理知识嵌入神经网络的方法,目前已经成为求解偏微分方程领域的研究热点.尽管PINNs在数值模拟方面展现出巨大的应用前景,但它仍然面临收敛缓慢的挑战.文章从神经正切核(neural tangent kernel,NTK)理论出发,通过对单隐藏层神经网络模型进行分析,推出PINNs的神经正切核矩阵具体表达式,并以此进一步分析PINNs收敛速度的影响因素,给出PINNs快速收敛的两个必要条件.应用神经正切核理论分析PINNs领域的3种相关算法(时间因果算法、傅里叶特征嵌入、学习率退火)的加速收敛效果,结果表明这3种算法均不能满足PINNs加速收敛的所有必要条件.文章提出一种动态傅里叶特征嵌入时间因果算法(dynamic Fourier feature embedding causality,DFFEC),综合考虑了NTK矩阵特征值平衡和时间顺序收敛对PINNs收敛速度的影响,在AllenCahn,Reaction,Burgers和Advection等4个算例上的数值实验结果表明,所提出的DFFEC算法可以显著提高PINNs的收敛速度.特别是在Allen-Cahn算例上,与时间因果算法相比,所提出的DFFEC算法具有至少50倍的加速收敛效果.

关键词：物理信息神经网络收敛速度谱偏差神经正切核非定常流动

基于卷积神经网络的近红外光谱与数字图像特征信息融合木材树种识别

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林业科学 2024年

作者：潘玺李康杨忠中国林业科学研究院木材工业研究所

【目的】基于卷积神经网络自动提取，探究融合木材近红外光谱与数字图像特征信息准确识别木材树种的可行性。【方法】以樟科10种木材标本为例，使用手持式近红外光谱仪和便携式扫描仪采集木材标本横切面近红外光谱和图像。创新引入递归... 详细信息

【目的】基于卷积神经网络自动提取，探究融合木材近红外光谱与数字图像特征信息准确识别木材树种的可行性。【方法】以樟科10种木材标本为例，使用手持式近红外光谱仪和便携式扫描仪采集木材标本横切面近红外光谱和图像。创新引入递归图方法，将手持式近红外光谱仪采集的一维短波长近红外光谱转换为二维图像，促进卷积神经网络从近红外光谱数据中提取判别性更强的特征，实现近红外光谱与图像在二维尺度上的融合。构建结构简单的双分支卷积神经网络模型，自动提取、融合近红外光谱与图像特征识别木材树种。【结果】与直接使用一维近红外光谱的建模方法相比，近红外光谱递归图结合卷积神经网络模型的识别性能提升1.79%～14%；与使用近红外光谱或图像单一特征识别相比，双分支卷积神经网络模型自动提取、融合近红外光谱与图像特征，对10种木材的识别性能至少提高3%，模型准确率、精度和召回率均大于99%。【结论】一维短波长近红外光谱递归图转换能够促进卷积神经网络从近红外光谱数据中提取判别性更强的特征，提高模型识别性能。双分支卷积神经网络能够充分提取并有效融合木材近红外光谱与图像特征，一定程度上可克服使用单一特征识别木材树种的不足，提高木材树种识别效果。

关键词：木材树种识别卷积神经网络近红外光谱图像特征提取与融合