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一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法

电讯技术 2024年第1期64卷 91-97页

作者：潘美艳蔡兴雨臧会凯薛健西安电子工程研究所西安710100 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和... 详细信息

传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。

关键词：雷达信号处理多次回波分类集成装袋树

基于海杂波先验知识的雷达目标自适应Rao检测

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电子与信息学报 2023年第11期45卷 3839-3847页

作者：薛健朱圆玲潘美艳西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安电子工程研究所西安710100

针对非高斯非均匀海杂波背景下雷达海面目标检测性能改善的问题,该文基于海杂波的先验知识提出了一种自适应Rao雷达目标检测方法。首先将海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵分别建模为逆高斯随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵,然后基... 详细信息

针对非高斯非均匀海杂波背景下雷达海面目标检测性能改善的问题,该文基于海杂波的先验知识提出了一种自适应Rao雷达目标检测方法。首先将海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵分别建模为逆高斯随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵,然后基于Rao检验和未知参数估计,设计了一种匹配海杂波特性的雷达目标自适应Rao检测方法。通过理论推导和实验验证了所提检测方法对杂波平均功率和协方差均值矩阵具有恒虚警特性。仿真数据和实测数据实验结果表明,在非高斯非均匀环境下所提检测方法优于已有检测方法,并且具有良好的鲁棒性。

关键词：雷达目标自适应Rao检测海杂波先验知识

分析人性化护理管理在护理部管理中的应用价值

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2023年第10期 148-151页

作者：陆俏玲潘美艳李晶广州同和医院广东广州510000

研究人性化护理管理在护理部管理中的应用价值。方法我院2022年1月份—2022年12月份这一阶段的68例护理人员,被细致分为两个小组,包括常规组和研究组,核心依据是护理期间选用的方式,使每个小组中人数相同,各有34例,分别进行常规形式下... 详细信息

研究人性化护理管理在护理部管理中的应用价值。方法我院2022年1月份—2022年12月份这一阶段的68例护理人员,被细致分为两个小组,包括常规组和研究组,核心依据是护理期间选用的方式,使每个小组中人数相同,各有34例,分别进行常规形式下的护理管理、人性化护理管理,并将护理人员日常工作中的护理质量评分、管理效果、满意情况作为主要的对比指标。结果研究组护理人员的各项指标均处于优于常规组的状态,具体表现为操练熟悉程度、护理文书书写规范、护患交流沟通、处理医疗险情能力、护理责任心评分好于常规组,两组数据差异较大,对比性强(P0.05);管理后,研究组护理人员的焦虑程度低于常规组,数据存在显著差异,可以比较(P<0.05)。结论人性化护理管理方法的应用效果显著,比较适合应用在护理部管理工作中,不仅能够让护理人员积极承担职责提高护理质量,也能降低各类不合规问题的发生率,可以为患者提供高质量的护理服务。

关键词：人性化护理管理护理责任心管理态度文书书写

基于时频谱图和CNN的雷达空中目标识别方法

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火控雷达技术 2023年第4期52卷 16-22页

作者：潘美艳蔡兴雨薛健西安电子工程研究所西安710100 西安邮电大学西安710121

传统雷达空中目标识别方法容易受到杂波和有效特征难挖掘等因素影响,其识别准确率难以满足实际雷达系统的目标识别需求。为了改善雷达对空中目标的识别性能,提出一种基于时频谱图和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的空... 详细信息

传统雷达空中目标识别方法容易受到杂波和有效特征难挖掘等因素影响,其识别准确率难以满足实际雷达系统的目标识别需求。为了改善雷达对空中目标的识别性能,提出一种基于时频谱图和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的空中目标识别方法。该方法首先提取雷达目标检测点迹所在距离单元的多脉冲回波数据,然后通过杂波抑制和基于CLEAN算法的雷达目标机身分量消除,得到以目标微多普勒分量为主的时域回波数据,接着通过短时傅里叶变换得到目标微多普勒时频谱图,最后利用时频谱图对设计的卷积神经网络进行训练和测试,实现喷气式飞机、直升机、螺旋桨飞机三类典型空中目标的识别。实测雷达数据测试结果表明,所提方法对三类飞机目标的识别准确率高于传统方法。所提方法避免了传统人工提取微动统计特征,消除了杂波与机身分量的影响,提高了雷达对空中目标识别的性能。

关键词：卷积神经网络空中目标识别 CLEAN算法微多普勒时频谱图

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庄河供电局员工绩效管理体系的研究与设计

庄河供电局员工绩效管理体系的研究与设计

作者：潘美艳大连理工大学

学位级别：硕士

自20世纪80年代以来,经济全球化的步伐越来越快,市场竞争日趋激烈,在这种竞争中,一个企业想要取得竞争优势,必须不断提高其整体效能和绩效。随着电力体制改革的逐步深入,供电企业在改革发展的过程中,越来越迫切的需要建立一个系统,来对... 详细信息

自20世纪80年代以来,经济全球化的步伐越来越快,市场竞争日趋激烈,在这种竞争中,一个企业想要取得竞争优势,必须不断提高其整体效能和绩效。随着电力体制改革的逐步深入,供电企业在改革发展的过程中,越来越迫切的需要建立一个系统,来对企业运转各个环节全面考察和诊断,确保企业的每个部门能够按照企业的发展战略准确高效的出力,在企业中建立绩效管理体系是最有效的途径。通过绩效管理,可以使员工明白企业的目标以及员工自身的努力方向,不断调整自己的工作目标,使之和企业的发展目标相一致,从而不断提高工作绩效;通过绩效管理,可以为企业的人力资源规划提供依据。本文以庄河供电局员工绩效管理体系为研究对象,在对绩效相关理论阐述的基础上,对企业人力资源的现状进行了介绍和分析研究,找出了企业在人力资源管理方面存在的一些问题和不足,针对这些问题和不足,结合庄河供电局的实际情况,综合运用了目标管理法、关键绩效指标、360度综合考核三种方法,设计和构建了企业员工的绩效管理体系,并对企业的绩效评估体系进行了重构。设计和构建绩效管理体系是一项复杂的工作。绩效管理起源于上世纪70年代的美国,90年代传入中国,由于企业基础和文化氛围的不同,中国大多数企业尚处在起步和摸索阶段,希望本文能对庄河供电局的绩效管理乃至于人力资源管理发挥积极的作用,也希望对国内同行业绩效管理体系的建立起到借鉴作用。

关键词：人力资源绩效管理理论实际情况构建

基于稀疏表示理论和深度学习的海杂波抑制技术

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基于稀疏表示理论和深度学习的海杂波抑制技术

作者：潘美艳中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

随着我军走向深蓝和国家海洋开发战略的不断推进,急需提高海面雷达探测能力。海杂波抑制技术在海面目标检测领域至关重要。海杂波回波幅度强,特性复杂,导致海面弱小目标信杂比低,易于淹没在海杂波中,造成目标检测困难。传统的海杂波抑... 详细信息

随着我军走向深蓝和国家海洋开发战略的不断推进,急需提高海面雷达探测能力。海杂波抑制技术在海面目标检测领域至关重要。海杂波回波幅度强,特性复杂,导致海面弱小目标信杂比低,易于淹没在海杂波中,造成目标检测困难。传统的海杂波抑制技术主要是基于目标和海杂波能量及频谱分布特性的差异而设计。但海面动目标易落入杂波多普勒通道中,难以通过时域或频域分离。因此,探索新的海杂波抑制技术,实现雷达在强杂波背景下远距离目标探测,具有非常重要的理论意义和工程应用价值。本文应用稀疏表示理论和深度卷积网络对海杂波抑制技术和海面目标检测方法进行了深入研究。研究内容主要分为三个方面:1)首先对海杂波统计相关模型和复杂的物理机理做了分析,在此基础上提出了海杂波和目标的振荡特性以及深层网络特征分析新途径,这些特性的分析为后续新型海杂波抑制算法的研究提供了重要理论支撑和算法设计参考。2)研究了稀疏表示海杂波抑制算法。根据海杂波和目标振荡特性差异,通过可调Q小波变换得到海杂波和目标的稀疏表示。提出一种能量选择法优选目标的小波表征系数实现目标有效重构。针对主杂波区的海面目标,给出了一种易于工程实际应用的品质因子Q的选取准则,实现了主杂波区Q因子的通用化设计;提出一种基于分数阶傅里叶变换域补偿的可调Q小波变换(Tunable Q-factor Wavelet Transform,TQWT)改进算法,解决了变加速运动目标的检测难题。最后分析了不同雷达工作条件、目标运动特征和海杂波特性等对稀疏表示海杂波抑制效果的影响,给出了算法使用条件,为实际工程应用提供参考。南非科学与工业研究院(The Council for Scientific and Industrial Research,CSIR)实测数据集验证表明,稀疏表示方法输出信杂比(Signal to Clutter Ratio,SCR),相比于传统抑制方法的提高了 3～7dB,目标检测性能显著提升。3)研究了基于深层卷积网络的海面目标检测技术。将雷达回波信号构建成适合深度学习网络尺寸和卷积算子形态的目标背景图像,建立了包含8455个样本的训练集和测试集,并通过平移、翻转等操作扩充输入样本集,用以验证算法性能,提升网络的泛化能力。根据海面目标回波和海杂波的深层网络特征差异,借鉴Faster R-CNN深层卷积网络架构,通过批量计算(Batch size)实现速度和准确率的提升,利用暂时性失活(Dropout)操作防止过拟合,增强了网络的泛化性能和鲁棒性,可以自动地端到端的检测海面目标,实现了从基于统计模型的海面目标检测方法向基于数据驱动的检测方法的转变。CSIR数据集实测结果表明,虚警率为10-3时检测率为58%,比传统CFAR检测提高约28%,探索了深度学习海面目标检测新方向。

关键词：海杂波抑制海面目标检测稀疏表示可调Q小波变换深度学习

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稀疏字典学习海面微弱动目标检测

系统工程与电子技术 2020年第1期42卷 30-36页

作者：董自巍孙俊孙晶明潘美艳南京电子技术研究所江苏南京210039 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室江苏南京210039

针对强海杂波背景下微弱动目标信号提取困难、雷达检测性能差的问题,在稀疏表示理论的基础上,提出利用字典学习算〖JP2〗法抑制海杂波、重构目标信号。该算法通过K类奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法学习海杂波和... 详细信息

针对强海杂波背景下微弱动目标信号提取困难、雷达检测性能差的问题,在稀疏表示理论的基础上,提出利用字典学习算〖JP2〗法抑制海杂波、重构目标信号。该算法通过K类奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法学习海杂波和目标的稀疏域主成分特征,得到相应的学习字典,抑制海杂波并对目标信号稀疏重建,解决了以往固定字典与高海况下雷达回波匹配度低、目标信号提取效果差的问题;并通过算法参数的分析和优化,进一步提高了算法性能和工程实用性。基于实测数据的实验结果表明,相比传统检测方法,所提算法能够有效检测高海况下微弱动目标,显著提升检测性能。

关键词：稀疏字典学习海杂波抑制信号重构微弱动目标检测

基于Wald检验的海面雷达目标贝叶斯检测方法

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西安邮电大学学报 2022年第3期27卷 30-38页

作者：薛健朱圆玲潘美艳孙孟玲西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安电子工程研究所陕西西安710100

为了改善非均匀非高斯海杂波背景下海面雷达目标的检测性能,提出了一种基于Wald检验的海面雷达目标贝叶斯检测方法。首先,利用逆高斯分布和逆复Wishart分布分别建模海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵。其次,在假设散斑协方差矩阵已知的... 详细信息

为了改善非均匀非高斯海杂波背景下海面雷达目标的检测性能,提出了一种基于Wald检验的海面雷达目标贝叶斯检测方法。首先,利用逆高斯分布和逆复Wishart分布分别建模海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵。其次,在假设散斑协方差矩阵已知的条件下基于Wald检验设计了非自适应的雷达目标检测器。最后,利用辅助数据估计的散斑协方差矩阵代替其真实值,得到了自适应的雷达目标贝叶斯检测器。仿真结果表明,在不同的形状参数和不同数量的参考数据条件下,提出的检测器优于相关经典检测器。提出的自适应贝叶斯雷达目标检测器提高了非均匀逆高斯纹理复合高斯海杂波环境中雷达目标的检测性能。

关键词：海杂波雷达目标自适应贝叶斯检测 Wald检验逆复Wishart分布

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城市园林绿化苗木栽植与养护技术

农村科学实验 2021年第27期 104-106页

作者：潘美艳大连市旅顺口区城市建设发展中心辽宁大连116041

园林绿化工程中苗木栽植技术,关系造林绿化工程质量。本文首先说明了城市园林绿化工程中苗木栽植特点和要求,然后分析了城市园林绿化苗木栽植与养护中存在的问题,最后详细阐述了城市园林绿化苗木栽植技术要点。

关键词：城市园林绿化苗木栽植养护