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实验增温对土壤微生物的影响：基于Meta分析

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土壤学报 2024年

作者：赵雯钰苗润程诚王琪中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室南京信息工程大学生态与应用气象学院

微生物群落在土壤的各种生态活动中占据重要地位，能通过改变土壤生态系统的结构和功能，调控土壤养分供给。目前土壤微生物群落对增温的响应规律与主要影响因素尚不明确。从已经发表的206篇国内外研究文献中收集了1 020组数据，通过整... 详细信息

微生物群落在土壤的各种生态活动中占据重要地位，能通过改变土壤生态系统的结构和功能，调控土壤养分供给。目前土壤微生物群落对增温的响应规律与主要影响因素尚不明确。从已经发表的206篇国内外研究文献中收集了1 020组数据，通过整合分析（Meta-analysis）法研究实验增温对土壤微生物群落（微生物生物量、群落多样性和土壤酶活性）的影响，讨论土壤微生物群落对不同增温幅度、增温年限、增温方式、种植方式及生态系统类型的差异响应，挖掘土壤微生物群落对增温处理的响应与环境因子（年平均降水量、年平均气温和平均海拔）之间的关系。结果表明：实验增温使土壤微生物群落多样性显著下降6.7%的同时使土壤抗氧化类酶、土壤碳（C）转化相关酶、氮（N）转化相关酶活性分别显著提高了7.5%、10.8%和19.7%。高增温幅度（≥4℃）更显著降低土壤微生物生物量，并增加土壤抗氧化酶和C转化酶活性；低增温幅度（≤2℃）对土壤微生物群落多样性、土壤N转化酶和磷（P）转化酶具有更显著影响。长期（>2 a）增温对土壤微生物生物量、群落多样性、抗氧化酶和C转化酶有显著影响，而N转化酶和P转化酶对中期（0.5～2 a）增温的响应更显著。不同生态系统土壤微生物对增温响应也存在差异。土壤P转化酶活性对增温的响应与平均气温、年降水量呈显著正相关关系，而土壤微生物群落多样性与平均气温、年降水量和平均海拔呈显著负相关关系。综上，实验增温显著降低土壤微生物群落多样性的同时提高了土壤酶活性，而增温幅度、增温年限和生态系统类型均会影响增温效应。

关键词：实验增温土壤微生物生物量微生物群落多样性土壤酶活性环境因子

金融机构ESG表现对系统性风险溢出作用研究

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湖南大学学报（社会科学版） 2024年第5期38卷 53-61页

作者：谢赤董美钰湖南大学工商管理学院湖南长沙410082 产业数智金融湖南省哲学社会科学重点实验室湖南长沙410082

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型,考察金融机构ESG表现与其系统性风险溢出之间的关系。实证研究发现,整体上金融机构ESG表现改善能够有效降低系统性风险溢出,且当将其拆解为三个维度时,环境和社会表现对系统性风险溢出具有抑制作用,而治理表... 详细信息

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型,考察金融机构ESG表现与其系统性风险溢出之间的关系。实证研究发现,整体上金融机构ESG表现改善能够有效降低系统性风险溢出,且当将其拆解为三个维度时,环境和社会表现对系统性风险溢出具有抑制作用,而治理表现的作用则是促进性的。作为内部因素的机构规模增大会增强ESG表现对于系统性风险溢出的抑制作用,而在外部因素即危机事件发生的情况下该作用的效果更加明显。将金融行业细分后,证券业中金融机构ESG表现的改善能够降低系统性风险溢出,但在保险业结果却相反,而在银行业中的作用则并不显著。

关键词：金融机构 ESG表现系统性风险溢出金融风险

劳动力成本与企业数字化转型：机制讨论与经验证据

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当代经济科学 2024年

作者：赵宸宇李炳钰浙江工商大学金融学院威斯康星大学麦迪逊分校经济系

面对不断攀升的劳动力成本，企业应该如何转型以提高市场竞争力，对于企业的生存和发展具有重要意义。为此，从理论层面梳理劳动力成本影响企业数字化转型的内在机制，并使用2007—2020年中国制造业上市公司数据实证检验劳动力成本对企... 详细信息

面对不断攀升的劳动力成本，企业应该如何转型以提高市场竞争力，对于企业的生存和发展具有重要意义。为此，从理论层面梳理劳动力成本影响企业数字化转型的内在机制，并使用2007—2020年中国制造业上市公司数据实证检验劳动力成本对企业数字化转型的驱动作用。研究发现，劳动力成本显著推动了企业数字化转型。异质性分析显示，对于劳动密集型企业、高科技行业以及高市场竞争度行业，劳动力成本对企业数字化转型有更强的驱动作用。在影响机制方面，劳动力成本可以通过增加数字投资、促进数字创新以及优化人力资本结构的机制推动企业数字化转型。进一步研究发现，供给侧的创业环境以及需求侧的消费升级在劳动力成本与企业数字化转型之间起到正向调节作用，同时劳动力成本通过驱动数字化转型可以提高企业全要素生产率。因此，企业应重视利用数字化转型应对劳动力成本上涨，政府应大力支持企业创新驱动发展，通过体制机制改革为企业数字化转型创造良好的外部条件，帮助企业更好地应对劳动力成本攀升问题。

关键词：劳动力成本数字化转型数字投资数字创新数字人才

中国微短剧的海外传播现状、进阶路径与趋势延展

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电影新作 2024年第3期 134-141页

作者：马琳罗秉真北京石油化工学院人文社科学院山东师范大学新闻与传媒学院

微短剧作为一种轻量化的影视内容,在全球范围内展现出强劲的发展势头,其海外传播的策略与成效也成为学术研究的新焦点。当下,微短剧的海外传播显现出一些新的特征,如接受者的变迁、内容的聚焦、接受平台的弥散和接触渠道的延展等,这些... 详细信息

微短剧作为一种轻量化的影视内容,在全球范围内展现出强劲的发展势头,其海外传播的策略与成效也成为学术研究的新焦点。当下,微短剧的海外传播显现出一些新的特征,如接受者的变迁、内容的聚焦、接受平台的弥散和接触渠道的延展等,这些特征不仅映射出微短剧海外传播的经验,也强调了它在接受层面的隐忧。面对这些隐忧,应借助生成式AI技术提升微短剧的生产与传播效率,整合微短剧触达渠道,推动泛娱乐产业协同发展,实现创作模式和盈利模式的转换,最终迎来微短剧海外传播的崭新图景。

关键词：微短剧接受视域短剧出海本土化

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机理融合数据的热连轧板带质量预测与诊断研究

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机理融合数据的热连轧板带质量预测与诊断研究

作者：文钰太原科技大学

学位级别：硕士

本文针对热轧生产中的板带质量控制问题,以某钢铁企业1580mm生产线为实验背景,探索了轧制过程机理与工业生产数据间相互作用关系,围绕大数据环境下的板带质量提升机制开展了研究。为了预测和诊断板带的凸度和厚度,通过将轧制机理与机器... 详细信息

本文针对热轧生产中的板带质量控制问题,以某钢铁企业1580mm生产线为实验背景,探索了轧制过程机理与工业生产数据间相互作用关系,围绕大数据环境下的板带质量提升机制开展了研究。为了预测和诊断板带的凸度和厚度,通过将轧制机理与机器学习(Machine Learning,ML)进行结合,分别建立了多模集成的凸度预测混合模型、ML补偿轧制机理的厚度预测分布式模型和基于集成学习的凸度和厚度分类诊断模型,所建立模型可为板带质量的提高提供理论指导,对实际生产具有重要意义。本文主要研究内容如下:(1)综合考虑轧制工艺参数与板带质量指标之间的影响关系,采集了大量生产过程中的轧制参数数据。考虑到轧制生产是一个时变、动态的过程,生产中的数据并不完全合格。为了消除数据中的噪声,通过Pauta准则剔除异常数据,并根据ML模型类型选择数据归一化方法消除异维样本间的数量级差异,为模型建立提供良好的数据基础。(2)针对ML模型对数据质量依赖性强的特点,提出特征选择与数据相似性分析的数据处理方法。为了解决传统ML模型在轧制数据中学习能力可能不足的问题,研究了ML模型的集成策略,将四种被广泛信任的ML模型通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法以动态加权方式进行集成,建立了一种基于异质集成的凸度预测混合模型。实验结果表明,经过特征选择与数据相似性分析处理后建立的凸度预测混合模型(Hybrid-2)兼具基础模型的优点,能够抵消基础模型的不良,通过与基础模型进行性能对比,证明了混合模型的准确性优于任何一种基础模型,而且其具备较强的稳定性与泛化性。(3)为了同时改善厚度预测模型的准确性与可解释性,弱化ML模型“黑箱”特性的影响,提出了一种机理与数据融合策略。通过分析传统厚度机理(Thickness mechanism,TM)模型与ML模型各自潜在的优势和问题,设计了一种ML补偿轧制机理的分布式预测框架(MCT)。此外,还提出了结合增维处理和降维处理的维数处理(DP)方法。结果表明,DP方法可以有效改善模型性能。同时,以该分布式框架为支撑,所建立的轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,Light GBM)补偿TM(MCT-Light GBM)模型在最短的时间可以完成较高精度的厚度预测,能够较好的满足现场生产要求,具有良好的工业应用潜力。(4)回归模型对分布在决策面附近的数据不敏感,因此类别边界处带钢质量的准确诊断存在着挑战。利用贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)确定时效性较好的两种集成模型的超参数,测试了其各自的分类诊断性能,并且在此基础上,通过采用基于支持向量机的合成少数类过采样技术(SVMSMOTE)丰富少数类样本,改善不平衡数据分布状态。实验结果表明,通过SVMSMOTE进行数据类别平衡处理,并通过BOA寻优建立的Light GBM(SVMSMOTE-BOA-Light GBM)模型对凸度和厚度进行分类诊断时综合性能更好,为实际生产中的带钢质量诊断提供理论指导。

关键词：热连轧机器学习集成学习轧制机理质量预测分类诊断

联想集团供应链数字化转型动因、路径及经济后果研究

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联想集团供应链数字化转型动因、路径及经济后果研究

作者：陈莹钰安徽财经大学

学位级别：硕士

《傲慢与偏见与僵尸》中伊丽莎白的性别操演研究

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《傲慢与偏见与僵尸》中伊丽莎白的性别操演研究

作者：蔡欣钰西北师范大学

学位级别：硕士

环境保护是否阻碍经济增长？——基于国家重点生态功能区环保机构垂直改革的研究

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财经研究 2024年第9期 78-93页

作者：林立国杜泓钰上海财经大学数理经济学教育部重点实验室上海财经大学经济学院

2016年,中国开始实施省以下环保机构垂直改革,地方政府和各级环保部门职能进行了大幅调整,这可能会带来环境、产业、经济等多方面的影响。文章以国家重点生态功能区（以下简称生态功能区）为研究对象,探究了省以下环保机构垂直改革对生... 详细信息

2016年,中国开始实施省以下环保机构垂直改革,地方政府和各级环保部门职能进行了大幅调整,这可能会带来环境、产业、经济等多方面的影响。文章以国家重点生态功能区（以下简称生态功能区）为研究对象,探究了省以下环保机构垂直改革对生态功能区的影响。研究发现,在垂直改革之后,生态功能区的实际人均经济水平不降反升,上升了约3.3个百分点,其中第一产业和第三产业提升是经济增长的主要原因。在垂直改革之后,县级环保部门的执法能力增强,空气污染和水污染水平显著下降,这对生态功能区内的农业及旅游业发展产生了显著的促进作用。垂直改革减少了地方政府的环境执法干预,改革之前地方环境分权程度越高、财政压力越大,经济增长效果越明显；同时,垂直改革与生态扶贫具有协同效应,以一种切实有效的方式推动了生态功能区的经济绿色健康发展。

关键词：国家重点生态功能区环保机构垂直改革生态经济

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接触方式与对话内容深度对信任与合作的影响

接触方式与对话内容深度对信任与合作的影响

作者：林嘉钰闽南师范大学

学位级别：硕士