检索结果-南通市图书馆

作者：潘玉奇山东大学

学位级别：硕士

随着数据库应用和互联网应用的迅速发展,人们对信息的需求也越来越多。面对如此巨大而丰富的数据资源,怎样从中发现对自己有用的数据,如何获取隐藏在这些数据中的更重要的信息成为人们特别关注的问题。因此数据挖掘技术就随之产生了。 ... 详细信息

随着数据库应用和互联网应用的迅速发展,人们对信息的需求也越来越多。面对如此巨大而丰富的数据资源,怎样从中发现对自己有用的数据,如何获取隐藏在这些数据中的更重要的信息成为人们特别关注的问题。因此数据挖掘技术就随之产生了。聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,聚类就是从数据集中找出相似的数据并组成不同的簇。通过聚类,人们能够获得数据分布的情况,观察每个簇的特点,集中对特定的某些簇做进一步的分析。本文主要是研究聚类分析方法在水污染监测系统中的应用,论述了包括河流污染区的划分、监测数据的聚类检索、河流综合水质评价和监测优化布点四方面的内容。本文将模糊聚类方法应用于河流的污染区划分上,该方法先将原始监测数据组成样本矩阵,并对其进行正规化处理。然后使用一种新统计量--相似度对正规化的数据进行计算,该统计量包含距离系数与相似系数两个参数,能从“距离”和“形状”两方面较好的反映样本的相似程度。再以相似矩阵为基础进行聚类,每个聚类就代表一个污染区。在模糊聚类的基础上,本文研究如何对监测数据进行聚类检索。聚类检索通过聚类产生相似数据的分类,并以此为基础进行数据查询,从而提高数据检索的效率。聚类检索的过程是:先对数据进行聚类,得到聚类结果后计算出各聚类中心,得到一个聚类中心文件,然后在此基础上,通过比较各聚类中心与所提供的查询数据来进行数据检索。应用模糊评判方法来评价河流的水环境质量,主要是通过建立合理的隶属函数,根据实测浓度值确定各污染指标的权重,保证了评价结果的客观、准确,把污染指标的权重集与隶属度矩阵相乘,得到各监测点评价矩阵,最后将监测点的上游所控河长占全长的比值乘以评价矩阵,可以得出全河段的综合评判集。通过将物元分析方法与模糊聚类分析方法相结合,本文提出一种基于物元分析关联函数的模糊聚类分析方法。该方法的实质是以物元分析所得关联函数作为样本间的相似性统计量,据此构造模糊关系矩阵,从而实现对样本的模糊聚类分析。本文将该方法应用于水污染监测系统中的优化布点,实验数据证明是可行的。最后本文讨论了在水污染监测系统中聚类分析应用中存在的不足之处和改进。

关键词：数据挖掘模糊聚类分析凝聚的层次聚类聚类中心聚类检索隶属度物元分析优化布点

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2PPaPaR并联机构性能分析及优化设计

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中国机械工程 2023年第19期34卷 2304-2312页

作者：蒲志新郭建伟潘玉奇白杨溪辽宁工程技术大学机械工程学院阜新123000

提出了一种新型的四自由度3T1R并联机构——2PPaPaR并联机构,该机构具有结构简单、构型对称、工作空间大、定位精度高、灵巧度好等特点,可广泛应用于分拣、搬运以及包装等操作中。基于螺旋理论验证了该机构自由度的数目和种类,通过对其... 详细信息

提出了一种新型的四自由度3T1R并联机构——2PPaPaR并联机构,该机构具有结构简单、构型对称、工作空间大、定位精度高、灵巧度好等特点,可广泛应用于分拣、搬运以及包装等操作中。基于螺旋理论验证了该机构自由度的数目和种类,通过对其构型进行分析,基于闭环矢量法求得运动学正逆解模型,并利用正逆解算例进行了验证,以运动学逆解作为约束条件,基于数值法计算出该并联机构的工作空间。对机构的输入和输出速度特性进行分析,建立了机构雅可比矩阵,并基于此分析了该机构的奇异位形,给出了几种典型的奇异构型。以可达工作空间、定位精度和可操作度三种性能评价指标为目标函数,采用粒子群算法对机构几何尺寸参数进行优化设计,对比发现,优化后机构的运动性能有了明显的提高,从而为后续样机搭建提供了参考。

关键词：并联机构性能指标粒子群算法优化设计

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基于PCA/PSO的3T1R并联机构性能优化

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农业机械学报 2024年第6期55卷 404-413页

作者：蒲志新潘玉奇郭建伟程轶白杨溪辽宁工程技术大学机械工程学院阜新123000

根据少自由度并联机构应用广泛的优点,提出了一种3T1R并联机构,该机构具有构型简单、结构对称、定位精度高等特点,可应用于小范围的精密操作,或者是大范围的搬运、分拣以及喷涂等领域。基于方位特征方程的拓扑分析理论,对该并联机构完... 详细信息

根据少自由度并联机构应用广泛的优点,提出了一种3T1R并联机构,该机构具有构型简单、结构对称、定位精度高等特点,可应用于小范围的精密操作,或者是大范围的搬运、分拣以及喷涂等领域。基于方位特征方程的拓扑分析理论,对该并联机构完成了自由度种类以及数目的分析与验证;基于闭环矢量法完成了运动学模型建立,并通过位置正逆解算例验证了运动学的合理性。基于位置逆解方程利用极限边界搜索法分析了3T1R并联机构可达工作空间;通过速度分析建立了速度雅可比矩阵,并根据该矩阵分析机构的定位精度与可操作度性能指标。利用主成分分析(PCA)与粒子群算法(PSO)对3个性能指标进行优化设计,并对优化结果进行了分析,最终优化后可达工作空间体积从0.2933m3提高到0.4231m3,定位精度误差放大因子从15.5044减小至4.4308,可操作度指数从9.7027减小至1.3996。

关键词：并联机构运动学主成分分析粒子群算法性能优化

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实验室火灾危险源高精度辨识方法优化仿真

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计算机仿真 2022年第9期39卷 243-246,354页

作者：徐永华潘玉奇金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

针对目前方法对火灾危险源进行辨识过程中,由于未能在火灾危险源辨识前对数据进行平滑去噪处理,导致该方法在危险源辨识时,存在辨识精度低、最大热释放率与实际值相差大以及危险源增长系数高的问题,提出基于机器视觉的实验室火灾危险源... 详细信息

针对目前方法对火灾危险源进行辨识过程中,由于未能在火灾危险源辨识前对数据进行平滑去噪处理,导致该方法在危险源辨识时,存在辨识精度低、最大热释放率与实际值相差大以及危险源增长系数高的问题,提出基于机器视觉的实验室火灾危险源辨识方法。方法首先对实验室数据进行全方位采集,通过对采集数据离群点滤除以及法向量的估计实现数据的平滑去噪;再使用差分进化法对机器视觉中的在线序列极限学习机进行优化;最后将平滑去噪后的实验室数据放入优化后的学习机中进行训练,从而实现实验室火灾危险源的辨识。实验结果表明,运用该方法识别危险源时,辨识精度高,最大热释放率与实际值相接近,危险源增长系数低。

关键词：机器视觉极限学习机实验室火灾危险源辨识方法

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