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小蓬草体内铅累积机理研究

小蓬草体内铅累积机理研究

作者：朱亚琛河南农业大学

学位级别：硕士

随着大面积的矿区开采和工业的发展,铅污染问题日趋严重。铅的毒性很大,并在环境中长期积累,会直接或间接伤害到人们,如儿童体内积累的铅会损害其中枢神经系统,影响神经功能,可能导致学习和行为问题。植物修复技术是现阶段最重要的重金... 详细信息

随着大面积的矿区开采和工业的发展,铅污染问题日趋严重。铅的毒性很大,并在环境中长期积累,会直接或间接伤害到人们,如儿童体内积累的铅会损害其中枢神经系统,影响神经功能,可能导致学习和行为问题。植物修复技术是现阶段最重要的重金属修复技术之一,相对于传统的化学、物理修复,其成本低,不易造成二次污染,且符合环境美学的特点。小蓬草(Erigeron canadensis L.),菊科飞蓬属,原产于北美洲,在中国南北各地区均有分布,在对植物筛选时发现小蓬草对铅具有较高的累积潜力。为探明小蓬草体内铅累积机理,本研究将小蓬草在0、50、150、250、300μmol/L,5种铅浓度中培养1-6 d,采用岛津能量色散型X射线荧光分析装置(ED-XRF)和安捷伦电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)检测小蓬草体内铅的含量;测定超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)、叶绿素等生理生化指标探究小蓬草对铅胁迫的响应;采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)、TGA-DTG热分析、超高效液相色谱质谱联用(UPLC-MS)等分析手段系统解析小蓬草提取物活性成分的变化规律,探索小蓬草累积铅的机理,为植物修复铅污染的实际应用提供理论基础和技术支撑。具体研究结果如下:(1)小蓬草根、茎、叶含量均在6 d、250μmol/L时含量最高,绝对含量分别为7755.24mg/kg、673.16 mg/kg、138.42 mg/kg。其中根部含量最高,表明小蓬草根部是铅累积的主要场所;从抗氧化防御机制的角度来看,低铅浓度(50μmol/L)可以诱导激活SOD、POD、CAT、MDA以及叶绿素,随着铅浓度的增加,会抑制其防御能力。但即使当铅浓度达到300μmol/L时,CAT活性仍比对照组高14.8%,并且MDA含量仍低于对照组,说明小蓬草在较宽范围内对铅浓度具有一定的适应性,并且长期适应铅胁迫的过程中,可能启动了其他防御机制,如渗透调节、金属螯合或额外的抗氧化剂合成,以缓解铅引起的氧化损伤。(2)铅的生物吸收与转运机制通过根部对铅的高亲和性表现出明显的组织特异性。FTIR分析结果显示,不同浓度小蓬草根茎叶三个部位的红外光谱图分析结果中具有共同点,小蓬草体内可能含有醇类、酚类、羧酸、烷烃,脂肪酸,酯类、酮醛类、不饱和烃、芳香族、醚类,糖类、蛋白质、亚砜、胺类或醛类等化合物。但根部在铅处理浓度为50μmol/L时,茎部在铅处理浓度为0μmol/L时,叶部在铅处理浓度为250μmol/L时所含的官能团数量最多。这可能是铅离子与这些官能团形成稳定复合物的结果。(3)UPLC-MS分析结果表明了小蓬草不同部位在铅处理下的代谢调整:在0μmol/L、50μmol/L、250μmol/L三个铅浓度处理中,根的乙醇/水抽提物分别含有224、231、257种化学成分;茎的乙醇/水抽提物分别含有233、225、237种化学成分;叶的乙醇/水抽提物分别含有246、243、244种化学成分。并且小蓬草根部含量高于1%的物质种类多于茎和叶。随着铅浓度的增加,其体内的柠檬酸等有机酸含量发生了显著变化,这支持了铅可能通过影响柠檬酸循环中的关键步骤而干预能量代谢的假设。此外,新出现的代谢产物如D-甘露庚糖和甲烯二酸等,可能与植物对铅胁迫的适应性调整有关。(4)TGA-DTG中的热曲线图的分析结果表明,小蓬草不同部位在不同铅浓度处理时热曲线变化相似,可能暗示了其良好的铅净化或耐受能力,并能将铅稳定在较高温度下不释放的形式。

关键词：小蓬草铅累积代谢物机理

自支撑镍基电极的制备及其在锂硫电池中的应用

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自支撑镍基电极的制备及其在锂硫电池中的应用

作者：郭子琛天津理工大学

学位级别：硕士

国产魔幻现实主义电影的非理性时空建构路径研究 ——兼论毕业作品《尘埃的列车》

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国产魔幻现实主义电影的非理性时空建构路径研究 ——兼论毕业作...

作者：杨玮琛成都大学

学位级别：硕士

随着近几年国产魔幻现实主义影片的时空建构愈加丰富,其时空呈现方式纷繁复杂,自由尺度之下时空的形变与重构成为了现当代国产魔幻现实主义影片时空建构的内发特征。在此特征下影片中“异度时空”的建立使得非理性的意识表述逐渐成了国... 详细信息

随着近几年国产魔幻现实主义影片的时空建构愈加丰富,其时空呈现方式纷繁复杂,自由尺度之下时空的形变与重构成为了现当代国产魔幻现实主义影片时空建构的内发特征。在此特征下影片中“异度时空”的建立使得非理性的意识表述逐渐成了国产魔幻现实主义时空建构的核心,有关时空建构的聚焦点也逐渐从“作者电影”的类型化表述转向对现实的关照和对幻象的溶解与分离。而在过去,关于“魔幻现实主义电影”的研究却局限于魔幻现实主义电影的美学价值及“魔幻现实主义”的文本层,从而导致了关于魔幻现实主义影片的研究多体现为基于文学领域研究影视特质。对于此类影片而言,这不仅忽略了魔幻现实主义与影视的呈现关系,也忽略了魔幻现实主义电影中影像化的非理性时空建构特质,最终难免落入文本叙事研究的窠臼。魔幻现实主义影片的时空建构作为一种非理性的中间介质将魔幻现实主义内核与影像表达进行了紧密结合,它使得非现实的意识幻象被逐一装置于可理解的世界中并溶解于有形的物质世界。在影片中非理性的时空建构充当了大脑的薄膜,过去与未来、内部与外部被集结,在日益扩大的影像循环中以接近时间和生命更纯粹更本质的面貌,使观众在最大限度上体验人类生命更广阔的深度与维度,而领域的进一步延伸也指向了对人们心灵与精神的关注与引导。为此,本文试图以近几年较为典型的国产魔幻现实主义影片作为重点研究样本,拟采用案例分析法、比较分析法、综合分析法等定性分析法对此展开研究讨论。在紧密结合具体个例的基础上尽力做到材料与观点的一致,力图从国产魔幻现实主义影片的缘起与发展、时空建构路径、时空建构特征等角度出发,依托相关理论对国产魔幻现实主义影片的时空建构进行分析。了解其时空建构的特征和呈现方式,在对其进行归纳和总结的过程中运用定性研究深挖影响国产魔幻现实主义时空建构的因素,及在其影响下产生的时空建构类型,并以此为理论依据指导毕业作品《尘埃的列车》进行实验创作。本研究对国产魔幻现实主义影片探索整体关照的同时启示了国产影片时空的创新性表达,拓展了关于时空建构思考的维度和创新的高度。

关键词：魔幻现实主义时空建构路径

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马吉·普伊格绘画研究

马吉·普伊格绘画研究

作者：詹祥琛中国艺术研究院

学位级别：硕士

马吉·普伊格是一位风格鲜明的西班牙当代画家,他在画坛初有影响力是在1980年后,他的具象油画作品以新颖的构图和浓郁的色彩著称,题材涉猎广泛,大多紧紧围绕着他的家庭生活,以及旅居的风土人情进行描绘。在坚持具象油画语言的同时,马吉... 详细信息

马吉·普伊格是一位风格鲜明的西班牙当代画家,他在画坛初有影响力是在1980年后,他的具象油画作品以新颖的构图和浓郁的色彩著称,题材涉猎广泛,大多紧紧围绕着他的家庭生活,以及旅居的风土人情进行描绘。在坚持具象油画语言的同时,马吉·普伊格整体的画面常常拥有裁切般地构成方式,这种非传统的构成方式使得颜色和素描关系达到了一种微妙的平衡,直接而深入地传达了他的情绪和创作意图,表达清新而自然,且富有情绪和意味性。马吉·普伊格在欧洲以“炼金术士”的别称而闻名,其作品在新媒体平台得到了相对更广泛的传播,本文从他的作品风格来源、创作面貌、创作方法三个角度具体到若干的画作进行分析,对马吉·普伊格整体的绘画风貌展现一个广泛的归纳,从而更好地汲取关于当代油画创作的宝贵经验和知识。

关键词：马吉·普伊格具象油画油画创作

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铋层状基铁电陶瓷结构调控和压电性能研究

铋层状基铁电陶瓷结构调控和压电性能研究

作者：寻宝琛西安工业大学

学位级别：硕士

目前,高温下稳定工作的铁电材料的研发具有越来越重要的应用价值。相较于其他铁电陶瓷,铋层状基铁电陶瓷因其独特的微观结构,使得其具有较高的居里温度以及在高温状态下的疲劳稳定性。此外,其具有制备成本相对较低,且成分和工艺的可控... 详细信息

目前,高温下稳定工作的铁电材料的研发具有越来越重要的应用价值。相较于其他铁电陶瓷,铋层状基铁电陶瓷因其独特的微观结构,使得其具有较高的居里温度以及在高温状态下的疲劳稳定性。此外,其具有制备成本相对较低,且成分和工艺的可控性较高等优点。然而,由于其特殊的结构,所有的自发极化均局限于a-b平面上,从而导致了宏观压电性能较低。因此,本文选择两层铋层状结构化合物Sr Bi2Nb2O9（SBN）作为研究对象,尝试通过在晶格结构中A位、B位进行掺杂离子取代改性以及掺杂稀土离子补偿掺杂,通过研究物相结构、晶格常数等与之宏观电学性能相互联系,探寻离子本征特性对陶瓷内部晶格结构产生畸变对宏观性能影响。固相烧结制备W6+与不同离子半径的三价Al3+、Cr3+、Sc3+、In3+双离子复合取代B位Nb5+（SBN-XW,X=Al、Cr、Sc、In）的陶瓷。物相分析得出晶胞体积随着离子半径的变大而增加,陶瓷在三维方向上都有不同程度的畸变,晶粒排列更加致密;居里温度受到掺杂离子尺寸减小而有所下降,但同时介电损耗从基体3.68%可减小至1.68%与2.07%;压电性能SBN-Al W与SBN-Cr W表现良好,分别为17 p C/N与19 p C/N。固相烧结制备W6+与Al3+和Cr3+不同含量双离子复合取代的SBN-Al Wx陶瓷,物相结构均为单相结构,而SBN-Cr Wx陶瓷在高掺杂含量时会产生第二相;Al W的取代会使得正交相逐渐向伪四方相相界靠近,正交度减小,而Cr W的取代会使得c轴方向降低导致,c/a逐渐减小,正方度加强。两种不同的复合离子均会使陶瓷产生弛豫现象,且均有效降低了介电损耗,居里温度均会逐渐下降,分别为392℃与396℃。Sr Bi2Nb1.94(Al1/3W2/3)0.06O9与Sr Bi2Nb1.96(Cr1/3W2/3)0.04O9两种陶瓷综合性能较好,压电常数达到20 p C/N和22 p C/N。固相烧结制备A位Bi3+和Li+复合离子取代SBNCW基体,物相检测分析所有陶瓷均为单相铋层状结构,在高含量时陶瓷晶粒具有取向生长状态;晶体结构正交度有所增加,晶粒尺寸由于高活性离子引入而变大,孔隙变多;居里温度逐渐增加,与正交畸变度变化关系相对应。低取代含量电阻抗增大,而高取代含量减小,可能与晶粒长大孔隙增多有关。当x=0.4时压电性能d33、介电损耗均与机电性能均有所提升,分别为26 p C/N、0.55%、9.3%（kp）与3192（Qm）。固相烧结制备Ce补偿SBLBNCW陶瓷,物相检测分析所有陶瓷均为单相铋层状结构,晶体结构的四方度有所增强;随掺杂含量增加,陶瓷晶粒尺寸逐渐减小;居里温度的变化与正交畸变度变化关系相对应。补偿含量增加会使得电阻下降,可能是由于不匹配价态导致氧空位的产生。在x=0.6时综合电学性能较好,压电性能d33为32 pC/N较最初SBN基体提高近三倍。

关键词：铋层状结构离子掺杂晶格畸变压电性能

桔梗素D通过下调成纤维细胞TRPC6表达改善肺纤维化

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桔梗素D通过下调成纤维细胞TRPC6表达改善肺纤维化

作者：梁梓琛南方医科大学

学位级别：硕士

基于双阈值筛选与特征相似一致性的半监督学习方法研究

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基于双阈值筛选与特征相似一致性的半监督学习方法研究

作者：梁泽琛广州大学

学位级别：硕士

在少量有标签数据和大量无标签数据的情况下进行有效学习是深度学习中的一个突出问题。现有的半监督学习方法通常考虑预测值超过固定阈值(0.95)的无标签数据,并丢弃小于固定阈值的数据。本文认为这些被丢弃的数据占较大的比例,并属于较... 详细信息

在少量有标签数据和大量无标签数据的情况下进行有效学习是深度学习中的一个突出问题。现有的半监督学习方法通常考虑预测值超过固定阈值(0.95)的无标签数据,并丢弃小于固定阈值的数据。本文认为这些被丢弃的数据占较大的比例,并属于较难学习的样本,如果使用得当,将有利于模型训练。并且这些半监督学习方法往往忽略了有标签数据与无标签数据之间分布不匹配的问题,或是没有充分利用到特征层的有效信息。本学位论文正是为处理以上问题来展开的研究,具体工作如下:(1)提出了基于双阈值筛选与相似学习的半监督学习(Boosting Semi-supervised Learning with Dual-Threshold Screening and Similarity Learning,DTS-Sim L),它包括两个核心设计:双阈值筛选策略和相似学习。除了固定阈值外,DTS-Sim L从有标签数据中提取了类自适应阈值。类自适应阈值可以对预测值低于固定阈值但高于类自适应阈值的无标签数据进行重新筛选,并用于模型训练。另一方面,本文设计了一种新的相似学习算法,对所有高度相似的无标签数据进行相似学习,从而进一步从无标签数据中挖掘出有价值的信息。最后,为了更加有效地训练模型,本文通过对四种不同类型的数据分配四种不同的损失来构建一个整体损失函数。并在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、MiniImage Net和Domain Net-Real五个基准数据集上进行了大量实验。实验结果表明,该方法可达到优异的分类精度。(2)提出了称为特征相似一致性与分布不匹配的半监督学习(Mismatched Semisupervised Learning with Feature Similarity Consistency,FSim C),该方法有效地利用了来自无标签数据语义层和特征层上的信息,并成功地应用于有标签数据与无标签数据分布不匹配的场景。在语义层,FSim C由两个分类器组成,分别用于预测无标签数据的伪标签和互补标签。通过交互对齐两个分类器预测的信息,使模型可以预测出更准确的伪标签和互补标签。然后,对两个分类器分别执行一致性正则化操作。在特征层,创建一个缓存来存储有标签数据的特征向量。接下来,分别在弱增强和强增强无标签数据的特征向量与缓存中的特征向量之间求得特征相似度向量。最后,在弱增强和强增强无标签数据所得到的特征相似度向量之间执行特征相似一致性。本文在各种基准数据集上进行了大量的实验,结果表明FSim C在分布匹配和不匹配的场景下都取得了出色的性能。

关键词：半监督学习双阈值筛选特征相似一致性