检索结果-南通市图书馆

江西中医药 2018年第6期49卷 21-23页

作者：王东平刘岩潘星宇天津中医药大学第二附属医院脑病科天津300150 天津中医药大学第二附属医院心内科天津300150 临洮县人民医院中医科甘肃临洮730500

潘星宇运用脏腑辨证与表里寒热辨证相结合,将痤疮分为肺胃郁热型、心火偏亢型、肝胆郁热型、痰湿凝结型、冲任不调型,采用中药配合针刺治疗,效果显著。

关键词：痤疮粉刺辨证施治针刺潘星宇

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潘星宇辨治痤疮经验辑要

西部中医药 2014年第7期27卷 25-27页

作者：马景和张海玉潘星宇临洮县人民医院甘肃临洮730500 临洮县辛店中心卫生院

潘星宇老师认为痤疮的病因病机为热、湿、痰、瘀4方面,面部可划分为上、中、下3部,与上、中、下三焦脏腑相对应,从肺经风热证、湿热蕴结证、湿热毒瘀证、血瘀痰凝证等4种证型辨证论治痤疮可明显改善临床症状。

关键词：痤疮辨证论治潘星宇

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古文共同体的消亡

读书 2024年第8期 64-69页

作者：潘星辉

古文并非胡适一口咬定的死于汉武帝时，反而是他不小心说漏嘴的——到汉武帝时才规模大定。它是政治精英与文化精英“共谋”的产物，相对于口语衍变而逐渐凝固，成为汉地的高级文化载体。唐宋以来，由于造纸术和印刷术的发展，及科举制...

古文并非胡适一口咬定的死于汉武帝时，反而是他不小心说漏嘴的——到汉武帝时才规模大定。它是政治精英与文化精英“共谋”的产物，相对于口语衍变而逐渐凝固，成为汉地的高级文化载体。唐宋以来，由于造纸术和印刷术的发展，及科举制对帝国结构的进一步改造，诞育了成熟的“古文共同体”，不仅确保古文的有效传承，而且发挥着既开放社会流动，又维系等级稳定的重要作用。

关键词：

裁判说理视角下的犯罪论体系：争议解构与理念重构

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清华法学 2024年第3期18卷 36-57页

作者：潘星丞广东外语外贸大学法学院

我国刑法知识转型的核心在于犯罪论体系的转型，即从四要件转向三阶层；但三阶层一直难以进入司法实践，刑法教义学有沦为理论空谈的危险。以裁判说理为研究视角，有利于实现研究范式的语言哲学转向，从而获得新的结论。裁判说理表明，... 详细信息

我国刑法知识转型的核心在于犯罪论体系的转型，即从四要件转向三阶层；但三阶层一直难以进入司法实践，刑法教义学有沦为理论空谈的危险。以裁判说理为研究视角，有利于实现研究范式的语言哲学转向，从而获得新的结论。裁判说理表明，两大体系均能解决犯罪成立问题，体系论战源于误解。语言哲学揭示，四要件是犯罪成立条件体系，三阶层是刑罚正当条件体系，以“犯罪成立”为标准进行论战，混淆了两种不同语境，也使得三阶层被放到“犯罪成立”的语境下解读，成为“中国式三阶层”,还原语境才能澄清误解。二者都是裁判说理的思维工具，应根据裁判说理的标准进行选择。裁判说理应当证明“刑罚正当”,而非“犯罪成立”,三阶层更为合适；但我国裁判说理重在证明“犯罪成立”,无法产生三阶层的实践需求；只有将刑法理念由惩罚犯罪转向限制刑罚，才能激活我国裁判说理证立“刑罚正当”的需求，催生三阶层的实践土壤，从而消除理论与实践的隔阂，促进刑法教义学自主话语体系的构建。

关键词：裁判说理语言哲学犯罪论体系三阶层四要件

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潘星辰作品

七彩语文（初中） 2019年第4期 58-58页

作者：潘星辰南京市雨花外国语小学四(2)班

基于弦图情境的公式教学实践与思考——以“两角差的余弦公式”为例

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数学通报 2024年第5期63卷 23-28,54页

作者：潘星辰山东省青岛第六中学 266515

1问题提出在对2019年人教A版高中数学系列教科书的首轮使用中,笔者发现学生在公式学习中会存在一些困惑,概括起来,大多集中于“三个怎样”——怎样想要先研究这个公式?怎样发现猜想出这个公式?怎样想方法证明这个公式?

关键词：高中数学两角差的余弦公式教学实践与思考情境教科书

自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点受力性能研究

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自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点受力性能研究

作者：潘星月重庆三峡学院

学位级别：硕士

自复位结构具有震后残余变形小、耗能能力良好、修复费用低等优势,近年来受到国内外研究者的广泛关注。目前,该结构在地震作用后修复困难问题普遍存在,严重制约了其广泛应用。因此,本文提出了一种自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点,旨在... 详细信息

自复位结构具有震后残余变形小、耗能能力良好、修复费用低等优势,近年来受到国内外研究者的广泛关注。目前,该结构在地震作用后修复困难问题普遍存在,严重制约了其广泛应用。因此,本文提出了一种自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点,旨在提升其抗震性能。该节点由钢筋混凝土柱、钢梁和预应力钢绞线等构成。自复位钢筋混凝土柱-钢梁通过后张高强预应力钢绞线相互连接,赋予整体结构良好的复位能。本文采用理论推导和ABAQUS有限元分析等研究手段,对自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点的抗震性能开展了研究,主要内容如下:(1)通过对自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点的基本组成和传力机制进行合理分析,对其滞回模型进行了理论研究。在以上受力分析模型的基础上,推导了预应力钢绞线转动刚度的计算表达式,进一步了解了节点内各参数之间的相互关系,并探讨了初始预应力的影响因素,为未来研究提供了有益的方法论参考。(2)通过建立了自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点的有限元模型。在ABAQUS中对自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点进行低周往复加载方式,改变预应力钢绞线初始应力水平、钢梁强度等级、轴压比和梁端塑性铰位置等参数,分析了这些参数对混合节点抗震性能的影响规律,并在此基础上,通过该混合节点的滞回曲线、骨架曲线、耗能能力和延性系数分析了其抗震性能。。(3)基于对有限元计算结果的分析,提出了自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点基于性能的抗震设计方法。首先,通过对不同设防水准下的结构状态进行限定,本文提出了自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点结构的性能化目标,为结构的安全性能设定了基准。其次,建立了实现该目标的基于性能的抗震设计方法,主要包括节点承载力设计和初始预应力设计等内容。最后,提出了自复位钢筋混凝土柱-钢梁混合节点的设计建议与构造措施。

关键词：装配式建筑自复位结构自复位钢筋混凝土柱-钢梁 ABAQUS 抗震性能

人物纪录片《双手的温暖》叙事建构与审美意蕴

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人物纪录片《双手的温暖》叙事建构与审美意蕴

作者：潘星璨信阳师范大学

学位级别：硕士

塑造优秀的城市品格与市民的生活息息相关,关系着社会的繁荣与稳定。人物纪录片可以通过影像化的方式再现城市好人的生活经历和情感世界,让观众经历人物故事,感受人物心灵,以影像的力量传播榜样人物对正向价值观的引领作用,这是探索引... 详细信息

塑造优秀的城市品格与市民的生活息息相关,关系着社会的繁荣与稳定。人物纪录片可以通过影像化的方式再现城市好人的生活经历和情感世界,让观众经历人物故事,感受人物心灵,以影像的力量传播榜样人物对正向价值观的引领作用,这是探索引导城市健康发展的一种途径。毕业作品《双手的温暖》以城市好人黄琪龙为拍摄对象,用镜头记录了主人公黄琪龙的真实生活,讲述他不为人知的幕后故事和心路历程、展现其自身所具有的社会价值。同时,人物纪录片能够将城市好人的真实生活呈现在社会大众面前,引发大众对城市好人的认可,并希望由此在社会中形成见贤思齐、崇德向善的优良风气。本论文以人物纪录片《双手的温暖》的创作实践为基础展开理论研究。论文的绪论部分,阐明了论文的研究背景与意义、研究现状、研究方法。第一章是对人物纪录片《双手的温暖》的叙事构思进行介绍,并探究叙事结构如何实现叙事构思。第二章主要讨论了《双手的温暖》的叙事角度和叙事空间,叙事角度从内聚焦叙事和外聚焦叙事两个方面进行分析,叙事空间分析了现实空间和历史空间。第三章结合毕业作品《双手的温暖》研究人物纪录片的审美意蕴,从人文之美、真实之美、影像之美三方面进行阐述。结语部分对人物纪录片《双手的温暖》的创作经验进行了总结。

关键词：人物纪录片《双手的温暖》城市好人叙事建构审美意蕴

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数字中频频谱分析的设计与实现

数字中频频谱分析的设计与实现

作者：潘星宏电子科技大学

学位级别：硕士

基于多尺度特征融合LSTNet的时间序列预测研究

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基于多尺度特征融合LSTNet的时间序列预测研究

作者：潘星宇长春工业大学

学位级别：硕士

准确的时间序列预测可以提高决策的准确性和效率,优化资源的利用。时间序列数据具有非线性和动态变化的特点,这样的特性给时间序列预测带来了一些挑战和问题。机器学习和深度学习技术的兴起对时间序列预测研究带来了新的视角,对于推动... 详细信息

准确的时间序列预测可以提高决策的准确性和效率,优化资源的利用。时间序列数据具有非线性和动态变化的特点,这样的特性给时间序列预测带来了一些挑战和问题。机器学习和深度学习技术的兴起对时间序列预测研究带来了新的视角,对于推动各个领域的发展和优化具有重要意义。因此,本文构建动态滑动窗口PACF-Light GBM和M-CBAM-URLSTNet模型用于多元时间序列数据预测研究。主要研究内容如下:为了获得最佳的输入维度,提高模型的解释力和泛化能力,本文引入了偏自相关系数和Light GBM来选择每个时间序列的滞后项特征,并将结果作为预测模型的动态滑动窗口输入。首先,通过偏自相关系数判断每个时间序列滞后项对当前观测值的独立贡献,选择具有统计显著性的滞后项作为候选输入变量。然后,使用Light GBM对每个可能的输入滞后变量进行重要性排序,以筛选出最具影响力的历史特征。通过构建动态滑动窗口PACF-Light GBM,成功揭示了时间序列数据中变量之间延迟关系的关键洞察。最终,将经过筛选的最佳输入维度应用于LSTNet模型进行预测,并获得了优异的预测性能。其中,带有动态滑动窗口的预测模型相较于常规预测模型表现出更为出色的预测效果,并成功地解决了数据输入中可能存在的信息冗余问题。针对LSTNet模型局部感知能力有限和长期依赖建模限制等问题,提出了M-CBAM-URLSTNet模型。首先,通过引入并行分支结构多尺度卷积来解决过度依赖卷积操作的问题,可以有效考虑不同时间尺度下的特征模式。其次,引入CBAM注意力机制优化了模型的特征提取过程,进一步增强了模型对复杂数据模式的理解和利用能力。最后,在递归层和递归跳跃层中,采用均匀门初始化和细化门机制的UR-LSTM模型来解决LSTM模型信息损失和梯度消失问题,能够在时间序列的不同部分之间保留更多的信息,改善信息的传播和长期依赖建模能力。实验证明,相比原始LSTNet模型和其他基准模型,M-CBAM-URLSTNet模型在模型预测能力上有显著提升,证明了该模型的有效性。综上所述,将本文构建的动态滑动窗口PACF-LightGBM获得输入特征,并采用M-CBAM-URLSTNet模型进行多元时间序列预测。通过从多个角度综合考虑历史信息和序列关联性,并在不同应用场景下证明模型的有效性,所提出的方法在多元时间序列预测中表现出了显著的精准性,为未来的决策提供可靠的信息和预测结果。

关键词：长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制特征选择 LSTNet