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主权区块链赋能农村微腐败治理可能性探索

江苏行政学院学报 2024年第2期 88-95页

作者：张扬金李一锟杭州电子科技大学马克思主义学院杭州310018

乡村振兴背景下,部分村干部、村民小组长借助分配、实施“下乡”惠农项目资金的机会谋取个人利益,是当下农村微腐败行为发生的主因。一直以来,农村微腐败治理存在信任难题、角色难题、信息对称难题等方面困境。主权区块链作为一种前沿技... 详细信息

乡村振兴背景下,部分村干部、村民小组长借助分配、实施“下乡”惠农项目资金的机会谋取个人利益,是当下农村微腐败行为发生的主因。一直以来,农村微腐败治理存在信任难题、角色难题、信息对称难题等方面困境。主权区块链作为一种前沿技术,将其嵌入农村微腐败治理,可以在消解信息不对称、消减权力监督虚化、排解熟人社会信任、消除角色错位等难题方面发挥功效,这取决于主权区块链赋能农村微腐败治理平台的构建。需要打造一种技术与制度融合的治理模式,实现为群众参与监督赋权,为权力公开透明赋能。结合理论与现实,有效推进主权区块链赋能农村微腐败治理,需要从农村微腐败治理理念培育、结构重塑、制度设计和氛围塑造等方面努力。

关键词：主权区块链农村微腐败治理赋能

国内外直流输电系统可靠性综合评价及提升建议

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电网技术 2024年

作者：刘卓锟李健栋张国华李凤祁国家电网有限公司直流技术中心

随着直流输电技术的快速发展，跨区直流输电系统的运行可靠性对电网安全稳定运行起着越来越重要的作用，科学合理地开展直流输电系统可靠性评价意义重大。该文针对国内外直流输电系统强迫停运次数、能量可用率等主要可靠性指标进行了对... 详细信息

随着直流输电技术的快速发展，跨区直流输电系统的运行可靠性对电网安全稳定运行起着越来越重要的作用，科学合理地开展直流输电系统可靠性评价意义重大。该文针对国内外直流输电系统强迫停运次数、能量可用率等主要可靠性指标进行了对比分析，指出了影响可靠性指标的主要因素，针对国内直流输电系统的特点提出了可靠性指标的合理区间，构建了兼顾直流设备运行安全和运行效益的可靠性综合评价指标，提出了进一步提升直流输电系统可靠性的意见和建议。

关键词：直流输电系统可靠性指标等效能量可用率可靠性提升建议

数字化转型背景下创新人才成长内驱力提升的路径

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科学管理研究 2024年第4期42卷 135-141页

作者：潘建红韩竺蔓北京科技大学马克思主义学院北京100083

随着经济社会数字化转型进程不断推进,对创新人才的迫切需要使提升创新人才成长内驱力愈发重要,这是强化数字化转型人才支撑的内在要求,是实现创新人才引领驱动高质量发展的题中之意,更是形成人才国际竞争比较优势的必然选择。当前,我... 详细信息

随着经济社会数字化转型进程不断推进,对创新人才的迫切需要使提升创新人才成长内驱力愈发重要,这是强化数字化转型人才支撑的内在要求,是实现创新人才引领驱动高质量发展的题中之意,更是形成人才国际竞争比较优势的必然选择。当前,我国创新人才的教育有待完善、发展后劲有待增强、成长环境有待优化、创造活力有待激发,为了能够使引领创新人才规模扩大、结构合理、培养自主、全面发展的内驱力不断提升,必须以学校教育筑牢创新人才成长根基,以创新实践激发创新人才成长活力,以良好环境为创新人才成长保驾护航,以数字化技术手段为创新人才成长赋能。

关键词：数字化转型创新人才成长内驱力

知识变异视角下学科知识创新生长现状分析——以引文分析领域为例

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情报理论与实践 2024年

作者：李长玲栾锟王浩徐卫杰王庆华山东理工大学信息管理学院

[目的/意义]知识变异是指两个或多个学科的知识基因重新组合产生创新知识的过程，基于知识变异视角分析学科知识创新生长现状，对于在大科学背景下把握学科发展现状、总结知识创新生长规律、探测复杂学术问题的解决具有重要意义。[方法... 详细信息

[目的/意义]知识变异是指两个或多个学科的知识基因重新组合产生创新知识的过程，基于知识变异视角分析学科知识创新生长现状，对于在大科学背景下把握学科发展现状、总结知识创新生长规律、探测复杂学术问题的解决具有重要意义。[方法/过程]定义学科交叉背景下知识创新生长的结果表现为跨学科知识生长点的产生，位于不同引用位置的跨学科知识对施引知识创新生长的刺激程度存在差异。因此，将文献引用位置划分为引言、综述、方法、讨论、结论5个部分并赋予不同的权重，从知识合作强度与知识合作有效性两方面构建跨学科知识生长点创新程度测度模型，测度知识变异程度及创新生长现状，并进行类型划分。[结果/结论]以引文分析领域为例进行实证分析，发现在这个领域中的核心专业知识与应用方向知识更容易受到跨学科输入知识的刺激。其中，理论概念类跨学科知识的刺激作用需要量的积累，方法类跨学科知识刺激快速高效，技术类跨学科知识的专业性差异会影响其刺激效果。

关键词：知识变异跨学科知识创新生长引用位置引文分析

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柔性相变复合材料及其应用研究进展

高分子材料科学与工程 2024年第1期40卷 179-190页

作者：董涧锟师文钊刘瑾姝陆少锋西安工程大学纺织科学与工程学院陕西西安710048

柔性相变复合材料因其兼具优异的相变储能特性、耐受外力形变的柔性及与控温器件复合的可加工性,在智能材料开发中受到研究者的广泛关注。文中详述了通过聚合物网络共混、多孔骨架吸附及相变分子结构设计等3种支撑结构策略制备柔性相变... 详细信息

柔性相变复合材料因其兼具优异的相变储能特性、耐受外力形变的柔性及与控温器件复合的可加工性,在智能材料开发中受到研究者的广泛关注。文中详述了通过聚合物网络共混、多孔骨架吸附及相变分子结构设计等3种支撑结构策略制备柔性相变复合材料的研究现状;总结了其在电池热管理器件、可穿戴电子器件和柔性传感器等领域的应用;最后,对柔性相变复合材料的研究重点和未来发展方向进行了展望。

关键词：柔性相变复合材料支撑结构热能储存电池热管理器件可穿戴电子器件柔性传感器

基于Lobatto方法和Legendre多项式的PINN求解微分代数方程

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计算机应用 2024年

作者：赖帅唐卷梁锟陈佳盛广州大学计算机科学与网络工程学院广州大学计算科技研究院

当前求解微分代数方程（DAE）的神经网络方法基本都采用数据驱动策略，需要大量的数据集，存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题，提出一种基于Lobatto和勒让德多项式的物理信息神经网络(... 详细信息

当前求解微分代数方程（DAE）的神经网络方法基本都采用数据驱动策略，需要大量的数据集，存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题，提出一种基于Lobatto和勒让德多项式的物理信息神经网络(LL-PINN)。首先，基于离散型PINN的计算框架，结合Lobatto IIIA方法求解DAE高精度和高稳定性的优点，将DAE的物理信息嵌入Lobatto IIIA时间迭代格式中，使用PINN对该时间迭代进行近似数值求解；其次，采用单隐藏层的神经网络结构，利用勒让德多项式展开项的逼近能力的特性，应用勒让德多项式作为激活函数，简化网络模型调整的过程；最后，采用时间区域分解方案构建网络模型，对每个等分的子时间区域依次使用一个微分、代数神经网络，实现DAE的高精度连续时间预测。数值算例结果表明，基于勒让德多项式和4阶的Lobatto方法的PINN实现了对DAE方程高精度的求解。与函数连接理论（TFC）试验解模型和PINN模型相比，微分变量和代数变量预测解与精确解的绝对误差精度提高了一个或两个量级。因此，所提求解模型对求解DAE问题具有较好的计算精度和较强的推广能力，可为解决具有挑战性的偏微分代数方程提供可行的解决方案。

关键词：微分代数方程物理信息神经网络 Lobatto IIIA方法勒让德多项式时间区域分解

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用于方面级情感分析的多信息增强图卷积网络

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 144-151页

作者：杨春霞闫晗吴亚雷黄昱锟南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

方面级情感分析旨在预测句子中特定方面的情感极性。然而,现阶段的研究依然存在语义信息不充分利用的问题,一方面大多数现有工作侧重于学习上下文词到方面词之间的依存信息,没有充分利用句子的语义信息;另一方面现有研究没有专注于依存... 详细信息

方面级情感分析旨在预测句子中特定方面的情感极性。然而,现阶段的研究依然存在语义信息不充分利用的问题,一方面大多数现有工作侧重于学习上下文词到方面词之间的依存信息,没有充分利用句子的语义信息;另一方面现有研究没有专注于依存树的语法构建,从而没有充分利用语法结构信息去补充语义信息。针对以上问题,提出多信息增强图卷积神经网络(MIE-GCN)模型。主要包括两部分:一是通过方面感知注意力、自注意力和外部常识形成多信息融合层充分利用语义信息;二是根据单词间不同的语法距离构造句子的语法掩码矩阵,通过获得全面语法结构信息来补充语义信息。利用图卷积神经网络增强节点表示。在基准数据集上的实验结果表明,提出的模型均比对比模型有一定的提升。

关键词：方面级情感分析外部常识方面感知注意力语法掩码矩阵

基于MK的实数公理系统相容性和范畴性的Coq形式化

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控制理论与应用 2024年第7期41卷 1274-1285页

作者：郭达凯冷姝锟窦国威陈思郁文生北京邮电大学电子工程学院天地互联与融合北京市重点实验室北京100876

数学定理机器证明是人工智能基础理论的深刻体现.实数理论是数学分析的基础,实数公理系统是建立实数理论的重要方法.Morse-Kelley公理化集合论(MK)作为现代数学的基础,也为实数构建提供了严谨的数学框架和工具.本文使用定理证明器Coq,基... 详细信息

数学定理机器证明是人工智能基础理论的深刻体现.实数理论是数学分析的基础,实数公理系统是建立实数理论的重要方法.Morse-Kelley公理化集合论(MK)作为现代数学的基础,也为实数构建提供了严谨的数学框架和工具.本文使用定理证明器Coq,基于MK对实数公理系统进行了深入探索.在优化了MK形式化代码的基础上,形式化构建了完整的实数公理系统,并通过形式化Landau《分析基础》中的实数模型,证明其相对于MK相容,此外,还形式化证明了实数公理系统所有模型在同构意义下是唯一的,验证了实数公理系统的范畴性.本文全部定理无例外地给出Coq的机器证明代码,所有形式化过程已被Coq验证,并在计算机上运行通过,充分体现了基于Coq的数学定理机器证明具有可读性、交互性和智能性的特点,其证明过程规范、严谨、可靠.该系统可方便地应用于拓扑学和代数学理论的形式化构建.谨以此文庆祝我国著名控制系统专家秦化淑研究员九十华诞!

关键词： Morse-Kelley公理化集合论实数公理系统相容性范畴性 Coq 形式化机器证明人工智能

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持续学习的研究进展与趋势

计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1476-1496页

作者：李文斌熊亚锟范祉辰邓波曹付元高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 山西大学计算机与信息技术学院(大数据学院) 太原030006 山西大学大数据学院太原030006

随着深度学习技术的发展与应用,特别是资源受限场景和数据安全场景对序列任务和数据进行快速学习需求的增多,持续学习逐渐成为机器学习领域关注的一个新热点.不同于人类所具备的持续学习和迁移知识的能力,现有深度学习模型在序列学习过... 详细信息

随着深度学习技术的发展与应用,特别是资源受限场景和数据安全场景对序列任务和数据进行快速学习需求的增多,持续学习逐渐成为机器学习领域关注的一个新热点.不同于人类所具备的持续学习和迁移知识的能力,现有深度学习模型在序列学习过程中容易遭受灾难性遗忘的问题.因此,如何在动态、非平稳的序列任务及流式数据中不断学习新知识、同时保留旧知识是持续学习研究的核心.首先,通过对近年来持续学习国内外相关工作的调研与总结,将持续学习方法分为基于回放、基于约束、基于结构三大类,并对这3类方法做进一步的细分.具体而言,根据所使用的样本来源将基于回放的方法细分为采样回放、生成回放、伪样本回放3类;根据训练约束的来源将基于约束的方法细分为参数约束、梯度约束、数据约束3类;根据对于模型结构的使用方式将基于结构的方法细分为参数隔离、模型拓展2类.通过对比相关工作的创新点,对各类方法的优缺点进行总结.其次,对国内外研究现状进行分析.最后,针对持续学习与其他领域相结合的未来发展方向进行展望.

关键词：深度学习知识迁移持续学习灾难性遗忘序列任务