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球磨及烧结温度对碳化硼不锈钢材料组织的影响

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黑龙江科学 2024年第2期15卷 9-14页

作者：李圆圆王一帆潘小强郑继云中国核动力研究设计院成都610213

以不锈钢粉末、碳化硼粉末为原材料,将不锈钢粉末球磨后与碳化硼粉末混合,进行SPS烧结,对比研究烧结温度、烧结时间、烧结压力、碳化硼掺杂量对碳化硼不锈钢材料致密度、开合孔、微观结构的影响。结果表明,球磨后不锈钢粉体比表面积达到... 详细信息

以不锈钢粉末、碳化硼粉末为原材料,将不锈钢粉末球磨后与碳化硼粉末混合,进行SPS烧结,对比研究烧结温度、烧结时间、烧结压力、碳化硼掺杂量对碳化硼不锈钢材料致密度、开合孔、微观结构的影响。结果表明,球磨后不锈钢粉体比表面积达到0.41 g/cm~3,是球磨前不锈钢粉末表面积的6倍,且碳化硼不锈钢密度随烧结压力的增加而快速增加,碳化硼不锈钢复合材料的密度随碳化硼掺量的增加而降低,此结果可为碳化硼不锈钢材料的研究提供参考。

关键词：碳化硼不锈钢 SPS 微观组织

SPS多腔烧结碳化硅块材的有限元仿真及实验研究

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成都大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 88-93页

作者：潘小强李统业陈秋月赖鑫张靖安旭光中国核动力研究设计院四川成都610014 成都大学机械工程学院四川成都610106

通过设计加工具有3个模腔的石墨模具,并建立放电等离子烧结的有限元仿真模型,研究了烧结工艺对碳化硅块材物相及密度等的影响.结果表明,烧结时的电流主要通过石墨压头及样品产生热量实现样品的加热,且当模具温度高于1200 K时,样品中心... 详细信息

通过设计加工具有3个模腔的石墨模具,并建立放电等离子烧结的有限元仿真模型,研究了烧结工艺对碳化硅块材物相及密度等的影响.结果表明,烧结时的电流主要通过石墨压头及样品产生热量实现样品的加热,且当模具温度高于1200 K时,样品中心与模具的温度差异逐步增大,烧结模具的中心区域温度高于模具的温度.此外,采用放电等离子烧结同时制得了3个碳化硅块体,实验结果表明,随烧结温度的增加,烧结助剂钇铝石榴石的含量逐渐减少,而碳化硅的含量及结晶性逐步增加,当烧结温度达到2023 K时,得到了纯相的碳化硅.烧结所得的碳化硅密度为(3.103±0.043)g/cm^(3),致密度为97%.

关键词：碳化硅有限元仿真放电等离子烧结

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TRISO微球涂层的微结构与力学性能研究

核动力工程 2023年第3期44卷 121-126页

作者：何宗倍陈江善曾强潘小强姚力夫邱邵宇中国核动力研究设计院成都610213 中国核动力研究设计院反应堆燃料及材料重点实验室成都610213

以ZrO2微球为模拟核芯,通过流化床化学气相沉积(FBCVD)工艺制备了三结构同向性包覆颗粒(TRISO)微球,利用扫描电镜、透射电镜等对TRISO微球各包覆涂层的微结构进行了观察分析,并采用微米压痕法测试了各包覆涂层的弹性模量和维氏硬度,在... 详细信息

以ZrO2微球为模拟核芯,通过流化床化学气相沉积(FBCVD)工艺制备了三结构同向性包覆颗粒(TRISO)微球,利用扫描电镜、透射电镜等对TRISO微球各包覆涂层的微结构进行了观察分析,并采用微米压痕法测试了各包覆涂层的弹性模量和维氏硬度,在此基础上通过压溃实验对SiC涂层的断裂强度进行了测试。结果表明:①Buffer层由大量的球状碳颗粒组成,涂层中存在较多的大孔;②内PyC层和外PyC的结构类似,由大量表面包裹片层结构的球状碳颗粒组成,致密度相对较高;③SiC层以典型的β-SiC结晶态存在,原子层间距为0.26 nm;④各包覆涂层中,Buffer层的弹性模量和维氏硬度最低,分别在13.29 GPa和1.78 GPa左右,内PyC层的弹性模量和维氏硬度分别在25.80 GPa和3.18 GPa左右,外PyC层的弹性模量和硬度分别在28.15 GPa和3.66 GPa左右,SiC层的弹性模量与硬度均最高,分别在141.4 GPa和21.51 GPa左右;⑤通过压溃实验测得的SiC层平均断裂强度为2581 MPa。TRISO微球各包覆涂层不同的结构特征来源于不同的沉积工艺,前驱气体的热分解反应是控制包覆涂层结构的关键。本文对TRISO微球各涂层的结构和力学特征进行研究,获得相应的性能数据,对TRISO微球的设计应用和堆内辐照行为预测具有重要的指导意义。

关键词： TRISO微球热解碳 SiC 微观结构力学性能

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耐事故燃料芯块的制备方法与研究进展

粉末冶金技术 2022年第4期40卷 334-339,350页

作者：张翔潘小强陆永洪张瑞谦中国核动力研究设计院反应堆燃料与材料国家重点实验室成都610213

福岛核事故发生后,为提高核燃料元件抵抗严重事故能力而开发的耐事故燃料成为核行业研究热点。本文介绍了以BeO、SiC掺杂为代表的热导增强型UO_(2)芯块、高铀密度高热导燃料芯块和全陶瓷微封装燃料芯块,总结了耐事故燃料芯块的优势特性... 详细信息

福岛核事故发生后,为提高核燃料元件抵抗严重事故能力而开发的耐事故燃料成为核行业研究热点。本文介绍了以BeO、SiC掺杂为代表的热导增强型UO_(2)芯块、高铀密度高热导燃料芯块和全陶瓷微封装燃料芯块,总结了耐事故燃料芯块的优势特性、热导率、制备方法和研究进展,分析和展望了耐事故燃料芯块的现有问题和应用前景,以期为耐事故燃料芯块的研究提供参考。

关键词：耐事故燃料燃料芯块二氧化铀高铀密度全陶瓷微封装燃料

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潘小强藏石欣赏

宝藏 2018年第6期 64-64页

作者：潘小强

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超甜玉米新品种萃甜628

不确定需求下铁路集装箱班列开行方案与定价联合优化

种植与养殖 2022年第18期

作者：潘小强

来源：人大复印报刊资料评论

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铁道学报 2024年第1期46卷 22-33页

作者：李琳张小强上海海事大学交通运输学院上海201306 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

铁路集装箱班列开行方案与运价是影响铁路集装箱运输企业盈利的两个关键因素,且这二者相互联系、相互影响,对其进行联合优化可以提升铁路集装箱运输的市场竞争力。以最大化铁路集装箱运输预期利润为目标,构建联合优化班列开行方案与定... 详细信息

铁路集装箱班列开行方案与运价是影响铁路集装箱运输企业盈利的两个关键因素,且这二者相互联系、相互影响,对其进行联合优化可以提升铁路集装箱运输的市场竞争力。以最大化铁路集装箱运输预期利润为目标,构建联合优化班列开行方案与定价的随机混合整数非线性规划(SMINP)模型。此模型以二项Logit模型描述托运人在铁路集装箱运输与公路集装箱运输之间的运输方式选择行为,在集装箱总运输需求概率分布形式、一阶矩与二阶矩均不确定的情形下,基于分布鲁棒优化方法将此SMINP模型转化为其确定性等价类,根据转化后模型特点进一步利用增量分段线性化以及McCormick包络法对模型线性化,使其可通过调用Gurobi求解器高效求解。以大朗至大红门铁路集装箱运输线路进行算例分析,在线路通过能力与运价可变动范围等信息已知的前提下,求得最优集装箱班列开行方案与运价。算例结果表明本文所提方法能够提升铁路集装箱运输效率与收益。

关键词：铁路集装箱运输开行方案定价分布鲁棒机会约束线性化

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乳液型清蜡剂的研究与应用探讨

石油石化物资采购 2023年第7期 76-78页

作者：郭剑飞高倩潘小强东营市圣略注册安全工程师事务所有限公司东营信诚安全技术服务有限公司北京宝沃石油技术有限责任公司

油田是我国重要的资源,我国油田资源当中含蜡量是明显偏高的状态,在油田开采和运输的过程中,出现结蜡问题的概率偏高,这对于油田资源充分、高质量生产有显著的不利影响作用。针对这一问题,我国在油田清蜡剂方面的创新研究力度逐渐提升,... 详细信息

油田是我国重要的资源,我国油田资源当中含蜡量是明显偏高的状态,在油田开采和运输的过程中,出现结蜡问题的概率偏高,这对于油田资源充分、高质量生产有显著的不利影响作用。针对这一问题,我国在油田清蜡剂方面的创新研究力度逐渐提升,更多新型的清蜡剂在油田开发当中得到广泛的应用,新时期各个行业都在深化环保绿色健康理念,在众多类型的清蜡剂当中,乳液型清蜡剂的应用能够大大降低清蜡过程中的毒性作用,清蜡的质量和效率也更具优势。基于此,将围绕儒雅性清蜡剂的研究与应用的相关内容开展研究。

关键词：乳液型清蜡剂研究应用

基于空间特征交叉融合的轻量级图像超分辨率重建

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兵工学报 2024年第4期45卷 1273-1284页

作者：赵小强程伟兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验室教学中心甘肃兰州730050

近几年,深度学习技术显著提高了单幅图像超分辨率重建(Single Image Super-resolution Reconstruction,SISR)的性能,但基于深度学习技术的SISR算法存在模型参数量大、网络结构复杂、资源消耗多等问题。为解决这些问题,提出一种基于空间... 详细信息

近几年,深度学习技术显著提高了单幅图像超分辨率重建(Single Image Super-resolution Reconstruction,SISR)的性能,但基于深度学习技术的SISR算法存在模型参数量大、网络结构复杂、资源消耗多等问题。为解决这些问题,提出一种基于空间特征交叉融合的轻量级图像超分辨率重建算法,该算法使用多个局部特征融合模块和特征交叉增强模块组成非线性映射单元,通过残差学习逐步聚合图像特征,提取更加精准的残差信息。同时采用对称结构将特征映射到两个分支,通过执行特征交叉,对应元素相乘提取高频成分,细化特征,增加网络非线性。在每个特征交叉增强模块中使用异构卷积代替标准卷积拆分和融合两条分支,有效地降低网络的参数量,使网络在参数量和性能之间达到相对平衡。通过一个多级集成模块增强不同阶段特征的相关性。在基准数据集上的实验结果表明,新的重建算法在降低模型参数量的同时,峰值信噪比和结构相似度均取得了较好的结果,而且重建图像的边缘结构完整,整体轮廓清晰,细节更加丰富。

关键词：超分辨率轻量化异构卷积特征交叉

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