检索结果-南通市图书馆

作者：潘奕娆江西师范大学

学位级别：硕士

选题策略是计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing,CAT）的核心内容,它不仅使测验具有智能性而且它的优劣直接影响测验的好坏。传统的CAT容易造成安全危险,而内容上的限制则更难处理。程莹在2009年提出的最大优先级指标法... 详细信息

选题策略是计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing,CAT）的核心内容,它不仅使测验具有智能性而且它的优劣直接影响测验的好坏。传统的CAT容易造成安全危险,而内容上的限制则更难处理。程莹在2009年提出的最大优先级指标法（Maximum Priority Index Method,MPI）在一定程度上可以满足非计量学约束,但是仍然会出现违背约束条件和偏向选择约束条件相对少的项目的情况。本文对MPI进行了改进,并结合极大化Fisher信息量方法,提出4种新的选题策略:改进的最大优先级指标法,指数式方法,加法式方法,权重式方法。Monte Carlo模拟表明,改进的最大优先级指标法不存在违背约束条件的情况,且对能力的估计也更为精确;指数式方法和加法式方法因为发挥了极大化Fisher信息量方法的优势,在被试能力估计上表现较好;而权重式方法由于在测验初期降低权重,其表现也比原MPI方法好。相对于基于项目反应理论的CAT（IRT-CAT）,具有认知诊断功能的CAT（CD-CAT）不仅能够知晓被试对技能的掌握情况,而且能够了解不同个体间存在的知识状态和认知结构的差异,这使得对CD-CAT的研究越来越受到研究人员的关注。认知诊断的诊断实际上是模式识别。本文将改进的最大优先级指标法应用于认知诊断测验中,提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新的CD-CAT选题策略:改进的极大化判别认知诊断模型信息量指标法（ Modified Maximum Global Discrimination--Cognitive Diagnosis Model Information Index Method, MGCDI）。通过Monte Carlo模拟,比较MGCDI、修正的极大化判别指标法（Modified Maximum Global Discrimination Index Method ,MMGDI）、认知诊断模型信息量指标法（Cognitive Diagnosis Model Information Index Method,CDI）等3种选题策略在4种不同属性层级结构下的优劣性。结果表明:（1）MGCDI不仅具有MMGDI的平衡属性和CDI的处理相似属性模式的优点,还拥有更高的模式判准率和属性平均判准率;（2）MGCDI最好,MMGDI次之,CDI最差;（3）三种选题策略在无结构上的表现均为最好,在发散型结构上的表现最差。

关键词：计算机化自适应测验认知诊断最大优先级指标法 Monte Carlo模拟

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改进的最大优先级指标方法

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江西师范大学学报（自然科学版） 2011年第2期35卷 213-215页

作者：潘奕娆丁树良尚志勇江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约... 详细信息

对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法.

关键词：选题策略最大优先级指标方法非计量学约束

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计算机化自适应诊断测验新的选题策略

计算机化自适应诊断测验新的选题策略

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中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议

作者：余丹潘奕娆丁树良江西师范大学计算机信息工程学院

具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(CD-CAT)日益受到关注,但目前国内外CD-CAT选题策略和初始项目的选取方法讨论不算太多,Cheng Y(2009)提出修正的极大化整体判别指标法(MMGDI)及Henson&Douglas(2005)提出CDM信息量指标法(CDI),本... 详细信息

具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(CD-CAT)日益受到关注,但目前国内外CD-CAT选题策略和初始项目的选取方法讨论不算太多,Cheng Y(2009)提出修正的极大化整体判别指标法(MMGDI)及Henson&Douglas(2005)提出CDM信息量指标法(CDI),本文修改了MMGDI法并结合CDI法提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别CDM信息量指标法(MGCDI)。本文在属性满足无结构型的条件下,讨论定长CD-CAT的选题策略。通过蒙特卡罗模拟特别考察这3种选题策略在题库含可达矩阵与不含可达矩阵对诊断准确率的影响。研究结果表明:选题时,前6个测验项目对应可达矩阵的所有列,然后按MGCDI、MMGDI和CDI值最大选题所得结果诊断准确率高于这3种选题策略在不含可达矩阵的题库中诊断的结果。当然如何控制项目曝光率不均匀是另外一个值得讨论的问题。

关键词：认知诊断计算机化自适应测验选题策略可达矩阵诊断准确率

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计算机化自适应诊断测验新的选题策略

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江西师范大学学报（自然科学版） 2011年第5期35卷 548-550页

作者：余丹潘奕娆丁树良杨庆红江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对... 详细信息

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高.

关键词：计算机化自适应诊断测验选题策略可达矩阵诊断准确率

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等级反应模型下CAT选题策略比较

等级反应模型下CAT选题策略比较

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全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会

作者：潘奕娆丁树良汪文义江西师范大学计算机信息工程学院

CAT已经广泛运用于各个领域,CAT能够为每个被试选择最合适的题目,使得被试能力得到最精准的估计,而许多事实都证明使用多级评分模型比使用0-1评分模型更能获得准确的信息,并且等级反应模型中等级难度多,难以找到一个较好的综合指标对其...

CAT已经广泛运用于各个领域,CAT能够为每个被试选择最合适的题目,使得被试能力得到最精准的估计,而许多事实都证明使用多级评分模型比使用0-1评分模型更能获得准确的信息,并且等级反应模型中等级难度多,难以找到一个较好的综合指标对其进行综合,所以等级反应模型

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