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基于胜任力模型的AL公司技术人员薪酬结构优化研究

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基于胜任力模型的AL公司技术人员薪酬结构优化研究

作者：干从军安徽财经大学

学位级别：硕士

人力资源管理中薪酬管理能有效提升员工个人价值和企业价值,并发挥着关键的作用。本文的研究对象是AL公司技术人员的薪酬结构,该研究具有重要的实践意义和价值。通过深入分析该公司现有薪酬结构存在的问题,并提出针对性的优化和改进方案... 详细信息

人力资源管理中薪酬管理能有效提升员工个人价值和企业价值,并发挥着关键的作用。本文的研究对象是AL公司技术人员的薪酬结构,该研究具有重要的实践意义和价值。通过深入分析该公司现有薪酬结构存在的问题,并提出针对性的优化和改进方案,有助于解决现实组织中普遍存在的薪酬管理挑战,提升员工的工作积极性和满意度,进而推动组织的可持续发展。本文采用问卷调查的方法,对AL公司技术人员薪酬结构进行了全面且系统的调查研究。通过问卷调查,了解到该薪酬结构存在薪酬结构不合理、薪酬调整方式单一、薪酬激励作用微弱、福利形式传统单一等问题。在此基础上,分析了问题的根本原因,即薪酬水平与岗位责任不匹配、绩效考核未发挥作用、与企业战略联系不紧密,以及技术人员未受到足够的关注。通过对这些问题的深入研究,本文旨在为改进AL公司技术人员薪酬结构提供合理有效的解决方案。本文的研究发现,对于AL公司技术人员的薪酬结构,将薪资结构划分为定薪部分和胜任力薪资部分是一种有效的改良方法。这一变化可以在保留原体系稳定性的同时增强薪资体系的激励性,提高员工对薪酬的满意度,并降低了薪酬改革的风险。此外,根据胜任力水平等级确定不同的薪资水平,可以满足员工个人发展的需求,促进员工在纵向或横向上的职业发展,并推动企业目标的实现。同时,本文还发现加强绩效考核结果的应用、完善加班薪酬制度、各项补贴与福利制度以及全面薪酬激励制度等措施对于增强薪酬结构的激励作用也具有重要意义。鉴于以上研究发现,本文提出了一些建议来进一步完善AL公司技术人员薪酬结构。首先,建议引入胜任力和胜任力模型的概念,对现有薪资结构进行优化和改良,实现薪资激励与员工胜任力的匹配。其次,建议加强绩效考核结果的应用,确保绩效评估的客观公正性,并将绩效与薪酬调整相结合。此外,建议完善加班薪酬制度,合理设定加班报酬标准,保障员工的合法权益。同时,建议在各项补贴与福利制度中增加灵活多样的选择,以满足员工多样化的需求。最后,在营造良好的文化氛围的同时,建议建立双向沟通机制,使员工能够参与薪酬结构的制定和改进。通过这些建议的实施,AL公司能够更好地激励员工,提升组织绩效,实现可持续发展。

关键词： AL公司技术人员胜任力模型薪酬结构

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轻量级的路面裂纹检测研究

轻量级的路面裂纹检测研究

作者：刘振乾黑龙江大学

学位级别：硕士

路面裂纹检测是道路基础设施维护与保障的重要问题。人工路面裂纹检测方法效率低下、耗时长且成本高昂。自动化裂纹检测方法解决了以上问题。传统的自动化裂纹检测方法通常使用单一的特征规则来提取路面图像中的裂纹特征。该方法存在检... 详细信息

路面裂纹检测是道路基础设施维护与保障的重要问题。人工路面裂纹检测方法效率低下、耗时长且成本高昂。自动化裂纹检测方法解决了以上问题。传统的自动化裂纹检测方法通常使用单一的特征规则来提取路面图像中的裂纹特征。该方法存在检测精度低的问题。相比之下,基于深度学习的自动化裂纹检测方法能提高路面裂纹检测的精度。但该方法存在神经网络规模大的问题。神经网络规模大会降低基于深度学习裂纹检测方法的适用性。本文提出了基于近人视觉图像分割的轻量化的卷积神经网络路面裂纹检测方法。该方法通过近人视觉图像分割降低了神经网络的数据处理复杂度,从而实现了网络参数量的明显下降。本文的研究内容和贡献如下:(1)本文提出了多阶图像分割算法。该算法使用图像灰度差均值将图像分割为多阶二值图像,从而实现了近人视觉图像分割效果。实验结果表明,多阶二值图像充分保留了视觉信息,从而解决现有图像分割算法的视觉信息损失问题。保留视觉信息的二值图像可以作为裂纹识别网络的输入,以降低该网络的复杂性。(2)本文利用多阶图像分割算法的结果预训练了分割图像的自编码器。该自编码器使用单阶二值图像作为输入。自编码器采用自监督学习方法训练。实验结果表明,该自编码器可以达到高精度二值图像还原,从而保证其具备充分的二值图像编码能力。(3)本文提出了轻量化的路面裂纹检测卷积神经网络。该网络的编码器使用预训练的单阶二值图像自编码器的编码器部分。该网络的解码器使用预训练编码器的输出作为输入进行训练。训练的解码器与预训练编码器构成完整的轻量化的路面裂纹检测卷积神经网络。该网络的参数量仅有0.22M。实验结果验证了该网络的有效性。

关键词：路面裂纹检测多阶图像分割算法卷积神经网络轻量化网络

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基于集成学习算法的院校分数线预测研究

基于集成学习算法的院校分数线预测研究

作者：干霞贵州民族大学

学位级别：硕士

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安达市D街道网格化治理问题与对策研究

安达市D街道网格化治理问题与对策研究

作者：魏乾黑龙江大学

学位级别：硕士

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足... 详细信息

街道的基层治理工作是国家治理体系的重要组成部分,随着经济和社会的快速发展,基层治理中出现了更多的新问题和新情况,以往的管理模式已经不能很好的解决基层治理的问题,基层治理模式急需改革。从20世纪90年代以来,全国各地也纷纷立足自身实际进行治理模式的探索。随着实践和研究的不断深入,网格成为了我国基层治理的必不可少的重要一环,网格化治理将治理主体分解为较小的网格单位,并通过网格化治理平台进行信息共享、协同决策和问题解决。本文从安达市D街道网格化治理工作的发展历程和治理实践入手,以调研实践为依据,全方位介绍安达市D街道网格化治理工作,以实际数据和资料为支撑深入剖析了制约安达市D街道网格化治理的因素,并进一步探究挖掘其深层次原因。最后,从安达市D街道网格化治理的实际出发,结合相关理论指导,对完善安达市D街道网格化治理工作提出了具体的对策建议。本文认为完善安达市D街道网格化治理工作应该在不断提升街道办与其他职能部门协同效率的基础上,积极培育社会组织,引导社会组织参与网格化治理,提升居民的治理意识,引导居民积极参与网格化治理。另外,从招录、培训和考核入手加强网格员队伍建设也是提升网格化治理水平和能力的重要措施。

关键词：街道网格化治理社会参与

基于ProCAST砂型铸造高锰钢斗齿的工艺优化

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基于ProCAST砂型铸造高锰钢斗齿的工艺优化

作者：李绪乾太原科技大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产活态传承的实践路径研究 ——以井冈山全堂狮灯为例

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非物质文化遗产活态传承的实践路径研究 ——以井冈山全堂狮灯为例

作者：舒正乾江西师范大学

学位级别：硕士

我市获批中央农业生态资源保护资金4740万元

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我市获批中央农业生态资源保护资金4740万元

襄阳日报

作者：周红南潘勇

本报讯（全媒体记者周红南通讯员潘勇）9月23日，记者从市农业农村局获悉，为支持做好农业生态资源保护，省财政厅日前拨付我市2024年中央农业生态资源保护资金4740万元，其中，地膜科学使用回收3540万元、农作物秸秆综合利用1000万元... 详细信息

本报讯（全媒体记者周红南通讯员潘勇）9月23日，记者从市农业农村局获悉，为支持做好农业生态资源保护，省财政厅日前拨付我市2024年中央农业生态资源保护资金4740万元，其中，地膜科学使用回收3540万元、农作物秸秆综合利用1000万元以及渔业资源保护200万元。据悉，为实施......

关键词：秸秆综合利用秸秆利用农业生态资源

来源： cnki报纸评论

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面向卫星云图的超分辨率研究

面向卫星云图的超分辨率研究

作者：王伦乾临沂大学

学位级别：硕士

遥感卫星对地球的观测已经成为当今世界不可或缺的信息来源,其对地球表面拍摄得到卫星云图在天气分析和预报中起着重要的作用,高分辨率卫星图像对于天气分析和研究的成果有着重要影响。然而通过提升硬件技术水平以获取更高分辨率卫星图... 详细信息

遥感卫星对地球的观测已经成为当今世界不可或缺的信息来源,其对地球表面拍摄得到卫星云图在天气分析和预报中起着重要的作用,高分辨率卫星图像对于天气分析和研究的成果有着重要影响。然而通过提升硬件技术水平以获取更高分辨率卫星图像极为困难。随着人工智能的快速发展,利用超分辨率(Super-Resolution,SR)技术提升图像分辨率则成为极为便利和流行的方法。最近,基于卷积神经网络和Transformer的方法在SR领域取得了令人瞩目的进展。但针对卫星云图的SR方法还面临许多局限,例如不规则地形,半透明的云等干扰。为了进一步改善卫星云图的SR效果,本文利用基于深度学习的方法,充分结合卷积神经网络和Transformer的优势以研究更适合卫星云图SR方法。在SR研究的基础上,本文还在其它计算机视觉领域上进行了应用与拓展。本文主要工作如下:(1)针对卫星云图SR问题,本文利用Meta Former架构以及递归门控卷积构建了超分辨率网络。该网络实现了特征信息的高效传递和多阶空间信息的交互,更有效地提取卫星云图特征。网络还借助插值上采样图像弥补丢失的图像低频特征。本文在自然彩色云图像(Natural Color Cloud Image,NCCI)数据集上通过实验证明了提出网络的有效性,相比于传统的图像重建方法和几种流行的SR网络,提出的网络有着更高的精度和重建效果。但该网络由纯卷积组构成,有着较多的参数量和计算量。相比与Transformer网络,提出的网络占用更多的计算资源和推理时间,这大大增加了部署难度。(2)为了减少资源占用,解决(1)中提出的网络的缺陷以进一步提升卫星云图SR性能,本文设计了双路径聚合自注意力机制和多尺度特征聚合块,并构建了双路径聚合Transformer网络用于卫星云图的超分辨率任务。提出的网络采用双路径结构以聚合不同深度的特征,并基于改进的自注意力机制在空间、深度和通道三个维度上充分挖掘卫星云图中特征之间的相关性。网络还采用移位卷积和多尺度交互块来细化聚合后的特征,移位卷积能细化特征的边缘信息,多尺度交互块能进一步实现特征的信息交流,增加模型的鲁棒性与泛化性。实验结果表明,提出的网络在NCCI数据集上实现了出色的SR效果,并且参数量仅占EDSR的32%或Swin IR的77%。提出的网络在自然场景数据集DIV2K的训练条件下的也实现的高效的SR性能,证明了其泛化性。(3)为了实现SR的实际应用,本文将(2)提出的SR网络轻量化部署在无人车视觉模块中。SR模块帮助无人车获取更高分辨率的视觉效果,提升了视觉模块中的火焰、烟尘检测效果。本文还采集并制作了校园场景数据集,并用其验证了(2)提出的SR网络的泛化性。此外,在遥感图像的语义分割中集成SR技术有助于提高精度和准确性,尤其是在图像模糊的情况下。本文为了实现超分辨率方法的拓展应用,设计了一种新型高效的SR语义分割网络,提升了在低分辨率遥感图像上的语义分割精度。提出的网络由多尺度特征编码器、SR融合解码器和多路径特征细化块组成,能够适应性地在分割任务和SR任务之间建立特征关联。实验表明,与先进的语义分割模型相比,本文提出的方法在模糊图像上实现了更高的分割精度。

关键词：超分辨率卫星云图深度学习自注意力机制遥感图像处理语义分割

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中华优秀传统文化融入高校思想教育路径研究

大众文艺 2024年第4期 196-198页

作者：王亮潘勇强王燕成都航空职业技术学院中国人民解放军第5701工厂

文章通过中华优秀传统文化融入大学生思想教育的路径研究，将中华优秀传统文化有机融入大学生思想教育中，并提出相关建议，研究梳理了中华优秀传统文化的内涵和特点，深入分析了大学生思想教育的现状与需求，在此基础上，探索了中华优... 详细信息

文章通过中华优秀传统文化融入大学生思想教育的路径研究，将中华优秀传统文化有机融入大学生思想教育中，并提出相关建议，研究梳理了中华优秀传统文化的内涵和特点，深入分析了大学生思想教育的现状与需求，在此基础上，探索了中华优秀传统文化与思想教育的融合途径，通过教材编写、课程改革、实践活动与校园文化建设等路径，最后针对各路径提出保障传统文化融入思想教学措施。

关键词：中华优秀传统文化思想教育路径