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钽粉降氧工艺研究与应用

稀有金属 1990年第4期14卷 259-263页

作者：潘伦桃宁夏有色金属冶炼厂

本文叙述了采用氟钽酸钾还原法制得的钽粉中氧的来源和存在形态,钽粉降氧工艺设计与实践,钽粉降氧效果及经济效益分析。

关键词：钽粉降氧工艺

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创设学习情境优化制图教学

职业技术教育 1998年第13期19卷 42-43页

作者：潘伦江山市教委教研室

C_2H_6/H_2混合气着火特性的实验与化学动力学研究

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西安交通大学学报 2014年第9期48卷 49-54页

作者：潘伦张英佳黄佐华西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049

利用高压激波管实验装置测量了化学计量比下的C2H6/H2/O2/Ar混合气的着火延迟期,实验的温度范围为900～1 700 K,压力为1.2～16倍标准大气压.实验结果表明：当混合气中C2H6的摩尔分数xc2H6＞30％时,着火延迟期与温度和压力呈现出了典型的... 详细信息

利用高压激波管实验装置测量了化学计量比下的C2H6/H2/O2/Ar混合气的着火延迟期,实验的温度范围为900～1 700 K,压力为1.2～16倍标准大气压.实验结果表明：当混合气中C2H6的摩尔分数xc2H6＞30％时,着火延迟期与温度和压力呈现出了典型的Arrhenius依赖性;当3％≤xC2H6＜30％时,着火延迟期与温度仍呈现出Arrhenius关系,但是压力越高全局活化能越高;当xC2H6≤3％时,着火延迟期与温度和压力呈现出复杂的依赖关系.模拟结果表明：xc2H6对C2H6/H2混合气着火延迟期的影响是非线性的,NUIG Aramco Mech 1.3机理可以很好地预测出实验结果;通过化学反应路径分析和标准化的H自由基分析,可以解释着火延迟期对xC2H6的依赖关系.

关键词：乙烷混合气激波管着火延迟期化学反应路径分析非线性影响

SKPs通过抗氧化应激对皮肤光损伤的治疗作用研究

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SKPs通过抗氧化应激对皮肤光损伤的治疗作用研究

作者：潘伦西南医科大学

学位级别：硕士

背景:皮肤光损伤由大剂量或累积性紫外线辐射导致,其中氧化应激(Oxidative Stress,OS)在其发病中起重要作用。研究证实处于Bulge区干细胞能抗电离辐射。而源于真皮的成体干细胞---皮肤前体细胞(Skin-derived Precursors,SKPs)位于毛囊Bu... 详细信息

背景:皮肤光损伤由大剂量或累积性紫外线辐射导致,其中氧化应激(Oxidative Stress,OS)在其发病中起重要作用。研究证实处于Bulge区干细胞能抗电离辐射。而源于真皮的成体干细胞---皮肤前体细胞(Skin-derived Precursors,SKPs)位于毛囊Bulge区,并具有抗氧化作用。目的:通过观察SKPs对抗皮肤光损伤的作用以及对机体OS指标和皮肤细胞凋亡的影响,初步探讨SKPs抗皮肤光损伤的作用机理,为光损伤以及相关的疾病诊疗提供新的思路以及靶点。方法:1.分离新生Balb/c小鼠真皮,采用无血清培养基体外悬浮培养获得SKPs。2.选取30只Balb/c雄性无毛小鼠随机分为5组:正常组、模型组、预防治疗组、治疗组和对照组。应用日光模拟器模拟日光紫外线隔日照射小鼠背部皮肤连续2周构建皮肤光损伤模型。将PKH26标记后的SKPs和Hanks液注射移植到光损伤模型鼠皮肤内,每周1次,共2次。其中预防治疗组在照射前1天注射SKPs,而治疗组和对照组在照射结束后分别注射SKPs和Hanks液。3.荧光显微镜观察SKPs移植后在小鼠皮肤内的存活和定植情况;肉眼观察皮损变化并行皮肤评分;HE染色观察各组鼠皮肤组织病理改变;Tunel染色检测皮肤细胞凋亡情况计算凋亡指数(Apoptosis Index,AI)值;ELISA法测定鼠血清中OS指标SOD、CAT、GSH-Px和MDA的水平。并将结果按组别进行比较分析。结果:1.通过无血清培养法分离培养出悬浮生长的SKPs,呈圆形克隆样细胞球,并在传代后获得纯化的SKPs。2.模拟日光紫外线照射小鼠背部后,皮肤均出现不同程度的红斑、脱屑、水肿,部分小鼠皮肤纹增粗变深;病理下表皮明显增厚、角化过度、棘层肥厚、海绵样水肿,真皮乳头浅层充血水肿,可见扩张的毛细血管,较多的炎性细胞浸润,表皮真皮结构较紊乱,证实成功建立Balb/c无毛小鼠皮肤光损伤模型。3.荧光显微镜下观察预防治疗组和治疗组无毛小鼠皮肤,所有细胞核均呈DAPI标记蓝色荧光,真皮内可见部分细胞呈PKH26标记的红色荧光,二者完全重合,SKPs移植成功。***对皮肤光损伤外观评分的影响:模型组、预防治疗组、治疗组、对照组与正常组比较评分均明显增高,差异均有统计学意义(P0.05),模型组与对照组评分相比较差异无统计学意义(P>0.05)。5.在HE普通病理染色下,模型组表皮明显增厚,角化过度、棘层肥厚、海绵样水肿,真皮乳头浅层充血水肿,可见扩张的毛细血管,较多的炎性细胞浸润,表皮真皮结构较紊乱。移植治疗后2周,对照组角质层角化过度、棘层肥厚、海绵样水肿,真皮乳头层水肿、较多炎性细胞浸润等,与模型组差异不显著;预防治疗组和治疗组表皮角质层轻度角化、棘层肥厚较模型组明显减轻,未见明显海绵样水肿、真皮乳头层水肿及毛细血管扩张,仅见少许炎性细胞浸润。***染色后正常组几乎未见着色的细胞核;模型组可见较多凋亡细胞,以表皮层角质形成细胞主,真皮层有少量成纤维细胞发生凋亡;SKPs治疗2周后的预防治疗组、治疗组表皮和真皮可见核染色呈深黄色的凋亡细胞,数量较少,对照组表皮真皮内仍较多的凋亡细胞。计算各组的AI,正常组为(0.93±0.3)%、模型组为(9.2±1.4)%、预防治疗组为(2.9±0.8)%、治疗组为(3.5±0.7)%、对照组为(8.7±1.3)%,模型组小鼠皮肤AI明显高于正常组小鼠(P0.05)。***对OS指标的影响:模型组与正常组比较,血清MDA水平明显升高(P0.05)。结论:1.局部移植SKPs能改善紫外线辐射引起的小鼠皮肤损伤。***可抑制光损伤小鼠皮肤组织中细胞的凋亡。***可降低光损伤小鼠血清中MDA水平,增强SOD、GSH-Px、CAT的活性,证实SKPs具有抗OS作用,进一步表明SKPs抗皮肤光损伤可能是通过抑制OS而作用。

关键词：紫外线皮肤光损伤 SKPs 氧化应激

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钽粉坯块强度的测试

稀有金属 1993年第1期17卷 45-48页

作者：潘伦桃施文峰宁夏有色金属冶炼厂大武口753000

介绍了测定钽粉坯块强度的方法,用坯块强度直观地描述钽粉的成型性。试验结果表明:钽粉的成型性主要是由钽粉的平均粒径和颗粒形状决定的,也与某些杂质含量有关。

关键词：钽粉坯块强度试验

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基于深度学习对帕金森冻结步态的早期预测

基于深度学习对帕金森冻结步态的早期预测

作者：潘伦欣电子科技大学

学位级别：硕士

冻结步态(Freezing of gait,FOG)是帕金森病晚期步态障碍之一,常导致患者摔倒、受伤,甚至死亡,因此FOG的预测和预警对于预防患者跌倒具有重要的临床意义。尽管以前的研究表明利用可穿戴传感器预测FOG可行,但仍存在一些不足:大多深度学... 详细信息

冻结步态(Freezing of gait,FOG)是帕金森病晚期步态障碍之一,常导致患者摔倒、受伤,甚至死亡,因此FOG的预测和预警对于预防患者跌倒具有重要的临床意义。尽管以前的研究表明利用可穿戴传感器预测FOG可行,但仍存在一些不足:大多深度学习方法对FOG只是检测而非预测;无法准确预测所有FOG,导致一些FOG已经发生却没有警告;预警时间与FOG发生时间间隔太短,患者没有充足反应时间仍摔倒。针对以上问题,本文提出了一个新的深度学习模型,该模型至少能提前2秒预测FOG并进行预警,给患者足够时间反应。主要工作如下:(1)本文使用脑电、肌电和加速度/陀螺仪(ACC/GYRO)三个模态信号,针对正常走路期和FOG发生前2秒内的过渡期分别提取生理信号特征,并进行统计分析。结果表明三种信号的大多数特征在正常走路期和过渡期之间存在显著差异(p值<0.05),其中ACC/GYRO信号在正常走路期和过渡期之间的差异最为显著,因此选择ACC/GYRO信号进行后续的预测工作。(2)本文提出了一个端到端的深度学习模型,由两部分结构组成。一部分为包含一维和二维卷积神经网络的多尺度卷积结构,捕捉身体各个部位采集的传感器信号的空间关系。另一部分是基于双塔序列结构的双向长短时记忆网络模型,由两个结构相同但参数不同的分支组成,提取传感器信号的时间信息。该模型用于FOG预测的准确率为85.2%、F1值为85.5%、AUC(Area under curve)为85.8%。(3)本文搭建了知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)框架。教师网络模型(Teacher Network Model,TNM)使用全部传感器,而学生网络模型(Student Network Model,SNM)使用较少的传感器。SNM使用KD技术从TNM中学习有价值的特权信息,减少传感器数量的同时提高FOG的预测精度。结果发现,SNM使用KD时的AUC为80.3%,而不使用KD时AUC为75.2%。本文实现用深度学习模型对FOG的预测,并在使用最少的传感器基础上应用KD提高预测准确率,证明了KD在康复工程中的可行性。本研究表明:FOG发生前几秒存在一个过渡阶段,与正常走路时的生理信号存在差异;FOG会引起多种生理信号变化,其中运动学信号的变化相比脑电和肌电更明显,因此运动学信号更适合FOG的研究;利用当前的身体行为信息可以提前预测大脑功能障碍,这有助于理解大脑与身体之间的信息交互。

关键词：帕金森病冻结步态模态选择深度学习知识蒸馏

基于矢量型脉动阵列的高性能卷积神经网络加速器研究

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基于矢量型脉动阵列的高性能卷积神经网络加速器研究

作者：潘伦帅东南大学

学位级别：硕士

随着人工智能的不断发展和移动智能终端设备的普及,图像数据量呈现指数方式增长,采用传统的人工判读和解译的方法已经无法满足图像识别的实际需求,卷积神经网络CNN作为人工智能领域图像识别的一种有效的实现方法,已经在很多人工智能任... 详细信息

随着人工智能的不断发展和移动智能终端设备的普及,图像数据量呈现指数方式增长,采用传统的人工判读和解译的方法已经无法满足图像识别的实际需求,卷积神经网络CNN作为人工智能领域图像识别的一种有效的实现方法,已经在很多人工智能任务中取得重大的突破,因此越来越多的学者基于卷积神经网络开展了大量的研究。目前学术界和工业界新兴的趋势和实际应用是将卷积神经网络应用到边缘设备,例如智能手机,无人机(drones)和人工智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIo T)设备。然而,边缘设备一般使用在资源和能量有限的条件下,因此改善卷积神经网络电路的P(Performance)P(Power)A(Area)具有非常重大的意义。自从谷歌的TPU(Tensor Processing Unit)在图像处理方面取得成功后,脉动阵列已经成为加速卷积神经网络至关重要的架构。然而传统的脉动阵列需要设计非常复杂的外围电路去获取准确的输入特征和输入权重,然后传输到设计好的处理单元中,与此同时数据加载和卸载具有非常大的延时。因此传统的脉动阵列方法具有设计复杂、电路面积和延时大的缺点。本文采用了兼具高吞吐率和低延时的矢量型脉冲阵列来加速卷积神经网络。采用逐行向量类型的脉冲数据流,可以非常好的简化外围电路的设计和降低数据加载和卸载的延时。现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)和传统的神经网络计算器CPU、GPU相比,具有体积小、功耗低、并行计算能力强、对硬件平台配置要求低等优点,因此将FPGA作为卷积神经网络的硬件加速平台来实施加速策略。为了充分利用FPGA上DSP(Digital Signal Processor)INT8计算单元,进一步采用双列矢量型脉冲阵列,理论上可以将计算吞吐率提高两倍。最后,将该加速器部署到PYNQ-Z2开发板上,实际加速VGG16神经网络,根据实验计算得到卷积层的最大峰值吞吐量可达107.21GOP/s,超过了之前在同一硬件平台的所有工作的吞吐率。

关键词：卷积神经网络(CNN) 脉动阵列 FPGA卷积神经网络加速器

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高触变性高密度凝胶碳氢燃料的制备及性能

含能材料 2019年第6期27卷 501-508,I0007页

作者：鄂秀天凤潘伦张香文邹吉军天津大学化工学院先进燃料与化学推进剂教育部重点实验室

采用有机凝胶剂(Gn)和气相二氧化硅(SiO2)分别与HD-01、HD-03、HD-03-I、QC 四种纯液体高密度燃料制备了相应的凝胶碳氢燃料,研究了所需凝胶剂Gn 和SiO2的最小添加量,测定了凝胶碳氢燃料的密度、黏度、热值等基础物理性质。考察了其热... 详细信息

采用有机凝胶剂(Gn)和气相二氧化硅(SiO2)分别与HD-01、HD-03、HD-03-I、QC 四种纯液体高密度燃料制备了相应的凝胶碳氢燃料,研究了所需凝胶剂Gn 和SiO2的最小添加量,测定了凝胶碳氢燃料的密度、黏度、热值等基础物理性质。考察了其热稳定性、离心稳定性、长期存储挥发性等稳定性能,以及流变性能。结果表明,至少添加6% SiO2才能使纯液体高密度燃料形成凝胶碳氢燃料,而Gn 最小添加量不大于1%,且Gn 对燃料本身的密度和热值几乎没有影响;Gn 凝胶碳氢燃料在-40 ℃低温保存、长期室温存储或高速离心后无液体渗出现象;Gn 凝胶碳氢燃料的黏度随剪切速率增加而明显下降,接近纯液体燃料黏度;通过扫描电镜发现Gn 凝胶剂在燃料中可自组装形成三维纤维网状结构,搅拌或高温(150 ℃)可破坏该结构,静置或降温又可恢复,使得Gn 凝胶碳氢燃料具有明显优于SiO2凝胶燃料的流变性和触变性,更利于管道运输和雾化。

关键词：液体高密度燃料凝胶碳氢燃料稳定性剪切流变性

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突然起动双圆柱绕流初期流场的研究

应用数学 1994年第4期7卷 398-402页

作者：潘伦胜庄业高华中理工大学力学系武汉430074

本文推广Bar Lev M.等人在1975年提出的求解突然起动单圆柱初期流场的方法,研究了双圆柱的相应问题,对流函数φ采用匹配渐近展开法求出直到二级近似的分析解。

关键词：初期流场突然起动流双圆柱