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计算机辅助概念设计研究进展

计算机辅助设计与图形学学报 2003年第6期15卷 643-650页

作者：孙守迁黄琦潘云鹤浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

以第 4届国际计算机辅助工业设计与概念设计会议为背景 ,阐明了产品概念设计的内涵 ,指出计算机辅助概念设计CACD要解决的三大问题 :概念设计方法学、产品信息模型及求解方法、计算机辅助概念设计技术 ;进而从智能概念设计技术、协同概... 详细信息

以第 4届国际计算机辅助工业设计与概念设计会议为背景 ,阐明了产品概念设计的内涵 ,指出计算机辅助概念设计CACD要解决的三大问题 :概念设计方法学、产品信息模型及求解方法、计算机辅助概念设计技术 ;进而从智能概念设计技术、协同概念设计技术、虚拟概念设计技术、需求驱动概念设计技术等多个方面总结了CACD技术的研究进展 ,最后指出了CACD的发展趋势。

关键词：计算机辅助概念设计产品设计工业设计概念设计 CACD 学术交流学术论文中国

浙江省“十五”至2015年经济社会发展前瞻

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2001年

作者：潘云鹤史晋川等

国家“十五”重点图书:本书对“国际国内环境及其对浙江经济社会发展的影响”、“浙江经济发展的阶段特征及其面临的问题”、“浙江经济社会现代化的战略指导思想、战略目标和基本思路”等问题进行了探讨。

ISBN: (纸本)7308029018

关键词：经济发展(学科: 研究地点: 浙江省年代: 2001~2015) 社会发展(学科: 研究地点: 浙江省年代: 2001~2015) 经济发展社会发展

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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单源综合推理的研究

浙江大学学报（工学版） 2006年第11期40卷 1966-1971页

作者：代建华陈卫东潘云鹤浙江大学人工智能研究所浙江杭州310027

为了克服综合推理理论对多源的要求,包括对参加综合的源具有可比结构的要求,以及对所有源具有相同个数可对应部件的要求,提出了单源综合推理的概念和模型.在单源综合推理中,对单个源构建了算子操作和综合操作来得到结果空间,算子操作对... 详细信息

为了克服综合推理理论对多源的要求,包括对参加综合的源具有可比结构的要求,以及对所有源具有相同个数可对应部件的要求,提出了单源综合推理的概念和模型.在单源综合推理中,对单个源构建了算子操作和综合操作来得到结果空间,算子操作对源或源的部件进行操作,而综合操作是对源与部件库中的部件进行综合.图案生成示例表明,单源综合推理放松了对综合源的要求,具有更明显的形象性,部件库的引入也很合理,是对综合推理的扩充和发展.

关键词：综合推理形象思维人工智能单源

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挖掘闭合模式的高性能算法

软件学报 2004年第1期15卷 94-102页

作者：刘君强孙晓莹庄越挺潘云鹤杭州商学院计算机信息工程学院浙江杭州310035 浙江大学人工智能研究所浙江杭州310027

频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法来解决这一难题.采用复合型频繁模式树来组织频繁模式集,存储开销较小.通过集成深度与宽度优先策略,伺机... 详细信息

频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法来解决这一难题.采用复合型频繁模式树来组织频繁模式集,存储开销较小.通过集成深度与宽度优先策略,伺机选择基于数组或基于树的模式支持子集表示形式,启发式运用非过滤虚拟投影或过滤型投影,实现复合型频繁模式树的快速生成.局部和全局剪裁方法有效地缩小了搜索空间.通过树生成与剪裁代价的平衡实现时间效率与可伸缩性最大化.实验表明,该算法时间效率比其他算法高5倍到3个数量级,空间可伸缩性最佳.它可以进一步应用到无冗余关联规则发现、序列分析等许多数据挖掘问题.

关键词：知识发现数据挖掘频繁闭合模式关联规则

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基于IFS块的快速图象编码算法

计算机研究与发展 1998年第3期35卷 270-273页

作者：劳志强潘云鹤浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江大学人工智能研究所

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的... 详细信息

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域的大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法．用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法．还讨论了对平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果．同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高．

关键词：分形块编码 IFS 图象压缩图象编码算法