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沥青路面预防性养护技术在公路养护中的应用策略

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汽车周刊 2025年第3期 50-52页

作者：漆虎甘肃省定西公路事业发展中心漳县公路段

沥青路面预防性养护技术对公路养护意义重大。它能延缓路面病害发展，提升路面性能，降低养护成本。通过早期检测评估路面状况，能够依据不同病害类型和程度选择合适的预防性养护技术，如雾封层、微表层、稀浆封层等。合理规划养护时机... 详细信息

沥青路面预防性养护技术对公路养护意义重大。它能延缓路面病害发展，提升路面性能，降低养护成本。通过早期检测评估路面状况，能够依据不同病害类型和程度选择合适的预防性养护技术，如雾封层、微表层、稀浆封层等。合理规划养护时机可以提高公路使用寿命，减少交通干扰，提升行车安全性与舒适性，是现代公路养护体系的关键组成部分。

关键词：沥青路面预防性养护公路养护病害防治养护成本

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深度学习视域下高中语文群文阅读教学策略

作文(高中版) 2025年第1期 61-62页

作者：漆丽娜宁夏回族自治区银川市贺兰县第一中学

随着教育改革的不断深入,传统的单篇文章的阅读教学模式已难以满足学生个性化、多样化的教学需求。群文阅读作为一种新兴的教学方式,以其独特的教学特点和丰富的教学资源受到广大教师和学生的青睐。如何将深度学习的理念融入群文阅读教... 详细信息

随着教育改革的不断深入,传统的单篇文章的阅读教学模式已难以满足学生个性化、多样化的教学需求。群文阅读作为一种新兴的教学方式,以其独特的教学特点和丰富的教学资源受到广大教师和学生的青睐。如何将深度学习的理念融入群文阅读教学,使学生在其中获得更为深刻的理解和体验,成为当前语文教学中函待解决的问题。本文探讨深度学习视域下高中语文群文阅读教学策略,通过具体案例和教学实践,旨在促进学生的全面发展和批判性思维能力的提升,为教师提供可行的教学参考。

关键词：高中语文群文阅读教学策略

技术嵌入与人机协同:当代青年的学术劳动和技术文化想象

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中国青年研究 2025年第1期 34-43页

作者：胡玉宁滨州医学院马克思主义学院重庆交通大学马克思主义学院

当前,生成式AI越发广泛地嵌入青年的学术劳动,既为负责任研究和创新带来了新机遇,也对知识生产模式和技术伦理规范等产生了重要影响,审视当代青年学术劳动的技术嵌入现象具有深刻的现实意义。通过深度访谈和技术使用场景观察发现,青年... 详细信息

当前,生成式AI越发广泛地嵌入青年的学术劳动,既为负责任研究和创新带来了新机遇,也对知识生产模式和技术伦理规范等产生了重要影响,审视当代青年学术劳动的技术嵌入现象具有深刻的现实意义。通过深度访谈和技术使用场景观察发现,青年群体通过“即时对话”与生成式AI建立了学术互动模式,跨学科整合的知识获取增强了学术体验的创新探索性,展现了当代青年坚持技术反思与伦理自觉的学术劳动实践,而技术应用的场景化与学科差异成为青年群体技术认知分层的典型样态。面向数字发展的未来,青年应具备科学的技术理解能力,通过建立“问-答-反思-新问”的动态追问模式,实现从工具使用者到知识创新者的角色转变,超越技术的基础性应用,创造差异化的学术价值;要保持敏捷的技术适应性,通过技术积累和同辈交流缩短学习曲线,积极建设知识共享与技术互助的青年圈群文化,在学术劳动的技术实践中不断提升人工智能素养;要塑造理性且负责任的技术文化观,深刻洞察技术背后的劳动价值沉淀,把握好“可为”与“不可为”的边界,在人机协同的劳动创造中释放创新活力。

关键词：生成式AI 学术劳动技术嵌入人机协同技术文化观青年数字发展

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与三视图有关的常考题型归纳

中学生数理化(初中版.中考版) 2025年第Z1期 18-19页

作者：漆发明江西省宜春实验中学

近年来,与三视图有关的中考题层出不穷,其题型新颖、题材丰富、构思巧妙.下面举例说明与三视图有关的常考题型.一、由几何体确定三视图例1 (2024·遂宁)古代中国诸多技艺均领先世界.设计的榫卯结构就是其中之一,榫卯是在两个木构件上所...

近年来,与三视图有关的中考题层出不穷,其题型新颖、题材丰富、构思巧妙.下面举例说明与三视图有关的常考题型.一、由几何体确定三视图例1 (2024·遂宁)古代中国诸多技艺均领先世界.设计的榫卯结构就是其中之一,榫卯是在两个木构件上所采用的一种凹凸结合的连接方式.凸出部分叫榫(或榫头),凹进部分叫卯(或榫眼、榫槽),榫和卯咬合,

关键词：

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轨道交通直流干扰的车-地-网动态耦合仿真

西南交通大学学报 2025年第1期60卷 156-165页

作者：刘炜李松原唐宇宁西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对中性点接地变压器直流偏磁电流受轨道交通动态杂散电流泄漏和段场接地影响的问题,综合考虑多列车运行工况,建立杂散电流分布扩散的车-地-网耦合模型,并采用复镜像法计算大地电位;定义接地网的自电阻系数和互电阻系数,建立直流偏磁... 详细信息

针对中性点接地变压器直流偏磁电流受轨道交通动态杂散电流泄漏和段场接地影响的问题,综合考虑多列车运行工况,建立杂散电流分布扩散的车-地-网耦合模型,并采用复镜像法计算大地电位;定义接地网的自电阻系数和互电阻系数,建立直流偏磁电流与大地电位的耦合关系,根据杂散电流侵入路径的拓扑结构,构建大地电位和直流偏磁电流的场路耦合模型;设计轨道交通杂散电流侵入电网的缩比模拟试验,并通过试验与模型计算进行验证.研究结果表明:试验结果和模型计算之间的最大误差为8.41%;钢轨对地过渡电阻从3.00Ω•km增大到15.00Ω•km,直流偏磁电流的绝对平均值减小82.4%;在车辆段和正线之间采用阻断式连接装置比采用单向导通装置减小23.45%的直流偏磁电流.

关键词：直流牵引供电系统杂散电流直流偏磁

H_(2)/CO_(2)气体分离用聚苯并咪唑膜的研究进展

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高分子通报 2025年第1期38卷 75-89页

作者：武佳宁中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

H_(2)/CO_(2)气体分离膜技术具有高能效、维护简单等优点,在高纯氢气生产领域有着巨大的潜力。在众多气体分离膜中,仅有小部分能够耐受氢气生产中的严苛环境,并兼具高氢气渗透性能和高H_(2)/CO_(2)选择性。聚苯并咪唑(PBI)因有着优异的... 详细信息

H_(2)/CO_(2)气体分离膜技术具有高能效、维护简单等优点,在高纯氢气生产领域有着巨大的潜力。在众多气体分离膜中,仅有小部分能够耐受氢气生产中的严苛环境,并兼具高氢气渗透性能和高H_(2)/CO_(2)选择性。聚苯并咪唑(PBI)因有着优异的化学稳定性和热稳定性,以及固有的分子筛分能力,已成为高温H_(2)/CO_(2)分离膜的备选材料。本文综述了近年来H_(2)/CO_(2)分离用PBI膜的研究进展,包括PBI交联膜、PBI共混膜、PBI混合基质膜、PBI/超分子复合膜、PBI中空纤维膜和基于PBI的碳分子筛膜,介绍了杂质气体对PBI膜分离性能的影响,分析了各类PBI膜面临的挑战,并对H_(2)/CO_(2)分离用PBI膜的未来发展进行了展望。

关键词：聚苯并咪唑气体分离碳捕集氢气纯化

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以文物活化利用推动文旅深度融合的北京实践

旅游学刊 2025年第1期40卷 5-7页

作者：郭京宁北京市考古研究院北京100009

党的二十大报告提出了“坚持以文塑旅、以旅彰文,推进文化和旅游深度融合发展”的明确要求。文物活化利用正在日益成为推动文旅深度融合的重要途径。各相关部门和地区因地制宜,在创机制、夯基础、挖内涵、活手段、拓路径等方面作了很多... 详细信息

党的二十大报告提出了“坚持以文塑旅、以旅彰文,推进文化和旅游深度融合发展”的明确要求。文物活化利用正在日益成为推动文旅深度融合的重要途径。各相关部门和地区因地制宜,在创机制、夯基础、挖内涵、活手段、拓路径等方面作了很多有益的尝试。北京是世界著名历史文化名城,拥有丰富且珍贵的文物资源,文物旅游具有得天独厚的优势。近些年,北京着力以文物活化利用推动文旅深度融合,在解决“怎样融”“融得牢”“融得实”“融得新”“融得活”问题方面进行了积极的探索和创新。

关键词：活化利用深度融合历史文化名城文物探索和创新因地制宜明确要求

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创新与回归：《我是刑警》的叙事策略

电视研究 2025年第1期 80-83页

作者：黄昱宁上海译文出版社

电视剧《我是刑警》在2024年岁末热播，成为爆款作品。本文认为，《我是刑警》在叙事上返璞归真，紧贴现实，以朴实的、近乎纪录片的基调，文火慢炖，依靠将风格贯彻到底的决心、结实的人物和细节实现了收视与口碑双丰收。

关键词：《我是刑警》叙事策略纪实风格现实主义

基于改进YOLOv8的果园复杂环境下苹果检测模型研究

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南京信息工程大学学报 2025年第1期17卷 31-41页

作者：岳有军漆潇赵辉王红君天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384

为了使采摘机器人能够在果园复杂环境下(如不同光照条件、叶子遮挡、密集的苹果群和超远视距等场景)对成熟程度各异的苹果果实进行快速且精确的检测,本文提出一种基于改进YOLOv8的苹果果实检测模型.首先,将EMA注意力机制模块集成到YOLOv... 详细信息

为了使采摘机器人能够在果园复杂环境下(如不同光照条件、叶子遮挡、密集的苹果群和超远视距等场景)对成熟程度各异的苹果果实进行快速且精确的检测,本文提出一种基于改进YOLOv8的苹果果实检测模型.首先,将EMA注意力机制模块集成到YOLOv8模型中,使模型更加关注待检测果实区域,抑制背景和枝叶遮挡等一般特征信息,提高被遮挡果实的检测准确率;其次,使用提取特征更加高效的三支路DWR模块对原始C2f模块进行替换,通过多尺度特征融合方法提高小目标检测能力;同时结合DAMO-YOLO的思想,对原始YOLOv8颈部进行重构,实现高层语义和低层空间特征的高效融合;最后,使用Inner-SIoU损失函数对模型进行优化,提高识别精度.在复杂的果园环境中,以苹果作为检测对象,实验结果表明:本文所提算法在测试集下的查准率、召回率、mAP_(0.5)、mAP_(0.5~0.95)以及F1分数分别达到86.1%、89.2%、94.0%、64.4%和87.6%,改进后的算法在大部分指标上均优于原始模型.在不同数量果实场景下的对比实验结果表明,该方法具有优异的鲁棒性.

关键词：模式识别深度学习目标检测 YOLOv8