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数字的诗意——我的动态机械装置创作

美术 2024年第6期 44-47页

作者：许毅博鲁迅美术学院实验艺术系

在动态机械装置《一》的构思与创作过程中,我经历了艺术工作者、教师、团队负责人的角色交叠;经历了作品走出课堂进入美术馆,再从美术馆进入公共空间的场景转换;经历了对科技艺术的认知从观念习作的产出到挑战权威,最终走向肩负社会责... 详细信息

在动态机械装置《一》的构思与创作过程中,我经历了艺术工作者、教师、团队负责人的角色交叠;经历了作品走出课堂进入美术馆,再从美术馆进入公共空间的场景转换;经历了对科技艺术的认知从观念习作的产出到挑战权威,最终走向肩负社会责任的蜕变。在这样的摸索与前行中,在与同伴的探讨与争辩中,在与观众的游戏与引导中,在与资本的妥协与博弈中,我与团队的工作方法逐渐在现实的锤炼中被塑造,并成为推动科技艺术发展的一股“莽撞”力量。这股力量正来自创作中从未止歇的思考与实验,以及纵使艺术内驱力式微,团队仍旧携带着的那抹无惧无畏的诗意底色。

关键词：科技艺术动态装置艺术沉浸式艺术交互艺术

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非凸混合范数误差编码人脸图像识别方法

计算机工程 2024年

作者：郭俊博马祥长安大学信息工程学院

针对人脸图像在存在复杂环境下的噪声污染、光照变化和遮挡等问题，提出了一种新的人脸识别方法，即基于非凸混合范数误差编码的人脸识别方法（Face recognition method based on non-convex mixed norm error coding ，NMN）。该方法... 详细信息

针对人脸图像在存在复杂环境下的噪声污染、光照变化和遮挡等问题，提出了一种新的人脸识别方法，即基于非凸混合范数误差编码的人脸识别方法（Face recognition method based on non-convex mixed norm error coding ，NMN）。该方法旨在统一基于向量和基于矩阵的回归方法于一个回归模型中，以更好地应对多样化的识别挑战。在考虑到重构图像的低秩性质的同时，引入了核范数约束，以捕捉图像的低秩特征。为了缓解由异常值引起的偏差问题，引入了非凸函数，提高了模型的鲁棒性。为了进一步提升性能，NMN充分考虑了标签信息，以更有效地区分不同类别之间的特征差异。在分类阶段，综合考虑了非连续误差和连续误差，通过利用类重构误差来判别待识别图像。实验阶段，在Extended Yale B、ORL和AR数据集上进行了充分验证。结果表明，相较于其他对比方法，所提出的NMN方法在遮挡人脸识别方面展现出更为卓越的性能。在Extended Yale B数据集上，针对测试样本添加40%的“狒狒”图像遮挡块，NMN方法的识别率达到了80.40%，比其他对比算法至少高出11.68个百分点。

关键词：人脸识别非凸函数核范数约束混合范数误差编码复杂环境

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成像制导运动模糊目标检测算法

兵工学报 2024年

作者：赵春博莫波李大维赵洁北京理工大学宇航学院西南技术物理研究所北方导航控制技术股份有限公司

在弹载成像制导中，为减少误检漏检，提升精确检测能力，设计一个更轻量化且更有效的运动模糊图像目标检测网络（Lighter and More Effective Motion-blurred Image Object Detection Network ，LEMBDetection）。通过分析运动模糊图像... 详细信息

在弹载成像制导中，为减少误检漏检，提升精确检测能力，设计一个更轻量化且更有效的运动模糊图像目标检测网络（Lighter and More Effective Motion-blurred Image Object Detection Network ，LEMBDetection）。通过分析运动模糊图像产生原因，根据成像机理制作运动模糊图像数据集。为在不增加网络参数的前提下提高对运动模糊目标的检测性能，算法采用共享权重的孪生网络设计思想，引入先验知识，利用原始图像清晰的特征辅助网络对模糊图像特征进行学习，可同时实现对清晰与模糊图像的检测。同时为减轻网络的权重参数，设计部分深度可分离卷积以替换大部分普通卷积，其不仅可减少参数量和计算量还可提高学习性能。为提高特征融合质量，设计跨层路径聚合特征金字塔网络，有效提高网络对低级特征细节信息和高级特征语义信息的利用率。实验结果表明：在运动模糊图像中，所提LEMBDetection算法能够有效检测目标，性能优于常规目标检测和主流运动模糊目标检测算法，可为精确制导任务提供更加精准的目标相对位置信息。

关键词：精确目标检测运动模糊轻量化部分深度可分离卷积跨层路径聚合特征金字塔网络

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新生代埋藏木稳定同位素研究进展

第四纪研究 2024年

作者：任军博许晨曦中国科学院地质与地球物理研究所新生代地质与环境院重点实验室中国科学院生物演化与环境卓越创新中心

树轮稳定同位素研究为理解过去和预测未来气候和生态变化提供了重要依据。新生代有着不同增温条件下的气候变化特征以及多次气候突变事件,是预测地球未来气候发展变化的重要参考时期。新生代地层中的埋藏木化石保存了生长过程中形成的... 详细信息

树轮稳定同位素研究为理解过去和预测未来气候和生态变化提供了重要依据。新生代有着不同增温条件下的气候变化特征以及多次气候突变事件,是预测地球未来气候发展变化的重要参考时期。新生代地层中的埋藏木化石保存了生长过程中形成的纤维素和木质素等基本木质结构,其稳定同位素指标可以为探究深时季节-年代际古气候变化提供新的研究视角。回顾埋藏木稳定同位素研究发现,大多数研究区和作者都来自欧美地区,并主要在以下领域取得进展:1)埋藏木稳定同位素平均值可以重建古降水和古温度平均态;2)埋藏木稳定同位素季节性变化可以重建季节性降水变化和源水来源;3)埋藏木多同位素的结合可以重建古相对湿度等更加精细的气候信息。未来埋藏木多种同位素结合的研究、埋藏木稳定同位素在考古领域中的应用和木质素团簇同位素的应用等方面将会有广阔发展前景。

关键词：木化石纤维素树轮碳同位素树轮氧同位素古气候

厚植家园情怀传承文化基因--中央广播电视总台文化类节目传播实践探究

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电视研究 2024年第2期 71-73页

作者：周宇博全会中央广播电视总台总编室信息研究部

在新的起点上继续推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明,是我们在新时代新的文化使命。中央广播电视总台深入学习领会习近平文化思想,强化新时代新征程宣传思想文化工作责任感使命感,以守正创新的正气和锐气,持续深化“思... 详细信息

在新的起点上继续推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明,是我们在新时代新的文化使命。中央广播电视总台深入学习领会习近平文化思想,强化新时代新征程宣传思想文化工作责任感使命感,以守正创新的正气和锐气,持续深化“思想+艺术+技术”融合实践,推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展。

关键词：习近平文化思想中华优秀传统文化 “思想+艺术+技术” 创新融合

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作为治理工具的量化知识

中国人民大学学报 2024年 160-171页

作者：李尉博刘永谋中国人民大学哲学院

从人文反思的视角看,量化知识是技术治理的重要工具。由于技术治理在当代社会流行,量化知识随之蓬勃发展。量化知识与社会之间呈现相互建构的复杂关系,尤其体现在量化知识的生产受到权力影响,同时量化知识的运用支撑权力运作。在经济量... 详细信息

从人文反思的视角看,量化知识是技术治理的重要工具。由于技术治理在当代社会流行,量化知识随之蓬勃发展。量化知识与社会之间呈现相互建构的复杂关系,尤其体现在量化知识的生产受到权力影响,同时量化知识的运用支撑权力运作。在经济量化、行政量化、教育量化、医学量化、科学量化和大数据时代的量化等具体领域中,量化知识与权力均关系密切。在中国语境下审度量化知识,应当转向科技谦逊主义的基本立场,辩证看待量化知识与权力的相互作用关系,警惕量化治理可能带来的社会风险,形成具有中国特色的量化知识观,以服务于国家治理体系和治理能力现代化为根本宗旨。

关键词：量化知识技术治理知识—权力数字治理社会测量

《洞真金元八景玉录》《三天君列纪经》与上清大洞经教探微

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世界宗教文化 2024年第2期 167-173,188页

作者：周作明王寒博西南民族大学中国语言文学学院

六卷本《上清大洞真经》卷一“诵经玉决”启慕的“高圣万真太上大道君”和“上清总仙大司马长生法师主三天君柏成上真”乃《上清高圣太上大道君洞真金元八景玉录》和《上清三天君列纪经》两部“本行传纪”所塑造的主神。后世类书的相关... 详细信息

六卷本《上清大洞真经》卷一“诵经玉决”启慕的“高圣万真太上大道君”和“上清总仙大司马长生法师主三天君柏成上真”乃《上清高圣太上大道君洞真金元八景玉录》和《上清三天君列纪经》两部“本行传纪”所塑造的主神。后世类书的相关引文表明,《金元八景玉录》《上清三天君列纪》也被称为“大洞真经”,且二者在文本上可能本身就包括“三十九章”,是上清大洞经教整合发展的重要体现;本文对“长生法师主三天君”及其《上清三天君列纪》的研究,对推进上清大洞经教史多有益。

关键词：大洞经法《洞真金元八景玉录》《三天君列纪经》整合

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面向算力网络的智慧调度综述

自动化学报 2024年第6期50卷 1086-1103页

作者：李逸博李小平王爽蒋嶷川东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 广东工业大学计算机学院广州510006

分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权... 详细信息

分布异构计算资源通过网络连接形成算力网络(Computing power network,CPN),其以“连”和“算”为核心.针对广分布异构性导致可行解空间巨大、强不确定性导致可行解空间易变、高约束复杂性导致可行解孤岛繁多、多目标性导致冲突目标权衡优化难等挑战,提出一个多层次算力网络体系框架,包括参数化结构化业务管理、三阶段(计划、调度、执行)闭环调度模式、多模态资源管理三个功能.提出支持快速、高效、鲁棒的“算法+知识+数据+算力”的算力网络智慧调度框架,形式化分析可行解空间,解析调度策略关键参数,定性分析调度算法性能与效率的内在关系,详细综述调度算法类型,综述算力网络调度研究进展与发展方向.对比已有相关综述研究,展望算力网络调度未来理论和技术的难点与趋势.

关键词：算力网络云计算边缘计算资源调度知识

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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法（英文）

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红外与毫米波学报 2024年第3期 423-436页

作者：金祥博王跃明中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室中国科学院大学

图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究，提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先，根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度，继而建立相应的像素... 详细信息

图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究，提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先，根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度，继而建立相应的像素梯度集合。然后，计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合，并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后，根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度，确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明，所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比，该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN，并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外，针对高密度SAPN抑制，该方法获得了具有竞争力的结果，与运行时间较快的滤波方法相比表现出较好的PSNR和SSIM，与PSNR和SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限SAPN(99%)破坏的图像，也能够恢复有意义的图像细节。

关键词：图像去噪自适应迭代中值滤波器像素梯度调制传递函数脉冲噪声