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车联网环境下电动汽车主动充电引导模型

电力系统自动化 2024年第7期48卷 159-168页

作者：袁晓冬甘海庆王明深滕欣元阮文骏龙寰国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏省南京市211103 国网江苏省电力有限公司江苏省南京市210024 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路... 详细信息

为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵,实时优化电动汽车行驶路径,获取电动汽车充电行驶时间。其次,利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量,基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后,以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标,搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例,验证了所提主动充电引导模型的有效性,所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。

关键词：车联网电动汽车主动充电引导排队论路径规划

基于日类型及融合理论的BP网络光伏功率预测

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第9期49卷 2232-2239页

作者：冉成科夏向阳杨明圣张真李延和曾小勇黄海滕欣元蔡昱宽曹伯霖长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410014 湖南机电职业技术学院汽车工程学院湖南长沙410151 国网青海省电力公司青海西宁810008

针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种基于日类型及融合理论的BP网络预测方法,将不同的天气大体分为3种日类型即晴天、多云天、雨天,并进行分类... 详细信息

针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种基于日类型及融合理论的BP网络预测方法,将不同的天气大体分为3种日类型即晴天、多云天、雨天,并进行分类预测,充分考虑制约光伏发电的5个最主要因素即光照强度、环境温度、组件温度、风速和相对湿度,找出其与发电功率之间的相关系数,通过信息融合理念将其融合成1个综合影响因子λ。以BP神经网络模型为构架进行功率预测,通过动态变换隐含层层数提高预测精度,并利用改进的粒子群算法对其参数进行优化,同时通过光伏历史功率输出波动特性对预测误差进行修正,最后在某县光伏电站进行实际验证。研究结果表明:该网络预测方法可行有效,且精度较高。

关键词：光伏功率预测日类型相关系数信息融合误差修正

基于新型统一电能质量控制器的光伏电站故障穿越技术

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电力工程技术 2019年第6期38卷 55-60,98页

作者：滕欣元葛雪峰张宸宇陈雯嘉史明明王博仑长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410015 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103

近年来,光伏电站低电压穿越技术得到了快速发展,但受限于光伏并网系统电压检测速度影响,光伏电站故障穿越的快速性等问题亟需解决。文中提出一种适用于光伏电站故障穿越的的新型统一电能质量控制器(UPQC)接入结构及控制方法。该型UPQC... 详细信息

近年来,光伏电站低电压穿越技术得到了快速发展,但受限于光伏并网系统电压检测速度影响,光伏电站故障穿越的快速性等问题亟需解决。文中提出一种适用于光伏电站故障穿越的的新型统一电能质量控制器(UPQC)接入结构及控制方法。该型UPQC能够在高电压故障时,通过补偿使光伏电站出口电压稳定在额定值,系统具备高电压穿越的能力,并兼有谐波补偿功能,有助于光伏电站快速响应电网电压波动情况,提升光伏电站故障穿越能力。UPQC可以配合光伏电站在低电压故障时输出无功功率,帮助光伏电站在指定的时间内发出电网需要的无功功率,并且能够在高电压故障时吸收电网无功功率,加速电网电压恢复过程,综合提升光伏电站穿越能力。最后,文中给出100 MW光伏电站运行仿真结果,验证了所提电力电子补偿系统的有效性和可行性。

关键词：统一电能质量控制器光伏电站故障穿越无功补偿谐波补偿

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绿色创业导向对企业负责任创新的影响研究

科研管理 2025年

作者：张秀娥滕欣宇王超吉林大学商学与管理学院吉林大学东北振兴发展研究院东北师范大学经济与管理学院

作为一种平衡利润增长需求和社会价值诉求的新兴创新范式，负责任创新已被越来越多的企业视为其积极承担社会责任并实现可持续发展目标的有效路径。鉴于当前以科技创新助力农业可持续发展的广泛呼吁，探讨农业领域负责任创新议题极为必... 详细信息

作为一种平衡利润增长需求和社会价值诉求的新兴创新范式，负责任创新已被越来越多的企业视为其积极承担社会责任并实现可持续发展目标的有效路径。鉴于当前以科技创新助力农业可持续发展的广泛呼吁，探讨农业领域负责任创新议题极为必要。本研究基于资源编排理论，构建了绿色创业导向影响企业负责任创新的研究模型。采用层次回归和MEDCURVE宏程序对来自248家农业企业的两时点调研数据进行分析，实证结果表明：（1）绿色创业导向对绿色供应链整合有正向影响；（2）绿色供应链整合对企业负责任创新有倒U型影响；（3）绿色供应链整合在绿色创业导向与企业负责任创新间发挥中介作用；（4）大数据分析能力正向调节绿色创业导向对绿色供应链整合的线性关系，以及绿色供应链整合与企业负责任创新间的倒U型关系。本研究不仅丰富了企业负责任创新的形成机制研究，也为企业管理者和政策制定者推动企业负责任创新提供实践启示。

关键词：负责任创新绿色创业导向绿色供应链整合大数据分析能力农业企业

数字化导向、环境可持续导向对农业企业绿色产品创新的影响研究——基于注意力基础观视角

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研究与发展管理 2025年

作者：张秀娥李伊婧杨柳滕欣宇吉林大学商学与管理学院

环境问题已成为全球性挑战，农业企业管理者应将他们的注意力转移到能够减少资源利用并降低对环境负面影响的绿色产品创新上。基于注意力基础观的焦点原则和情境原则，考察数字化导向和环境可持续导向的注意力焦点对企业绿色产品创新行... 详细信息

环境问题已成为全球性挑战，农业企业管理者应将他们的注意力转移到能够减少资源利用并降低对环境负面影响的绿色产品创新上。基于注意力基础观的焦点原则和情境原则，考察数字化导向和环境可持续导向的注意力焦点对企业绿色产品创新行为的影响，以及技术动荡性和绿色研发投入两类情境因素的调节作用。通过对243份农业企业样本数据的实证检验发现：数字化导向和环境可持续导向对绿色产品创新均有显著正向影响，且环境可持续导向的正向作用高于数字化导向的正向作用；技术动荡性强化了数字化导向与绿色产品创新之间的正相关关系，但削弱了环境可持续导向与绿色产品创新之间的正相关关系；绿色研发投入强化了数字化导向与绿色产品创新之间的正相关关系以及环境可持续导向与绿色产品创新之间的正相关关系。此外，异质性分析结果显示，相较于非国有企业和中西部地区企业，国有企业和东部地区企业通过聚焦于数字化导向和环境可持续导向更能显著促进绿色产品创新。研究结果为组织的绿色产品创新提供了基于注意力基础观的解释，有助于丰富有关绿色产品创新特定前因的研究，并为管理者和政策制定者提供了实践启示。

关键词：绿色产品创新数字化导向环境可持续导向技术动荡性绿色研发投入注意力基础观农业企业

基于动力锂离子电池健康状态的全寿命周期优化充电策略

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电力科学与技术学报 2022年第6期37卷 17-24页

作者：夏向阳邓子豪张嘉诚陶然张唯千张静滕欣元朱汉钦符志宇易修齐长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 长沙市湘行交通新能源有限公司湖南长沙410116

针对目前采用经验充电电流值的恒流恒压(CC-CV)充电策略导致电池老化严重的问题,提出一种优化充电策略。从电池整个寿命周期角度出发,基于锂离子电池容量衰退模型,以电池最小衰退容量为目标,采用数据库动态规划(DDP)对电池寿命周期进行... 详细信息

针对目前采用经验充电电流值的恒流恒压(CC-CV)充电策略导致电池老化严重的问题,提出一种优化充电策略。从电池整个寿命周期角度出发,基于锂离子电池容量衰退模型,以电池最小衰退容量为目标,采用数据库动态规划(DDP)对电池寿命周期进行规划,得到不同循环阶段下对应寻优充电电流分布,并分析充电电流对电池容量衰退的影响。最后,在Matlab/Simulink中与现有恒流恒压充电策略进行仿真分析对比,结果表明,该策略能够有效延长电池循环寿命。

关键词：电动汽车锂离子电池电池健康状态数据库动态规划充电策略

基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

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计算机与数字工程 2019年第5期47卷 1275-1278页

作者：吴海洋缪巍巍郭波吕顺利吴昊滕欣元国网江苏省电力公司南京210000 南瑞集团(国网电力科学研究院) 南京210000 国网青海省电力有限公司信息通信分公司西宁810000 长沙理工大学长沙410000

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、... 详细信息

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。

关键词：蓄电池寿命预测 BP神经网络遗传算法改进

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一种光传输设备综合评价与寿命预测算法

计算机与数字工程 2019年第7期47卷 1601-1604,1677页

作者：吴海洋缪巍巍李伟吕顺利吴昊滕欣元国网江苏省电力公司南京210000 南瑞集团(国网电力科学研究院) 南京210000 国网青海省电力有限公司信息通信分公司西宁810000 长沙理工大学长沙410000

论文基于光传输设备的运维数据和属性数据,提出了健康度和风险度的概念,结合模糊综合评价方法和神经网络算法建立设备寿命预测模型,预测模型准确度为90.5%,为光传输设备生命周期管理提供管理思路。

关键词：寿命预测光传输设备模糊综合评价健康度神经网络

基于EMD-ARMA的锂离子电池剩余寿命预测

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电力学报 2021年第1期36卷 43-50,59页

作者：陈彦余夏向阳周文钊张静滕欣元陈勇先长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 规模化电池储能应用技术湖南省工程研究中心长沙410114

针对锂离子电池剩余寿命难以预测以及预测结果不精确等问题,提出了采用电池循环剩余容量数据作为时间序列样本,基于经验模态分解对各分解出的子序列建立自回归移动平均(ARMA)预测模型,并经过Pearson相关系数验证各子序列的相关性,加权... 详细信息

针对锂离子电池剩余寿命难以预测以及预测结果不精确等问题,提出了采用电池循环剩余容量数据作为时间序列样本,基于经验模态分解对各分解出的子序列建立自回归移动平均(ARMA)预测模型,并经过Pearson相关系数验证各子序列的相关性,加权重构后实现电池剩余寿命(RUL)预测。实验采用NASA锂离子电池数据集,用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评价标准,对所提模型(EMD-ARMA预测模型)、Elman神经网络模型和ARMA模型的预测结果进行对比分析。试验结果表明,在正常工况下,所提的EMD-ARMA预测模型计算的RMSE和MAE的值为三个模型中的最小值,预测误差小于1%;并且预测误差随预测起始点的后移会逐渐减小,证明所提预测算法在长期预测上有较稳定的收敛性,预测精度也有显著提高。

关键词：锂电池剩余寿命预测经验模态分解 Pearson相关系数白噪声检验