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贾仲明增补《录鬼簿》挽词摭谈

齐鲁学刊 2001年第4期 30-33页

作者：滕先森泰安师专学报编辑部山东泰安271000

明永乐年间，贾仲明为《录鬼簿》一书中的关汉卿等８２位作家增补了７８首《凌波仙》挽词。这些挽词内涵丰富，其中探讨了元杂剧繁荣的原因，表达了对杂剧艺术特征和规律的认识，评论了作家作品的特点及地位，因而具有独特的价值。

关键词：贾仲明《录鬼簿》挽词

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锎-252的制备及应用第1版

1983年

作者：滕征森

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数字化建设视域下的地方戏曲发展研究

四川戏剧 2023年第6期 42-44页

作者：滕森中央戏剧学院博士后流动站

近年来,我国在数字化建设方面取得了辉煌成就,各行各业都积极向着这一方向发展,极大推进了数字中国建设。我国地方戏曲的数字化建设也在不断加强。虽然地方戏曲的数字化建设面临着创作、演出、传承、记录等多方面的挑战,但是数字化建设... 详细信息

近年来,我国在数字化建设方面取得了辉煌成就,各行各业都积极向着这一方向发展,极大推进了数字中国建设。我国地方戏曲的数字化建设也在不断加强。虽然地方戏曲的数字化建设面临着创作、演出、传承、记录等多方面的挑战,但是数字化建设也给地方戏曲带来了机遇,经过国家层面的大力扶持、复合型人才培养力度加大、行业内共同努力,地方戏曲数字化建设已取得了丰硕成果,这将使地方戏曲拥有更加广阔的舞台,未来一定会迎来更大的飞跃。

关键词：地方戏曲数字化新动能

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外贸、旅游英语教程

应力作用下岩石介质两相流束缚流体饱和度分形预测模型研究

1994年

作者：滕茂森

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岩土工程学报 2024年第4期46卷 871-879页

作者：赵明凯孔德森滕森邓美旭山东科技大学土木工程与建筑学院山东青岛266590 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室山东青岛266590

束缚流体饱和度是预测两相流中相对渗透率的重要参数,在油气藏开发等工程领域有着重要作用。为此,基于分形理论和毛细管模型,首先将岩石等效为固体团簇的集合体,引入不同分形维数分别表征固体团簇的尺度分布特征和流动路径的迂曲性,然... 详细信息

束缚流体饱和度是预测两相流中相对渗透率的重要参数,在油气藏开发等工程领域有着重要作用。为此,基于分形理论和毛细管模型,首先将岩石等效为固体团簇的集合体,引入不同分形维数分别表征固体团簇的尺度分布特征和流动路径的迂曲性,然后提出了一种预测束缚流体在应力作用下的饱和度模型,并使用试验数据进行了验证,最后分析了束缚流体饱和度的应力敏感性和模型中各参数的影响机制。结果表明:束缚流体饱和度与流体黏度、孔隙结构参数、压降梯度以及弹性模量密切相关,有效应力会增大束缚流体饱和度,分形维数可以反映束缚流体形成的流体膜厚度和实际流动长度,量化了孔隙结构特征对束缚流体饱和度的影响。

关键词：岩石分形两相流有效应力束缚流体饱和度

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人脸表情图像及序列识别研究

人脸表情图像及序列识别研究

作者：滕森西安电子科技大学

学位级别：硕士

人脸表情识别是人脸识别的一个分支,是指通过计算机分析面部表情变化来准确的判断面部表情反应的真实情绪,在人机交互,驾驶员疲劳检测,谎言检测等方面有一定的研究价值。由于人脸不同表情的差异较小,计算机很难准确的区分出各种表情,因... 详细信息

人脸表情识别是人脸识别的一个分支,是指通过计算机分析面部表情变化来准确的判断面部表情反应的真实情绪,在人机交互,驾驶员疲劳检测,谎言检测等方面有一定的研究价值。由于人脸不同表情的差异较小,计算机很难准确的区分出各种表情,因此是计算机视觉领域中极具挑战性的热点研究内容。人脸表情的研究可以分为表情图像和表情序列,这两者都可以被认为是类似于模式识别的分类问题,可以被分为表情特征提取和表情分类两部分。本文对表情图像和表情序列都进行了研究。无论是表情图像识别还是表情序列识别,都是离不开数据集的,而有些数据集中的各类表情数目并不均衡的,这往往会导致过拟合等问题。为了解决这种问题,本文使用了上采样的方式来使得各个类别的样本比例趋于平衡,其次为了克服数据集样本数量较少的问题,本文使用了在线数据增强的方式以提高模型的泛化能力。在表情图像方面,LBP算子是一种具有较高的特征鉴别力的特征提取算子,因此得到了广泛的应用。但是传统的LBP算子是针对整幅图像来进行分块特征提取的,由于人脸姿态的不同,分块后会导致不同图像的人脸关键区域并不在同一分块中。在数据集规模较小时,这种问题进一步加剧了样本难以覆盖特征空间导致的过拟合问题;为了减轻这种问题造成的影响,本文提出了人脸子区域加权特征融合模型。有研究指出,在发生情绪变化时,整个人脸中最能体现表情变化的是眼睛、嘴巴区域,其余区域的影响要小很多,因此本文将这两个区域单独截取出来建立统计直方图来进行特征提取;为了弥补其余区域缺失造成的影响,本文也将整幅人脸作为一个区域来提取模型作为修正;分别将子区域的特征提取出来后,本文使用网格搜索的方式来确定不同子区域的特征融合的权值,之后进行特征融合和使用分类器进行训练。为了进一步提高模型性能本文引入了卷积神经网络模型并结合子区域LBP模型进行模型融合。在表情序列方面,为了避免序列中帧的数量不一致造成的问题,本文采用帧平均和帧拓展的方式统一表情序列中的帧的数量。为了更好的学习到表情变化中的时空信息,本文引入了CNN-GRU网络和人脸运动轨迹网络,并通过联合微调的方法进行模型融合。CNN-GRU模型是为了学习时间外观特征而建立的,首先通过卷积神经网络对每一帧进行类别判定得到概率分布序列,然后使用GRU网络针对概率分布序列建立模型;人脸运动轨迹模型是使用归一化处理后的68个人脸关键点来建立的,目的是为了学习时间几何特征。通过不同数据集上的对比实验,证明了本文提出的融合网络模型的有效性,并且和近年提出的方法对比中也体现了本文算法在识别率上的进步。

关键词：人脸表情识别卷积神经网络 GRU LBP 模型融合

盾构隧道开挖面改进三维模型和临界支护压力研究

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隧道建设（中英文） 2023年第9期43卷 1463-1472页

作者：孔德森滕森赵明凯时健山东科技大学土木工程与建筑学院山东青岛266590 山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室山东青岛266590

为解决城市地铁隧道盾构掘进过程中开挖面稳定性较难准确评估的问题,以及针对目前采用极限平衡方法建立的模型无法准确描述隧道开挖面失稳破坏机制的现状,提出一种针对浅埋隧道的改进三维模型。通过将模型与物理试验和数值模拟进行对比... 详细信息

为解决城市地铁隧道盾构掘进过程中开挖面稳定性较难准确评估的问题,以及针对目前采用极限平衡方法建立的模型无法准确描述隧道开挖面失稳破坏机制的现状,提出一种针对浅埋隧道的改进三维模型。通过将模型与物理试验和数值模拟进行对比,其偏差小于10%,验证改进模型的合理性和有效性。在此基础上,研究土壤参数、隧道直径和埋深对改进模型得出的临界支护压力和失效机制特征的影响规律。结果表明:1)土壤的内摩擦角和黏聚力对临界支护压力影响显著;2)由于土拱效应的存在,隧道埋深和直径在增大至临界值后,临界支护压力将保持不变;3)相比于黏聚力和隧道埋深,土壤内摩擦角的改变对失效机制特征的影响更加显著。

关键词：盾构隧道开挖面稳定性临界支护压力改进失效模型极限平衡法

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眼底光学相干层析成像（OCT）系统研究

眼底光学相干层析成像（OCT）系统研究

作者：滕培森电子科技大学

学位级别：硕士

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