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《生肖·羊》

青年文学家 2022年第26期 2-2页

作者：滕柏羽山东工艺美术学院

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《流纹花釉》

声屏世界 2022年第11期 129-129页

作者：滕柏羽山东工艺美术学院

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浅谈矿山治理工程复核测绘

测绘与空间地理信息 2024年第S01期47卷 356-358页

作者：滕大羽吉林省地矿测绘院吉林长春130062

目前,矿山治理已成为环境保护和可持续发展战略的重要部分。本文结合生产实践,阐述了矿山治理工程复核测绘的生产工作流程和技术方法,并对关键技术环节进行了分析,为矿山生态治理提供依据。

关键词：矿山治理工程复核成果分析

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基于系统动力学的机场割草机需求仿真研究

兵工自动化 2024年第1期43卷 72-77,91页

作者：崔国伟曹晨羽李军亮滕曰海军航空大学青岛校区山东青岛266041 中国人民解放军91566部队辽宁大连116043

为控制机场草坪高度符合机场环境安全使用要求,建立机场割草机数量配置模型。分析机场割草作业存在的问题及影响因素,基于系统动力学理论,以机场草坪面积、割草机数量性能、机场草生长情况为基础,建立机场割草作业过程的存量流量图和数... 详细信息

为控制机场草坪高度符合机场环境安全使用要求,建立机场割草机数量配置模型。分析机场割草作业存在的问题及影响因素,基于系统动力学理论,以机场草坪面积、割草机数量性能、机场草生长情况为基础,建立机场割草作业过程的存量流量图和数学模型;以北方某机场草坪为背景进行实例验证。结果表明:模型运行结果与机场割草机实际使用数量及作业情况基本吻合,可为机场管理人员配置割草机数量和安排作业时间提供理论依据和技术支撑。

关键词：机场割草机数量草坪系统动力学模型

基于设计人类学的共享空间功能优化和适应性设计研究

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佛山陶瓷 2024年第7期34卷 82-84页

作者：柳柏羽贵州工商职业学院贵阳551400

共享空间作为城市发展的新型空间形态,空间的设计需要符合人类的行为、需求和文化背景,对共享空间功能需求方面需要进行全面的分析。本文提出共享空间的功能优化策略,在设计人类学视角下,提出共享空间的适应性设计方法,对共享空间的功... 详细信息

共享空间作为城市发展的新型空间形态,空间的设计需要符合人类的行为、需求和文化背景,对共享空间功能需求方面需要进行全面的分析。本文提出共享空间的功能优化策略,在设计人类学视角下,提出共享空间的适应性设计方法,对共享空间的功能布局进行优化,提高公共资源的利用率和互动性,为共享空间的设计提供参考。

关键词：设计人类学共享空间功能优化适应性设计

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数字化时代下的室内设计与装饰结合的前沿技术与趋势

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佛山陶瓷 2024年第6期34卷 101-103页

作者：柳柏羽贵州工商职业学院贵阳551499

数字化时代的到来给室内设计与装饰产业带来了翻天覆地的变化,本文探讨了数字化时代对室内设计与装饰的影响,以及数字化时代下结合室内设计与装饰的前沿技术与趋势。虚拟现实、增强现实、3D打印技术、智能家居系统以及数据驱动的设计决... 详细信息

数字化时代的到来给室内设计与装饰产业带来了翻天覆地的变化,本文探讨了数字化时代对室内设计与装饰的影响,以及数字化时代下结合室内设计与装饰的前沿技术与趋势。虚拟现实、增强现实、3D打印技术、智能家居系统以及数据驱动的设计决策成为推动行业发展的重要技术。同时,可持续发展与绿色设计、个性化定制与定制化服务、智能化与物联网技术应用、虚拟体验与在线设计服务等趋势也日益显现。

关键词：数字化时代室内设计装饰虚拟现实

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面向课堂教学内容的知识点标题生成

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 770-779页

作者：肖思羽赵晖新疆大学软件学院乌鲁木齐830017 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830017

互联网时代信息量庞大,简洁的标题可以提高信息阅读效率。在课堂场景下,知识点标题生成便于用户整理和记忆课堂内容,提高课堂学习效率。该文将标题生成应用于课堂教学领域,制作了课堂知识点文本—标题数据集;提出了一种改进的TextRank... 详细信息

互联网时代信息量庞大,简洁的标题可以提高信息阅读效率。在课堂场景下,知识点标题生成便于用户整理和记忆课堂内容,提高课堂学习效率。该文将标题生成应用于课堂教学领域,制作了课堂知识点文本—标题数据集;提出了一种改进的TextRank算法——考虑关键字和句子位置的文本排序(textranking considering keywords and sentence positions, TKSP)算法,该算法综合考虑了关键词和句子位置等因素对句子权重的影响,能够更准确地提取文本重点信息。使用以召回率为导向的摘要评价(recall-oriented understudy for gisting evaluation, ROUGE)方法,TKSP算法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L指标上的得分率分别为51.20%、 33.42%和50.48%,将TKSP抽取式算法与统一语言模型(unified language model, UniLM)结合,并融合文本主题信息,提出统一语言模型结合考虑关键字和句子位置的文本排序算法的模型(unified language modeling combined textranking considering keywords and sentence positions, UniLM-TK), UniLM-TK在各指标上的得分率分别为73.29%、 58.12%和72.87%,与UniLM模型相比,UniLM-TK在各指标上分别提高了0.74%、 2.26%和0.87%,证明UniLM-TK模型生成的标题更准确、更有效。

关键词：课堂教学标题生成主题信息 TextRank UniLM