检索结果-南通市图书馆

文史博览 2000年第4期 43-48页

作者：滕久翔滕明瑞

1950年9月至1973年8月,我先后9次到北京等地看望父亲滕代远,对父亲的为人有了进一步的了解。正如薄一波同志所说的那样:“代远同志对党的事业忠心

关键词：父亲北京腊肉延安陕西滕代远毛主席

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非交互密钥协商综述

计算机学报 2024年第3期47卷 558-574页

作者：张明瑞张蕊张磊华东师范大学软件工程学院上海市高可信计算重点实验室上海200062 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心上海200062

非交互密钥协商作为一种重要的密码学原语是一种极具潜力的安全信道建立范式,持续受到学术界和工业界的密切关注.本文综述了非交互密钥协商协议的发展概况以及待解决的问题.有别于以往的综述,我们在对传统的非交互密钥协商协议进行全面... 详细信息

非交互密钥协商作为一种重要的密码学原语是一种极具潜力的安全信道建立范式,持续受到学术界和工业界的密切关注.本文综述了非交互密钥协商协议的发展概况以及待解决的问题.有别于以往的综述,我们在对传统的非交互密钥协商协议进行全面回顾的同时,还对由消息层安全协议衍生的一类部分非交互密钥协商协议进行了深入的探讨.这类协议的突出特点在于,它们能够(部分)非交互式地为群组建立(初次)会话密钥;且后续在群组需要动态变化时,仅需其中一个参与者发送一条请求消息,其他参与者进行监听就能完成群组会话密钥的更新.此外,本文首次讨论了一种基于非对称群密钥协商构造多方非交互密钥协商协议的潜在技术路线,以及利用区块链技术作为公钥基础设施扩充组件用于解决非交互密钥协商协议设计中潜在风险的方法.

关键词：密钥协商群密钥协商非交互密钥协商消息层安全协议

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天然气地球科学 2024年第8期35卷 F0002-F0002,I0001页

作者：李明瑞不详

鄂尔多斯盆地在早奥陶世以后隆升,遭受长期的剥蚀夷平,在准平原化的过程中,于下古生界碳酸盐岩风化壳之上形成了一套区域性分布的含铝岩系地层,传统石油地质研究认为该套地层主要以富含铝质黏土的铝土岩为主,具有密度大、岩性致密等特点... 详细信息

鄂尔多斯盆地在早奥陶世以后隆升,遭受长期的剥蚀夷平,在准平原化的过程中,于下古生界碳酸盐岩风化壳之上形成了一套区域性分布的含铝岩系地层,传统石油地质研究认为该套地层主要以富含铝质黏土的铝土岩为主,具有密度大、岩性致密等特点,早期勘探将该层作为盆地马家沟组顶部风化壳气藏的良好区域盖层。

关键词：石油地质研究马家沟组鄂尔多斯盆地风化壳早奥陶世含铝岩系准平原化刊首语

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基于改进机器学习的光伏系统功率预测及故障检测研究

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基于改进机器学习的光伏系统功率预测及故障检测研究

作者：明瑞天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

光伏发电系统的应用对于减轻传统能源的消耗和减少碳排放具有非常重要的意义。中国已将太阳能发电视为最有效的新能源利用方式之一,并逐年增加其装机总数以及扩大其应用领域。然而,随着光伏发电的兴起,其运行过程中也出现了一些问题。例... 详细信息

光伏发电系统的应用对于减轻传统能源的消耗和减少碳排放具有非常重要的意义。中国已将太阳能发电视为最有效的新能源利用方式之一,并逐年增加其装机总数以及扩大其应用领域。然而,随着光伏发电的兴起,其运行过程中也出现了一些问题。例如,在不稳定的气候条件下,如雨雪天、雾霾天等,光伏发电效率会受到较大影响;同时,太阳能光伏板表面受到灰尘、鸟粪的遮挡也会降低发电效率,严重时甚至可能导致火灾和人员伤亡。在这一背景下,如何降低光伏发电系统的运营成本并提高效率已经成为新能源企业面临的重要挑战。其中,精准预测光伏系统的发电量和及时检测设备故障被视为有效降低光伏运行成本、提高运行效率的关键手段。本文首先对光伏预测及故障检测的现状进行了深入研究,阐述了典型离网光伏系统与并网光伏系统的基本架构,随后介绍了光伏电站的输出特性,通过分析特征数据,研究了各类气象因素对光伏输出功率的影响,为光伏预测提供了基本方向。其次,论文详细介绍了光伏功率预测模型的构建流程,涵盖特征筛选、模型训练以及模型的相关评估指标。在对比各种预测方法后,选取认可度较高的BP神经网络算法、随机森林算法和极限学习机算法,运用MATLAB仿真软件进行实证分析,得出极限学习机算法在各方面性能优于BP神经网络算法与随机森林算法。在非理想条件下光伏功率测试结果分析的过程中,发现极限学习机随机生成阈值和权值可能导致预测结果的波动性,因此提出粒子群改进极限学习机的方法。通过实例测试对比分析,验证了PSO-ELM模型相较于未改进前精度有显著提升。针对光伏故障诊断,本文介绍了电站故障诊断先进的技术和方法,论述了每种方法的原理和适用范围,在此基础上提出GPR的光伏阵列故障诊断模型,通过MATLAB验证该模型的有效性。经过深入研究发现,高斯过程回归存在一些缺陷,例如电池板裂化、电池板老化、短路漏查等问题。为了解决这些问题,本文利用麻雀算法对高斯过程回归进行了优化,并且验证了基于麻雀算法改进高斯回归的光伏系统状态评估模型在实际应用中的准确性和可靠性。最后,本文将所优化的算法运用在光伏预测系统中,构建三维可视化模型,并对预测功率与实际测量功率进行比对,实验证明该系统可在精度范围内准确预测光伏功率。

关键词：光伏预测故障诊断极限学习机高斯回归粒子群算法

非语言语境下的俄语称呼语研究 ——以《安娜·卡列尼娜》为例

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非语言语境下的俄语称呼语研究 ——以《安娜·卡列尼娜》为例

作者：方明瑞吉林大学

学位级别：硕士

基于MIM波导纳米光子器件的材料研究与优化

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基于MIM波导纳米光子器件的材料研究与优化

作者：苏明瑞西北师范大学

学位级别：硕士

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基于强化学习的异质网络元图发现方法研究

基于强化学习的异质网络元图发现方法研究

作者：刘明瑞石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于YOLOv8的车辆障碍物识别与避障研究

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基于YOLOv8的车辆障碍物识别与避障研究

作者：明瑞阳重庆交通大学

学位级别：硕士

随着经济社会的逐步发展,国内汽车保有量逐年增加,而在车辆行驶过程中,因碰撞引起的交通事故发生频率高,为了保障司乘人员的安全,主动安全措施目前成为购置车辆时重点关注配置对象,且随着目标检测等技术的发展,主动避障控制技术开始逐... 详细信息

随着经济社会的逐步发展,国内汽车保有量逐年增加,而在车辆行驶过程中,因碰撞引起的交通事故发生频率高,为了保障司乘人员的安全,主动安全措施目前成为购置车辆时重点关注配置对象,且随着目标检测等技术的发展,主动避障控制技术开始逐步得到应用。本文通过信息感知、决策规划、运动控制三个部分对车辆避障进行研究,并通过仿真进行算法验证,具体完成以下研究内容:首先,为了完成目标障碍物的检测,本文对YOLOv8s基础模型进行网络结构优化,引入注意力机制、WIo U v3损失函数、增加小感受野检测头以提高目标检测精度,减少目标漏检的可能性,然后对优化后的模型进行消融实验,验证每一部分的优化是否对模型的检测性能有所提升,随后从通过识别测试,相比于YOLOv8s模型,经过优化后的YOLOv8＿opt模型在识别测试中,识别出的目标数量以及目标置信度均优于YOLOv8s基础模型。对于障碍物距离检测部分,使用深度相机检测障碍物距离,调用训练好的算法模型框选障碍物所在区域,通过深度图返回该区域的深度值信息,对不同距离的目标障碍物进行测量后,计算实际距离和深度值之间的误差,确定深度值可用,后续将其用于决策和避障轨迹规划部分。其次,通过障碍物距离以及最小制动距离对比后选择避障方式,针对转向避障,使用加入道路边界的人工势场法进行离散轨迹规划,并使用高幂次的多项式进行曲线拟合,使得在后续转向避障过程中,车辆可以跟踪避障轨迹完成避障动作。然后,为纵向制动控制以及转向避障控制分别搭建控制器,对于纵向避障控制搭建上下分层控制器,上层使用模糊控制器输出期望加速度,下层搭建期望加速度转换模块,通过PID控制器对输出转矩进行控制,从而达到控制车速的目的。对于转向避障,使用MPC控制器控制前轮转角,对连续转向避障路径进行路径跟踪,达到多障碍物转向避障的目的。设置不同的横纵向工况,通过SimulinkCarsim对搭建好的横纵向控制器进行联合仿真,仿真结果证明,针对不同速度和不同障碍物坐标位置,横纵向控制器均可以完成对连续转向避障路径的跟踪控制以及纵向制动速度的控制。

关键词：车辆 YOLOv8 障碍物识别路径规划避障控制

典型有机磺酸酯TDCPP的神经毒性效应与机制初探

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典型有机磺酸酯TDCPP的神经毒性效应与机制初探

作者：黎明瑞中国环境科学研究院

学位级别：硕士

有机磷酸酯是溴系阻燃剂的理想替代品,应用广泛。近年来,有机磷酸酯的全球用量持续攀升。多数有机磷酸酯可以通过挥发、浸出和产品磨损等过程释放进入环境中,且表现出环境持久性、长距离迁移性和生物可利用性。三（1,3-二氯-2-丙基）磷... 详细信息

有机磷酸酯是溴系阻燃剂的理想替代品,应用广泛。近年来,有机磷酸酯的全球用量持续攀升。多数有机磷酸酯可以通过挥发、浸出和产品磨损等过程释放进入环境中,且表现出环境持久性、长距离迁移性和生物可利用性。三（1,3-二氯-2-丙基）磷酸酯（TDCPP）作为主要的有机磷酸酯之一,不仅在环境中广泛存在,在人体的尿液、乳汁,及组织器官中也有检出,引起广泛关注。研究表明,TDCPP具有神经毒性效应,但具体机制尚不清晰。本研究使用人诱导型多能干细胞来源的神经干细胞为体外模型,通过细胞活性检测、细胞内活性氧含量检测、细胞凋亡和细胞周期的流式检测等实验探究了TDCPP对神经干细胞的毒性效应,并通过转录组分析、钙离子含量检测、实时荧光定量PCR和酶联免疫吸附实验初步探索了TDCPP对人神经干细胞的毒性机制。主要结果如下:细胞毒性实验结果表明,高浓度的TDCPP（50、250μM）会显著抑制神经干细胞的活性,且细胞活性的降低呈浓度依赖性和时间依赖性。TDCPP还会诱发氧化应激,使神经干细胞内的活性氧（ROS）含量显著增加,且ROS在人体相关浓度（0.4μM）的TDCPP的暴露下就会显著升高,而随着暴露时间的增加,实验组ROS浓度会降低,但仍显著高于对照组。流式细胞术结果显示,TDCPP会干扰神经干细胞的细胞周期,使神经干细胞停滞在S期。高浓度（50μM）的TDCPP还会导致神经干细胞的凋亡细胞比例显著增加。毒性机制方面,转录组分析结果显示,TDCPP暴露导致神经干细胞内387个基因表达出现显著差异,其中204个基因表达上调,183个基因表达下调。GO和KEGG富集分析发现,显著富集的GO条目和通路与细胞信号传导、细胞增殖和分化调控、细胞保护和修复、细胞凋亡调控和炎症因子调控等过程相关,说明TDCPP暴露可能会影响与神经干细胞的信号传导、分化、增殖、凋亡和炎症反应等过程相关的基因的表达。钙信号通路为差异基因富集最显著的通路,且GO富集分析也发现差异基因较多富集在与钙离子调节有关的GO条目中。检测结果表明,TDCPP暴露会导致神经干细胞内的钙离子浓度发生波动,可能破坏细胞内的钙离子稳态。同时,TDCPP还会抑制钙信号通路相关的RYR2、CALM2、PPP3CC、PPP3RR、CAMK2B、NFATC2和GSK3β等基因的表达,ELISA实验结果也证实相关基因表达的蛋白质含量减少,进而影响神经干细胞内钙离子的调控、抑制Ca2+/CALM/Ca N/CAMK信号通路的激活,及受该通路调控的NFATC2和GSK3β蛋白的表达。综上所述,本研究发现典型有机磷酸酯TDCPP对神经干细胞具有细胞毒性效应,并初步揭示了其对神经干细胞钙信号通路的影响机制,为评估TDCPP的神经毒性和健康风险提供了依据。

关键词：有机磷酸酯 TDCPP 神经干细胞神经毒性

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稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类

计算机科学与探索 2024年第11期 3027-3040页

作者：杨明瑞周世兵王茜宋威人工智能与计算机学院

多视图聚类是一种新颖的聚类算法，它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响，而且在聚类过程中还会面临信息损失问题，从而降低聚类结果的准确性。此外，现有多视图聚类算法... 详细信息

多视图聚类是一种新颖的聚类算法，它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响，而且在聚类过程中还会面临信息损失问题，从而降低聚类结果的准确性。此外，现有多视图聚类算法通常使用交替迭代优化方法获得最优解，多次迭代会导致内存溢出或耗时过长。为了解决上述问题，提出了一种基于稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类算法（SINFMC）。该算法根据原始数据构造每个视图的相似图，并对相似图进行融合得到共识图矩阵。对共识图矩阵进行l1范数约束获得稀疏矩阵，实现数据降噪和加速计算。使用改进的归一化谱聚类算法对稀疏的共识图进行聚类得到聚类指标矩阵，这样不仅能够直接获得聚类结果，而且消除了聚类过程中的信息损失和偏差。该聚类算法无需交替迭代优化且通过稀疏矩阵表示精简计算过程，大幅降低了算法的时间和空间复杂度。人工和真实数据集上的比较实验结果表明该算法在质量和效率方面优于对比算法。

关键词：多视图聚类稀疏矩阵归一化切割软阈值图融合

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