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山东省制造业低碳转型升级发展动态因素作用机理及对策研究

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中小企业管理与科技 2024年第10期 146-148页

作者：滕延秀山东经贸职业学院山东潍坊261011

论文从制造业低碳转型发展的动态因素和作用机理的视角出发,结合山东实际,将山东省制造业低碳转型升级发展嵌入低碳经济理论和可持续发展理论,基于政府政策、市场环境、产业技术动力因素分析其对制造业低碳转型升级发展的作用机理,并提... 详细信息

论文从制造业低碳转型发展的动态因素和作用机理的视角出发,结合山东实际,将山东省制造业低碳转型升级发展嵌入低碳经济理论和可持续发展理论,基于政府政策、市场环境、产业技术动力因素分析其对制造业低碳转型升级发展的作用机理,并提出制造业低碳转型升级发展的对策。

关键词：制造业政府市场技术对策

基于信息量-机器学习耦合模型的水电梯级开发流域滑坡易发性评价

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测绘通报 2024年第S1期 237-241页

作者：李正冷亮孙永鑫霍燕平何延博吉林大学地球探测科学与技术学院

随着滑坡灾害形势的日益严峻，滑坡易发性评价的重要性愈发凸显。尽管统计方法与机器学习模型耦合已被广泛应用，但尚未开展水电梯级开发流域的评价工作。水电梯级开发流域内部的大坝和水库不仅改变了水流和水位，还深刻影响了地下水位... 详细信息

随着滑坡灾害形势的日益严峻，滑坡易发性评价的重要性愈发凸显。尽管统计方法与机器学习模型耦合已被广泛应用，但尚未开展水电梯级开发流域的评价工作。水电梯级开发流域内部的大坝和水库不仅改变了水流和水位，还深刻影响了地下水位，增加了库岸的滑坡风险。本文以清江水电梯级开发流域为研究区，针对水电梯级开发流域的独特环境，考虑了水流强度指数(SPI)、地形湿度指数(TWI)和地下富水性3个因子，结合前人经验共选取18个影响因子，通过历史数据进行贡献率分析，剔除了3个低贡献因子，优化了整体评估体系。结合信息量法和机器学习，本文构建了4种模型，其中IV-ANN模型表现最为出色，准确率高达82.41%。本文模型充分考虑了水电梯级开发流域孕灾条件，为水电梯级开发流域的科学研究和灾害防治工作提供了有益参考。

关键词：易发性评价机器学习信息量模型

青霉素酰化酶在毕赤酵母中的异源表达及其产酶条件优化

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食品与发酵工业 2024年

作者：贾煜浛张想军马铖朱滕滕魏晓博陈龙刘慧燕方海田宁夏大学食品科学与工程学院宁夏食品微生物应用技术与安全控制重点实验室宁夏三十六度生物科技有限公司宁夏乙征生物工程有限公司

青霉素酰化酶(Penicillin Acylase， PA)主要用于β-内酰胺类抗生素半合成工业生产。本论文从雷氏普罗维登斯菌(Providencia rettgeri)获得pga基因，在毕赤酵母(Komagataella pastoris)GS115中进行异源表达，并对重组酶PA进行产酶条件... 详细信息

青霉素酰化酶(Penicillin Acylase， PA)主要用于β-内酰胺类抗生素半合成工业生产。本论文从雷氏普罗维登斯菌(Providencia rettgeri)获得pga基因，在毕赤酵母(Komagataella pastoris)GS115中进行异源表达，并对重组酶PA进行产酶条件优化。异源表达构建的结果表明，重组毕赤酵母发酵上清液酶活为2 155.59 U/L，沉淀酶活为1 375.75 U/L。重组酶的最佳诱导产酶条件为温度29℃，时间72 h，甲醇浓度1.5%，重组酶PA的活性为5 003.72±50.623 U/L，酶活较优化前提高了1.57倍，纯化后蛋白大小为72 kDa，蛋白浓度为1.58 mg/mL，纯化后重组酶的最适反应温度为60℃，最适pH为7，Mn2+对其有强烈抑制作用，Al3+对其有强烈激活作用。本研究结果可为青霉素酰化酶的异源表达及进一步工业应用提供指导。

关键词：毕赤酵母青霉素酰化酶异源蛋白表达酶学性质高效表达

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意图驱动数据链网络策略协商模型与算法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2128-2137页

作者：刘祥林杨春刚李富强欧阳颖宋延博西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室陕西西安710068

针对意图驱动数据链网络中多条意图策略冲突问题,提出一种基于优先级的意图协商算法,实现网络资源受限条件下意图策略最优配置。所提算法综合考虑时间、带宽两个维度的资源,通过回收已配置低优先级意图资源间接增多可用的网络资源,提高... 详细信息

针对意图驱动数据链网络中多条意图策略冲突问题,提出一种基于优先级的意图协商算法,实现网络资源受限条件下意图策略最优配置。所提算法综合考虑时间、带宽两个维度的资源,通过回收已配置低优先级意图资源间接增多可用的网络资源,提高待配置高优先级意图业务质量。同时,利用最优化求解得到待配置高优先级意图、被回收低优先级意图的最佳资源分配方式,避免意图因资源不足强行降级而导致服务质量急剧下降的问题。实验结果表明,所提算法提高了数据链网络资源规划能力,相较于已有的协商算法,在意图服务质量上有6.0%和5.5%的提升。

关键词：意图驱动网络资源分配意图协商网络架构数据链网络

λ-Red重组技术结合复合诱变提高大肠杆菌L-异亮氨酸合成能力

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食品工业科技 2024年

作者：汪吉鹏朱滕滕刘璐马铖魏晓博刘慧燕方海田宁夏大学食品科学与工程学院宁夏食品微生物应用技术与安全控制重点实验室宁夏三十六度生物科技有限公司

本研究旨在通过λ-Red重组技术结合复合诱变方法提高大肠杆菌L-异亮氨酸合成能力。以E. coli NXA为出发菌株，首先采用λ-Red同源重组敲除编码支链氨基酸转运蛋白基因brnQ，获得突变菌株E. coli NXA1。然后将E. coli NXA1经常温常压等... 详细信息

本研究旨在通过λ-Red重组技术结合复合诱变方法提高大肠杆菌L-异亮氨酸合成能力。以E. coli NXA为出发菌株，首先采用λ-Red同源重组敲除编码支链氨基酸转运蛋白基因brnQ，获得突变菌株E. coli NXA1。然后将E. coli NXA1经常温常压等离子体（ARTP）、紫外（UV）与亚硝基胍（NTG）多轮复合诱变，以α-氨基丁酸（α-AB）为结构类似物进行筛选，筛选得到突变菌株E. coli NXA2。摇瓶发酵结果表明，在37℃、200 r/min条件下发酵40 h后，E. coli NXA1的L-异亮氨酸滴度为2.76 g/L，较E. coli NXA提高了33.98%；E. coli NXA2的L-异亮氨酸滴度为3.22 g/L，较E. coli NXA1提高16.67%，较E. coli NXA提高了56.31%。对菌株E. coli NXA2经连续传代20代后，表现出较好的遗传稳定性。结论：λ-Red重组技术结合复合诱变对大肠杆菌提高L-异亮氨酸合成能力有明显效果，为选育L-异亮氨酸高产菌株奠定理论基础。

关键词：大肠杆菌 λ-Red重组技术 brnQ基因复合诱变发酵 L-异亮氨酸

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基于深度学习的图像超分辨率重建优化研究

信息与电脑 2024年第3期36卷 27-29页

作者：滕延魁郑州工业应用技术学院河南郑州451100

文章以图像超分辨率重建为研究对象,围绕深度学习方法中的超分辨率卷积神经网络(Super Resolution Convolutional Network,SRCNN)展开研究,同时引入基于正则化的优化方法。文章首先对SRCNN的基本框架进行深入研究,其次提出一种正则化优... 详细信息

文章以图像超分辨率重建为研究对象,围绕深度学习方法中的超分辨率卷积神经网络(Super Resolution Convolutional Network,SRCNN)展开研究,同时引入基于正则化的优化方法。文章首先对SRCNN的基本框架进行深入研究,其次提出一种正则化优化方法,最后采用DIV2K数据集验证优化方法在图像重建任务中的有效性。实验结果表明,采用正则化优化的SRCNN在保真度和结构相似性方面均取得了显著提升。

关键词：超分辨率重建超分辨率卷积神经网络(SRCNN) 正则化

Ni_(3)Al基高温合金的成分设计及室温性能

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金属热处理 2024年第3期49卷 209-214页

作者：滕宗延许雅南王轶农刘林徐朝晖大连理工大学材料科学与工程学院辽宁大连116024

为改善Ni_(3)Al基高温合金的室温性能,基于“团簇加连接原子模型”对Ni_(3)Al基合金进行了成分设计,考察了合金的显微组织、力学性能和耐蚀性。结果表明,退火前后合金均由β相、α相和基体γ′相组成。1050℃×24 h退火后Ni5Co5Cr2Al2.5... 详细信息

为改善Ni_(3)Al基高温合金的室温性能,基于“团簇加连接原子模型”对Ni_(3)Al基合金进行了成分设计,考察了合金的显微组织、力学性能和耐蚀性。结果表明,退火前后合金均由β相、α相和基体γ′相组成。1050℃×24 h退火后Ni5Co5Cr2Al2.5Ti1.5合金中β相和α相在基体中分布均匀,不仅使其呈现出更优的力学性能(最大压缩率为29.35%,屈服强度为1796 MPa,硬度为546.35 HV),还诱导合金发生电偶腐蚀,增强了合金的钝化效果,使合金呈现出更好的耐蚀性(阻抗为7.74×10^(4)Ω,自腐蚀电位为-0.055 V(vs SCE),自腐蚀电流密度为5.93×10^(-7)A/cm^(2))。本文所设计合金的室温力学性能和耐蚀性与Ni_(3)Al相比均有显著改善,为高温合金的成分设计提供了新的研究思路。

关键词： Ni_(3)Al基合金团簇加连接原子模型退火处理显微组织

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油气储运领域人工智能可信性研究

中国石油和化工标准与质量 2024年第2期44卷 155-158页

作者：延旭博河北省天然气有限责任公司河北石家庄050000

人工智能技术在油气储运领域的应用日益广泛,然而其可信性问题亟待解决。在追求高效、安全和可靠的油气储运过程中,人工智能技术的可信性是关键因素,需要深入研究和评估。本文探讨了可信性评估方法和提升策略,为油气储运行业的人工智能... 详细信息

人工智能技术在油气储运领域的应用日益广泛,然而其可信性问题亟待解决。在追求高效、安全和可靠的油气储运过程中,人工智能技术的可信性是关键因素,需要深入研究和评估。本文探讨了可信性评估方法和提升策略,为油气储运行业的人工智能技术应用提供指导和借鉴。

关键词：油气储运人工智能技术可信性研究综述

2021年青海玛多M_(S)7.4地震前后CO异常变化研究

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地震工程学报 2024年第3期46卷 692-702,723页

作者：史延飞辛存林梁浩东刘海博西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070 浙江大学地球科学学院浙江杭州310027

地震前后气体地球化学信息的研究在地震监测预报中具有较高的应用价值。为研究2021年5月22日青海玛多M_(S)7.4地震与CO时空变化之间的关系,在以瓦里关大气观测站地面数据验证大气红外探测仪(AIRS)反演数据可靠性的基础上,提取玛多M_(S)... 详细信息

地震前后气体地球化学信息的研究在地震监测预报中具有较高的应用价值。为研究2021年5月22日青海玛多M_(S)7.4地震与CO时空变化之间的关系,在以瓦里关大气观测站地面数据验证大气红外探测仪(AIRS)反演数据可靠性的基础上,提取玛多M_(S)7.4地震前后AIRS反演的CO数据,通过滑动均值法、差值法对玛多地震前后不同尺度的CO浓度数据进行处理和分析。结果表明:利用卫星遥感数据提取CO地球化学信息是可靠的。时间上,玛多M_(S)7.4地震前两个月CO浓度开始波动,出现峰值,地震发生后恢复平静;空间上,震中位置的CO浓度在近地面变化尤其明显,震中及附近区域的CO浓度从3月开始逐渐升高,由离散分布逐渐向震中和发震断裂带聚拢靠近,到4月底达到最大异常18.60×10^(-9),异常高值中心的连线与发震断层江错断裂走向、地表破裂分布一致。排除背景值和季节变化的影响,推断CO浓度异常变化是地震引起的,主要归因于地下气体释放和岩石挤压碰撞产气,气体逸散后在大气圈中发生的一系列化学反应起次要作用。

关键词：青海玛多 M_(S)7.4地震 AIRS传感器 CO柱浓度 CO体积混合比