检索结果-南通市图书馆

股票市场网络结构特征及其在投资分析中的应用

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

股票市场网络结构特征及其在投资分析中的应用

作者：滕伊杰电子科技大学

学位级别：硕士

农业强国战略背景下智慧物流赋能饲料产业高质量发展研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

饲料研究 2024年第15期47卷 185-189页

作者：滕罕江苏财会职业学院江苏连云港222061

智慧物流已成为物流行业未来的发展方向,是赋能农业高质量发展、助力农业强国建设的重要抓手。在农业强国战略背景下,智慧物流发展有助于促进饲料产业高质量发展,具体表现为激发饲料产业生产动力、提高饲料产业运输效率、深化饲料产业... 详细信息

智慧物流已成为物流行业未来的发展方向,是赋能农业高质量发展、助力农业强国建设的重要抓手。在农业强国战略背景下,智慧物流发展有助于促进饲料产业高质量发展,具体表现为激发饲料产业生产动力、提高饲料产业运输效率、深化饲料产业商业模式创新。在此过程中,国家政策扶持、创新技术应用以及产业协同升级为智慧物流赋能饲料产业高质量发展奠定现实基础。为充分发挥智慧物流对饲料产业高质量发展的赋能效应,需完善激励政策制度,构建饲料产业高质量发展新体系;加速信息平台建设,打造饲料产业高质量发展新格局;加强基础设施建设,夯实饲料产业高质量发展基础保障,以期全面加速农业强国建设进程。

关键词：农业强国饲料产业智慧物流高质量发展

厚层黑土坡耕地土壤性质变异研究 ——以海伦农场小流域为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

厚层黑土坡耕地土壤性质变异研究 ——以海伦农场小流域为例

作者：滕培基中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)

学位级别：硕士

水稻细条斑病菌菌株GD41对水稻不同品种毒性差异的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻细条斑病菌菌株GD41对水稻不同品种毒性差异的研究

作者：鲁滕山东农业大学

学位级别：硕士

CFO个人特征对实体企业金融化影响的实证研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

CFO个人特征对实体企业金融化影响的实证研究

作者：滕竟重庆交通大学

学位级别：硕士

党的二十大报告强调,“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”,实体兴则国家强。习近平总书记多次强调:“实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱”“不论经济发展到什么时候,实体经济都是我国经济... 详细信息

党的二十大报告强调,“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”,实体兴则国家强。习近平总书记多次强调:“实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱”“不论经济发展到什么时候,实体经济都是我国经济发展、在国际经济竞争中赢得主动的根基”。实体经济是国民经济发展的基础,是强国之基、富民之本,只有壮大实体经济,加大金融对实体经济的支持力度,避免脱实向虚,才能使中国经济实现全面高质量发展,才能为加快构建新发展格局奠定坚实基础。然而,近年来实体企业出现了较为明显的金融化趋势,对国民经济健康持续发展产生了不利影响,有鉴于此,探究实体企业金融化的影响因素,对于有效引导企业“脱虚向实”,实现高质量发展具有重要意义。已有研究针对企业金融化的影响因素做出了较多探讨,但从企业微观特征出发的文献相对不多,CFO(Chief Financial Officer,首席财务官)作为企业财务决策的关键制定者,在企业金融化决策中拥有较大的发言权,而现有研究却在很大程度上忽视了该影响。有鉴于此,本研究基于企业高管视角,以沪深A股2010-2022年非金融上市企业为研究样本,实证探究了CFO性别、年龄、金融背景等个人特征对实体企业金融化的影响,一定程度上补充和完善了针对企业金融化和高层梯队理论的研究,通过深入洞悉CFO性别、年龄、金融背景影响企业金融化的作用机制,将为政府制定相关政策,加强、完善现代金融监管与强化金融稳定保障体系,促进实体经济健康发展提供有效信息,也将有助于推动上市公司合理调整高管团队结构,提升公司治理水平。具体而言,本文首先阐述了研究背景、研究目的与研究意义,对国内外关于企业金融化、CFO个人特征、CFO特征与企业金融化之间关系等相关文献进行述评。其次,阐述了相关理论,并对相关概念进行了界定,明确了相关概念的度量方法。在此基础上,通过构建计量模型,实证探究了CFO性别、年龄、金融背景等个人特征对企业金融化的影响,并对其中的作用机制作出了分析。最后,基于前述实证研究,归纳总结本文研究结论,进而从政府、企业和个人层面提出相应的政策建议。本文研究发现,CFO为女性的企业具有更高的金融化程度;CFO年龄与企业金融化存在倒U型关系,企业金融化程度随着CFO年龄的增长呈现先增后降的特征;CFO具有金融背景的企业具有更高的金融化程度,使用倾向得分匹配、更换变量的度量方式、双重差分检验及工具变量的估计结果均表明本文结论具有良好的稳健性。基于性别视角,发现女性CFO可通过缓解企业融资约束进而正向影响企业金融化程度,且这种影响效应会受到高管个人能力的负向调节作用,较高的能力或地位会削弱女性CFO对企业金融化的正向促进效应,即提升高管能力有助于减少性别差异所导致的金融投机行为;基于年龄视角,发现CFO年龄将通过影响企业风险承担水平,进而正向影响企业金融化程度;基于金融背景视角,发现拥有金融背景的CFO倾向于承担更高的企业风险,进而正向影响企业金融化程度,同时,具有金融背景的CFO还可通过缓解企业融资约束从而促进企业金融化。基于本文研究提出如下政策建议:政府层面,需精准实施宏观经济调控策略,抑制实体企业过度金融化,加强风险防控,引导金融有力有效促进实体经济高质量发展。企业层面,应加强内部治理,优化管理层团队结构,完善高管激励制度,营建“能者居之”的良性企业发展环境,加强自由平等竞争文化建设,适度进行金融资产配置。管理者个人层面,应注意审慎使用过往经历中所形成的认知和能力“烙印”,破除路径依赖,避免盲目利用认知惯性和社会网络过度开展金融投资,结合企业战略目标,发挥自身才能适度开展金融投资,为实体企业持续性发展营造良好环境。

关键词： CFO个人特征企业金融化风险承担融资约束 CFO能力

未抗凝非瓣膜性房颤左心房血栓风险预测模型的构建

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

未抗凝非瓣膜性房颤左心房血栓风险预测模型的构建

作者：左诚吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨未抗凝非瓣膜性房颤(nonvalvular atrial fibrillation,NVAF)患者发生左心房血栓(left atrial thrombus,LAT)或自发超声显影(spontaneous echo contrast,SEC)的临床特征,寻找与其发生相关的危险因素,构建预测模型并绘制列线图,为预防和合理治疗提供基于证据的依据。方法:连续性收集2022年1月1日-2023年12月31日就诊于吉林大学第一医院心血管内科并行经食道超声心动图(transesophageal echocardiography,TEE)检查的未抗凝NVAF患者,排除同时合并有急性心肌梗死、急性肺栓塞、急性主动脉综合征、下肢静脉血栓形成急性/亚急性期、血液/免疫系统疾病、恶性肿瘤、结构性心脏病外科术后、伴发热不除外感染、左心耳封堵术后以及数据不全的患者,最终有1316例患者纳入研究,其中,经TEE检查确诊LAT/SEC的患者147例作为病例组,其余无LAT/SEC的患者为对照组。以7:3将这些患者随机分配到训练集(941例)和验证集(375例)。在训练集中,病例组患者有107例(11.4%),对照组患者有834例;在验证集中,病例组患者有40例(10.7%),对照组患者有335例。在训练集采用单因素分析寻找两组间差异性因素,多因素logistic回归分析纳入单因素分析中结果显著的变量,以向前似然比法确定LAT/SEC形成的独立预测因素,同时剔除共线性因素,通过ROC曲线分析各独立预测因素的预测价值,根据最佳临界值对其中的连续型数值变量进行二分类后构建最终预测模型并绘制列线图,在验证集中进行验证。模型验证内容包括区分度(ROC曲线下面积)、校准度(Hosmer-Lemeshow检验P值及校准度曲线)和临床实用度(临床决策曲线)。结果:1、本研究共纳入1316例患者,其中训练集有941例,验证集有375例;在训练集中,病例组患者有107例(11.4%),对照组患者有834例;在验证集中,病例组患者有40例(10.7%),对照组患者有335例。2、训练集单因素分析显示两组患者在房颤类型、高血压、脑卒中/短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)/血栓栓塞病史、充血性心力衰竭/左心室功能障碍、肥厚型心肌病、红细胞分布宽度、纤维蛋白原、D-二聚体、B-型钠尿肽(B-type natriuretic peptide,BNP)、尿素、肌酐、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、γ-谷氨酰转肽酶、总胆红素、空腹血糖、左房前后径、左室舒张末期内径(left ventricularend diastolic dimension,LVDD)、左室射血分数(left ventricular ejection fractions,LVEF)、三尖瓣环收缩期位移(tricuspid annular plane systolic excursion,TAPSE)、二尖瓣反流这些变量上的差异有统计学意义(P左房前后径增大(OR=1.079,95%CI 1.032-1.127,P左房前后径预测LAT/SEC的最佳临界值为39.5mm,LVEF预测LAT/SEC的最佳临界值为57.5%。6、将训练集患者的纤维蛋白原、空腹血糖、左房前后径、LVEF根据最佳临界值进行二分类后联合房颤类型、脑卒中/TIA/血栓栓塞病史和BNP构建的最终预测模型,其ROC曲线下面积在训练集和验证集分别为0.880和0.861;HosmerLemeshow检验显著性在训练集和验证集分别为0.517和0.659;训练

关键词：非瓣膜性房颤左心房血栓自发超声显影预测模型列线图

基于轻量级YOLOv5算法的运动物体位姿预测及抓取系统研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量级YOLOv5算法的运动物体位姿预测及抓取系统研究

作者：左洪博黑龙江大学

学位级别：硕士

随着机械手抓取技术的不断发展,其与日常生活、工业生产、医疗手术等多种领域的关联越加密切,机械手抓取系统也在自动化、智能化的道路上不断提高,抓取目标也由静态向动态转变,且类别不再单一,变得多样化。检测、识别目标物体是机械手... 详细信息

随着机械手抓取技术的不断发展,其与日常生活、工业生产、医疗手术等多种领域的关联越加密切,机械手抓取系统也在自动化、智能化的道路上不断提高,抓取目标也由静态向动态转变,且类别不再单一,变得多样化。检测、识别目标物体是机械手抓取系统的基本任务,通过检测和识别获取目标物体信息的完善程度对机械手抓取任务有着不可忽视的影响。目标物体信息包含姿态、尺寸、位置以及类别等,抓取任务中姿态信息通常指目标物体的倾斜角度。常用的目标检测算法一般使用水平检测框,在姿态信息的检测中表现并不理想,为了更好地获得目标物体的姿态信息越来越多的图像分割算法被用于抓取任务。对于动态物体抓取,通常需要对目标物体的信息进行预测,而这些预测算法往往是建立在图像信息的基础上。无论是图像分割算法还是基于图像信息的预测算法都需要较多的计算资源,大多数用于抓取任务的控制系统并不具有足够的计算资源。因此,本研究针对目标检测算法进行改进,将基于图像信息的预测算法替换为时间序列预测算法,提出一种占用计算资源较少的运动物体自主识别及位姿预测机械手抓取系统。研究从参数量(Param)和计算量(FLOPs)两方面进行抉择,采用YOLOv5-nano模型作为目标检测的基础模型。为了使目标检测算法具有检测姿态信息的能力,本研究提出两种可行方案:第一种方案用两个水平检测框确定整体与关键特征的对应关系;第二种方案对目标检测算法进行基于CSL方法的旋转检测框改进。针对使用图像信息预测目标物体的位姿会占据较多计算资源的问题,本研究提出基于注意力机制改进的GRU模型和LSTM模型,为了提高模型的预测能力。最后,本研究建立目标检测算法以及预测算法的数据集,在ROS系统中进行仿真实验,并对目标检测算法、位姿预测算法以及机械手抓取系统进行验证和测试。组合不同目标检测模型和位姿预测模型后,得到多种目标检测及位姿预测模型。用这些模型对四个类别的物体进行目标检测和位姿预测测试,得到误差最小的三种组合模型,再使用这三种组合模型控制机械手进行抓取实验。最小预测误差为4.528 mm,三种组合模型的抓取实验结果分别为93.14%,94.12%,92.16%。实验数据表明,本研究的机械手抓取系统采用占用计算资源较少的算法,仍能够较好地完成运动物体抓取作业。该系统能够适应大多数控制系统的硬件设备,在多种环境下广泛应用。

关键词：运动物体抓取 YOLOv5 门控循环单元长短期记忆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的电商用户评论的情感分析

基于深度学习的电商用户评论的情感分析

作者：崔滕太原师范学院

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

沙百润肺颗粒预防急性放射性肺炎的临床观察

沙百润肺颗粒预防急性放射性肺炎的临床观察

作者：左苏妮山西省中医药研究院

学位级别：硕士