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隋唐月亮算法的古证复原与历法文本中的承前省略现象

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中国科技史杂志 2024年第3期 381-395页

作者：辛佳岱曲安京西北大学科学史高等研究院陕西省文化遗产数字人文重点实验室

前人在对中国传统历法中的算法术文校勘时，通常做法是对原术文进行修订以使其满足对应的算理，却极少留意历法家在制历时为了达到简练行文的目的，经常会使用一种承前省略的表达方式。以隋唐历法中的月亮改正项算法和月亮极黄纬算法为... 详细信息

前人在对中国传统历法中的算法术文校勘时，通常做法是对原术文进行修订以使其满足对应的算理，却极少留意历法家在制历时为了达到简练行文的目的，经常会使用一种承前省略的表达方式。以隋唐历法中的月亮改正项算法和月亮极黄纬算法为例，通过“古证复原”的研究范式还原历法家设计这两个算法的造术原理，指出原术文记载无错，不需要进行增补，从而纠正了前人校勘中存在的问题。研究表明我们在对历法术文校勘时，不仅需要做出严谨的论证，同时也要足够重视古人的表达习惯，应尽可能依照原文，不要去轻易校勘。

关键词：月亮改正月亮极黄纬古证复原承前省略隋唐历法

来源：博看期刊

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镍催化可控/活性自由基聚合反应研究进展

化工学报 2024年第4期75卷 1105-1117页

作者：程骁恺历伟王靖岱阳永荣浙江大学宁波科创中心浙江宁波325000 浙江大学化学工程与生物工程学院浙江杭州310058

可控/活性自由基聚合是近年来发展的温和、聚合反应进程可控、分子结构可设计性强的自由基聚合反应技术,其核心在于活性自由基中间体与催化剂/链转移剂的可逆活化/失活过程,常用于极性单体聚合制备结构多样的有机高分子材料。镍催化剂... 详细信息

可控/活性自由基聚合是近年来发展的温和、聚合反应进程可控、分子结构可设计性强的自由基聚合反应技术,其核心在于活性自由基中间体与催化剂/链转移剂的可逆活化/失活过程,常用于极性单体聚合制备结构多样的有机高分子材料。镍催化剂具有多变的中心金属价态及多样的聚合反应机理,在可控/活性自由基聚合领域存在独特的优势。对近年来原子转移自由基聚合(ATRP)和有机金属控制的活性自由基聚合(OMRP)中的镍催化剂结构、聚合反应机理、反应行为和产物结构特征进行了综述,并对镍催化的可控/活性自由基聚合未来发展方向和应用前景进行了展望。

关键词：镍催化剂自由基聚合可控/活性自由基聚合

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《四世同堂》叙述人语言词汇研究

《四世同堂》叙述人语言词汇研究

作者：赵石岱河北大学

学位级别：硕士

土地覆被对岩溶洞穴滴水水文特征的影响 ——基于控制性实验与野外监测研究

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土地覆被对岩溶洞穴滴水水文特征的影响 ——基于控制性实验与野...

作者：范宏岱贵州师范大学

学位级别：硕士

近年来,人类活动所产生的大量CO2等温室气体已经导致了人为的“温室效应”,并对地球表层系统和全球气候产生了直接影响。全球温度的持续上升,导致各种极端天气事件频发,迫切需求科学家对未来气候进行预测并提出相应的应对措施。已有研... 详细信息

近年来,人类活动所产生的大量CO2等温室气体已经导致了人为的“温室效应”,并对地球表层系统和全球气候产生了直接影响。全球温度的持续上升,导致各种极端天气事件频发,迫切需求科学家对未来气候进行预测并提出相应的应对措施。已有研究表明对古气候进行分析与重建可以帮助人们了解过去气候的变化规律,从而对未来气候变化进行预测,因此现代学者主要关注于利用石笋等洞穴沉积物来进行古气候重建以达到对未来气候进行预测的目的。然而洞穴滴水是石笋形成的主要物质基础,其水文特征会对石笋的同位素与微量元素组成产生影响,因此对洞穴滴水的水文特征及其影响因素进行研究具有很强的必要性。已有研究表明不同的土地覆被会对流域以及洞穴滴水的水文特征产生影响,但由于野外流域存在边界不确定性等诸多干扰因素,限制了学者对野外洞穴滴水水文特征影响因素的研究,因此本文采用控制性实验与野外监测相结合的研究方式,以普定沙湾实验场中的5个径流小区（裸岩地、裸土地、耕地、草地、灌木丛地）和野外的3个顶部土地覆被不同的岩溶洞穴（广顺洞、清江洞、石将军洞）作为研究对象,对各径流小区的水循环特征与野外洞穴滴水的水文特征进行对比分析,以求揭示不同土地覆被对于流域水循环特征以及洞穴滴水水文特征的影响。在研究过程中,我们对实验站5个径流小区水体的蒸散率、降水向地下水的入渗率、地下水得到的补给量进行了量化,将不同流域的地下水水位高度、排放量结合当地的降水与温度数据进行了对照,分析了5个径流小区地下水水位高度、排放量的季节性变化规律以及影响因素。对野外3个岩溶洞穴的滴水电导率、滴水饱和指数、滴水流量数据以及洞穴顶部的土壤含水量数据进行了监测,并将这些数据与当地的气象数据进行对照,分析了洞穴滴水电导率、滴水饱和指数、滴水流量、顶部土壤含水量的季节性变化规律以及影响因素,探究了各数据之间存在的联系。研究结果表明:（1）5个径流小区的地下水位存在比较明显的季节性变化规律,与降水响应,总体呈现雨季较高、旱季较低的变化特征;地下水排放量总体呈现雨季波动较大、旱季波动较小的变化特征;径流小区地下水全年总排放量为:裸岩地（2.146 L/min）>灌木丛地（1.582 L/min）>裸土地（1.457 L/min）>耕地（1.360 L/min）>草地（1.193 L/min）。（2）不同的土地覆被会影响流域的水量分配。在气候、含水层厚度等其他条件都相同的情况下,5个径流小区全年地下水接受降水的补给量为:裸岩地（1.122 m）>裸土地（0.773 m）>灌木丛地（0.751m）>耕地（0.593 m）>草地（0.51 m）;降水向地下水的入渗率为:裸岩地（98.4%）>裸土地（67.8%）>灌木丛地（65.8%）>耕地（52%）>草地（44.7%）。因此在不同的土地覆被之下,径流小区降水向地下的入渗率、降水向地下水的补给量以及流域水体的蒸散率都不相同,裸岩地降水向地下水的入渗率以及补给量要远高于有植被与土壤覆盖的其他4个径流小区。另外同样拥有土壤覆盖但植被类型不同的流域受到的蒸散率不同,降水向地下水的入渗率和补给量也存在很大差异。（3）洞穴滴水电导率、饱和指数与外界降水的响应可以在一定程度上侧面反映洞穴对其滴水的调蓄作用。3个洞穴滴水的电导率、饱和指数季节变化各自存在一定特点:广顺洞滴水的电导率与饱和指数不存在比较明显的季节性变化规律,主要呈现出随场次降水降低而在降水少时升高的变化态势;清江洞滴水电导率呈现雨季高、旱季低的变化态势,饱和指数呈现雨季低、旱季高的变化态势;石将军洞滴水电导率与饱和指数呈现雨季高、旱季低的变化态势,全年波动非常平稳。植被覆盖率较低,土层薄且不连续,顶板含水层厚度较小的洞穴对滴水的调蓄作用较弱,其洞穴滴水电导率与饱和指数对于外界降水响应的程度更加明显。（4）清江洞顶部的土壤含水量存在较为明显的季节性变化趋势,总体呈现雨季较高,波动幅度大,旱季较低,波动幅度小的变化态势。雨季降水丰富,所以土壤含水量总体较高,但由于雨季温度高,场次降水间隔时间长,土壤水受到的蒸发作用强,土壤含水量波动幅度较大;旱季虽降水少,但温度低,蒸发作用小,土壤进入储水阶段,使得土壤含水量较少且波动幅度小。（5）洞穴滴水流量存在明显的季节性变化规律,总体呈现雨季高、旱季低的变化态势。除在旱季降水少时存在正常的易断流期之外,在雨季的8月至10月由于温度高、蒸发作用强烈,也存在另一个易断流期,顶部存在厚层土壤的清江洞的滴水流量对这个易断流期最为敏感。3个洞穴滴水流量的年平均值（滴水流量丰富程度）为:石将军洞（1.185m L/min）>清江洞（0.6m L/min）>广顺洞（0.236m L/min）;滴水流量的Cv值为石将军洞（0.072）<广顺洞（0.481）<清江洞（1.264）,滴水流量全年

关键词：控制性实验土地覆被流域水循环滴水水文特征滴速土壤含水量

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聚合物pVT关系状态方程

塑料 2024年第3期53卷 109-116页

作者：华岱王建浙江科路核工程服务有限公司北京科技分公司北京100081 北京化工大学机电工程学院北京100029

聚合物的比体积(V)随压力(p)和温度(T)的变化过程主要通过聚合物的压力-比体积-温度(pVT)关系状态方程(EOS)进行描述。聚合物pVT关系状态方程可用作计算一定温度和压力条件下,聚合物的比体积,是研究聚合物相态演变及物质掺混分离规律的... 详细信息

聚合物的比体积(V)随压力(p)和温度(T)的变化过程主要通过聚合物的压力-比体积-温度(pVT)关系状态方程(EOS)进行描述。聚合物pVT关系状态方程可用作计算一定温度和压力条件下,聚合物的比体积,是研究聚合物相态演变及物质掺混分离规律的重要依据,也是高分子物理和聚合物加工模拟计算必不可少的模型之一。采用理论/半理论和经验方法建立了不同类型及特点的聚合物pVT关系状态方程,根据应用的不同需求而存在显著差别。随着高分子领域数字化智能化的发展,研究并建立了具有适用性和高预测精度的聚合物pVT关系状态方程,对新聚合物材料的开发和新型聚合物加工方法的建立具有重要意义。

关键词：聚合物pVT关系状态方程胞腔模型晶格流体微扰理论经验模型人工神经网络

实测数据驱动的地铁振动源强MLP神经网络预测方法

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振动工程学报 2024年

作者：何卫牛岱松宋世琦华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室中国地质大学(武汉)工程学院

在国内多个城市地铁线路区间开展运营期全天候振动源强测试，获得了52个测试断面8022趟次的振动源强实测样本。在此基础上，考虑轨道减振措施等级、列车速度、列车轴重、土体类型和车轮不圆度5个输入特征，提出了实测数据驱动的地铁振... 详细信息

在国内多个城市地铁线路区间开展运营期全天候振动源强测试，获得了52个测试断面8022趟次的振动源强实测样本。在此基础上，考虑轨道减振措施等级、列车速度、列车轴重、土体类型和车轮不圆度5个输入特征，提出了实测数据驱动的地铁振动源强多层感知机（Multilayer Perceptron,MLP）神经网络预测方法。结果表明：车轮不圆度是影响振动源强离散性的最主要因素。由于车轮不圆度的影响，实测最大Z振级波动幅度可达20 dB以上。采用K-means聚类算法对最大Z振级进行分类，从而定性描述“车轮不圆度”这一特征，同时在MLP神经网络的输出层添加一个可训练的高斯噪声，可实现对目标断面全过车趟次最大Z振级的准确预测。

关键词：振动源强地铁机器学习实测数据驱动方法

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面向言语障碍者的跨模态语音合成应用研究

面向言语障碍者的跨模态语音合成应用研究

作者：刘华岱浙江大学

学位级别：硕士

基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1373-1380页

作者：滕佳篷武国启大连测控技术研究所大连116013

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 详细信息

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。

关键词：特征提取海水泵独立分量分析海鸥优化算法变分模态分解

对基于弹珠损失函数的孪生支持向量机的改进及研究

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对基于弹珠损失函数的孪生支持向量机的改进及研究

作者：董岱琳吉林大学

学位级别：硕士

支持向量机是机器学习中的一个重要方法。在分类,回归,聚类等领域,支持向量机都是主要的使用工具。支持向量机与特征选择也有着密切的关系,这种关系主要体现在以下几个方面:第一,特征选择作为预处理步骤可以对冗余或不平衡的数据集进行... 详细信息

支持向量机是机器学习中的一个重要方法。在分类,回归,聚类等领域,支持向量机都是主要的使用工具。支持向量机与特征选择也有着密切的关系,这种关系主要体现在以下几个方面:第一,特征选择作为预处理步骤可以对冗余或不平衡的数据集进行处理,提高模型的泛化能力。第二,支持向量机可以提供每个特征在分类决策中的权重信息。在使用线性核函数的情况下,支持向量机的决策边界可以表示为特征的线性组合,而特征权重即为这些特征在决策边界中的系数。通过分析支持向量的权重,可以了解每个特征对于分类任务的重要性,进而进行特征选择。第三,支持向量机通常会选择位于类别间隔边界上的样本点作为支持向量,而这些支持向量所对应的特征子集可能包含了数据中最具有判别性的特征。因此,支持向量机可以通过选择重要的支持向量来实现特征选择的目的。在几十年的发展中,支持向量机不断衍生出各种新模型。如基于弹珠损失函数的支持向量机和孪生支持向量机等。基于弹珠损失函数的支持向量机能够增强模型的鲁棒性,使其在处理包含噪音等的数据集时保持优越的分类性能。孪生支持向量机则能够改善支持向量机运算时间较长的不足,降低求解的时间。正因如此,这两个分支也十分受到研究者们的青睐。但是,基于弹珠损失函数的支持向量机仍然存在计算时间长的问题,而孪生支持向量机存在鲁棒性较差的问题。于是许多研究人员希望将弹珠损失函数引入孪生支持向量机,旨在生成一个计算速度快且对异常数据适应能力强的模型。因此产生了新的分支,基于弹珠损失函数的孪生支持向量机(twin support vector machine with pinball loss,Pin-TSVM)。但是,在已有的相关研究中,对于弹珠损失函数大都要求参数具有非负性,这会让基于此函数的孪生支持向量机在解决实际问题时存在限制,进而影响其分类性能。因此,本文提出了基于改进后的弹珠损失函数的孪生支持向量机。它提供了一种新的思路,同时具有出色的性能。本文的研究内容如下:(1)在已有证明弹珠损失函数可以将参数范围扩展至负数的基础上,本文对∈[0,1]区间的Pin-TSVM进行改进,提出基于τ为负数的弹珠损失函数的孪生支持向量机(Pin-TSVM with negativeτvalues,NPTSVM)。它能够处理∈[-1,0)的问题,具有更好的泛化能力,能够在解决一些实际问题时更具有针对性。如在1-b压缩传感中,τ=-1十分具有吸引力。(2)针对NPTSVM存在求解过程复杂的问题,进一步提出统一的基于弹珠损失函数的孪生支持向量机(unified support vector machine with pinball loss,UPTSVM)。由于∈[-1,0)的NPTSVM与∈[0,1]的Pin-TSVM的求解问题不同,这会导致在整个区间[-1,1]内需要进行分别求解。因此会造成求解问题复杂度增大,不便于在整个区间内进行参数调优,影响分类性能等问题。为了解决这一问题,本文提出了UPTSVM。它得到了一个在[-1,1]区间内的统一求解问题,因此简化了求解过程,为在整个区间寻找最优参数提供了便利。同时,UPTSVM也保留了弹珠损失函数所带来的抗噪音干扰能力,能够灵活处理来自不同领域的数据集。基于此,UPTSVM具有出色的分类性能,以及优越的泛化能力和鲁棒性。在实验部分,本文选择20个UCI数据集与一个人工数据集,并与5个相关模型进行对比实验。并在数据集中加入噪音以测试UPTSVM的性能。实验过程以及分析环节对参数的影响以及模型的特征选择性能进行分析。最后进行统计分析,使实验结果更具有统计意义。这进一步表明,本文提出的UPTSVM具有显著优势。

关键词：孪生支持向量机损失函数统一求解