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基于马尔可夫链的情感计算建模方法

计算机工程 2005年第5期31卷 17-19页

作者：滕少冬王志良王莉刘冀伟解仑北京科技大学信息工程学院北京100083

定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较... 详细信息

定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较好地模拟情感状态自发转移的动态过程,可用于情感机器人的情感模拟计算。为情感计算和情感自动生成理论研究提供了一种新途径。

关键词：人工心理情感计算马尔可夫链情感模型情感机器人

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基于心理能量思想的人工情感模型

计算机工程与应用 2007年第3期43卷 1-4页

作者：滕少冬王志良王莉王国江北京科技大学信息学院北京100083

从人工情感建模的需要出发,根据动力心理学关于心理能量的理论,提出了情感能量的概念以及基于情感能量的情感状态的数学描述方法,建立了情感状态的能量分布描述空间和情感状态的概率描述空间。在此基础上,进一步分析了情绪状态的变化过... 详细信息

从人工情感建模的需要出发,根据动力心理学关于心理能量的理论,提出了情感能量的概念以及基于情感能量的情感状态的数学描述方法,建立了情感状态的能量分布描述空间和情感状态的概率描述空间。在此基础上,进一步分析了情绪状态的变化过程,并提出了情绪状态自发转移过程的马尔可夫链模型以及情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫模型。

关键词：人工心理人工情感马尔可夫链情感能量情感模型

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一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法

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智能系统学报 2025年

作者：齐小刚姚兆冬西安电子科技大学数学与统计学院

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精... 详细信息

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精度，从光滑化原始序列和模型改进2个方面对灰色预测进行改进，选取了4种不同的模型和3种光滑函数，并进一步构建新的弱缓冲算子来减少因累计计算产生的误差。通过实验表明在不同模型和光滑函数下，构建的算子对精度的提升是可行的，改进效果明显，同模型改进和光滑化结合可以获得更为准确的结果。

关键词：备件预测灰色模型光滑度模型改进缓冲算子维修保障资源预测预测精度

全球主要国家和地区新冠病毒变异株流行趋势分析

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病毒学报 2025年

作者：曹润冬冯晔囡陈操传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室国家卫生健康委员会医学病毒与病毒病重点实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所

2024年夏季以来，全球新冠新变异株演化流行呈现明显地区差异，本文主要分析了全球主要国家和地区新冠病毒变异株流行趋势并研判其在我国的流行趋势。6月17日至7月28日，全球主要流行新冠变异株为KP.2及其亚分支、KP.3.1.1及其亚分支和K... 详细信息

2024年夏季以来，全球新冠新变异株演化流行呈现明显地区差异，本文主要分析了全球主要国家和地区新冠病毒变异株流行趋势并研判其在我国的流行趋势。6月17日至7月28日，全球主要流行新冠变异株为KP.2及其亚分支、KP.3.1.1及其亚分支和KP.3其他进化分支。其中，KP.3.1.1及其亚分支占比显著上升；欧洲与北美洲国家整体呈现出的变异株流行趋势与全球相似；亚洲国家主要以KP.3及其亚分支为主，但KP.3.1.1的流行仍处于极低水平；大洋洲国家KP.3及其亚分支占比呈升高趋势，但KP.3.1.1的流行未见明显升高；南美洲国家的变异株流行占比与全球显著不同，具有明显的区域特色。因此，今冬明春KP.2和KP.3及其亚分支可能会在全球继续广泛流行，且KP.3.1.1及其亚分支可能会成为欧洲与北美地区的优势变异株，亚洲等其它地区不排除KP.3.1.1占比升高的可能性。虽然我国本土KP.3及其亚分支的流行仍处于极低水平，但占比也处于升高趋势，未来可能与占比逐渐升高的KP.2、LB.1及其亚分支同步或更持久的流行。

关键词：新型冠状病毒变异株全球流行趋势

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眼科手术显微镜低照度图像实时增强算法

光学学报 2025年

作者：郭泰龙蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解... 详细信息

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解为三个子任务，首先通过残差去噪模块在保留图像纹理信息的同时去除噪声的影响得到去噪图像；随后通过照度调整模块对去噪图像进行逐像素照度调整得到照度调整图像，照度调整模块以DCENet(Deep Curve Estimation Net)为基础架构，使用幂次运算对高阶调整曲线形式进行相关改进，提高了照度调整范围，并减小了模块参数量与迭代次数；最后通过色调恢复模块基于交叉注意力机制学习去噪图像的全局色调信息并对照度调整图像进行全局颜色校正。实验结果表明，在低照度合成图像数据集与自采低照度猪眼图像数据集中，本文算法在图像质量与视觉效果方面与7种主流算法比较均排名前列，处理一幅3840×2160大小手术图像耗时7ms，能够满足手术场景下实时性需求。相比于常规眼科手术，采用本文算法能够将眼科手术显微镜所需照明强度减小80%左右。

关键词：手术显微镜低照度图像增强图像去噪色调恢复

基于多光谱卫星遥感的输电网冰灾场景时序建模与韧性提升策略优化

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电工技术学报 2025年

作者：牛涛黄骞谦方斯顿李晓冬廖瑞金输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院

冰灾会对输电网造成严重破坏，提升冰灾天气下的输电网韧性至关重要。不同于台风、地震等极端自然灾害，冰灾持续时间长且地理覆盖范围受微气象和地形等影响而难以精准预测，目前冰灾的时空演变规律尚不清晰。因此，该文提出一种基于多... 详细信息

冰灾会对输电网造成严重破坏，提升冰灾天气下的输电网韧性至关重要。不同于台风、地震等极端自然灾害，冰灾持续时间长且地理覆盖范围受微气象和地形等影响而难以精准预测，目前冰灾的时空演变规律尚不清晰。因此，该文提出一种基于多光谱卫星遥感的冰灾场景时序建模方法，结合多光谱遥感图像融合方法对Sentinel-2卫星遥感图像中的覆冰区域空间分布和时序变化进行高效提取和分析，利用偏微分卷积实现覆冰区域滚动预测，构建冰灾时序模型并基于条件变分自动编码器生成冰灾场景集。基于冰灾场景集，提出一种综合韧性评估指标并构建输电网两阶段鲁棒韧性提升规划模型：第一阶段研究灾前固定储能配置和维修资源的预规划，寻找最优投资决策；第二阶段研究灾中固定储能应急供电，并考虑有限资源的应急维修，保证负荷快速恢复，最大限度地提升系统韧性，减少系统经济损失。最后利用改进IEEE RTS-79输电系统验证所提方法的有效性。

关键词：冰灾多光谱卫星遥感图像融合时序场景输电网规划韧性提升

多不饱和脂肪酸在雌性哺乳动物生殖发育中的作用研究进展

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动物营养学报 2025年

作者：金梦冬张海森靳亚平陈华涛西北农林科技大学动物医学院农业农村部动物生物技术重点实验室

动物体内的脂肪酸可分为饱和脂肪酸(SFAs)、单不饱和脂肪酸(MUFAs)和多不饱和脂肪酸(PUFAs)等类型,不同类型的脂肪酸在雌性哺乳动物生殖系统发育的各个阶段发挥重要作用。本文深入探讨了脂肪酸特别是多不饱和脂肪酸在雌性哺乳动物卵泡... 详细信息

动物体内的脂肪酸可分为饱和脂肪酸(SFAs)、单不饱和脂肪酸(MUFAs)和多不饱和脂肪酸(PUFAs)等类型,不同类型的脂肪酸在雌性哺乳动物生殖系统发育的各个阶段发挥重要作用。本文深入探讨了脂肪酸特别是多不饱和脂肪酸在雌性哺乳动物卵泡发育、配子发生与成熟、早期胚胎发育、胚胎着床、胎盘形成以及维持妊娠等方面的重要作用。同时,重点阐述了均衡摄入脂肪酸对于生殖健康的重要性及制定合理的脂肪酸补充方案以提高雌性哺乳动物生殖潜力的必要性,进一步提出了雌性哺乳动物生殖保健中食源性脂肪酸补充方案优化的研究方向,为防控动物生殖障碍疾病、提高动物繁殖效率提供理论依据。

关键词：多不饱和脂肪酸雌性哺乳动物生殖发育胚胎发育

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改进麻雀搜索算法的四旋翼无人机路径规划

传感器与微系统 2025年第1期 141-145+151页

作者：朱易凡裘旭冬李硕上海飞机设计研究院中国商用飞机有限责任公司智能无人系统研究院青岛大学

针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题，本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群，提升种群多样性，提高算法在迭代开始时的全局搜索能力；引入非线性正... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题，本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群，提升种群多样性，提高算法在迭代开始时的全局搜索能力；引入非线性正态分布系数来控制发现者的搜索步长和收敛速度，平衡全局搜索和局部开发能力；引进差分变异策略增加种群的多样性，帮助算法跳出局部最优。在5个基准测试函数上寻优实验，结果表明：NLN-DSSA具有更好的收敛速度和寻优精度。最后将NLN-DSSA应用到无人机路径规划上，证明改进算法的有效性和实用性。

关键词：麻雀搜索算法 Circle混沌映射非线性正态差分差分变异路径规划

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基于距离变换的稠密点云配准算法

光电子·激光 2025年

作者：任思宇陈晓冬汪毅蔡怀宇天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

点云配准在计算机视觉领域有着关键作用，涵盖三维重建、目标识别及机器人导航等多个领域。当前传感器技术的进步使得稠密点云数据的获取更为容易，模型几何细节也更加精确。然而，稠密点云的处理面临诸多挑战，如计算复杂、效率低下等... 详细信息

点云配准在计算机视觉领域有着关键作用，涵盖三维重建、目标识别及机器人导航等多个领域。当前传感器技术的进步使得稠密点云数据的获取更为容易，模型几何细节也更加精确。然而，稠密点云的处理面临诸多挑战，如计算复杂、效率低下等。本文针对此提出一种基于距离变换的稠密点云配准算法。该算法首先通过距离变换技术对源点云和目标点云进行投影，获取不同视角下的距离变换图。接着以两图差异作为目标函数，利用梯度下降算法优化点云间的变换关系，经多次迭代实现准确对齐。在 Stanford 3D Scanning 数据集上的实验显示，本算法在处理稠密点云时精度高、速度快，配准数十万点云仅需约 2 秒，误差小于 0.3°和 0.5mm，具有广阔的应用前景。

关键词：几何处理点云配准刚性变换距离变换图