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基于二元语义层次分析法的主观权重确定算法

西北工业大学学报 2013年第5期31卷 710-715页

作者：游永彬周延年郑玉山西北工业大学自动化学院陕西西安710072 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对解决具有语言评价信息的指标主观权重问题,提出了一种基于二元语义层次分析法的主观权重确定方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理,获得二元语义判断矩阵,引入过渡矩阵概念,将二元语义判断矩阵采用... 详细信息

针对解决具有语言评价信息的指标主观权重问题,提出了一种基于二元语义层次分析法的主观权重确定方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理,获得二元语义判断矩阵,引入过渡矩阵概念,将二元语义判断矩阵采用模糊互补矩阵表示,通过迭代调整算法,最终确定评价指标的主观权重。最后给出一个实例分析。结果表明方法简单、有效和易于计算。

关键词：评价指标主观权重二元语义层次分析法

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基于深度学习的抗噪语音识别研究

基于深度学习的抗噪语音识别研究

作者：游永彬上海交通大学

学位级别：硕士

2006年Hinton提出的深度学习方法开启了深度学习在学术界和工业界研究和应用的浪潮。深度学习主要是通过模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应,具有强大的自学习能力、非线性映射能力及容错能力。至今从实际应用来看,深度学... 详细信息

2006年Hinton提出的深度学习方法开启了深度学习在学术界和工业界研究和应用的浪潮。深度学习主要是通过模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应,具有强大的自学习能力、非线性映射能力及容错能力。至今从实际应用来看,深度学习在图像、智能语音等领域已经得到广泛的应用;在大词汇连续语音识别系统中,用其取代传统的混合高斯模型为隐马尔科夫模型提供状态后验概率;实验表明与传统的GMM-HMM系统相比,DNN-HMM系统可以相对降低20%甚至30%字错误率。尽管深度神经网络展现出极强的鲁棒性和容错能力,并且在相对无噪声的环境下,取得显著的识别性能提升;然而在实际有噪声环境中应用时,由于模型训练环境与使用环境之间的差异,语音识别系统的性能会严重下降。本文主要从特征空间及模型空间探索在有噪声环境下,基于深度学习的抗噪语音识别系统,提高系统的识别性能。在模型层面,探索一种被称作噪声感知的自适应算法,将当前环境信息加入到输入层,通过深度神经网络自身的非线性处理能力学习环境对语音信号的非线性影响。在特征层面首先将深度神经网络作为一个特征映射和增强的工具,预测干净环境下的声学特征;提出了基于多帧局部动态特征的深度神经网络特征增强算法,并且将噪声感知自适应算法及退火dropout算法应用其中,在Aurora4数据集上与DNN-HMM基线系统相比可以降低绝对2.1%的字错误率;然后将多任务联合优化的结构引入到基于特征增强的语音识别算法中,并提出改进了模型结构,这样用于降噪的特征增强网络与识别网络就合并到一个多任务联合优化的框架下,当应用噪声感知自适应算法的情况下,可以取得绝对2.7%的性能提升。

关键词：深度神经网络语音识别抗噪语音识别特征增强多任务学习噪声感知算法

基于知识的计算机辅助飞机装配协调系统的研究与开发

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基于知识的计算机辅助飞机装配协调系统的研究与开发

作者：游永彬西北工业大学

学位级别：硕士

本文采用面向对象方法、误差分析方法、运用知识处理技术、人机交互技术，重点研究了计算机辅助装配协调图表的设计及协调准确度的计算问题。通过对飞机装配协调系统设计过程的分析，结合洪都航空集团公司的实际情况，开发了一个基于知... 详细信息

本文采用面向对象方法、误差分析方法、运用知识处理技术、人机交互技术，重点研究了计算机辅助装配协调图表的设计及协调准确度的计算问题。通过对飞机装配协调系统设计过程的分析，结合洪都航空集团公司的实际情况，开发了一个基于知识的计算机辅助飞机装配协调系统。该系统采用模块化结构，具有自动设计协调图表、编辑协调图表、协调准确度计算和统计工时成本等功能。通过对各种互换协调方法的分析，进行了整机协调方案设计。采用基于对象类的产生式规则，分析了影响工艺装备选择的因素，总结出工艺装备选择的规则，建立了一个开放且易于扩充、维护的动态知识库。将工艺装备与原始依据之间的协调关系总结为十三个典型模型，通过这些模型的综合来确定它们之间的协调关系。开发出基于知识的自动决策系统，该系统通过交互编辑，实现了协调关系的智能化辅助决策和协调图表的快速设计。从系统误差和随机误差两方面分析影响协调准确度的因素，建立协调准确度计算模型。研究了解决协调问题的主要方法，由此开发出协调准确度计算软件，具有交互式信息输入、自动计算、合理分配公差等功能。

关键词：飞机装配基于知识互换协调工艺装备协调图表装配协调系统协调准确度误差

物理失序对盗窃犯罪的影响及其在3D建成环境影响中的调节作用——基于街景图像深度学习的上海案例

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地理研究 2024年第6期43卷 1539-1555页

作者：张延吉游永熠朱春武福州大学人文社会科学学院福州350108 福州大学建筑与城乡规划学院福州350108 福建省国土空间分析与模拟数字技术重点实验室福州350108 得州农工大学建筑学院得克萨斯大学城77840

破窗理论是广受关注但缺乏本土检验的犯罪地理理论。本文以上海中心城区为例,利用目标检测、图像回归等深度学习算法挖掘街景图片中的具体失序实物与整体失序感知,以厘清物理失序对盗窃犯罪的影响及其在密度、混合度、设计要素影响盗窃... 详细信息

破窗理论是广受关注但缺乏本土检验的犯罪地理理论。本文以上海中心城区为例,利用目标检测、图像回归等深度学习算法挖掘街景图片中的具体失序实物与整体失序感知,以厘清物理失序对盗窃犯罪的影响及其在密度、混合度、设计要素影响盗窃分布过程中发挥的调节作用。研究表明:①盗窃犯罪呈中心高、外围低、多热点的空间格局,失序实物与感知的空间分布异中有同。堆放垃圾和脏乱差得分由中心向外围呈先降后升态势,侵占道路在市中心高发,涂鸦小广告相对分散,而部分城中村、棚户区面临多重失序叠加的困境。②除侵占道路外,其余物理失序对盗窃活动均有显著正向影响,整体失序感知的影响最强,强度仅次于可步行性,并与活动人口数相当。③物理失序在3D建成环境要素影响盗窃行为的过程中起着增强、削弱、干涉调节作用。物理失序加深会增强POI密度、商铺密度、路网密度、街景多样性、围墙领域感的原有影响,削弱POI多样性的正向影响,将空间开敞度、灌木绿视率等存在双刃剑效应的要素影响方向由负转正。总之,加强环境维护管理对抑制犯罪发生具有可行性、有效性、低成本等优势。

关键词：物理失序调节作用深度学习街景图片犯罪地理

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基于符号距离场的多体系统碰撞动力学研究

力学学报 2024年

作者：张西南游浦刘铸永上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

多体系统动力学中的接触碰撞问题是典型的边界非线性问题，对其动力学仿真面临着巨大的数值困难。由于求解过程中需要一直进行复杂的接触碰撞检测，严重地影响了数值计算效率。为了实现对多体系统动力学中接触碰撞问题的快速求解，本文... 详细信息

多体系统动力学中的接触碰撞问题是典型的边界非线性问题，对其动力学仿真面临着巨大的数值困难。由于求解过程中需要一直进行复杂的接触碰撞检测，严重地影响了数值计算效率。为了实现对多体系统动力学中接触碰撞问题的快速求解，本文提出一种改进的基于符号距离场的多体系统动力学接触碰撞检测算法。通过对预先生成的符号距离场进行三线性插值，求解出空间中任意一点距离物体表面的最短距离和法向量。将接触碰撞检测分为全局检测和局部检测两个过程，首先在全局检测时利用OBB包围盒技术对物体之间是否存在潜在接触可能性进行快速判断；然后在局部检测时基于符号距离场信息并结合八叉树结构对接触碰撞检测算法进行优化。分别采用Hertz接触力模型和基于速度的库伦摩擦力模型，建立了多刚体系统非连续动力学方程。最后，通过对典型的算例和空间站交会对接的工程案例进行仿真，验证了所提方法在解决复杂多体系统碰撞动力学问题时的正确性和高效性。该方法可以进一步拓展到复杂构型刚体与柔性体的接触碰撞动力学研究。

关键词：符号距离场碰撞检测多体系统八叉树交会对接

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标签同步解码算法及其在语音识别中的应用

计算机学报 2019年第7期42卷 1511-1523页

作者：陈哲怀郑文露游永彬钱彦旻俞凯上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系智能语音实验室上海200240 上海交通大学苏州人工智能研究院江苏苏州215000 苏州思必驰信息科技有限公司江苏苏州215000

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist... 详细信息

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist Temporal Classification,CTC).针对这些模型,当前主流的推理方法是帧层面的维特比束搜索算法,该算法复杂度很高,限制了语音识别的广泛应用.深度学习的发展使得更强的上下文和历史建模成为可能.通过引入blank单元,端到端建模系统能够直接预测标签在给定特征下的后验概率.该文系统地提出了一系列方法,通过使用高效的blank结构和后处理方法,使得搜索解码过程从逐帧同步变为标签同步.该系列通用方法在隐马尔可夫模型和连接时序模型上均得到了验证.结果表明,在Switchboard数据集上,不损失性能的前提下,实验取得了2~4倍的加速.该文同时研究了搜索空间、候选序列剪枝、转移模型、降帧率等对加速比的影响,并在所有情况下取得一致性加速。

关键词：自动语音识别隐马尔可夫模型连接时序模型逐帧同步解码标签同步解码可变帧率剪枝

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定位误差与尺寸链的关系

工具技术 2001年第4期35卷 35-38页

作者：吴竹溪游永彬秦国华南昌航空工业学院 330034

分析了定位误差的构成与尺寸链之间的关系及相似性 ,结合实例介绍了尺寸链算法在分析计算定位误差和加工误差时的应用。

关键词：尺寸链定位误差加工误差夹具

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审核工作流在固体废物管理平台中的运用

计算机应用 2012年第A2期32卷 122-125页

作者：郁松吕丰刘鸣柳游永彬中南大学软件学院长沙410075 武汉大学电子信息学院武汉430072

电子审批是固体废物管理平台中很重要的一部分,为了更准确、高效地管理平台中的审核业务和审核流程,将审核工作流技术引入到该平台中。根据平台需求和应用背景研发了一套适用于该平台的审核工作流框架,包括审核工作流的体系结构、流程... 详细信息

电子审批是固体废物管理平台中很重要的一部分,为了更准确、高效地管理平台中的审核业务和审核流程,将审核工作流技术引入到该平台中。根据平台需求和应用背景研发了一套适用于该平台的审核工作流框架,包括审核工作流的体系结构、流程定义、任务存储以及最后实现。该审核工作流框架很好地运用在某省的"固体废物管理与交易平台"中,其准确性和高效性得到了一定的体现,同时能很好地满足平台对审核业务不断扩展的需求。简单介绍了某省"固体废物管理与交易平台"的整体概况,详细介绍了审核工作流核心技术的设计与实现。

关键词：审核工作流工作流引擎电子审核固体废物管理电子政务

新时代时政内容融入专业课程的课程思政教学设计

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汽车维护与修理 2024年第14期 25-26页

作者：游永九江理工职业学院江西九江332001

高职院校推进“课程思政”改革,落实立德树人的根本任务,应紧跟新时代发展。本文以汽车专业课程为载体,融合新时代时政内容,探索专业课程与课程思政教学创新,有效地将新时代时事政治内容渗透到专业课程中,以实现课程思政育人成效。

关键词：新时代时政课程思政教学创新