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超重车辆通行桥涵承载力检测与评价方法研究

公路 2024年第4期69卷 170-175页

作者：游德泉福建省交通科研院有限公司福州市361000

超重车辆是偶然特殊荷载,其通行对基于早期设计荷载等级的桥涵工程是一个巨大的考验。通行前需对结构承载能力进行准确地检测与评价。根据现有规范指导结构承载能力检测与评价的方法容易放大结构的抗力效应,实际开展检测评价过程中,特... 详细信息

超重车辆是偶然特殊荷载,其通行对基于早期设计荷载等级的桥涵工程是一个巨大的考验。通行前需对结构承载能力进行准确地检测与评价。根据现有规范指导结构承载能力检测与评价的方法容易放大结构的抗力效应,实际开展检测评价过程中,特别是使用年限较长的结构,对安全性是一个较大的考验。以某大件设备运输沿线桥涵检测工程项目为例,采用“效应比较法”解决大量桥涵的评价问题,并分析目前规范执行过程中的局限性,依据具体案例提出超重车辆过桥通行评价的方法和思路。

关键词：桥涵工程超重车辆效应比较法承载能力检测与评价

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汤姆·哈金斯来华摄影考

中国国家博物馆馆刊 2024年第6期 133-145页

作者：肖博游中国国家博物馆北京100006

中国国家博物馆藏新西兰摄影师汤姆·哈金斯(Tom Hutchins)来华摄影作品28幅。1956年,哈金斯获准访华,先后于广东、北京、甘肃、新疆、辽宁、吉林、上海等地采访拍摄,作品内容涵盖中华人民共和国成立初期的社会生活、工业建设、文化政... 详细信息

中国国家博物馆藏新西兰摄影师汤姆·哈金斯(Tom Hutchins)来华摄影作品28幅。1956年,哈金斯获准访华,先后于广东、北京、甘肃、新疆、辽宁、吉林、上海等地采访拍摄,作品内容涵盖中华人民共和国成立初期的社会生活、工业建设、文化政策、石窟艺术等多方面。1957年初,哈金斯摄影作品在《生活》(Life)杂志发表,遭到误读。此后其中国作品被长期封存,未能出版。这批摄影作品既是对其所承载的历史场景的视觉再现,也是钩沉相关史实的重要线索。

关键词：汤姆·哈金斯外国人来华摄影

基于平滑矩阵集优化的双基地MIMO雷达相干目标DOD和DOA联合估计

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 268-275页

作者：游致远胡国平周豪郑桂妹空军工程大学防空反导学院西安710051 空军工程大学研究生院西安710051

针对在进行相干目标测向时出现的协方差矩阵秩亏现象,双基地多输入多输出(MIMO)雷达探测相干目标会出现精度差、角度分辨率低等问题,提出一种基于分集平滑优化对相干目标波离方向角(DOD)和波达方向角(DOA)进行联合估计的算法。所提算法... 详细信息

针对在进行相干目标测向时出现的协方差矩阵秩亏现象,双基地多输入多输出(MIMO)雷达探测相干目标会出现精度差、角度分辨率低等问题,提出一种基于分集平滑优化对相干目标波离方向角(DOD)和波达方向角(DOA)进行联合估计的算法。所提算法能通过分集平滑降维协方差矩阵,构造更有效的平滑矩阵集对相干目标进行联合角度估计。将发射阵列和接收阵列进行分集平滑并构建发射子矢量,计算其协方差矩阵;将每个发射子矢量的协方差矩阵进行平滑重构而后进行加权处理得到前向平滑矩阵;对前向平滑矩阵进行共轭翻转等变换后,得到前后向平滑矩阵,再对其进行奇异值(SVD)分解;利用降维多重信号分类(RD-MUSIC)算法对信号进行空间谱估计并实现DOD和DOA自动配对。所提算法有效提高双基地MIMO雷达对相干目标的测向性能,并通过实验证明所提算法的可行性。

关键词：双基地雷达 MIMO雷达相干目标分集平滑角度联合估计

氨基改性纤维素的制备及其对Cu的吸附性能研究

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化工新型材料 2024年

作者：游黎玮胡亮昆明理工大学化学工程学院

以松木屑为原料，尿素为改性剂，制备了氨基改性纤维素并研究了其对废水中Cu2+的吸附性能。通过傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、比表面积及孔径分析仪等对氨基改性纤维素进行表征，考察吸附过程中温度、溶液pH、C... 详细信息

以松木屑为原料，尿素为改性剂，制备了氨基改性纤维素并研究了其对废水中Cu2+的吸附性能。通过傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、比表面积及孔径分析仪等对氨基改性纤维素进行表征，考察吸附过程中温度、溶液pH、Cu2+初始质量浓度和时间对吸附效果的影响，探究了吸附过程动力学、热力学的影响。结果表明：氨基接枝到松木屑纤维素上；氨基改性纤维素呈多孔结构，晶型为纤维素Ⅰ型，结晶指数从35.34%增加到47.39%，比表面积减小了0.036m2/g，其表面的电位从-19.1mV增加到-6.03mV。吸附时间为120min、温度为45℃，pH=5时吸附效果最佳，吸附率为84.4%，吸附量为6.75mg/g。氨基改性纤维素对Cu2+的吸附过程符合准二级动力学模型，Freundlich等温吸附模型能较准确地描述吸附行为。

关键词：尿素改性纤维素吸附

基于串行及并行多任务学习网络的储层参数评价研究

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1613-1626页

作者：徐彬森肖立志中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选... 详细信息

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选择策略:确定系数为评价指标,选择串行而不是并行结构网络模型的条件为模型参数量小于1000的参考值;模型参数量大于1000时,串行多任务网络不如并行多任务网络.当平均绝对误差为评价指标时,选取串行多任务的前提是模型参数量小于10000的参考值.模型参数量大于10000时,串行和并行多任务网络结果具有一定相似性.如果平均绝对误差和模型参数量均在允许范围内,两种架构网络均可行.本文旨在为后续不同类型多任务学习网络架构模型设计及应用提供支持.

关键词：多任务学习储层参数评价机制模型策略

苏南地区小流域防洪治涝规划研究——以胜利河流域为例

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城市道桥与防洪 2024年第5期 127-134,M0013页

作者：游振州王珊周兴虎林洁南京市水利规划设计院股份有限公司江苏南京210001 南京市江宁区水务局江苏南京211100 南京市江宁区横溪街道水务管理服务站江苏南京211100

通过梳理胜利河流域[1]现状防洪治涝工程基本情况,并采用文献查阅、实地勘察和调查走访等方式,分析现状流域防洪治涝调度体系存在的问题,论证防洪治涝规划标准,统筹考虑防洪工程建设“蓄泄兼筹”的治理原则,提出了与流域实际情况相结合... 详细信息

通过梳理胜利河流域[1]现状防洪治涝工程基本情况,并采用文献查阅、实地勘察和调查走访等方式,分析现状流域防洪治涝调度体系存在的问题,论证防洪治涝规划标准,统筹考虑防洪工程建设“蓄泄兼筹”的治理原则,提出了与流域实际情况相结合的规划方案,为苏南地区小流域防洪治涝规划提供借鉴与参考。

关键词：水利规划防洪治涝综合治理

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对抗光学神经网络识别误差的渐进式训练方法

光学学报 2024年第7期44卷 131-138页

作者：郭鹏星游正容侯维刚郭磊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相... 详细信息

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相位误差和分束器误差的情况下,利用Iris和MNIST数据集验证了所提方案的有效性。仿真结果表明:在Iris数据集下,对于3层4×4 MZI-ONN结构,所提方案的识别准确率能够提升64.15百分点;在MNIST数据集下,对于4×4、6×6、8×8和16×16规模的MZI-ONN,所提方案的识别准确率能够提升2.00~37.00百分点。所提方案极大地提高了MZI-ONN的抗误差性能,有助于未来大规模、高准确率MZI-ONN的实现。

关键词：光计算马赫-曾德尔干涉仪光学神经网络相位误差分束器误差渐进式训练抗误差

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CTC/TDCS调度命令内容安全卡控技术研究

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铁道通信信号 2024年第4期60卷 42-48页

作者：游政赵全赏姚大鹏费振豪卡斯柯信号有限公司上海市铁路智能调度指挥系统工程研究中心上海200071 中国铁路哈尔滨局集团有限公司哈尔滨150006

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度... 详细信息

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度命令文本信息的有效提取;通过设计标准基础数据拓扑结构与逻辑校核算法,计算线路业务信息的准确性,评判调度命令业务数据的有效性以及业务传达操作的规范性。经验证,调度命令内容安全卡控技术能够有效识别业务信息,并辅助调度员进行二次校核,不仅提高了调度命令的准确性,也有效降低了调度员的劳动强度,满足铁路运输调度的实际应用需求。

关键词：调度集中列车调度指挥系统调度命令文本识别安全卡控技术策略

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图像去雾算法及在道路目标检测中的应用

图像去雾算法及在道路目标检测中的应用

作者：游琴重庆理工大学

学位级别：硕士

社会经济快速发展,近些年计算机视觉广泛应用于各行各业。但是雾天时,大气能见度低导致采集到的图像信息模糊、质量退化,对目标的检测、识别和跟踪等造成不利影响。因此,研究雾天图像的去雾,提高图像的质量和清晰程度,具有重要意义。本... 详细信息

社会经济快速发展,近些年计算机视觉广泛应用于各行各业。但是雾天时,大气能见度低导致采集到的图像信息模糊、质量退化,对目标的检测、识别和跟踪等造成不利影响。因此,研究雾天图像的去雾,提高图像的质量和清晰程度,具有重要意义。本文通过分析雾天图像信息模糊、质量退化的原因,提出一种无参考的去雾图像的质量评价方法,该方法经实验验证基本符合人类视觉感知。本文通过分析大气散射模型,研究基于先验知识去雾方法中目前最具代表性的三种去雾算法,提出基于暗通道先验改进的去雾算法和基于非局部的像素特征先验的快速去雾新算法,并实验验证其优越性。通过将三种参考算法和本文提出的改进算法、新算法都应用于雾天道路图像目标检测,验证去雾算法实用性也比较各算法优越性。本文主要工作是:首先,分析雾天图像降质原理,分析现有的去雾图像质量评价方法,基于大气散射成像特性和现有的评价指标,提出一种无参考的去雾图像质量评价方法,该方法通过计算定量地评价图像对比度和色彩,经实验验证基本符合人类视觉感知。接着,分析雾天图像退化模型——大气散射模型,研究基于暗通道先验、基于颜色衰减先验、基于雾线先验的三种去雾算法,针对暗通道先验去雾的去雾局限,本文提出基于暗通道先验改进的图像去雾算法。经实验验证,与暗通道先验去雾相比,改进算法中提出的基于局部区域限制的大气光值估计方法提高了大气光值估计的鲁棒性,改进算法的去雾效果明显改善了不符合暗通道先验理论区域的过度去雾现象,且去雾过程中无需图像分割,较好恢复图像细节的同时也较好避免过度去雾造成的图像色彩失真,视觉效果更自然,使用本文提出的去雾图像质量评价方法,获得了更好的表现。然后,本文提出基于像素特征先验的快速图像去雾新算法。新算法基于非局部的新先验知识——像素特征先验,直接建立雾天图像透射率的线性模型,实现雾天图像与其透射率图之间的映射,模型的样本数据自动生成,采用有监督学习方法学习模型参数,可以快速地获得雾天图像的透射率图,进而可通过大气散射模型有效去雾。经实验验证,新算法去雾效果好且去雾效率高,总体表现优于基于先验知识去雾方法中目前最具代表性的三种图像去雾算法,与其他优秀的图像去雾算法相比具有竞争力。最后,将本文实现的五种图像去雾算法都应用于雾天道路图像,得到五组去雾后的道路图像,分别对雾天道路图像和五组去雾后的道路图像进行目标检测,比较分析检测结果,验证去雾算法的实用性,验证本文提出的改进算法、新算法的优越性。

关键词：图像去雾大气散射模型暗通道先验像素特征先验道路图像