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政策性农业保险、农户分化对粮食单产的影响——以江西为例

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农业现代化研究 2024年第2期45卷 197-209页

作者：宁才旺胡文斌熊飞雪游成勋章磊朱述斌江西农业大学经济管理学院江西南昌330045

政策性农业保险对农户粮食生产行为和国家粮食安全的影响受到广泛关注。本文基于江西省乡村振兴“双百双千”农户调研数据,采用两步聚类法优化了农户分化类型,运用最小二乘法和调节效应模型分析政策性农业保险对水稻单产的影响及内在机... 详细信息

政策性农业保险对农户粮食生产行为和国家粮食安全的影响受到广泛关注。本文基于江西省乡村振兴“双百双千”农户调研数据,采用两步聚类法优化了农户分化类型,运用最小二乘法和调节效应模型分析政策性农业保险对水稻单产的影响及内在机理,探讨政策性农业保险促进水稻单产的边界条件。结果表明,农户响应购买政策性农业保险比例仅为47.4%,传统农户和专业农户购买政策性农业保险比例偏低。购买政策性农业保险农户的家庭水稻单产为7.087 t/hm^(2),高于未购买政策性农业保险农户。农户购买政策性农业保险显著提升了水稻单产,这一结果通过了内生性和稳健性检验。机制分析表明,农户购买政策性农业保险可以通过提高水稻种植面积和种植比例实现集约化生产、采纳农业绿色生产技术改善土壤质量和采纳新品种提升水稻抗病害性能的渠道来提高水稻单产。进一步分析发现,新型经营主体农户、粮食主产县、双季稻种植均显著强化了政策性农业保险的水稻增产作用。因此,在粮食安全和农民增收的双重目标下,建议要加快政策性农业保险发展,降低农地流转、农业绿色生产技术和水稻新品种的获取成本,加大对从事粮食生产新型经营主体、粮食主产县和双季稻种植区域的政策性农业保险补贴力度。

关键词：政策性农业保险粮食单产农户分化农业种植结构农业技术采纳

闽楠天然次生林不同林层碳密度变化特征及其影响因素

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东北林业大学学报 2024年第4期52卷 89-94页

作者：游景晖欧阳勋志李坚锋毛述震潘萍鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室(江西农业大学) 南昌330045

以江西省安福县闽楠(Phoebe bournei)天然次生林为对象,根据2015、2018、2022年3期的固定样地调查数据及国际林联(IUFRO)林层划分标准,采用方差分析法分析不同林层碳密度及其变化量的差异,运用灰色关联分析法分析闽楠天然次生林不同林... 详细信息

以江西省安福县闽楠(Phoebe bournei)天然次生林为对象,根据2015、2018、2022年3期的固定样地调查数据及国际林联(IUFRO)林层划分标准,采用方差分析法分析不同林层碳密度及其变化量的差异,运用灰色关联分析法分析闽楠天然次生林不同林层碳密度变化量的主要影响因子。结果表明:2015—2022年间,主林层碳密度显著提高(P<0.05),但其增量呈减慢趋势;次林层碳密度提高且呈加快趋势;林下层碳密度下降且呈加快趋势;整个林分的碳密度显著提高且呈加快趋势。株数密度是影响主林层、次林层、林分碳密度变化的主导因子,坡度是影响林下层碳密度变化的主导因子。坡向、平均胸径对碳密度变化的影响较小。为持续提高闽楠天然次生林固碳能力,应适当采取人工干预手段,实施林分结构调整,改善幼苗幼树生长环境等经营措施,促进林分自然更新及其正向演替进程。

关键词：闽楠天然次生林林层碳密度

巨噬细胞极化在肺部疾病中的作用机制及中药的干预

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中国中药杂志 2024年第2期49卷 334-343页

作者：梁晓刘建勋中国中医科学院西苑医院基础医学研究所国家中医心血管病研究中心中药药理北京市重点实验室北京100091

巨噬细胞作为机体重要的免疫细胞,是参与维持肺内微环境稳态的关键因素,由于其高度的可塑性,可在不同的条件下极化为不同的亚型:经典活化巨噬细胞M1和选择性活化巨噬细胞M2,两者分别具有促炎和抗炎作用。M1/M2表型与肺部疾病的发生发展... 详细信息

巨噬细胞作为机体重要的免疫细胞,是参与维持肺内微环境稳态的关键因素,由于其高度的可塑性,可在不同的条件下极化为不同的亚型:经典活化巨噬细胞M1和选择性活化巨噬细胞M2,两者分别具有促炎和抗炎作用。M1/M2表型与肺部疾病的发生发展密切相关,在巨噬细胞极化过程中涉及的多种信息分子和细胞因子在各种肺部疾病中均有重要的调控表型的作用,且在不同疾病中表型的转换也存在明显差异。该文主要通过综述巨噬细胞极化生物学特性,探讨巨噬细胞极化在支气管哮喘、慢性阻塞性肺疾病、急性肺损伤、肺纤维化等肺部疾病中的作用特点和以调控巨噬细胞极化为靶点的中药单体及中药复方对相关疾病的研究进展,旨在挖掘巨噬细胞极化在调控肺部炎症方面的潜力,为相关临床研究提供新思路。

关键词：巨噬细胞极化 M1型巨噬细胞 M2型巨噬细胞肺部疾病中药

国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 66-78页

作者：曾建勋华中师范大学信息管理学院

国家“十四五”规划提出构建国家科研论文和科技信息高端交流平台，成为我国强化国家战略科技力量的重要举措之一。本文从理论研究、建设模式和实践进展三个层次梳理国内外科技信息交流平台的研究成果，在此基础上阐明我国“高端交流平... 详细信息

国家“十四五”规划提出构建国家科研论文和科技信息高端交流平台，成为我国强化国家战略科技力量的重要举措之一。本文从理论研究、建设模式和实践进展三个层次梳理国内外科技信息交流平台的研究成果，在此基础上阐明我国“高端交流平台”的构成和战略定位：“高端交流平台”是国家战略科技力量的重要组成部分，是实现科技自立自强的重要保障，是科技创新高质量发展的基础条件，是保障科技安全的重要屏障。提出我国“高端交流平台”总体构建思路，包括立足科技自立自强的“高端化”科学交流模式、基于开放科学架构的“高端交流平台”基础设施、基于科技信息生命周期的“高端交流平台”体系框架、基于统筹规划的“高端交流平台”构建模式、基于科技情报新视野的“高端交流平台”生态机制等。最后，提出我国“高端交流平台”的推进策略：强化平台顶层设计，夯实平台组织管理体系；制订开放获取中国方案，统筹推进公益性学术交流平台；培育平台思维和市场规则，创立国际化、专业化、工具化特色产品；强化多主体分工协同，构建“高端交流平台”服务生态。图1。参考文献25。

关键词：高端交流平台科学交流模式开放科学学术文献服务科技情报事业

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扩展的多模态遥感图像累积结构特征匹配方法

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 357-365页

作者：谢勋伟中国电子科技集团公司第十研究所航空电子信息系统技术重点实验室四川成都610036

针对人工描述子在多模态匹配任务中辨识能力不足导致匹配效果不佳的问题,基于构造的累积结构特征图对多模态图像特征匹配方法的特征点提取、主方向分配和描述子构造等3方面进行扩展。在特征提取阶段,在不同尺度的累积结构特征图上提取... 详细信息

针对人工描述子在多模态匹配任务中辨识能力不足导致匹配效果不佳的问题,基于构造的累积结构特征图对多模态图像特征匹配方法的特征点提取、主方向分配和描述子构造等3方面进行扩展。在特征提取阶段,在不同尺度的累积结构特征图上提取混合特征点,兼顾特征点重复性和定位精度;在主方向分配阶段,采用累积结构特征和方向构造局部结构特征场提取特征点主方向,缓解特征点主方向估计容易出错的问题;在描述子构造阶段,对累积结构特征描述子进行L1距离归一化及开方操作替代L2距离归一化,提高描述子在特征匹配阶段的辨识能力。多模态匹配对比实验结果表明:相较于LHOPC、RIFT和HAPCG,所提方法在平均匹配正确点数目和平均匹配正确率等综合指标上明显占优;相较于CSF,所提方法平均正确率提升6.6%,平均匹配精度提升5.8%,表明其有效性。

关键词：多模态遥感图像非线性辐射差异累积结构特征特征场特征匹配

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多圆盘上矩阵值函数的自适应分解

数学学报(中文版) 2024年

作者：王晋勋广东外语外贸大学数学与统计学院

我们用两种方法研究了单位多圆盘上Hardy空间中矩阵值函数的自适应分解:一种方法使用乘积TM系统,另一种方法使用乘积Szeg?字典的GramSchmidt正交化.在分解的每一步中,参数和正交投影都是根据给定的矩阵值函数自适应选出来的,且分解的类... 详细信息

我们用两种方法研究了单位多圆盘上Hardy空间中矩阵值函数的自适应分解:一种方法使用乘积TM系统,另一种方法使用乘积Szeg?字典的GramSchmidt正交化.在分解的每一步中,参数和正交投影都是根据给定的矩阵值函数自适应选出来的,且分解的类型属于Fourier型.在某些条件下我们证明了分解的收敛性和收敛率.

关键词： Szeg?核 Takenaka-Malmquist系统自适应Fourier分解单位多圆盘

跨文化表情识别中的群内优势效应:自发性和呈现方式对气愤和厌恶表情识别的影响

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心理学报 2024年第6期56卷 701-713,I0001-I0004页

作者：方霞葛猷勋浙江大学心理与行为科学系杭州310058

以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性... 详细信息

以往研究发现,识别与自身文化背景相同的个体的面部表情比跨文化背景个体更准确,这被称为群内优势效应。然而,以往研究主要关注静态表演表情,对动态表情和自发表情识别中的群内优势效应知之甚少。为了探究群内优势效应是否受表情自发性(表演和自发)和呈现方式(静态和动态)的调节,本研究招募了中国和加拿大/荷兰被试,分别对中国和荷兰模特表演和自发的气愤和厌恶表情(实验1),以及静态和动态表演的气愤和厌恶表情(实验2)进行识别。研究结果显示,在多数情况下,表演和自发表情的识别都呈现群内优势效应,且表演表情的群内优势效应显著高于自发表情;静态和动态表演表情的识别也出现群内优势效应,但两者总体上没有显著差异。这些结果表明,表情识别的群内优势效应会受到表情自发性的调节,但可能不受表情呈现方式的影响。本研究结果对于拓展群内优势效应研究和深化跨文化表情识别理解具有重要意义。

关键词：表情识别群内优势效应表演与自发表情静态与动态表情文化差异

文本分类中Prompt Learning方法研究综述

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 50-61页

作者：顾勋勋刘建平邢嘉璐任海玉北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,... 详细信息

文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,并且在文本分类领域取得了显著的进展。对以往的文本分类方法进行简要梳理,分析其存在的问题与不足;阐述了提示学习的发展进程,以及构建提示模板的方法,并对用于文本分类的提示学习方法研究及成果进行了介绍和总结。最后,对提示学习在文本分类领域的发展趋势和有待进一步研究的难点进行了总结和展望。

关键词：提示学习文本分类情绪分析新闻分类

基于VMD混合域特征和DBN的轴流泵故障诊断研究

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水动力学研究与进展A辑 2024年第2期39卷 244-251页

作者：吴咏陈红勋马峥上海大学力学与工程科学学院上海市应用数学和力学研究所中国船舶科学研究中心上海分部

针对传统故障诊断方法特征提取不充分的问题，该文提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的混合域特征和深度信念网络(deep belief network,DBN)的故障诊断方法。先采用VMD将故障轴流泵压力脉动信号分解成若干本... 详细信息

针对传统故障诊断方法特征提取不充分的问题，该文提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的混合域特征和深度信念网络(deep belief network,DBN)的故障诊断方法。先采用VMD将故障轴流泵压力脉动信号分解成若干本征模态函数(IMF)，计算了相关性较大的各IMF分量的能量值和熵值特征，并与原始信号提取的时域和频域特征组合成混合域特征。再引入遗传算法优化故障特征组合，去除冗余特征，并将优化后的故障特征输入到DBN中进行识别和分类。结果表明：与单一特征集相比，基于混合域特征的故障诊断效果更好；与支持向量机(SVM)相比，深度信念网络在故障诊断中更具优势，分类正确率可达95%。从而表明泵壳测点的压力脉动信号能够较好地反映轴流泵模型的故障特性，泵壳测点可作为故障监测点。

关键词：轴流泵故障诊断变分模态分解混合域特征遗传算法深度信念网络