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自适应混合相似度的多目标匹配算法

天津理工大学学报 2024年

作者：孔维彬游思思姚涵涛天津理工大学计算机科学与工程学院南京邮电大学通信与信息工程学院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

多目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的研究课题，旨在定位和识别给定视频中的所有运动目标。已有的匹配算法对于所有候选目标考虑相同的重要性(DeepSORT)或者二值化重要性(ByteTrack)，导致高置信度的准确目标被低置信度的错误目标... 详细信息

多目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的研究课题，旨在定位和识别给定视频中的所有运动目标。已有的匹配算法对于所有候选目标考虑相同的重要性(DeepSORT)或者二值化重要性(ByteTrack)，导致高置信度的准确目标被低置信度的错误目标轨迹挤占，从而带来更多的误匹配。针对于以上问题，我们提出了基于自适应混合相似度的多目标匹配算法，通过对不同置信度的候选目标赋予不同的权重来提升目标匹配的可靠性。自适应混合相似度主要考虑以下三方面因素: 1) 高检测得分表示候选目标框的视觉辨别性高和空间遮挡较少，因此应该具有更高的权重; 2) 低检测得分意味着这个候选目标视觉特征弱并且可能被遮挡，在匹配时应该赋予较低的权重; 3) 对于中间的候选目标通过线性权重来控制不同目标的匹配重要性。相比于传统的多目标匹配算法，我们提出的自适应混合相似度算法可以有效提升多目标匹配的准确性，在MOT17和MOT20数据集上验证了算法的有效性，例如，相比于最先进的技术（state of the art， SOTA）的ByteTrack，多目标跟踪准确度(multiple object tracking accuracy， MOTA)在MOT17/MOT20上分别从76.6%/74.6%提升到77.5%/75.4%.

关键词：多目标跟踪目标匹配自适应混合相似度动态权重混合相似度

人类命运共同体理念对儒家天下观的继承与发展

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福建商学院学报 2023年第6期 1-7页

作者：杨庆龙游思思集美大学马克思主义学院福建厦门361021

儒家天下观是中华传统文化的重要组成部分,对中华民族的“共同体”观念以及政治观念的形成起了非常重要的作用。儒家天下观作为人类命运共同体理念的传统文化渊源之一,其中蕴含的“仁爱”“无外”“天下大同”“天人合一”等思想都在人... 详细信息

儒家天下观是中华传统文化的重要组成部分,对中华民族的“共同体”观念以及政治观念的形成起了非常重要的作用。儒家天下观作为人类命运共同体理念的传统文化渊源之一,其中蕴含的“仁爱”“无外”“天下大同”“天人合一”等思想都在人类命运共同体理念中有所体现。儒家天下观自身也存在时代的局限性,其内在的等级性、阶级性与当今国际政治民主化的潮流相背离。人类命运共同体理念汲取了儒家天下观的思想精华,摒弃了其不合时宜的部分,同时又结合新的时代特征对之进行创造性转化和创新性发展。

关键词：人类命运共同体儒家天下观天下大同

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多特征融合的视觉目标跟踪算法研究

多特征融合的视觉目标跟踪算法研究

作者：游思思山东工商学院

学位级别：硕士

作为计算机视觉领域的重要分支之一,视觉目标跟踪得以迅速发展,并在无人驾驶、体育赛事直播、智能监控、人机交互等众多领域表现出非常好的适用性。由于跟踪的物体容易受到光照变换、遮挡、形变和旋转等因素的影响,因此设计出一个同时... 详细信息

作为计算机视觉领域的重要分支之一,视觉目标跟踪得以迅速发展,并在无人驾驶、体育赛事直播、智能监控、人机交互等众多领域表现出非常好的适用性。由于跟踪的物体容易受到光照变换、遮挡、形变和旋转等因素的影响,因此设计出一个同时具有时效性和鲁棒性的跟踪方法是很困难的。在过去十几年中,研究者们已经提出了各种不同的跟踪算法来应对这些挑战,目标跟踪技术也有了很大进步,但是仍然有一些问题需要解决。本文从致力于解决跟踪过程中某些难点属性的角度出发,利用多特征分别与稀疏编码和低秩重检测算法融合,对目标跟踪进行了研究,分别在表观模型的构建以及解决遮挡问题等方面取得一些创新的研究成果。论文的主要贡献归纳如下:为了提高基于稀疏表示的表观似然模型在复杂背景下的适应能力,我们提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏重构优化的目标跟踪方法,这里通过构建一个有判别力的基于稀疏表示的表观似然模型,实现了对目标表观模型更为准确的描述。通过合理选择约束候选目标区域和候选背景区域的稀疏系数,在表观似然模型中引入判别式信息,进一步的揭示候选目标区域的潜在相关性和候选背景区域的结构关系,从而来更加准确的学习候选目标区域的表观模型。由于时空上下文(Spatio-temporal contex,STC)仅仅使用了灰度信息特征,而且其简单的模板更新策略以及缺乏重检测机制,使得该算法在遮挡等问题上存在缺陷。为了缓解这一问题,我们通过融合多通道特征,构建出有效的复合信息的时空上下文,通过利用所跟踪目标的周围特征信息,增强目标表观表达的判别性。通过低秩矩阵分解这种简单有效的方法将跟踪目标的历史信息用于构建在线检测器,以此来保障跟踪算法结构一致的稳定性,使得该跟踪方法在目标跟踪失败后能够迅速恢复。

关键词：多特征融合目标跟踪低秩表达稀疏表达时空上下文

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低秩重检测的多特征时空上下文的视觉跟踪

软件学报 2018年第4期29卷 1017-1028页

作者：郭文游思思张天柱徐常胜山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264009 山东省高校感知技术与控制重点实验室山东烟台264009 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上... 详细信息

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上下文算法存在的弱点,提出了一种基于低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法.首先,利用多特征对时空上下文进行多方面的提取,构建复合时空上下文信息,充分利用目标周围的特征信息,提高目标表观表达的有效性.其次,利用简单、有效的矩阵分解方式将跟踪到的历史跟踪信息进行低秩表达,将其引入有效的在线重检测器中来保持跟踪结构的一致稳定性,解决了跟踪方法在跟踪失败后的重定位问题,在一系列跟踪数据集上的实验结果表明,该算法与原始算法及当前的主流算法相比有更好的跟踪精度与鲁棒性,且满足实时性要求.

关键词：低秩近似矩阵分解时空上下文多特征融合目标跟踪

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协同结构稀疏重构的判别性视觉跟踪

计算机科学 2018年第3期45卷 69-75,114页

作者：游思思应龙郭文丁昕苗华臻山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264009 南京林业大学信息科学与技术学院南京210037

基于稀疏表示的表观似然模型在目标跟踪领域具有广泛的应用,但是这种单一产生式目标表观模型并未考虑完整的判别性结构信息,容易受复杂背景的干扰。为了缓解由该问题造成的目标跟踪漂移,提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏... 详细信息

基于稀疏表示的表观似然模型在目标跟踪领域具有广泛的应用,但是这种单一产生式目标表观模型并未考虑完整的判别性结构信息,容易受复杂背景的干扰。为了缓解由该问题造成的目标跟踪漂移,提出了一种目标表观字典和背景字典协同结构稀疏重构优化的视觉跟踪方法。通过构建一个有判别力的基于稀疏表示的表观似然模型,实现了对目标表观模型更为准确的描述。通过合理选择约束候选目标区域和候选背景区域的稀疏系数,在表观似然模型中引入判别式信息,以进一步揭示候选目标区域的潜在相关性和候选背景区域的结构关系,从而更加准确地学习候选目标区域的表观模型。大量有挑战性的视频序列上的实验结果验证了算法在复杂背景下跟踪的鲁棒性,与其他相关算法的对比实验也体现了该算法的优越性。

关键词：稀疏协同重构稀疏表达图方法判别性跟踪

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深度相对度量学习的视觉跟踪

中国科学：信息科学 2018年第1期48卷 60-78页

作者：郭文游思思高君宇杨小汕张天柱徐常胜山东工商学院信息与电子工程学院烟台264009 山东省高校感知技术与控制重点实验室烟台264009 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问题,本文提出了一个... 详细信息

传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问题,本文提出了一个基于深度相对度量学习的视觉跟踪方法.利用一个对称且权值共享的深度卷积神经网络构建深度相对度量学习模型,通过这个模型来挖掘跟踪目标在大尺度的图像块里的结构相对关系,然后在Bayes跟踪框架下利用这种相对度量最大值确定跟踪目标,整个跟踪算法简洁有效.通过在跟踪的基准视频序列库上的实验结果验证了本文算法在跟踪精度和跟踪成功率上的高性能.

关键词：相对属性度量学习卷积神经网络视觉跟踪

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在高中数学教学中微课的应用

双语学习 2018年第5期 52-52页

作者：游思思湖北省咸宁市高级中学

开展教育教学活动的目的在于让学生获取知识的养分, 充实理论基础, 强化专业素质.高中数学所包含的知识点相对广泛,对学生的逻辑思维要求较高, 且具有一定的难度.当下, 部分学生在主观意识上抵触数学学科,有较大的心理障碍, 甚至出现厌... 详细信息

开展教育教学活动的目的在于让学生获取知识的养分, 充实理论基础, 强化专业素质.高中数学所包含的知识点相对广泛,对学生的逻辑思维要求较高, 且具有一定的难度.当下, 部分学生在主观意识上抵触数学学科,有较大的心理障碍, 甚至出现厌学情绪, 这极大地影响了学生的综合成绩.基于此, 在新课程改革的大环境下,高中数学教师应当创新教学手段, 积极高效地运用微课形式, 充分发挥其优越性, 进而调动学生的积极性和兴趣, 提高数学教学效果.

关键词：微课数学课堂教学有效应用探究

基于采莓模型启示的探索式与查找式意图自动识别研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 152-166页

作者：刘杰桂思思张晓娟西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 南京农业大学信息管理学院南京210095 四川大学公共管理学院成都610065

【目的】通过选取新分类特征,提高探索式与查找式意图自动识别的准确度。【方法】在AOL查询日志中,选取1805个查询并对其进行人工标注;在采莓模型的启示下,分别从查询性质、搜索过程与信息来源三个层面提出分类特征;进一步比较所提出特... 详细信息

【目的】通过选取新分类特征,提高探索式与查找式意图自动识别的准确度。【方法】在AOL查询日志中,选取1805个查询并对其进行人工标注;在采莓模型的启示下,分别从查询性质、搜索过程与信息来源三个层面提出分类特征;进一步比较所提出特征在朴素贝叶斯、SVM、决策树、随机森林与神经网络5种分类模型中的分类效果;最后分析不同特征集合以及每个特征的分类效果。【结果】三种分类特征均能对探索式与查找式意图进行有效区分,其中查询性质相关特征的识别效果最佳;在5种分类模型中,采用神经网络算法的分类模型性能最佳(Accuracy=0.8172,Precision=0.8494,Recall=0.7747,F1=0.8103)。【局限】未在多个数据集中验证新提出的分类特征的性能;未充分挖掘用户搜索行为以此形成更多有效的分类特征;由于人工标注存在高耗时、高人力成本等问题,使得最终应用于探索式/查找式意图识别的数据集有限。【结论】基于采莓模型启示提出的特征能对探索式与查找式意图进行有效区分。

关键词：查询意图识别探索式意图查找式意图采莓模型

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台湾公共文化设施BOT模式研究

图书馆建设 2024年

作者：关思思国家公共文化服务体系示范区创新研究中心

20世纪末期台湾公共文化设施发展面临困境，于是在民间参与公共建设“促进民间参与公共建设法”等相关政策激励下，台湾公共图书馆、博物馆、古迹、体育场馆等公共文化设施均开始采用BOT模式推行。从台湾的实践探索可以发现，由于经济... 详细信息

20世纪末期台湾公共文化设施发展面临困境，于是在民间参与公共建设“促进民间参与公共建设法”等相关政策激励下，台湾公共图书馆、博物馆、古迹、体育场馆等公共文化设施均开始采用BOT模式推行。从台湾的实践探索可以发现，由于经济诱因不足、短期运营限制、法律关条复杂、投入资金庞大等因素，在公共文化领域推行BOT模式存在阻力。一旦公共文化设施选择采用BOT模式，须重视开工、完工、运营等风险评估，同时政府、民间企业/社会组织与公共文化机构只有合作才能达到共赢。

关键词：台湾公共文化设施兴建一运营一转移委托外包