检索结果-南通市图书馆

基于改进特征筛选的随机森林算法对锂渣混凝土强度的预测研究

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材料导报 2024年第9期38卷 156-161页

作者：魏令港黄靓曾令宏湖南大学土木工程学院长沙410082

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型... 详细信息

本工作提出了特征变量筛选结合特征变量相关性的方法,对构建的锂渣混凝土28 d抗压强度数据库进行优化,分别建立了随机森林模型和深度神经网络模型用于测试数据库,并以相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MAE)三个指标对模型的预测结果进行对比分析。结果表明,预测锂渣混凝土的28 d抗压强度时,采取改进的特征变量筛选方法能够有效提高模型的预测效果,此外,特征变量筛选的前后随机森林(RF)模型的预测效果明显优于深度神经网络(DNN)模型。

关键词：随机森林(RF) 深度神经网络(DNN) 特征变量筛选锂渣混凝土抗压强度

基于变分原理的PEMFC阴极扩散层孔隙率最优分布研究

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工程热物理学报 2024年第5期45卷 1506-1513页

作者：李毅袁芳翁仁港华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

气体扩散层作为质子交换膜燃料电池膜电极的重要组成部分,其孔隙率对电池性能有着显著的影响。本文以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为研究对象,建立了其三维稳态非等温计算模型。基于变分原理,以阴极扩散层含水量为优化目标,推导了阴极气... 详细信息

气体扩散层作为质子交换膜燃料电池膜电极的重要组成部分,其孔隙率对电池性能有着显著的影响。本文以质子交换膜燃料电池(PEMFC)为研究对象,建立了其三维稳态非等温计算模型。基于变分原理,以阴极扩散层含水量为优化目标,推导了阴极气体扩散层孔隙率的优化分布。优化结果表明,非均匀分布的阴极气体扩散层孔隙率有利于电池内反应物和水的传递,同时使温度分布更为均匀,从而提升电池性能。当电压为0.3V时,电池的输出电流提升6.8%,输出功率提升3.5%。

关键词：质子交换膜燃料电池变分原理孔隙率分布数值模拟性能优化

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为了亿吨大港的崛起

中华儿女 1996年第6期 62-63页

作者：港讯

改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断

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振动与冲击 2024年第4期43卷 261-269页

作者：伍济钢文港杨康湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室湖南湘潭411201

考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统的不平衡和碰摩等故障进... 详细信息

考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统的不平衡和碰摩等故障进行诊断。提出局部池化改进的通道注意力机制,能够通过预提取局部极值解决现有通道注意力机制对航空发动机转子故障通道信息提取能力不足的问题;提出多评分机制改进的空间注意力机制,能够通过不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块,再导入一维卷积神经网络中构建改进注意力机制的一维卷积神经网络完成智能故障诊断,并且通过航空发动机转子系统故障数据集对比分析试验证明了该网络优秀的检测性能、抗噪性能和泛化性能等综合性能以及注意力机制改进方法的可行性。

关键词：航空发动机转子故障诊断注意力机制卷积神经网络

“见微知著”与“本末悉究”——“微舞评”写作探析

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北京舞蹈学院学报 2024年第2期168卷 101-107页

作者：于港中央民族大学舞蹈学院北京100081

“微舞评”之“微”在于其简短的体量,并不意味其简单的内涵,传统舞评之“传统”也并不在于评论内容的全览,两者之间是风格上的差异而不是层次上的高低。“微”之于“著”,在于“微舞评”何以在有限的体量中发挥出多限度的内容与表达;... 详细信息

“微舞评”之“微”在于其简短的体量,并不意味其简单的内涵,传统舞评之“传统”也并不在于评论内容的全览,两者之间是风格上的差异而不是层次上的高低。“微”之于“著”,在于“微舞评”何以在有限的体量中发挥出多限度的内容与表达;“本”“末”悉究在“微舞评”的书写范式中更强调“转译”“转化”的方法。“本”是其作为评论的功能和价值,“末”在于其评论的内容与形式,两者同出一名,共同标定着“微舞评”的写作特点。

关键词： “微舞评” 舞蹈评论文艺评论写舞蹈

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为了亿吨大港的崛起

中华儿女(海外版) 1996年第6期 62-63页

作者：港讯

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基于网络平台的制造商销售与回收模式选择

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2540-2552页

作者：唐飞苑希港西南交通大学经济管理学院四川成都610031 江苏师范大学商学院江苏徐州221116

为了探讨制造商基于网络平台应采用何种销售与回收模式,运用博弈论构建了不同销售模式(分销或代销)和不同回收模式(委托回收或代收)组合下的闭环供应链模型。结果表明:网络平台向制造商收取的销售/回收佣金费率的大小是影响制造商最优销... 详细信息

为了探讨制造商基于网络平台应采用何种销售与回收模式,运用博弈论构建了不同销售模式(分销或代销)和不同回收模式(委托回收或代收)组合下的闭环供应链模型。结果表明:网络平台向制造商收取的销售/回收佣金费率的大小是影响制造商最优销售/回收模式选择的关键;当销售/回收佣金费率较低时,制造商更愿意选择代销/代收模式,否则其会转向传统分销/委托回收模式;当制造商选择代销或代收模式时,网络平台利润随佣金费率的递增表现为先增后减,且当佣金费率低于一定程度时,代销或代收模式对网络平台不利;当销售和回收佣金费率都处于一个理想的适中水平时,制造商选择代销和代收模式可以同时提升其与网络平台的利润水平,实现双赢。

关键词：互联网+ 网络平台网络销售网络回收闭环供应链

CFRP冲击损伤的脉冲压缩调制红外热波成像检测技术研究

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CFRP冲击损伤的脉冲压缩调制红外热波成像检测技术研究

作者：陶港港齐鲁工业大学

学位级别：硕士

碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)具有轻量化、安全性、耐腐蚀、强度高和抗疲劳等优点,随着工业体系的发展逐渐应用到航空航天、汽车船舶、电力电子和高精密设备等领域。复杂恶劣的工作环境导致CFRP构件在服役过... 详细信息

碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)具有轻量化、安全性、耐腐蚀、强度高和抗疲劳等优点,随着工业体系的发展逐渐应用到航空航天、汽车船舶、电力电子和高精密设备等领域。复杂恶劣的工作环境导致CFRP构件在服役过程中易容易出现冲击损伤缺陷,严重威胁碳纤维复合材料的性能和寿命,严重降低了核心构件设备的安全性和使用效果,因此采用先进的检测工艺对CFRP冲击损伤复杂缺陷进行高效、可靠、准确的无损检测,具有非常重要的研究意义和实用价值。红外热波无损检测技术具有检测精度高、检测速度快和成像清晰等优点,为CFRP冲击损伤缺陷检测提供了可靠的办法。论文具体的工作为:采用仿真软件建立了三维传热模型并对其进行传热分析,获得了CFRP冲击损伤缺陷的温度分布情况。发现了缺陷点与非缺陷点之间存在温差和相位差,利用该特性设计脉冲调制参数与缺陷的特征参数,获得了单因素理想条件下初始频率、终止频率、扫描周期和几何参数对传热的影响规律。搭建了脉冲压缩调制的激光激励系统与卤素光激励系统,制备了CFRP冲击损伤缺陷试样,通过设计脉冲压缩调制参数,获取了两组系统下的实验数据。采用常用的红外图像序列处理算法开展检测研究。为提高红外图像检测质量提出了时域多帧数扫描法。通过对试验系统的对比,得出了不同激励系统平台之间的差异,发现卤素光激励系统的检测能力较好。通过单因素试验对比与分析,得到了不同冲击能量与不同特征参数对检测结果的影响情况,同时将本文提出的算法与常规红外图像序列处理算法进行对比,确定了时域多帧数扫描法的检测能力。采用经典边缘检测算法对红外检测图像展开处理,发现了经典算法的局限性和不足,以及红外图像存在对比度低、背景噪声较多和边缘复杂等问题。为有效获取CFRP冲击损伤的复杂边缘信息,提出了基于图像增强与迭代阈值的Canny融合算法、基于图像增强与Otsu的Canny融合算法和基于图像增强与K-means的Canny融合算法,通过试验与对比,上述三种算法能够有效的完成CFRP冲击损伤缺陷的边缘检测,其中基于图像增强与K-means的Canny融合算法效果最好。

关键词：冲击损伤脉冲压缩红外热波成像边缘检测

基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 249-257页

作者：丁丽何华港王韬储得苗上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学生物医学工程研究所上海200093

柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐... 详细信息

柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐点遍历的插值方法时间复杂度高,成像算法效率低。为此,该文基于解析解的CSAR成像算法推导,提出了同心方形网格的插值分解方法。通过补0、径向1维插值和分区处理消除波数域方位维和距离维的强耦合性,并在两个分区进行独立的1维插值实现2维非均匀波数域的均匀重采样,获得最终同心方形环带均匀填充的波数域样式。通过实验验证了所提算法能有效降低2维插值的时间复杂度,并且所提算法插值处理速度比传统算法提升了7倍,与算法复杂度理论分析结果吻合。

关键词：毫米波合成孔径雷达成像算法 2维插值