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系统引用外部应用程序的对象库

东北林业大学学报 2006年第3期34卷 115-118页

作者：温雪岩朱泳东北林业大学哈尔滨150040

以Visual Basic 6．0这种高级语言开发多要素系统为例,主要介绍在处理具有相关性的各要素组成多要素系统时需要注意的问题及其解决方法,同时阐述了系统相关ActiveX控件的调用及其使用方法。此外,本多要素系统也实现了外部应用程序Micros... 详细信息

以Visual Basic 6．0这种高级语言开发多要素系统为例,主要介绍在处理具有相关性的各要素组成多要素系统时需要注意的问题及其解决方法,同时阐述了系统相关ActiveX控件的调用及其使用方法。此外,本多要素系统也实现了外部应用程序Microsoft Office对象库Access 2000的引用,同时完成与本多要素系统相关的程序代码。

关键词：对象库 Visual Basic 6.0 多要素系统事件

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优化多核SVM的蛋白质二级结构预测

现代电子技术 2020年第8期43卷 139-142页

作者：刘斌温雪岩陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

蛋白质序列的不同特征提取方式对蛋白质结构分类有很大的影响。为更好地表达蛋白质结构信息,基于特征融合思想构建特征向量,并使用一种基于多核支持向量机的方法,以多个核函数的线性加权代替传统的单一核函数,在对多类特征进行整合后构... 详细信息

蛋白质序列的不同特征提取方式对蛋白质结构分类有很大的影响。为更好地表达蛋白质结构信息,基于特征融合思想构建特征向量,并使用一种基于多核支持向量机的方法,以多个核函数的线性加权代替传统的单一核函数,在对多类特征进行整合后构造SimpleMKL分类模型;利用梯度下降法迭代求解核函数的权值系数,并校准核函数参数和不同特征表达的融合效果。实验结果表明,该方法提高了蛋白质二级结构分类精度,在分类精度方面有明显优势,有助于准确预测蛋白质的二级结构。

关键词：蛋白质二级结构预测多核支持向量机特征提取特征融合线性加权

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信息系统理论与技术

2003年

作者：苏建民陆光温雪岩等

本书从信息系统的基本概念出发，着重介绍信息系统理论与技术，即信息系统的开发与管理过程和方法。

ISBN: (纸本)7810765183

本书从信息系统的基本概念出发，着重介绍信息系统理论与技术，即信息系统的开发与管理过程和方法。

关键词：信息系统研究

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汇雅图书（南通市图书馆）

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融合多特征与半监督学习的命名实体识别研究

现代电子技术 2024年

作者：郭云飞温雪岩焦燕赵玉茗东北林业大学计算机与控制工程学院

在医学和社交领域，命名实体识别（NER）对信息抽取和自然语言处理至关重要，但传统方法依赖大量手工标注数据，耗时且难以广泛适用，因此提出Semi-FFMA模型。该模型设计前馈-注意力机制有效融合Fasttext、HMM和BERT-WWM的语义特征，结... 详细信息

在医学和社交领域，命名实体识别（NER）对信息抽取和自然语言处理至关重要，但传统方法依赖大量手工标注数据，耗时且难以广泛适用，因此提出Semi-FFMA模型。该模型设计前馈-注意力机制有效融合Fasttext、HMM和BERT-WWM的语义特征，结合BiLSTM和多头注意力，提高NER准确性。同时，该模型引入半监督学习和伪标签技术，充分利用未标注数据，降低标注成本。通过在CCKS2017和Weibo数据集上的实验证明，Semi-FFMA模型成功解决了传统命名实体识别中手工标注繁琐且费时的问题，在CCKS2017上取得了92.34%的F1值，在Weibo上达到了71.57%的F1值，展现了卓越的性能。

关键词：自然语言处理命名实体识别多特征融合半监督学习多头注意力机制 BiLSTM-CRF

云南林区森林火灾重灾年景对北太平洋海温异常变化响应规律的研究

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林业科技 1999年第2期24卷 19-21页

作者：王述洋徐凯宏王春雨温雪岩东北林业大学黑龙江省林科院

根据云南１９５３～１９９０年的森林火灾统计数据和北太平洋２８６个格点自１９５１～１９９０年历年逐月实测数据，运用异常度分析技术，对云南林区的森林火灾重灾年景的当年及前后各３年北太平洋海温异常变化的基本规律及时相进行了... 详细信息

根据云南１９５３～１９９０年的森林火灾统计数据和北太平洋２８６个格点自１９５１～１９９０年历年逐月实测数据，运用异常度分析技术，对云南林区的森林火灾重灾年景的当年及前后各３年北太平洋海温异常变化的基本规律及时相进行了研究，发现云南林区出现森林火灾重灾年景的前一年４～１２月时段，太平洋赤道附近海域（１０°Ｓ～１０°Ｎ，８０°～１８０°Ｗ）具有明显的持续低温，并得出该部分海域在云南森林火灾重灾年景前一年的８～９月份异常度指数≤－１５０，信度可达９３％的结论。

关键词：森林火灾海温异常响应规律

试论安全设备学的学科体系及知识结构——安全设备学导论

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中国安全科学学报 1997年第1期7卷 40-43页

作者：王述洋肖德才温雪岩佟晓平东北林业大学机电工程学院大兴安岭地区锅炉压力容器检验所东北林业大学机电工程学院 东北林业大学机电工程学院

根据学科建设原理，从安全科学技术学科建设需要出发，提出了安全设备学的定义，论述了安全设备学的主要研究内容、目标和方法论。

关键词：知识结构安全设备学学科体系

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试论安全设备工程学的学科体系及知识结构

林业劳动安全 1995年第3期8卷 4-6页

作者：王述洋温雪岩东北林业大学

本文根据学科建设原理,从安全科学技术学科建设需要出发,提出了安全设备工程学的定义,论述了安全设备工程学的主要研究内容、研究目标和方法论,并对安全设备工程学的学科体系和知识结构进行了初步构建。

关键词：安全设备工程学学科体系安全化

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面向不平衡数据集分类模型的优化研究

计算机工程 2018年第4期44卷 268-273,293页

作者：温雪岩陈家男景维鹏徐克生东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 国家林业局哈尔滨林业机械研究所哈尔滨150086

为提高不平衡数据集的分类效率,建立一种分类模型,从样本采样和分类算法两方面进行优化。对决策边界的少类样本进行循环过采样生成新样本集,并与决策边界外合成的少类样本集合并,提高样本的重要度。针对传统ε-支持向量机(ε-SVM)在对... 详细信息

为提高不平衡数据集的分类效率,建立一种分类模型,从样本采样和分类算法两方面进行优化。对决策边界的少类样本进行循环过采样生成新样本集,并与决策边界外合成的少类样本集合并,提高样本的重要度。针对传统ε-支持向量机(ε-SVM)在对不平衡数据集分类时超平面偏移的问题,引入正负惩罚系数和混合核函数,并利用客观的熵值法选取惩罚系数,提高分类算法的性能。实验结果表明,与标准的SVM算法相比,该分类模型在不平衡数据集分类上F-measure值平均提高18.1%,具有较好的分类效果。

关键词：文本分类不均衡数据集数据挖掘样本重采样熵值法

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融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第10期37卷 156-165页

作者：温雪岩李祯谷训开赵玉茗东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

针对花样滑冰运动中动作特征复杂、特征提取不全面和现有的动作识别方法识别准确率不高的问题,提出了共享多分支特征和注意力的多尺度时空图卷积网络的花样滑冰动作识别方法。使用OpenPose算法提取人体运动的骨骼点数据,消除噪声干扰;其... 详细信息

针对花样滑冰运动中动作特征复杂、特征提取不全面和现有的动作识别方法识别准确率不高的问题,提出了共享多分支特征和注意力的多尺度时空图卷积网络的花样滑冰动作识别方法。使用OpenPose算法提取人体运动的骨骼点数据,消除噪声干扰;其次,改进通道注意力结构,改进后的注意力机制使模型提取更全面、关键的特征;构建融合注意力机制的多尺度时空图卷积网络,提取时序特征更完整;最后,提取多分支特征融合后的共享特征输入网络,使模型共享数据的同时挖掘语义特征。结果表明所提模型在花样滑冰30种动作类型的FSD-10数据集的识别准确率为64.5%。与ST-GCN和CTR-GCN方法相比,该算法的准确率均有提升,说明对花样滑冰动作识别效果更好。

关键词：图卷积网络动作识别注意力机制共享特征花样滑冰多尺度卷积