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基于特征交互结构的弱光目标检测

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 224-232页

作者：麦锦文李浩康雁云南大学信息学院昆明650504 云南省智慧旅游工程研究中心昆明650504 云南大学软件学院昆明650504

针对当前主流、先进的目标检测算法在弱光场景下对目标检测精度较低的问题,分析弱光图像削弱了传统卷积神经网络依赖的局部相关性归纳偏置,引入对全局特征有着出色建模能力的Swin Transformer stage以实现全局注意,增强特征信息量。将... 详细信息

针对当前主流、先进的目标检测算法在弱光场景下对目标检测精度较低的问题,分析弱光图像削弱了传统卷积神经网络依赖的局部相关性归纳偏置,引入对全局特征有着出色建模能力的Swin Transformer stage以实现全局注意,增强特征信息量。将全局注意以并行方式与局部卷积共同抽取弱光图像特征,并提出了一种特征交互结构(feature interaction structure,FIS),通过精心设计的二次交互方式,能有效解析、利用和结合局部与全局信息。基于FIS堆叠构造交互式并行双流骨干网络FISNet,实现对两类特征的深度融合,并提供对密集预测型任务十分重要的层级特征结构。FISNet在弱光图像数据集ExDark上达到了40.6 AP,与EfficientNet等基准模型相比,得到了+0.5~2.9 AP的检测精度提升,在弱光目标检测场景中具有良好的应用。

关键词：弱光图像目标检测全局特征特征交互结构

基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

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基于Zynq的FPGA加速器在推理框架上集成的实现

作者：张奕锦电子科技大学

学位级别：硕士

全要素生产率研究的知识结构和动态演化图谱分析

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科学决策 2024年第10期 181-200页

作者：温皓然林树南京大学商学院

为了掌握全要素生产率的研究现状，对国内全要素生产率相关主题的文献进行知识结构和动态演化情况分析，运用Sati、Ucinet、Spss、CiteSpace等文献计量软件对国内学者关于全要素生产率的研究进行全面的知识图谱分析，旨在揭示全要素生... 详细信息

为了掌握全要素生产率的研究现状，对国内全要素生产率相关主题的文献进行知识结构和动态演化情况分析，运用Sati、Ucinet、Spss、CiteSpace等文献计量软件对国内学者关于全要素生产率的研究进行全面的知识图谱分析，旨在揭示全要素生产率研究的演化规律。运用描述性统计、聚类分析、关键词共现分析、知识图谱可视化、关键词热点演化等多种文献计量方法，研究发现：全要素生产率研究热度呈现出显著的上升趋势，特别是2017年以来更是呈现爆发式增长。研究热点主要集中于绿色发展、技术创新、产业结构等方面；从突变分析看，近期研究热点包括数字经济、绿色创新、金融发展等。全要素生产率研究主题随着国家政策的变化呈多元化趋势，研究颗粒度不断细化，并呈现出明显的时代特征，具有显著的政策导向性与实践需求性。通过对全要素生产率的知识图谱分析，推动全要素生产率研究在理论深度和实践方面取得新的突破，为全球全要素生产率理论的发展做出贡献。

关键词：全要素生产率知识图谱知识结构动态演化研究热点

广东省地区气象因素对急性脑卒中发病风险的影响

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广东省地区气象因素对急性脑卒中发病风险的影响

作者：李宗锦南方医科大学

学位级别：硕士

河北省2020-2022年5岁以下儿童A组轮状病毒的分子流行病学及全基因组分析

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河北省2020-2022年5岁以下儿童A组轮状病毒的分子流行病学及全基...

作者：秦锦河北大学

学位级别：硕士

目的:调查2020-2022年河北省哨点医院腹泻儿童中A组轮状病毒(RVA)的感染情况、临床特征和基因型特征,探讨本地区RVA的分子流行病学。针对RVA的主要流行基因型G9P[8]和G8P[8]开展系统进化树分析,探讨VP4、VP7和NSP4片段的抗原表位变异情... 详细信息

目的:调查2020-2022年河北省哨点医院腹泻儿童中A组轮状病毒(RVA)的感染情况、临床特征和基因型特征,探讨本地区RVA的分子流行病学。针对RVA的主要流行基因型G9P[8]和G8P[8]开展系统进化树分析,探讨VP4、VP7和NSP4片段的抗原表位变异情况,掌握其基因变化情况,为病毒性腹泻的防控、轮状疫苗的引入提供一定的参考。方法:收集2020-2022年河北省哨点医院5岁以下儿童肠道腹泻粪便标本415份,采用双侧夹心法酶联免疫吸附试验(ELISA)检测A组人轮状病毒抗原,对发病率、性别、年龄、季节和临床特征进行描述性统计分析。阳性样本采用逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)进行基因全长扩增并测序,Seq Man软件对测序结果进行拼接,用在线基因分型工具Rotavirus Classification Working Group(RCWG)对RVA的11个片段进行分型,并用MEGA 11、Meg Align软件构建进化树并进行系统发育分析和变异位点分析,以确定其同源关系和基因变化情况。结果:2020-2022年收集的415份粪便标本中,ELISA检出RVA阳性样本90份,阳性率为21.69%。12～23月龄的幼儿检出率最高,阳性率为33.09%,相比于其他年龄组更容易感染(χ2=33.81,P<0.05)。轮状病毒冬春季高发,感染的高峰期在3-4月,阳性率为47.97%,其次是12-2月阳性率为17.69%,不同季节RVA的阳性率差异具有统计学意义(χ2=77.81,P<0.05)。在本研究中RVA感染最为常见的症状是腹泻和呕吐。G/P分型结果显示,G9P[8]是RVA最主要的组合基因型(71.11%),其次是G8P[8](22.22%)。全基因组分型结果显示,G9P[8]和G8P[8]分别属于Wa-like和DS-1-like两种基因型,未出现基因重组株。系统进化树分析显示出本次毒株主要与中国大陆株和我国相邻国家毒株(日本、韩国、泰国、印度、越南等地)联系紧密,显示出高度的同源性。与疫苗株相比,VP7、VP4和NSP4基因片段的抗原决定区分别出现了14、5和7个氨基酸位点变异。VP4基因片段中有一株在115点位出现不同于疫苗株和参考株(V、N)的特异性点位(I)。结论:本地区2020-2022年RVA的阳性率相比于前几年河北监测点统计的RVA检出率有所下降,12～23月龄的患儿检出率最高。发病具有明显的季节性,主要集中在冬春季,临床症状表现为腹泻和呕吐。RVA毒株随着时间不断发生变化,当前本地区的G9P[8]仍占主导地位,但G8P[8]近年来有明显上升趋势,提示应持续监测RVA基因型的变化情况。与疫苗株相比,VP7、VP4和NSP4基因片段的抗原决定区均出现了不同于疫苗株的氨基酸变异位点,削弱了疫苗的保护效果,因此在以后的研究中应考虑多基因片段共分析和全基因组测序,为RVA的分子进化和重组特征提供数据资料。

关键词： A组轮状病毒流行特征全基因组系统发育分析