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W公司网络游戏业务竞争战略研究

W公司网络游戏业务竞争战略研究

作者：李锦华广西大学

学位级别：硕士

催化烯烃硅氢加成反应炭载金属催化剂的设计合成与应用研究

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催化烯烃硅氢加成反应炭载金属催化剂的设计合成与应用研究

作者：朱锦华南昌大学

学位级别：硕士

烷基硅烷是有机硅工业中一种特别重要的产品或中间体,它是由烯烃与硅烷,如端位烯烃与含氢叔硅烷的硅氢加成反应制备的,其中均相铂催化剂催化该类反应的应用研究最为广泛,然而由于均相催化剂从反应体系中分离十分困难,难以回收再利用,且... 详细信息

烷基硅烷是有机硅工业中一种特别重要的产品或中间体,它是由烯烃与硅烷,如端位烯烃与含氢叔硅烷的硅氢加成反应制备的,其中均相铂催化剂催化该类反应的应用研究最为广泛,然而由于均相催化剂从反应体系中分离十分困难,难以回收再利用,且混杂于产物中降低产品的纯度,因此对非均相催化剂的研究越来越受关注。非均相铂催化剂常以特定载体负载铂或铂配合物来合成,目前已有一定研究成果,然而也存在一些问题亟待解决,如贵金属铂的大量使用造成的生产成本过高,如何减少贵金属用量同时保持优异的催化性能是一个具有挑战性的问题。同时在研究中还发现,含有不同铂配位结构的催化剂表现出了较大的催化性能差异,但缺少对此现象深入的研究,分析产生这种差异的原因对于指导催化剂结构设计有着积极作用。为解决这些问题,本文在已有非均相铂催化剂研究的基础上,添加镍组分作为助剂合成了一种以活性生物炭材料为载体的固载铂镍双金属催化剂,并以代表性端位烯烃与三乙氧基硅烷（TES）的硅氢加成反应考察反应性能,结合表征构建了配位结构模型,并通过理论计算使用杂化泛函B3LYP方法进行了结构验证。本文还制备了一种与该非均相铂催化剂含有不同铂配位化合物的催化剂,将两者进行催化性能对比,并通过杂化泛函B3LYP方法构建反应模型并计算相关反应路径中的物质结构与能量变化。主要研究结果总结如下:1、以水稻秸秆为原料,经过炭化、活化制备出载体多孔生物活性炭（RSAC）,氧化处理后（RSOC）以配体乙烯基三乙氧基硅烷（VTES）改性修饰,依次络合铂与镍金属活性组分,成功制备出负载了铂、镍二价金属离子为中心的乙烯基配位化合物作为催化活性中心的非均相双金属催化剂（Pt Ni-VTES-RSOC）,同时制备了不同对照催化剂如:一系列PtxNiy-VTES-RSOC（其中x:y代表催化剂中负载铂镍的质量比）,Pt负载量分别为1.01wt%和0.73wt%的单一铂金属催化剂H-Pt-VTES-RSOC与L-Pt-VTES-RSOC,Ni负载量为0.44wt%的单一镍金属催化剂Ni-VTES-RSOC,以及直接以RSOC与RSAC载体的双金属催化剂Pt1.6Ni1-RSOC与Pt1.6Ni1-RSAC。催化性能考察结果表明,在一系列PtxNiy-VTES-RSOC中具有较适宜铂镍质量比的催化剂为Pt1.5Ni1-VTES-RSOC,此时Pt和Ni的负载量分别为0.69wt%和0.46wt%,其在催化1-辛烯与TES的硅氢加成反应时Pt用量相比单一铂金属催化剂H-Pt-VTES-RSOC降低了32wt%,但却保持了与之几乎持平的催化性能,甚至在1-十八烯与TES的反应体系中催化活性与选择性更佳,且远强于相同Pt用量的单一铂金属催化剂L-Pt-VTES-RSOC。而单一镍金属催化剂Ni-VTES-RSOC对此类硅氢加成反应不具催化活性,在双金属催化剂中Ni是以助剂形式存在。由此可知相比于单一铂金属催化剂,加入镍助剂后的双金属催化剂拥有更高的催化活性与区域选择性。此外,相比直接用炭材料负载制备的双金属催化剂Pt1.6Ni1-RSOC与Pt1.6Ni1-RSAC,经乙烯基配体修饰改性后形成双金属乙烯基配位化合物的催化剂Pt1.5Ni1-VTES-RSOC在催化此类反应时具有良好的催化稳定性,重复使用6次烯烃的转化率仍在82%以上。相关催化剂结构表征结果表明催化剂Pt1.5Ni1-VTES-RSOC表面的双金属簇平均粒径为0.71 nm,远小于H-Pt-VTES-RSOC的1.36 nm,具有明显的高分散特性,有助于提供更多的活性点位。在适量镍助剂的作用下形成了特殊的双金属乙烯基配位化合物结构,后引入的Ni2+会与已形成的二价铂乙烯基配位化合物发生竞争配位,导致二价铂乙烯基配合物中乙烯基上的电子发生偏移,使得铂配位中心二价铂的结合能提高,能进一步提高催化剂的活性和区域选择性,在温和条件下对长链烯烃与叔硅烷的加成反应表现出更高的催化能力。此外,结合表征结果推测出了所构建的双金属乙烯基配位结构,通过理论计算的方法验证了所构建催化剂活性位结构的合理性。2、为弄清硅氢加成多相催化剂表面金属活性组分的存在形态与结构对催化性能的影响。使用水稻秸秆氧化炭（RSOC）为载体,分别引入乙烯基三乙氧基硅烷（VTES）和氨丙基三乙氧基硅烷（ATES）作为配体化合物,进而分别获得氧化炭负载的铂乙烯基配位催化剂（Pt-VTES-RSOC）与铂氨基配位催化剂（Pt-ATES-RSOC）。在1-辛烯与TES的反应体系中考察具有不同配位结构催化剂Pt-ATES-RSOC与Pt-VTES-RSOC的催化性能,结果表明,在Pt-VTES-RSOC催化下,1-辛烯在50℃下反应3 h转化率即可达到98.9%,而相同条件下,Pt-ATES-RSOC表现出的催化活性极差

关键词：有机硅合成多相催化双金属催化剂构效设计生物炭

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清至民国时期贵阳地区规约碑研究

清至民国时期贵阳地区规约碑研究

作者：王锦华贵州民族大学

学位级别：硕士

竹叶石膏颗粒制备工艺、质量标准及抗炎作用研究

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竹叶石膏颗粒制备工艺、质量标准及抗炎作用研究

作者：胡锦华长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究基于竹叶石膏汤的古籍及文献记载进行考证,并对其提取、成型工艺进行系统研究,制备竹叶石膏颗粒(Zhuye Shigao Granules,ZSG),并进行颗粒剂的质量标准研究,考察稳定性。基于网络药理学构建细胞炎症模型,探究其抗炎的作用机制... 详细信息

目的:本研究基于竹叶石膏汤的古籍及文献记载进行考证,并对其提取、成型工艺进行系统研究,制备竹叶石膏颗粒(Zhuye Shigao Granules,ZSG),并进行颗粒剂的质量标准研究,考察稳定性。基于网络药理学构建细胞炎症模型,探究其抗炎的作用机制,为竹叶石膏颗粒的新药开发提供参考。方法:(1)通过查阅文献及预试验考证古方提取工艺,以古法制备标准煎液。以出膏量、50%乙醇浸出物以及荭草苷、异荭草苷、甘草苷、甘草酸的含量为评价指标,以熵权法分配各指标权重,采用正交试验优选最佳提取工艺,并且将其和标准煎液进行比较;纳入成型率、休止角、堆密度以及吸湿率,作为基础的评价标准,运用熵权法划分不同指标的权重,运用Box-Behnken响应面法优化成型工艺,并且开展3批中试验证。(2)确定名称、处方、性状、薄层鉴别、颗粒剂一般项检查、主成分含量测定及特征图谱,构建较为完备的质量标准,通过稳定性考察预测本品的有效期。(3)通过TCMSP与相关文献获取竹叶石膏颗粒的活性成分及对应靶点;采用OMIM、Gene Cards、TTD、Dis Ge NET数据库获得炎症靶点;采用STRING数据库和Cytoscape软件绘制竹叶石膏颗粒与炎症交集靶点的PPI网络图;采用Cytoscape软件构建竹叶石膏颗粒的“成分-靶点”网络和“成分-靶点-信号通路”网络;通过DAVID数据库对交集靶点进行通路注释和分析;应用Auto Dock Vina围绕关键靶点开展分子对接,运用Pymol将对接结果可视化,确认潜在有效成分和靶点之间的结合度。依靠构建LPS诱导的RAW264.7炎症模型,ELISA法测定RAW264.7细胞分泌肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白介素1β(IL-1β)、白介素6(IL-6)、白介素10(IL-10)的水平;Western blot法测定NF-κB信号通路相关蛋白表达。结果:(1)确定竹叶石膏汤最佳提取工艺为:分别加7、6、6倍量水,首次浸泡1.5小时,煎煮3次,每次1小时;竹叶石膏颗粒最优成型工艺为:糊精为辅料,药辅比1:1,乙醇体积分数80%,乙醇用量为药辅总量的25%;3批中试得各项指标浮动较小,制备工艺稳定可靠。(2)竹叶石膏颗粒的质量标准:建立人参、生姜、甘草3个药味的TLC鉴别方法,斑点清晰,阴性对照无干扰;建立同时测定荭草苷、异荭草苷、甘草苷、甘草酸含量的方法,样品含量平均分别为荭草苷:0.051 mg/g、异荭草苷:0.024 mg/g、甘草苷1.014 mg/g、甘草酸9.940 mg/g;建立竹叶石膏颗粒特征图谱方法,全方共确定5个特征峰,分别为峰1(荭草苷)、峰2(异荭草苷)、峰3(甘草苷)、峰4(6-姜酚)、峰5(甘草酸)。稳定性试验考察暂定有效期为12个月。(3)共筛选出165个关键交集靶点,通过拓扑分析,根据degree值获得排名前5的关键靶点分别为肿瘤坏死因子(TNF)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、酪氨酸蛋白激酶(SRC)、蛋白激酶B1(AKT1)、白介素1β(IL-1β);GO功能和KEGG通路富集显示,竹叶石膏颗粒作用于基因表达的正向调控及炎症反应等生物学过程,调控TNF、PI3K-Akt等信号通路发挥抗炎作用。分子对接结果显示,kaempferol,luteolin,quercetin,ophiopogonin B,methylophiopogonanone A等活性成分与关键靶点存在分子结合位点且结合能较强。说明竹叶石膏颗粒是通过多成分、多靶点、多通路的整体调控机制发挥抗炎作用。细胞实验表明,竹叶石膏颗粒提取液低、中、高剂量组(0.5、1、2 mg/m L)均能抑制肿瘤坏死因子α(TNF-α),白介素1β(IL-1β),白介素6(IL-6)炎症因子的分泌,而提高白介素10(IL-10)的分泌水平,下调磷酸化NF-κB-p65蛋白的表达,从而发挥抗炎作用。结论:本研究建立的竹叶石膏颗粒提取、成型工艺稳定可靠,颗粒质量一致性良好,所建立的质量标准可用于竹叶石膏颗粒的全面质量控制。初步探究了竹叶石膏颗粒抗炎作用及潜在机制,为竹叶石膏颗粒的实际开发应用提供理论依据。

关键词：竹叶石膏颗粒制备工艺质量标准网络药理学细胞体外验证 NF-κB信号通路

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太阳能电池片底纹缺陷视觉检测算法研究

太阳能电池片底纹缺陷视觉检测算法研究

作者：黄锦华广州大学

学位级别：硕士

随着能源危机的加剧,太阳能发电作为一种绿色环保的解决方案,正在全球范围内得到广泛应用。太阳能发电系统中的最小单元便是太阳能电池片,其主要由底纹与印刷这两部分组成。光电效应主要发生在底纹部分,而其产生的电流则是通过印刷部分... 详细信息

随着能源危机的加剧,太阳能发电作为一种绿色环保的解决方案,正在全球范围内得到广泛应用。太阳能发电系统中的最小单元便是太阳能电池片,其主要由底纹与印刷这两部分组成。光电效应主要发生在底纹部分,而其产生的电流则是通过印刷部分的栅线进行收集。所以底纹部分为太阳能电池片最主要的部分,该部分的缺陷会直接影响光电转化效率与电池片的使用寿命。传统的人工目测法检测缺陷的准确率不高,难以实现工业实时化生产,故本文提出基于机器视觉技术对底纹缺陷进行检测。这一检测过程大致可以分为太阳能电池片图像预处理以及颜色类缺陷、线性类缺陷和斑块类缺陷的检测,本文具体的研究内容如下:(1)检测需求分析与算法设计。首先,本文分析了底纹缺陷的各种类型以及它们形成的原因。接着,根据工业检测的实际情况,总结太阳能电池片的检测标准。随后,结合具体的缺陷情况和检测标准,分析电池片缺陷检测的难点,并设计相应的缺陷检测算法。(2)电池片图像预处理算法研究。预处理算法的主要目的是为缺陷检测算法提供必要的信息,例如电池位置和缺陷信息。本部分将获取电池片位置和去除栅线干扰的底纹缺陷图像,具体算法如下:太阳能电池片定位算法设计,本文首先利用最大类间方差法提取电池片的粗略外边缘,随后应用Canny边缘检测算子获取更为精确的外边缘,并利用Devernay算法提取太阳能电池片的亚像素边缘;在底纹分割算法设计,首先采用了图像形态学与灰度形态学相结合的算法来提取电池片的栅线区域。针对电池片栅线较密的特点,提出了一种基于图像截取与灰度形态学相结合的背景重建算法,旨在最大程度地减少栅线对缺陷的干扰。最终,得到了仅包含底纹的电池片图像,完成了对底纹的分割工作。(3)底纹缺陷检测算法研究。颜色类缺陷检测算法设计,本文提出了一种将多角度灰度投影法与特征统计模型相结合的算法,用于检测和分类颜色类缺陷。算法通过获取和分析投影曲线,统计曲线上每种缺陷的特征值大小,最终对颜色类缺陷进行检测和分类。线性类缺陷检测算法设计,本文采用Steger算法对线性类缺陷进行提取,并引入递归算法到高斯卷积运算中,以实现快速计算Hessian矩阵。斑块类缺陷检测算法设计,本文提出将Retinex模型与先验去雾模型相结合的算法增强相关缺陷,分别在Retinex算法中的照射分量与图像去雾算法的暗通道先验的求解中提出了新的解决方案,降低原有方案的块效应并提高了算法的运行时间。最后,将增强后的图像输入YOLOv8神经网络进行检测与分类,实验证明这一改进提高了神经网络对低对比度缺陷的检测能力。(4)实验结果与分析。本文使用1300张太阳能电池片对太阳能电池片底纹缺陷检测算法进行验证。得到的结果是本文算法的平均漏检率为1.125%,而算法整体的检测准确率为98.28%,平均检测耗时为291毫秒,基本满足算法检测指标要求。

关键词：底纹缺陷太阳能电池片机器视觉图像增强

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弱监督框架下细粒度图像检索算法研究

弱监督框架下细粒度图像检索算法研究

作者：胡锦华吉林大学

学位级别：硕士

随着计算机与互联网技术的快速发展,如何利用图像和视频资源在海量的数据中检索目标信息,成为一个当前研究的主流问题。细粒度图像检索旨在从大规模图像数据库中检索出与查询图像属于相同从属类别的精确图像。有别于传统图像检索,细粒... 详细信息

随着计算机与互联网技术的快速发展,如何利用图像和视频资源在海量的数据中检索目标信息,成为一个当前研究的主流问题。细粒度图像检索旨在从大规模图像数据库中检索出与查询图像属于相同从属类别的精确图像。有别于传统图像检索,细粒度图像检索需要更加准确与精细的反馈结果。在深度度量学习方法的介入下,通过拉近同类样本、推开非同类样本的方式,深度神经网络得以将数据映射到一个低维稠密并且同类样本聚集的度量空间,从而为查询图片的精确检索创造了有利条件。然而在之前的深度度量学习方法中,损失函数的设计过多关注了对于困难样本的作用,同时忽视了对与代理位置较近的样本点作用,这导致了训练前后样本分布的不一致,从而影响了模型的效能。另外,细粒度图像识别领域大量提出的方法依赖于精确标注的辅助信息,而这一信息的获取对于该类图像来说需要专业的知识和大量时间,目前已经成为该领域发展的瓶颈。因此本文的主要工作集中于使用度量学习方法提高训练模型的使用效能以及减少识别任务中对于标注信息的依赖。针对上述提出的两个问题,本文从仅利用图像的类别标签提高模型对于图片中物体部分的抽取能力和提高模型对于存在类间差异小的多类别细粒度图像的区分性两方面,提出以下方法解决这些问题:1.本文提出了一种利用Vision Transformer网络结构的基于Token间相似度评估的弱监督物体定位方法。这种做法通过利用主干网络中的Token向量进行标识语义融合,在传统的用于Vi T模型的重组标识生成语义图的过程前,引入具有类别信息的类别标识并评估融合后标识对于类别标识的相似程度,通过过滤掉生成图的噪音标识提高物体激活图的质量,进而提高物体定位的准确率。同时,本文将提出的方法应用于细粒度图像检索领域,使用定位后的去噪图片组成新的数据集并训练模型,改善了模型对于特征的提取能力,进而提高了下游任务的性能。2.提出了一种将损失函数中比例系数替换为可学习参数的度量学习方法。这种做法平衡了损失对于与代理处在位置不同的样本的作用效果并且降低了选择比例系数的时间。提出的基于可学习比例因子的度量损失显著提高了模型的性能。此外,提出了一种基于对损失结构的间距控制损失。提出的结构可以将批次内的正负样本点各看作一个整体,利用动态边界扩大类间间距,从而提高了模型的可分性。

关键词：弱监督学习 Vision Transformer 度量学习图像检索代理损失可变学习系数

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农业保险风险转移与化肥减量

华南农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期23卷 110-122页

作者：徐雯张锦华上海财经大学财经研究所上海200433 上海财经大学城乡发展研究院上海200433

基于2011—2022年我国粮食主产省的县级面板数据,以完全成本保险试点这一外生政策为准自然实验,运用双重差分法考察了农业风险管理对单位面积化肥用量的影响。研究结果表明,完全成本保险试点具有显著的化肥减量效应。机制分析发现,完全... 详细信息

基于2011—2022年我国粮食主产省的县级面板数据,以完全成本保险试点这一外生政策为准自然实验,运用双重差分法考察了农业风险管理对单位面积化肥用量的影响。研究结果表明,完全成本保险试点具有显著的化肥减量效应。机制分析发现,完全成本保险试点通过降低农业收入波动促进了化肥减量。异质性分析发现,开展试点更有助于降低自然灾害高发和农地经营规模更高地区的单位面积化肥用量。据此,应提高农业保险法制化水平,推进风险管理正式制度建设,以保障农业保险绿色减量效应的实现;同时实施差异化的费率和保费补贴政策,加大对自然灾害高发和农地经营规模更高地区的政策支持力度;最后规范理赔制度,进一步强化农业保险的稳收效果。

关键词：农业风险化肥减量完全成本保险农业收入

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涉及线性微分多项式的亚纯函数的正规定则

中国科学:数学 2024年

作者：杨锦华杨拍庞学诚新疆师范大学数学科学学院华东师范大学数学科学学院成都信息工程大学应用数学学院

本文研究一类涉及线性微分多项式的亚纯函数族的正规性.本文证明,若亚纯函数族中的任意函数列所构成的线性微分多项式在单位圆盘上内闭一致收敛于一个以原点为极点的亚纯函数,且对数导数函数列正规,则亚纯函数族在单位圆盘内正规.

关键词：亚纯函数线性微分多项式正规定则

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我国金融稳定制度的立法模式与体系化建构

法商研究 2024年第4期41卷 22-38页

作者：温长庆中南财经政法大学法学院

金融稳定制度的立法模式可以分为统一立法模式和分散立法模式。在我国现行的分业框架下，选择统一立法模式是解决我国分业立法与混业实践之间制度性错配问题的关键举措。在统一立法模式下，金融稳定制度的体系化建构涵盖两个方面：一是... 详细信息

金融稳定制度的立法模式可以分为统一立法模式和分散立法模式。在我国现行的分业框架下，选择统一立法模式是解决我国分业立法与混业实践之间制度性错配问题的关键举措。在统一立法模式下，金融稳定制度的体系化建构涵盖两个方面：一是金融稳定法文本内制度的体系化建构，其逻辑构造存在两种方案，分别是基于金融风险产生与消灭的形式逻辑构造和基于金融风险预警、评估、处置的实质逻辑构造；二是金融稳定法文本内规则与文本外关联金融单行法规则之间的协同，其在立法技术上应当沿着两条路线同时进行，即对既有关联金融单行法进行联动性修改和补充制定缺漏的配套性、执行性规则。

关键词：金融稳定制度立法模式金融稳定法体系化建构规则协同