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季冻区公路收费机器人与收费亭融合技术分析

中国交通信息化 2024年第S1期 325-327页

作者：赵继秦文岩温忠海李唐哈尔滨交研交通工程有限责任公司黑龙江哈尔滨150000

本文围绕黑龙江季冻区极寒气候下收费机器人面临的收费精准性、稳定性等问题及收费运营管理需求,对黑龙江季冻区部分路段收费站的气候环境信息进行收集,并调研各站点车型识别现状。在设备选型和设计方面,重点针对季冻区极端气候下机器... 详细信息

本文围绕黑龙江季冻区极寒气候下收费机器人面临的收费精准性、稳定性等问题及收费运营管理需求,对黑龙江季冻区部分路段收费站的气候环境信息进行收集,并调研各站点车型识别现状。在设备选型和设计方面,重点针对季冻区极端气候下机器人运行保障展开设备密封结构设计、箱体隔热防寒防护设计以及收费岗亭融合防护设计等研究。在系统研发与技术提升方面,重点针对现有收费站车型识别率低、远程客服介入等方面,完成机器人动环监控自适应控制系统、基于机器视觉的车型识别技术改进和机器人云客服系统研发。通过车道识别设备布局和云客服系统部署模式研究,打造智慧收费机器人实施方案。

关键词：收费机器人智慧收费亭设备融合设备耐寒保障

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无痛胃肠镜静脉麻醉镇痛镇静方法的研究进展

中国医药指南 2024年第23期22卷 74-77页

作者：韩丽雪温振忠庄河市中心医院麻醉科大连116400

无痛胃肠镜技术通过使用静脉麻醉镇痛镇静方法,显著减轻了患者的痛苦和不适感。本文对无痛胃肠镜静脉麻醉镇痛镇静方法的研究进展进行综述,重点探讨无痛胃肠诊疗中经典麻醉用药方案的弊端和不良反应、艾司氯胺酮的临床应用以及艾司氯胺... 详细信息

无痛胃肠镜技术通过使用静脉麻醉镇痛镇静方法,显著减轻了患者的痛苦和不适感。本文对无痛胃肠镜静脉麻醉镇痛镇静方法的研究进展进行综述,重点探讨无痛胃肠诊疗中经典麻醉用药方案的弊端和不良反应、艾司氯胺酮的临床应用以及艾司氯胺酮联合丙泊酚技术等方面的研究进展。

关键词：无痛胃肠镜静脉麻醉镇痛镇静研究进展

地区经济不确定性、高技术产品出口与高质量发展

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科学学研究 2024年

作者：李佳霖温金燕西安交通大学马克思主义学院西安交通大学公共政策与管理学院

面对持续上升的经济不确定性，如何更好促进地区实现“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展是顺应时代要求、立足国家战略、面向人民需要的重要问题。本文从五大发展理念出发构建高质量发展指标体系，测算地区层面经济不确定性... 详细信息

面对持续上升的经济不确定性，如何更好促进地区实现“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展是顺应时代要求、立足国家战略、面向人民需要的重要问题。本文从五大发展理念出发构建高质量发展指标体系，测算地区层面经济不确定性程度，使用2002—2018年中国省级面板数据分析地区经济不确定性产生的影响，并探索高技术产品出口这一影响渠道。研究发现：（1）地区经济不确定性显著抑制高质量发展，且沿海地区经济不确定性对高质量发展的负面影响较之内陆地区更大；（2）高技术产品出口是地区经济不确定性影响高质量发展的重要渠道之一；（3）塑造高技术产品比较优势可以缓解地区经济不确定性对高质量发展的负面影响。进而提出，积极应对地区经济不确定性，协同多方力量化解高质量发展受到的冲击，同时促进高技术产品出口、充分发挥高技术产品比较优势以更好支撑地区高质量发展。

关键词：地区经济不确定性高质量发展高技术产品出口比较优势

金融可得性与碳排放——来自金融地理结构的宏观与微观证据

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数量经济技术经济研究 2024年第1期41卷 67-89页

作者：王守坤范文诚江西财经大学应用经济学院(数字经济学院) 江西财经大学经济学院

从金融可得性视角探究金融发展与碳排放之间的关系对中国经济低碳发展具有重要意义。本文利用金融分支机构地理信息,构造县域范围以及企业邻近一定距离范围内金融可得性指标,结合县域二氧化碳排放栅格数据以及中国工业企业污染排放数据... 详细信息

从金融可得性视角探究金融发展与碳排放之间的关系对中国经济低碳发展具有重要意义。本文利用金融分支机构地理信息,构造县域范围以及企业邻近一定距离范围内金融可得性指标,结合县域二氧化碳排放栅格数据以及中国工业企业污染排放数据,从县域和企业两个角度研究提升金融可得性对碳排放的影响。研究发现,县域金融可得性每提升1%,县域二氧化碳浓度下降4.1%;同时,在工业企业邻近5~15公里范围内,金融可得性每提升1%,企业二氧化碳排放减少4.4%~5.4%。该结论通过了替换核心解释变量、工具变量估计以及考虑其他政策冲击等一系列稳健性检验。异质性分析显示,在中国经济增长较快地区、民营企业以及较大规模企业中,金融可得性的碳减排效应更为突出。机制分析发现,提升县域金融可得性可以促使产业结构升级并增加县域专利发明数量;提升企业金融可得性可以促进企业能源结构清洁化、增加企业绿色专利发明数量以及减少重污染企业生产规模。进一步拓展研究发现,提升金融可得性可以缓解县域间碳排放的横向差异。

关键词：金融可得性碳排放绿色技术创新结构优化金融地理结构

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基于自适应多尺度特征融合的X光违禁品检测

信号处理 2024年第4期40卷 789-800页

作者：张良薛志诚中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

X光图像违禁品检测是一项极其重要的工作,可以在机场、车站等公共场所检测出各种危险物品,防止事故发生,保护旅客安全。然而,由于X光图像背景复杂、目标尺度变化大等问题,传统的检测算法难以实现准确的检测。因此,针对X光图像背景复杂... 详细信息

X光图像违禁品检测是一项极其重要的工作,可以在机场、车站等公共场所检测出各种危险物品,防止事故发生,保护旅客安全。然而,由于X光图像背景复杂、目标尺度变化大等问题,传统的检测算法难以实现准确的检测。因此,针对X光图像背景复杂、违禁品尺度变化大等问题,同时考虑到实际检测场景中对于模型性能和运行速度的要求,本文对YOLOv5s网络模型进行改进。首先,为了提升网络对全局特征的提取能力,在主干网络引入Transformer模块,依赖其全局建模能力,弥补局部信息的不足;然后,为了更加准确地检测X光图像中不同尺度的违禁品,结合空洞卷积、CBAM(Convolutional Block Attention Module)设计感受野自适应融合模块,对不同尺度感受野信息进行合理分配,提升对于背景复杂下不同尺度违禁品的检测精度,使模型可以更好地适应不同的任务场景;最后,在模型中使用优化的DIoU(EDIoU)边框回归损失函数,在DIoU中引入惩罚权重φ,在缩短模型的训练时间,减小边框损失误差的同时,进一步提高模型对违禁品的检测精度。为了验证本文提出的优化方法的可行性,优化后的YOLOv5s模型在实验室自制的数据集SIXray_OD上进行验证,实验结果表明,优化后的模型检测平均精度提升到89.8%,较原模型提升0.9%。

关键词：图像处理 X光图像目标检测 YOLOv5 Transformer 感受野

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降解雄激素受体治疗前列腺癌的研究进展

中华实验外科杂志 2024年第2期41卷 416-419页

作者：戴邦顺温诚浩张力安徽医科大学第一附属医院泌尿外科安徽医科大学泌尿外科研究所泌尿生殖系统疾病安徽省重点实验室合肥230022

前列腺癌是男性常见的癌症之一。研究表明雄激素-雄激素受体信号通路在前列腺癌的发生和发展中起着重要作用。雄激素剥夺疗法已被广泛用于前列腺癌治疗多年, 但大多数患者会不可避免地发展成更具侵袭性的去势抵抗性前列腺癌。因此, 迫... 详细信息

前列腺癌是男性常见的癌症之一。研究表明雄激素-雄激素受体信号通路在前列腺癌的发生和发展中起着重要作用。雄激素剥夺疗法已被广泛用于前列腺癌治疗多年, 但大多数患者会不可避免地发展成更具侵袭性的去势抵抗性前列腺癌。因此, 迫切需要新的策略来解决这一困境。目前, 通过降解雄激素受体治疗前列腺癌显示出了良好的临床医用前景。本文对降解雄激素受体治疗前列腺癌的研究进展做一综述。

关键词：前列腺癌雄激素受体治疗

基于可攻击空间假设的陷阱式集成对抗防御网络

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软件学报 2024年第4期35卷 1861-1884页

作者：孙家泽温苏雷郑炜陈翔西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供... 详细信息

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供的信息,无法兼顾防御的效力与效率.因此基于流形学习,从特征空间的角度提出可攻击空间对抗样本成因假设,并据此提出一种陷阱式集成对抗防御网络Trap-Net. Trap-Net在原始模型的基础上向训练数据添加陷阱类数据,使用陷阱式平滑损失函数建立目标数据类别与陷阱数据类别间的诱导关系以生成陷阱式网络.针对原始分类精度损失问题,利用集成学习的方式集成多个陷阱式网络以在不损失原始分类精度的同时,扩大陷阱类标签于特征空间所定义的靶标可攻击空间.最终, Trap-Net通过探测输入数据是否命中靶标可攻击空间以判断数据是否为对抗样本.基于MNIST、K-MNIST、F-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集的实验表明, Trap-Net可在不损失干净样本分类精确度的同时具有很强的对抗样本防御泛化性,且实验结果验证可攻击空间对抗成因假设.在低扰动的白盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率高达85%以上.在高扰动的白盒攻击和黑盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率几乎高达100%.与其他探测式对抗防御方法相比, Trap-Net对白盒和黑盒对抗攻击皆有很强的防御效力.为对抗环境下深度神经网络提供一种高效的鲁棒性优化方法.

关键词：深度神经网络对抗样本集成学习对抗防御鲁棒性优化

大模型辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化

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高电压技术 2024年第7期50卷 2894-2905页

作者：张孝顺李锦诚郭正勋东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学佛山研究生创新学院佛山528311

集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基... 详细信息

集电系统拓扑优化是大型海上风电场规划建设的核心问题,本质上是一个涉及多约束、多目标的复杂混合整数优化问题。针对该问题,提出了一种基于大语言模型(large language model,LLM)辅助的大型海上风电场集电系统拓扑优化方法。首先,基于大语言模型辅助对风电机组群进行聚类,通过链式提示法使LLM理解优化目标,并利用LLM将大型海上风电场分割为若干小型区域,以降低优化问题维度,提升求解速度和质量。然后,构建集电系统拓扑优化模型,基于混合整数线性规划求解器,获得海上风电场的最优集电系统拓扑设计方案。最后,利用1个含有75台风电机组的大型海上风电场系统进行方法性能验证,仿真结果表明:与传统优化技术相比,所提方法获得的聚类风机数量更加均衡,在考虑拓扑功率损耗的同时,生成的拓扑方案经济性最优。LLM在集电系统拓扑辅助优化中具有较高的有效性,为海上风电场集电系统拓扑设计优化提供了一种新思路。

关键词：大语言模型集电系统拓扑优化海上风电场混合整数线性规划聚类算法

极小化加权完工时间的多资源工序的资源分配问题

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控制与决策 2024年第8期39卷 2765-2772页

作者：翁武燕储诚斌吴鹏福州大学经济与管理学院福州350108

针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基... 详细信息

针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基本框架,将原问题分为提供资源分配方案的主问题和计算工序加权完工时间的子问题,并通过改进数学模型和添加禁忌搜索提高混合算法的收敛速度.最后,通过300个随机仿真算例测试结果表明,在相同时间下求解小规模问题时,所提的Benders分解混合算法能获得距离商业求解器CPLEX最优解平均差距为0.86%的满意解;在求解大规模问题时,所提出的算法的性能表现优于CPLEX、禁忌搜索算法、变邻域搜索算法和Benders分解嵌入遗传算法的混合方法,能给出更好的资源分配方案,与CPLEX相比,上界和下界分别改善了4.74%和9.62%.

关键词：资源分配多资源工序基于资源使用的先后次序 Benders分解禁忌搜索算法