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基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法

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电力系统自动化 2025年

作者：王麒宁陈思远徐箭陈亦平颜融郭岩武汉大学电气与自动化学院南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司中国南方电网电力调度控制中心

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力... 详细信息

为应对新能源日内功率偏差导致的系统电力平衡问题，电力调度部门需要利用前瞻性视野对日前计划进行分钟级修正，故提出一种基于冗余约束快速辨识的电力系统前瞻调度鲁棒决策方法，在保证短时间高效求解的同时，提升极端运行场景下电力系统的新能源消纳率和保供能力。首先，在前瞻调度决策模式下，考虑风电/光伏的不确定性，结合水电、火电、储能及联络线多资源协同控制建立两阶段优化模型，第1阶段考虑系统的经济性和安全性，第2阶段考虑系统的新能源消纳和保供能力。考虑到新能源不确定性将增加模型复杂度，提出基于图卷积神经网络-长短期记忆网络的冗余约束辨识与削减方法，并利用列与约束生成算法对约简后的前瞻调度模型进行鲁棒优化求解。最后，在IEEE 118节点系统中进行算例仿真验证，通过数值结果验证了所提模型能够实现冗余约束的快速辨识，所提鲁棒决策方法能对多种不同类型场景的前瞻调度策略进行高效、有效求解。

关键词：新能源日内功率偏差极端运行场景前瞻调度冗余约束快速辨识两阶段鲁棒优化

知识耦合分层值分解的多机协同突防行动策略规划方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 137-147页

作者：罗俊仁张万鹏苏炯铭蒋超远陈璟国防科技大学智能科学学院

利用多智能体强化学习方法赋能异构多实体系统是分布式人工智能领域的前沿课题.多机协同突防海上目标任务中异构多编队之间的高效协同是制胜的关键,由于环境的部分可观导致多智能体强化学习方法的探索效率不高.为此,提出一种知识耦合分... 详细信息

利用多智能体强化学习方法赋能异构多实体系统是分布式人工智能领域的前沿课题.多机协同突防海上目标任务中异构多编队之间的高效协同是制胜的关键,由于环境的部分可观导致多智能体强化学习方法的探索效率不高.为此,提出一种知识耦合分层值分解(hierarchical value decompostion, HAVED)的多机协同突防行动策略规划方法,上层围绕多机编队间(intra-team)占位规划展开资源调度,下层围绕编队内(inner-team)任务规划展开目标分配.对值分解基类算法利用加权算子对联合动作对应的损失进行加权,避免陷入局部最优,着力提升多机多编队在对抗场景中突防策略的探索与学习效率.为验证算法的有效性,以多机协同突防海上目标为典型任务场景,设计典型任务想定.采用集中式训练-分布式执行范式,在墨子兵棋推演平台上进行仿真实验,对多类值分解方法进行对比分析,以验证所提出方法的有效性.最后通过对推演对抗过程数据进行复盘分析,总结出智能体涌现出的3种典型行动策略.

关键词：分层决策多智能体强化学习协同突防行动规划

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掺杂单层MoS_(2)电子结构与光催化性质的第一性原理计算

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 35-40页

作者：徐启远高朋刘正堂九江学院机械与智能制造学院九江332005 西北工业大学材料学院西安710072

为了提高MoS_(2)的光催化能力,本研究基于第一性原理平面波赝势方法,对Cr、W、Fe、Co、Ni替换单层MoS_(2)晶格中的Mo进行研究.结果表明:W的替换能为正值,Cr、Fe、Co、Ni的替换能为负值.Cr、W掺杂晶格产生畸变主要是杂质原子的共价半径... 详细信息

为了提高MoS_(2)的光催化能力,本研究基于第一性原理平面波赝势方法,对Cr、W、Fe、Co、Ni替换单层MoS_(2)晶格中的Mo进行研究.结果表明:W的替换能为正值,Cr、Fe、Co、Ni的替换能为负值.Cr、W掺杂晶格产生畸变主要是杂质原子的共价半径引起的;Fe、Co、Ni掺杂晶格产生畸变主要是掺杂原子的自旋导致的.Cr、W、Fe、Co、Ni掺杂单层MoS_(2)带隙类型没有发生改变,仍然为直接带隙,但禁带宽度变小,吸收带红移,尤其Fe、Co、Ni掺杂,导带下方有杂质能级使费米能级向高能方向移动,可以作为捕获电子陷阱,增加电子密度,减少光激发电子-空穴对的复合,有利于提升光催化能力.

关键词：掺杂单层二硫化钼光催化电子结构

大数据背景下业财融合对企业管理的作用、现存问题及优化对策

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商场现代化 2025年第1期 155-158页

作者：郭易远中国地质科学院地质研究所

本文在深入分析大数据背景下业财融合在企业管理中的作用机制基础上,探讨了现存问题及其成因,并提出相应的优化对策和建议。本研究对于推动企业管理创新、提升企业竞争力和适应大数据时代的发展需求具有重要的理论和实践价值。

关键词：业财融合大数据财务企业管理

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高职冰雪体育互动教学法的应用

冰雪体育创新研究 2025年第01期 13-15页

作者：孙铭远兰州现代职业学院

高职冰雪体育教学中，教师应充分发挥引导者的作用，将学生作为学习主体来设计教学活动，通过增强教学活动中师生的互动性来提高教学质量，从而促进学生的多元化发展。因此在高职冰雪体育教学中，教师可使用互动教学法开展教学活动，利... 详细信息

高职冰雪体育教学中，教师应充分发挥引导者的作用，将学生作为学习主体来设计教学活动，通过增强教学活动中师生的互动性来提高教学质量，从而促进学生的多元化发展。因此在高职冰雪体育教学中，教师可使用互动教学法开展教学活动，利用互动教学法的特点，能充分满足学生的学习需求，让学生在高职冰雪体育互动教学中感受到体育的魅力。该文的主要目的在于研究互动教学法在高职冰雪体育教学中的应用。

关键词：高职冰雪体育互动教学法教学策略

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晚明政治生态与戏曲生态生成探略

民族艺术研究 2025年 66-73页

作者：李志远中国艺术研究院戏曲研究所中国傩戏学研究会

晚明政治生态是戏曲生态生成的重要生态因子。晚明政治生态主要表现为帝王政治理念的模糊与政治能力的低下、君臣之间犹如鸿沟般的隔阂、官员之间党同伐异的争斗连续不断、整个权力阶层的逐利与腐败让政府处于与百姓的敌对面和对内部民... 详细信息

晚明政治生态是戏曲生态生成的重要生态因子。晚明政治生态主要表现为帝王政治理念的模糊与政治能力的低下、君臣之间犹如鸿沟般的隔阂、官员之间党同伐异的争斗连续不断、整个权力阶层的逐利与腐败让政府处于与百姓的敌对面和对内部民变与外部侵略的无能为力五个方面。这些政治生态因子对戏曲生态生成的影响，积极方面主要是为晚明演剧提供了相对优渥的环境、助推戏曲创作队伍的壮大和素质的提升、为戏曲作品提供了新鲜素材，消极方面是在一定程度上阻碍了戏曲作品的传播。

关键词：晚明戏曲戏曲生态政治生态影响

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中华优秀农耕文化助推现代乡村振兴探赜

中国集体经济 2025年第1期 13-16页

作者：谭佳远沈阳建筑大学马克思主义学院

深厚博大的中华优秀农耕文化,是我国农业社会稳定的基石,是现代乡村振兴和稳定安宁的重要基础,是中华民族优秀文化的根和脉。在乡村振兴中传承中华农耕文化,让中华优秀农耕文化在现代乡村振兴中焕发出勃勃生机,同时,中华优秀农耕文化为... 详细信息

深厚博大的中华优秀农耕文化,是我国农业社会稳定的基石,是现代乡村振兴和稳定安宁的重要基础,是中华民族优秀文化的根和脉。在乡村振兴中传承中华农耕文化,让中华优秀农耕文化在现代乡村振兴中焕发出勃勃生机,同时,中华优秀农耕文化为现代乡村振兴培根铸魂。

关键词：中华优秀农耕文化乡村振兴传承

具有扰流结构的风冷型锂电池包热管理系统优化

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郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 90-97页

作者：何闯赵钦新梁志远西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室陕西西安710049

基于常见新能源车结构设计了一种车载式风冷型锂电池包,利用有限元仿真对风冷型锂电池热管理系统进行模拟计算。结果表明:入口空气流速2 m/s的条件下,顺排和叉排两种结构的最大温差分别为6.96℃和6.29℃,叉排结构下最大温差有所降低;增... 详细信息

基于常见新能源车结构设计了一种车载式风冷型锂电池包,利用有限元仿真对风冷型锂电池热管理系统进行模拟计算。结果表明:入口空气流速2 m/s的条件下,顺排和叉排两种结构的最大温差分别为6.96℃和6.29℃,叉排结构下最大温差有所降低;增加扰流板为空气流场创造扰流结构,最大温差为5.69℃,相比叉排结构最大温差降低了0.60℃;入口空气流速大于4 m/s时,最大温差低于5℃,满足锂电池最优放电效率;扰流板布置为对称结构时电池包具有最优的冷却性能,电池的最高温度和最大温差明显低于其他排布方式;入口空气流速与电池包冷却性能呈正相关,入口空气流速达到6 m/s时达到最优冷却效果,此后继续增大入口空气流速冷却性能变化幅值减小。所设计的18650锂电池包在隔板间距为对称排布下具有最优的扰流冷却性能,控制入口空气流速大于4 m/s时可以使电池在最优放电效率下运行。

关键词：锂电池扰流结构热管理入口风速空气流速温差

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多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法

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青岛大学学报(自然科学版) 2025年

作者：钱远玲仰恩大学经济学院

针对传统推荐方法在覆盖率和多样性方面的不足，提出了一种多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法。通过综合考虑用户的浏览次数、收藏、加购、购买行为和评论5个维度，计算用户对产品的评分，并构建评分矩阵；采用自适应k-me... 详细信息

针对传统推荐方法在覆盖率和多样性方面的不足，提出了一种多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法。通过综合考虑用户的浏览次数、收藏、加购、购买行为和评论5个维度，计算用户对产品的评分，并构建评分矩阵；采用自适应k-means算法对用户进行聚类，计算用户间的相似度，识别最近邻用户，进而预测产品评分，生成推荐列表，实现多维度自适应协同过滤推荐。研究结果显示，本文方法在覆盖率、多样性以及用户满意度方面均表现出更优的效果，其覆盖度最高达到了0.88，多样性最高达到了0.989 0，用户满意度最高达到95.67%。

关键词：多维度自适应协同过滤跨境电商产品聚类信息推荐方法