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考虑高速流场动态特征的新能源汽车减速器搅油损耗理论计算与试验研究

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考虑高速流场动态特征的新能源汽车减速器搅油损耗理论计算与试验...

作者：温国彬重庆理工大学

学位级别：硕士

随着新能源汽车行业的大力发展,新能源汽车减速器的转速需求逐年升高,导致减速器中齿轮搅油损耗增大,影响减速器传动效率,为此预测新能源汽车减速器搅油损耗成为当前新能源汽车传动效率研究的重要一环。当前对于新能源汽车减速器搅油损... 详细信息

随着新能源汽车行业的大力发展,新能源汽车减速器的转速需求逐年升高,导致减速器中齿轮搅油损耗增大,影响减速器传动效率,为此预测新能源汽车减速器搅油损耗成为当前新能源汽车传动效率研究的重要一环。当前对于新能源汽车减速器搅油损耗主要通过计算流体力学(CFD)进行分析计算,但由于新能源汽车减速器搅油损耗影响因素的多样性及内部搅油流场的复杂性,计算效果并不理想。为此,本文针对当前新能源汽车减速器搅油损耗计算精度不足问题,以移动粒子半隐式法(MPS)为主要研究方法,进行新能源汽车减速器搅油损耗以及内部流场形态的研究,首先通过理论推导将大涡湍流模型与移动粒子半隐式法联立,提高其计算精度,并对搅油齿轮进行受力分析,进一步推导计算了齿轮搅油力矩;基于经典的齿轮箱搅油台架试验进行了粒子法仿真模拟,设计了新能源汽车透明壳减速器并进行搅油台架试验,从搅油形态与搅油力矩两方面论证了计算模型的准确性;最后通过仿真模型计算结果,对比分析了不同转速,不同油品与加油量工况下,新能源汽车减速器搅油损耗的影响规律。本文具体研究内容如下:(1)基于移动粒子半隐式法与大涡模拟理论,通过移动粒子半隐式法中的梯度模型对大涡湍流模型中的运动粘度模型进行离散,建立了基于大涡模拟的移动粒子半隐式法数值计算模型。随后,通过分析湍流场中粒子与齿轮间的受力,进一步推导计算了新能源汽车减速器湍流场内的齿轮搅油力矩。(2)基于经典齿轮箱搅油台架试验,建立相应的齿轮箱三维模型,进行移动粒子半隐式法仿真模拟,计算所得搅油形态与搅油力矩结果同齿轮箱试验数据进行对比,验证基于大涡模拟的移动粒子半隐式法模型计算齿轮箱搅油损耗的准确度。(3)设计并搭建了新能源汽车透明壳减速器搅油试验台架,进行不同转速,不同油品,不同倾斜角度的多工况台架试验,通过高速运动相机,采集减速器内部的搅油流场形态,并分析不同工况下流场形态的变化规律。(4)构造新能源汽车透明壳减速器三维仿真模型,基于透明壳减速器台架试验工况进行相应的粒子法仿真计算,同试验所采集流场形态数据进行对比验证,进一步验证粒子法理论计算模型的准确性,最后通过透明壳减速器粒子法仿真模型,计算了不同转速,不同油品,不同加油量下的透明壳减速器搅油损耗,对比分析了不同工况下减速器搅油损耗的影响规律。

关键词：新能源汽车减速器搅油损耗移动粒子半隐式法湍流模型

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《明亮的夜晚》：因为有爱，所以有光

新阅读 2024年第2期 92-93页

作者：俞滟荣曹任云台海出版社

“写这部小说的过程，也是我重新获得自己的身体，接纳自己的内心，成为一个人的过程。”韩国女作家崔恩荣在她的第一部长篇小说《明亮的夜晚》中说。《明亮的夜晚》被誉为女性版的《活着》，是一部女性主义文学作品，作者用细腻的笔触...

“写这部小说的过程，也是我重新获得自己的身体，接纳自己的内心，成为一个人的过程。”韩国女作家崔恩荣在她的第一部长篇小说《明亮的夜晚》中说。《明亮的夜晚》被誉为女性版的《活着》，是一部女性主义文学作品，作者用细腻的笔触，写下四代女性的友谊、抗争、泪水与欢笑。《82年生的金智英》作者赵南柱说：“我经常思索有关‘身为女人而活’这件事，经常对大家所说的无可奈何、没什么大不了、视为理所当然的事产生怀疑。”

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TIPS术下门静脉系统的血液流场分析

TIPS术下门静脉系统的血液流场分析

作者：温赞燕山大学

学位级别：硕士

ROD-GANNet毫米波雷达目标检测方法研究

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ROD-GANNet毫米波雷达目标检测方法研究

作者：温心北方工业大学

学位级别：硕士

毫米波雷达可以在雨雪雾等恶劣天气下融合光学传感器对物体测量相对距离、速度和方位角,具有高精度、抗干扰性强、高分辨率等特点,是自动驾驶领域中重要的传感器之一。基于恒虚警检测的雷达目标检测方法存在信息损失问题,可通过建立神... 详细信息

毫米波雷达可以在雨雪雾等恶劣天气下融合光学传感器对物体测量相对距离、速度和方位角,具有高精度、抗干扰性强、高分辨率等特点,是自动驾驶领域中重要的传感器之一。基于恒虚警检测的雷达目标检测方法存在信息损失问题,可通过建立神经网络提取恒虚警检测前的图像特征解决。一种雷达目标检测网络(RODNet),直接对经过傅里叶变换的雷达数据进行学习,可输出代表此目标出现概率的预测置信度图,并通过目标位置相似度方法进一步得到最终的目标检测结果。经实验分析发现:目标在雷达视场近端或运动状态不规律等原因会导致雷达原始数据经过RODNet卷积网络生成不规则形状的置信度图。因此,对异常预测置信度图进行非极大抑制的目标位置相似度检测,会出现多个极大值,并导致目标检测虚警问题。此外,由于RODNet三维卷积特征提取不够充分,导致置信度图的目标分布值过低被目标位置相似度方法忽略,造成漏检问题。本文针对虚警及漏检问题,提出利用生成对抗网络检测异常置信度图并重建生成新的置信度图,以减少不规则形状并提供弱置信度目标区域的幅度值。具体的研究工作如下:(1)RODNet网络异常置信度图机理分析。阐述了RODNet中置信度图生成机理及基于相似度的位置检测原理。分析了目标在雷达视场近端及远端边缘等场景下,RODNet产生的异常置信度图经基于相似度的位置检测处理后产生虚警或漏检现象的原因。(2)构建了置信度图异常检测和优化生成模型。本研究分别将基于生成对抗网络的快速无监督异常检测网络(F-Ano GAN)及基于对抗性训练的半监督异常检测网络(GANomaly)与RODNet级联,构建了针对雷达置信度图的异常检测网络。比较了两种网络对置信度图进行异常检测及优化生成的性能。实验结果表明:GANomaly在置信度图异常检测、形状及强度优化方面的性能更优。(3)本研究提出了基于GANomaly的雷达目标检测生成对抗网络(RODGANNet)。由于经GANomaly优化后的置信度图强度分布发生变化,导致基于相似度的位置检测方法不再适用。本研究构建了基于密度聚类的位置检测方法,以确定最终目标检测结果的中心坐标。利用华盛顿大学摄像机雷达数据集对ROD-GANNet网络进行训练与验证。结果表明ROD-GANNet网络可改进异常置信度图形状不规则造成的虚警以及低置信度区域的漏检情况。将算法的平均精度(AP)提升了12.22%,平均召回率(AR)提升了5.89%。

关键词：毫米波雷达目标检测雷达目标检测网络雷达目标检测生成对抗网络异常检测基于密度的聚类方法

治安管理处罚中正当防卫行为研究 ——以三个案例为例

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治安管理处罚中正当防卫行为研究 ——以三个案例为例

作者：温小惠贵州民族大学

学位级别：硕士

随着法治的进步,正当防卫案件关注度较高,正当防卫是法律赋予公民的一项权利,但治安管理处罚案件中,伤害后果轻微,使得正当防卫在治安违法领域的研究较少,并且《中华人民共和国治安管理处罚法》(以下简称《治安管理处罚法》)中并未对防... 详细信息

随着法治的进步,正当防卫案件关注度较高,正当防卫是法律赋予公民的一项权利,但治安管理处罚案件中,伤害后果轻微,使得正当防卫在治安违法领域的研究较少,并且《中华人民共和国治安管理处罚法》(以下简称《治安管理处罚法》)中并未对防卫进行明确,所以在司法与执法中出现了很多分歧。为了统一司法、规范执法,亟需对治安管理处罚中正当防卫行为进行研究。正当防卫在治安管理处罚案件中是客观存在的一类案件,治安管理处罚中成立正当防卫具有可行性。在借鉴我国刑法理论的基础上,分析了治安领域中防卫的构成要件,应该只有四个,即起因、时间、主观、对象要件,并对每个要件的认定标准进行了具体分析。另外,鉴于互殴与防卫在治安案件中最难区分,是司法与执法的难点,本文单独对其进行研究,并按一般伤害、预期侵害、防卫挑拨三类案件进行了类型化探究分析。通过上述研究,笔者建议通过立法、出台司法解释与指导性案例的方式,明确在治安管理处罚中存在正当防卫行为。建议审判部门与公安部门严格按照正当防卫构成要件及其认定标准认定防卫行为,通过制定区分防卫与互殴的操作指南、出台指导意见,构建治安管理处罚中正当防卫的理论支撑,便于审判机关与公安机关按照不同案件类型进行防卫与互殴的区分,以期提高司法与执法效率,彰显公平与正义,维护社会和谐与稳定。

关键词：治安管理处罚正当防卫构成要件认定标准互殴行为

吉林西部不同土壤类型与植被类型下土壤理化性质、酶活性特征研究

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吉林西部不同土壤类型与植被类型下土壤理化性质、酶活性特征研究

作者：温璇沈阳大学

学位级别：硕士

吉林省西部毗邻科尔沁草原,位于半干旱地区,且土壤盐碱化多发生于此,这对该地区环境发展有着极大的负面影响,明确其不同类型土壤的理化性质与酶活性及其相互关系,对生态环境的改良与植被环境的恢复有重要意义。为探索吉林西部土壤理化... 详细信息

吉林省西部毗邻科尔沁草原,位于半干旱地区,且土壤盐碱化多发生于此,这对该地区环境发展有着极大的负面影响,明确其不同类型土壤的理化性质与酶活性及其相互关系,对生态环境的改良与植被环境的恢复有重要意义。为探索吉林西部土壤理化性质和酶活性的特征,以吉林省通榆县土壤为研究对象,分析不同土壤类型(淡黑钙土、草原风沙土、腐泥沼泽土、苏打草甸碱土)和植被类型(农田、阔叶林、草原、草甸)的理化性质、土壤酶活性变化特征及其相关关系,结果如下:(1)不同土壤类型的土壤理化性质和酶活性特征表现为:土壤p H随深度的增加而增大,有机碳、全氮、全磷、碳磷比和氮磷比随深度的增加而减小。总体来看,有机碳含量在腐泥沼泽土中最大(2.87-7.16 g/kg),全氮含量在淡黑钙土中最大(0.23-0.72 g/kg),全磷含量在草原风沙土中最大(0.72-0.79 g/kg),苏打草甸碱土中各养分因子含量相对较小且p H和电导率最大,腐泥沼泽土的碳氮比、碳磷比和氮磷比均最大。土壤酶活性随土壤深度的增加而减小,五种土壤酶活性在淡黑钙土中均为最大,土壤β-葡萄糖苷酶(BG)和脱氢酶(DHA)活性在腐泥沼泽土中最小,土壤β-1,4-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)和蔗糖酶(SUC)活性在苏打草甸碱土中最小,土壤碱性磷酸酶(AKP)活性在草原风沙土中最小。(2)不同植被类型的土壤理化性质和酶活性特征表现为:土壤p H随深度的增加而增大,有机碳、全氮、全磷、碳磷比和氮磷比随深度的增加而减小。总体来看,有机碳含量在农田土壤中最高(2.48-6.54 g/kg),全氮含量在农田土壤中最高(0.22-0.71 g/kg),全磷含量在草原土壤中最高(0.74-0.79 g/kg),草甸和阔叶林土壤中各养分因子含量相对较小,且草甸土壤的p H和电导率最大,农田土壤的碳氮比、碳磷比和氮磷比均最大。土壤酶活性随土壤深度的增加而下降,AKP和SUC酶活性在农田土壤中最大,BG和NAG酶活性在阔叶林土壤中最小,BG和DHA酶活性在草原土壤中最大,AKP、SUC和DHA酶活性在草甸土壤中最小,NAG酶活性最大。(3)五种土壤酶活性与全氮、全磷、有机碳、碳磷比和氮磷比呈极显著正相关关系,与p H呈极显著负相关关系;AKP酶活性与碳氮比呈极显著正相关关系,与土壤电导率呈显著负相关关系,SUC酶活性与土壤电导率呈极显著负相关关系。根据PCA分析,全氮是影响土壤酶活性的最重要因子。

关键词：土壤酶理化性质土壤类型植被类型

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组织韧性对新创企业绩效的作用机制研究

组织韧性对新创企业绩效的作用机制研究

作者：温宝山吉林大学

学位级别：硕士

近年来,新创企业对我国经济增长中发挥了重要的作用。但是全球环境的多变性、不确定性、复杂性和模糊性(简称VUCA)俨然成为当今时代的标志。面对当今的环境,新创企业能否通过发挥组织韧性能力提高新创企业绩效值得深入研究,以及两者之... 详细信息

近年来,新创企业对我国经济增长中发挥了重要的作用。但是全球环境的多变性、不确定性、复杂性和模糊性(简称VUCA)俨然成为当今时代的标志。面对当今的环境,新创企业能否通过发挥组织韧性能力提高新创企业绩效值得深入研究,以及两者之间的作用机制仍需进一步探索。商业模式创新能够有效反映韧性能力发挥的效果,并将其成果能够合理转化到企业绩效上。商业模式创新通过对价值链或价值链要素进行调整变革后,形成新的价值逻辑,进而提升企业绩效。因此,本文将商业模式创新纳入为中介变量。同时,新创企业的生存和发展与外部环境息息相关,新创企业应当及时对经营策略进行调整,以应对外部环境不确定性变化,因此引入环境不确定性作为调节变量。本研究基于动态能力理论、创新理论和权变理论,在创业水平较好的省份随机选取成立时间为8年以内的新创企业作为研究对象,提出了14个研究假设,并通过实证分析,得出以下主要结论:(1)组织韧性对新创企业绩效有积极影响;(2)组织韧性对商业模式创新有积极影响;(3)商业模式创新对新创企业绩效有积极影响;(4)商业模式创新在组织韧性对新创企业绩效的影响路径中起到不完全中介作用;(5)环境不确定性正向调节组织韧性与新创企业绩效间的关系;(6)环境不确定性正向调节组织韧性与商业模式创新间的关系;(7)环境不确定性正向调节商业模式创新与新创企业绩效间的关系;(8)环境不确定性正向调节商业模式创新在组织韧性与新创企业绩效之间的中介作用。并且提出以下管理启示:(1)新创企业应当重视培育和发挥组织韧性能力,利用好组织韧性的三种基础能力,帮助企业摆脱风险应对危机;(2)新创企业应当重视商业模式创新,商业模式创新伴着新创企业催生出满足顾客需求的新价值主张、挖掘潜在价值增长点、提高价值链运行效率以及降低成本和提高收入,这些方面都助力新创企业实现绩效的实质性提升;(3)新创企业要能够提前预知未来环境所发生的不确定性变化,若不确定的环境变化已经发生,企业也应当及时做出应对。企业应当及时发挥自身的韧性能力,从价值链的各个要素寻找创新变革点,设计出新颖的商业模式,抢占先发制人优势,实现企业自身绩效的长远提升。本研究丰富了组织韧性与新创企业绩效的研究,有助于新创企业认识到在当今时代下组织韧性发挥的重要作用,深入分析了组织韧性与新创企业绩效之间的内在作用机制,丰富了组织韧性理论,拓展了新创企业绩效的形成路径研究。

关键词：组织韧性商业模式创新环境不确定性新创企业绩效

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基于深度学习的违规驾驶识别方法研究

基于深度学习的违规驾驶识别方法研究

作者：温永辉广州大学

学位级别：硕士

近年来,违规驾驶行为导致的事故频发现象,引发了社会各界的广泛关注。识别违规驾驶行为已成为确保道路交通安全的重要技术挑战。在各种现存手段中,基于计算机视觉的驾驶行为检测技术备受瞩目。但这一领域面临的主要问题是,缺少高质量的... 详细信息

近年来,违规驾驶行为导致的事故频发现象,引发了社会各界的广泛关注。识别违规驾驶行为已成为确保道路交通安全的重要技术挑战。在各种现存手段中,基于计算机视觉的驾驶行为检测技术备受瞩目。但这一领域面临的主要问题是,缺少高质量的数据集,同时对检测算法的实时性与准确性要求较高。本研究对基于深度学习的违规驾驶行为识别进行深入探究,旨在研发先进的目标检测框架,并结合后续的预测处理技术来精确评估驾驶员的违规驾驶状态,具体实验工作展开如下:(1)针对国内缺乏高质量数据集的问题,创建了疲劳驾驶行为识别数据集(Driver Fatigue Detection Dataset,DFDD),结合实地拍摄和网络采集方法收集图片。该数据集覆盖五种行为状态并包含5016张图像,确保了性别、种族以及驾驶环境的多样化。进一步,创建了针对危险驾驶行为识别的数据集(Dangerous Driving Behavior Detection Dataset,DDBDD),该数据集源自华为云竞赛视频,采用精准的帧抽取策略获得8934张图像,并提供7类行为的精确标注。(2)针对现有模型运算负担大的问题,提出一种基于跨尺度轻量化多框检测器算法的疲劳驾驶行为识别方法。本工作采用了深度可分离卷积以及瓶颈结构,从而提高了处理疲劳驾驶行为图像的效率。通过融合卷积自注意力机制和高效的通道注意力机制,研究设计了一个特征增强模块,提升了网络的检测性能。此外,利用残差结构的双向特征金字塔,实现了低层的细节信息与高层的语义信息之间的有效整合,确保了信息流在网络中的快速传递;最后依据PERCLOS(Percentage of Eyelid Closure over Time)指标来评估驾驶员的疲劳状态。(3)针对现有模型精度不足的问题,提出一种基于ASEYOLOv5n(Adaptive Scaling Edge-Aware You Only Look Once,version 5n)的危险驾驶行为识别方法。使用自适应缩放注意力机制嵌入主干网络的不同通道数的卷积层,优化网络特征特征提取能力;使用边缘感知空间金字塔池化模块,通过深度可分离卷积来专门处理图像的边缘信息,提升定位目标轮廓的准确度;提出一种DDBD(Dangerous Driving Behavior Detection)指标来评估危险驾驶行为;设计开发出一种违规驾驶行为识别系统,该系统通过摄像头输入驾驶员的驾驶图像,模拟交通场景,针对不同等级的违规驾驶行为进行警告和扣分处罚。本文提出的两种违规驾驶行为识别算法分别在DFDD和DDBDD数据集上分别进行了训练和评估,并与同类单阶段目标检测算法进行比较。实验结果显示,跨尺度轻量化多框检测器算法在确保高精度的同时,降低了运算负荷;而ASEYOLOv5n算法则展现出较高的检测精度。

关键词：道路交通安全跨尺度特征融合注意力机制轻量化网络违规驾驶

支持与增权：单亲父亲家庭儿童人际交往困境的个案工作服务研究

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支持与增权：单亲父亲家庭儿童人际交往困境的个案工作服务研究

作者：温赛江西师范大学

学位级别：硕士