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金融事件数据集构建与新类型发现

金融事件数据集构建与新类型发现

作者：谷殿月吉林大学

学位级别：硕士

共建“一带一路”倡议十年:高职教育国际化发展的成就、瑕缺与展望

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教育与职业 2024年第2期1050卷 13-20页

作者：白玲安立魁江西科技师范大学教育学部江西南昌330000

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐... 详细信息

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐升。但是,深度审视后发现,高职教育国际化发展仍存在一些问题,主要表现为:办学结构不良,合作办学未能跟上经济社会新的开放态势;供需匹配不够,高技能人才培养未能满足“一带一路”建设需求;校企合作不足,产业和教育国际化发展未能实现同频共振。未来高职教育要对接供需两端,践行双循环供需平衡的国际化发展路向;深化产教融合,开拓国际化发展的新航道;聚焦数字赋能,打造新时代高职教育国际化的金字招牌。

关键词： “一带一路” 国际化高职教育国际合作

泥页岩储层岩石力学特性及多状态下井壁稳定性研究

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泥页岩储层岩石力学特性及多状态下井壁稳定性研究

作者：耿殿栋长江大学

学位级别：硕士

中职刑法单元教学设计优化研究 ——以ADDIE模型下的单元教学设计为例

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中职刑法单元教学设计优化研究 ——以ADDIE模型下的单元教学设计...

作者：吴殿美曲阜师范大学

学位级别：硕士

中等职业教育是我国教育体系的重要组成部分。《刑法基本理论与实务》是中职法律事务专业的必修课程之一。在职业教育进一步深化改革的大背景下要求创新教学模式与方法,便产生一个新的思考:即在进行单元教学时,采取何种教学模式与教学方... 详细信息

中等职业教育是我国教育体系的重要组成部分。《刑法基本理论与实务》是中职法律事务专业的必修课程之一。在职业教育进一步深化改革的大背景下要求创新教学模式与方法,便产生一个新的思考:即在进行单元教学时,采取何种教学模式与教学方法?笔者的研究是基于ADDIE模型构建出“犯罪构成”单元教学设计模式。本文以有关单元教学设计与ADDIE模型的文献为基础,确定出本文的理论基础;其次通过访谈与问卷调查,分析单元教学现状并设计出用于《刑法基本理论与实务》教学设计的ADDIE模型的一般流程,再依据此流程对中职刑法中“犯罪构成”单元进行分析,做出单元教学设计案例并实施教学;最后,从学生的调查中评测单元教学设计效果,而通过评价阶段的结果显示此单元教学设计在一定程度上可以使学生获得良好的学习成果,再依据实施结果阐述研究总结与反思。本文选取法律事务专业的刑法课并对其进行单元设计研究,可以完善单元教学设计在中职阶段教学中的不足;此外,在单元教学的基础之上应用ADDIE模型,可以为发展单元教学设计提供理论依据和教学实践操作方法。这也是本文的创新点之一。而本文另一个创新在于选取中职法律事务专业的课程进行研究,扩大了单元教学设计研究和ADDIE模型应用的专业领域范围。通过对当前中职刑法单元教学现状的研究调查,笔者分析整合出当前单元教学的现状:(1)学习现状存在的问题有:学生不能掌握知识的本质,知识迁移与应用有待加强,缺乏有效的知识建构,总结反思意识和法律思维不强等;(2)教学现状存在的主要问题有:教学目标设置模糊,教学内容与课程设置陈旧,教学方法与手段单一以及教学评价缺位,并且正文部分阐述了每个问题的具体表现;(3)其他方面的问题,如学校硬件设施需要完善等。笔者针对单元教学现状存在的问题,依据本文设计的基于ADDIE模型的单元教学设计模式,从该模式的各个阶段提出相对应的解决方法:从理论知识目标、岗位技能目标和专业能力目标三方面进行分析设计,以解决教学目标设置模糊的问题;从推动校本教材的建立,引入岗位操作程序和实际案例等角度改善教学内容设置陈旧的问题;在单元教学设计的开发阶段,通过创设知识情景和问题探究,整合教学资源,并采用多种多样的教学方法来吸引学生,从而改善学生学习的现状及问题,另外本阶段还提出加强校企合作,建设校外课堂来扩大教学空间以改善硬件设施的现状;在单元教学设计的评价阶段通过多种形式的评价方法改善教学评价问题等等。

关键词： ADDIE模型单元教学设计犯罪构成

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贪污罪数额标准适用问题研究

贪污罪数额标准适用问题研究

作者：文殿元北方工业大学

学位级别：硕士

2016年《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释》出台实施后,我国贪污罪作为一种数额犯,开启了“具体数额-数额档-法定刑”量刑模式。贪污罪数额标准适用是实现贪污罪从立法抽象类型到司法具体定型的关键途径,事关刑法对贪... 详细信息

2016年《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释》出台实施后,我国贪污罪作为一种数额犯,开启了“具体数额-数额档-法定刑”量刑模式。贪污罪数额标准适用是实现贪污罪从立法抽象类型到司法具体定型的关键途径,事关刑法对贪污犯罪预防和惩治的效果。贪污罪数额标准应当在司法实践中贯彻罪刑相当原则,使得每一个贪污案件判决都能做到罚当其罪。贪污罪数额标准适用现状是数额较大者与数额巨大者占绝大多数,其中前者少于后者,而数额特别巨大者为极少数,此为实然层面。应然层面上,数额较大者、数额巨大者和数额特别巨大者应分别占比50%、30%和20%。只有贪污罪数额标准适用在实然层面与应然层面一致时,才能发挥好刑法对贪污犯罪的预防和惩治效果。贪污罪数额标准适用的问题在于“数额巨大”的标准较低,如此会导致量刑的畸重,难以实现罪当其刑。经济变迁是影响贪污罪数额标准适用的主导性因素,全国人均GDP的增长与我国贪污罪数额的增长呈现正向相关性。随着我国经济水平的不断提高,贪污罪具体数额所代表的实际经济价值已经发生改变,所保护的法益有所“缩水”,与实际经济价值相比之下数额巨大的标准偏低。刑事政策是影响贪污罪数额标准适用的重要性因素,我国腐败治理的刑事政策体系对打击贪污犯罪向来持有从严从厉的态度,在我国从严治贪刑事政策的导引下,司法实践中具体贪污案件中大多采取较严或最严的贪污数额认定规则,导致数额巨大的贪污案件增多。部门法衔接是影响贪污罪数额标准适用的关键性因素,随着监督执纪“四种形态”的提出和国家监察制度改革的深入,绝大部分的贪污行为被拦截在违纪或违法的程度,此背景下仍触犯刑法的贪污分子更恶劣,且大多构成数额巨大或数额特别巨大。解决贪污罪数额标准存在的适用问题,短期可以将贪污罪数额巨大起点上调至当前全国居民人均可支配收入、全国居民可支配收入中位数和城镇居民人均消费支出的10倍左右,长期可以建立贪污罪数额标准的动态定额机制、允许特殊省份适用特殊的数额标准与提升监察法、刑事诉讼法和刑法之间的融通性。

关键词：贪污罪贪污罪数额标准政策分析纪法衔接数额档调整

基于FDM的ABS耐热复合材料制备与性能研究

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基于FDM的ABS耐热复合材料制备与性能研究

作者：李殿琛山东交通学院

学位级别：硕士

在3D打印技术飞速发展的今天,熔融沉积成型（FDM）因其设备简单、操作便捷和成本较低等优点,成为了广泛应用的一种技术。而在FDM中,丙烯腈-丁二烯-苯乙烯（ABS）由于其良好的综合性能,是FDM的主要打印材料之一。但单一ABS材料存在耐热... 详细信息

在3D打印技术飞速发展的今天,熔融沉积成型（FDM）因其设备简单、操作便捷和成本较低等优点,成为了广泛应用的一种技术。而在FDM中,丙烯腈-丁二烯-苯乙烯（ABS）由于其良好的综合性能,是FDM的主要打印材料之一。但单一ABS材料存在耐热性不足、打印制品存在翘曲等问题,限制了其在高温特殊环境下的应用。因此,提高ABS材料的耐热性以及打印性能成为推动FDM进一步发展的重要课题。本文以热塑性树脂、纳米以及碳纤维材料为耐热改性剂,开展了基于FDM技术的ABS耐热复合材料制备与性能研究。以聚碳酸酯（PC）为耐热改性材料,制备了五种不同配比的ASB/PC耐热复合线材,基于正交试验法优化了FDM的成型工艺参数,确定了最佳打印参数为平台温度105℃,喷嘴温度为210℃,填充类型为线形,填充密度为45%。研究发现,随着PC含量的增加,ABS/PC复合材料的热稳定性及拉伸强度不断提升,当ABS/PC质量分数为50/50时,与纯ABS材料相比,Tg提高了约21.22%,拉伸强度上升了大约36.47%。基于扫描电子显微镜（SEM）分析,发现随着PC含量的增加,断面形貌逐渐变得粗糙,层间孔隙率也呈现出上升趋势,冲击强度出现下降趋势。最后,发现随着PC含量的增加,复合材料的打印精度呈现下降趋势。以纳米二氧化硅（Nano-SiO）作为耐热改性材料,与ABS共混制备了五种不同配比的ABS/Nano-SiO耐热复合线材。采用正交试验法,优化确定最佳打印参数为平台温度105℃,喷嘴温度240℃,填充类型线形,填充密度100%。研究发现,随着Nano-SiO含量的增加,ABS/Nano-SiO复合材料的热稳定性及拉伸强度逐渐增强,与纯ABS相比,当ABS/Nano-SiO质量分数为98/2时复合材料的Tg提高了约26.39%,拉伸强度提升了大约22.35%,但冲击强度出现下降趋势。SEM分析复合材料断裂形貌发现,随着Nano-SiO质量分数的增加,其分散不均匀,出现了明显的团聚现象,导致耐热复合材料冲击性能的下降。探讨了Nano-SiO含量对ABS/Nano-SiO耐热复合材料打印精度的影响,结果显示,随着Nano-SiO含量的增加,复合材料的打印精度呈现出下降趋势。以碳纤维（CF）作为耐热改性材料,制备了五种不同配比的ABS/CF复合线材。基于正交试验法,优化确定最佳打印参数为平台温度110℃,喷嘴温度240℃,填充类型线形,填充密度100%。研究发现,随着CF含量的增加,ABS/CF复合材料的热稳定性、拉伸强度及冲击强度呈现出显著提升的趋势。特别是当ABS与CF的质量分数达到95/5时,相较于纯ABS材料,其Tg值提高了约30.36%,拉伸及冲击强度,分别提升了约18.9%及64.86%。SEM观察复合材料冲击断裂形貌,发现随着CF质量分数的增加,断口处出现了纤维拔出和孔洞现象。开展了CF含量对ABS/CF耐热复合材料打印精度的影响。结果显示,随着CF含量的增加,复合材料的打印精度呈现下降趋势。基于三种不同类型改性剂的试验结果,开展了ABS/PC、ABS/Nano-SiO、ABS/CF不同耐热复合材料常温打印精度、耐高温精度及光泽度的测试与分析。常温打印精度测试中,纯ABS材料精度最高,而ABS/Nano-SiO复合材料因纳米颗粒分布不均导致精度误差最大。高温冷却处理后,加入耐热共混材料的试样热稳定性较好,但尺寸误差仍呈现上升趋势。光泽度方面,纯ABS表现最佳,而ABS/CF因纤维状纹理导致光泽度最低。

关键词：熔融沉积成型(FDM) 丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS) 耐热性薄壁壳体

纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

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纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

作者：孔志魁中北大学

学位级别：硕士

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基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

作者：颜魁廷曲阜师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者生活质量和优化长期治疗策略至关重要。本研究通过深度学习技术对脑电信号进行分析,开发出高效的癫痫预测模型,从而为患者营造一个更加安全、可控的生活环境,同时也为医生提供更准确的诊断和治疗参考,具有显著的临床应用价值。癫痫预测的主要任务在于精准地识别癫痫发作前期与发作间期的脑电信号,围绕脑电信号的分析和深度学习技术的应用,提出了两种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法。主要研究内容包括以下两个方面:(1)将密集卷积网络(DenseNet)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合用于癫痫发作预测。DenseNet通过其密集连接结构在初始层学习更丰富的特征信息,而BiLSTM则专注于分析时间序列数据的相关性,有效捕捉信号的动态变化,这种结合策略增强了模型在癫痫预测任务中的分析和预测能力。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)将原始脑电数据转换为时频矩阵,再将这些转换后的数据输入到DenseNet-BiLSTM模型中,实现从端到端的特征提取和分类,并使用K-of-N方法进行平滑后处理,降低了模型误判率。经过留一交叉验证(LOOCV)的测试,该模型在头皮脑电CHB-MIT数据集上取得了较好的性能,实现了最高99.99%的准确率,平均准确率达到92.45%,灵敏度达到92.66%。(2)提出了一种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法,该方法融合了 DenseNet和Vision Transformer(ViT)两种深度学习模型,并引入了一个基于注意力机制的特征融合层。DenseNet专注于捕捉分层特征,并确保参数的高效利用,而ViT则通过自注意力机制提供全局特征的表示,同时,基于注意力机制的特征融合层的加入,使得两种网络的特征得到有效结合。首先,采用STFT对一维脑电信号进行预处理,将其转换为时频矩阵,DenseNet和ViT对这些时频矩阵进行特征提取,特征融合层通过计算注意力权重动态地整合提取的特征,最后由ViT原始分类头进行分类。该模型在CHB-MIT数据集上进行验证,具有较好的预测性能,其平均准确率达到93.65%,灵敏度达到93.56%,每小时误报率为0.083。本文的研究成果拓展了深度学习模型在癫痫发作预测领域的应用,有效助力了基于脑电信号的癫痫发作预测技术进一步的发展。但受限于实验数据,本文所提出的癫痫发作预测方法在实际的临床实践中还需进一步优化和提高。

关键词：癫痫发作预测短时傅里叶变换 DenseNet BiLSTM Vision Transformer 深度学习

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离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

作者：滕元魁长春理工大学

学位级别：硕士