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台风“苏迪罗”行进过程中沿海近地实测风场特性研究

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振动与冲击 2024年第11期43卷 272-278,296页

作者：张建国温祖坚雷鹰厦门大学土木工程系福建厦门361005

基于厦门大嶝岛台风观测点阵列布置风速仪的现场实测,选取了1513号台风“苏迪罗”在四个不同时间段的风速风向数据,对台风行进过程中的沿海近地风场特性进行了详细分析,得到了台风中心距离观测点400 km、250 km、150 km和120 km时的沿... 详细信息

基于厦门大嶝岛台风观测点阵列布置风速仪的现场实测,选取了1513号台风“苏迪罗”在四个不同时间段的风速风向数据,对台风行进过程中的沿海近地风场特性进行了详细分析,得到了台风中心距离观测点400 km、250 km、150 km和120 km时的沿海近地平均风速风向、风剖面、阵风因子、湍流度、湍流积分尺度和功率谱密度函数等参数,研究了各种参数同台风中心距和观测高度之间的关系,结果表明:在台风行进过程中,观测点所测风速的平均风速剖面满足对数律规律,粗糙长度z_0约为4.0 m。阵风因子和湍流度变化较为平缓,二者呈线性变化关系。三个方向上的湍流度比值约为1∶0.8∶0.45,湍流积分尺度离散性大,顺、横风向的功率谱密度函数符合von Karman谱的形式,但竖直方向不符合。该结果对深入了解台风在行进中对固定观测点的影响以及提高沿海工程结构的抗风安全性具有实际意义。

关键词：实测近地风特性台风中心距台风行进

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悬臂双稳态屈曲梁能量收集器动力学响应分析

机械科学与技术 2024年

作者：梁勇潘殿坤伍章明宁波大学冲击与安全工程教育部重点实验室卡迪夫大学工程学院

提出了一种新型的双稳态压电能量收集器，其由激光加工制备的双稳态结构和压电材料构成，可实现宽频振动能量收集，且由于双稳态结构将屈曲主梁和作为约束边界的支撑梁集成一体，可采用悬臂的固定的方式工作而具有更低的响应频率，与磁... 详细信息

提出了一种新型的双稳态压电能量收集器，其由激光加工制备的双稳态结构和压电材料构成，可实现宽频振动能量收集，且由于双稳态结构将屈曲主梁和作为约束边界的支撑梁集成一体，可采用悬臂的固定的方式工作而具有更低的响应频率，与磁致式或屈曲式双稳态能量收集器相比，具有结构简单、无需额外部件等特点。结果表明：在低激励下，该收集器不发生跳变，表现为刚度软化的特性；在高激励下，该收集器发生跳变且频宽随着激励水平增大而变宽；该收集器主要有两种振动模式，分别是单阱振动和阱间振动，其中单阱振动的电压输出较低，响应与线性结构类似，而阱间振动的电压输出较高，且跳变后伴有高频率的振荡。

关键词：双稳态压电能量收集振动响应悬臂

MR扩散张量成像预测脑胶质瘤级别及基因型的研究进展

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磁共振成像 2024年第6期15卷 190-195页

作者：吴晓怡吴元魁南方医科大学南方医院影像中心广州510515

胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤,不同级别、不同基因型的胶质瘤治疗策略和预后存在明显差异。MR扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)可反映脑组织微观结构尤其是白质纤维束的病理性变化,大量学者对其在胶质瘤病理级别和基... 详细信息

胶质瘤是颅内最常见的原发性恶性肿瘤,不同级别、不同基因型的胶质瘤治疗策略和预后存在明显差异。MR扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)可反映脑组织微观结构尤其是白质纤维束的病理性变化,大量学者对其在胶质瘤病理级别和基因特征的预测价值进行了研究。本文就基于DTI定量参数和影像组学模型预测胶质瘤级别及基因型的研究进展进行综述,以期为胶质瘤患者个体化诊疗计划制订及预后预测提供影像学帮助。

关键词：胶质瘤磁共振成像扩散张量成像影像组学病理基因分型

中小学课程思政一体化的价值意涵、现实境遇与实践向路

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教育科学 2024年第1期40卷 50-56页

作者：闫守轩倪静天赵先魁辽宁师范大学教育学部辽宁大连116029

中小学课程思政一体化是新时代落实立德树人根本任务的重要举措。一体化的课程逻辑基于学生的身心发展规律和学科课程育人性质:“一”指向课程思政目标的统整,聚焦立德树人根本任务;“体”指向课程思政内容的融通,关涉“五育融合”的思... 详细信息

中小学课程思政一体化是新时代落实立德树人根本任务的重要举措。一体化的课程逻辑基于学生的身心发展规律和学科课程育人性质:“一”指向课程思政目标的统整,聚焦立德树人根本任务;“体”指向课程思政内容的融通,关涉“五育融合”的思政要素;“化”指向课程思政实施的衔接,契合“必备品格”的发展过程。课程思政一体化在中小学阶段面临课程思政目标的引领作用不强,课程思政内容的嵌入空间失衡,课程思政实施的融合方式单一,课程思政评价的体验过程窄化等困境。要想突破这些困境,需要在以下几个方面进行努力:以价值观教育为出发点,强化立德树人目标的课程思政引领作用;以五育融合为切入点,厘清知识与道德的课程思政育人限度;以品格塑造为联结点,融通认知与非认知的课程思政育人方式;以增值评价为着力点,兼顾结果与过程的课程思政育人价值。

关键词：中小学学科课程课程思政一体化

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基于集装箱作业标记的U型堆场分类协同调度

系统仿真学报 2024年第6期36卷 1392-1403页

作者：王飞苌道方温富荣上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306 北部湾港股份有限公司广西南宁530000

为优化U型堆场作业因集装箱分类不合理造成调度混乱的问题,提出分类协同调度过程,以不同任务协同作业、各任务高效作业的过程为约束条件建立分类协同调度模型。提出集装箱分类原则和集装箱多重堆存原则,在堆存选位时基于集装箱作业标记... 详细信息

为优化U型堆场作业因集装箱分类不合理造成调度混乱的问题,提出分类协同调度过程,以不同任务协同作业、各任务高效作业的过程为约束条件建立分类协同调度模型。提出集装箱分类原则和集装箱多重堆存原则,在堆存选位时基于集装箱作业标记进行加权计算构成惩罚机制,设计了分类协同启发式算法求解模型。实验表明:基于惩罚机制的分类协同启发式算法所采用的策略更优,减少作业过程中设备相互等待的时长,并且随着实验规模的增加等待时长占比低,进而提高U型码头整体作业效率。

关键词： U型堆场分类协同调度集装箱作业标记惩罚机制作业效率

ROD-GANNet毫米波雷达目标检测方法研究

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ROD-GANNet毫米波雷达目标检测方法研究

作者：温心北方工业大学

学位级别：硕士

毫米波雷达可以在雨雪雾等恶劣天气下融合光学传感器对物体测量相对距离、速度和方位角,具有高精度、抗干扰性强、高分辨率等特点,是自动驾驶领域中重要的传感器之一。基于恒虚警检测的雷达目标检测方法存在信息损失问题,可通过建立神... 详细信息

毫米波雷达可以在雨雪雾等恶劣天气下融合光学传感器对物体测量相对距离、速度和方位角,具有高精度、抗干扰性强、高分辨率等特点,是自动驾驶领域中重要的传感器之一。基于恒虚警检测的雷达目标检测方法存在信息损失问题,可通过建立神经网络提取恒虚警检测前的图像特征解决。一种雷达目标检测网络(RODNet),直接对经过傅里叶变换的雷达数据进行学习,可输出代表此目标出现概率的预测置信度图,并通过目标位置相似度方法进一步得到最终的目标检测结果。经实验分析发现:目标在雷达视场近端或运动状态不规律等原因会导致雷达原始数据经过RODNet卷积网络生成不规则形状的置信度图。因此,对异常预测置信度图进行非极大抑制的目标位置相似度检测,会出现多个极大值,并导致目标检测虚警问题。此外,由于RODNet三维卷积特征提取不够充分,导致置信度图的目标分布值过低被目标位置相似度方法忽略,造成漏检问题。本文针对虚警及漏检问题,提出利用生成对抗网络检测异常置信度图并重建生成新的置信度图,以减少不规则形状并提供弱置信度目标区域的幅度值。具体的研究工作如下:(1)RODNet网络异常置信度图机理分析。阐述了RODNet中置信度图生成机理及基于相似度的位置检测原理。分析了目标在雷达视场近端及远端边缘等场景下,RODNet产生的异常置信度图经基于相似度的位置检测处理后产生虚警或漏检现象的原因。(2)构建了置信度图异常检测和优化生成模型。本研究分别将基于生成对抗网络的快速无监督异常检测网络(F-Ano GAN)及基于对抗性训练的半监督异常检测网络(GANomaly)与RODNet级联,构建了针对雷达置信度图的异常检测网络。比较了两种网络对置信度图进行异常检测及优化生成的性能。实验结果表明:GANomaly在置信度图异常检测、形状及强度优化方面的性能更优。(3)本研究提出了基于GANomaly的雷达目标检测生成对抗网络(RODGANNet)。由于经GANomaly优化后的置信度图强度分布发生变化,导致基于相似度的位置检测方法不再适用。本研究构建了基于密度聚类的位置检测方法,以确定最终目标检测结果的中心坐标。利用华盛顿大学摄像机雷达数据集对ROD-GANNet网络进行训练与验证。结果表明ROD-GANNet网络可改进异常置信度图形状不规则造成的虚警以及低置信度区域的漏检情况。将算法的平均精度(AP)提升了12.22%,平均召回率(AR)提升了5.89%。

关键词：毫米波雷达目标检测雷达目标检测网络雷达目标检测生成对抗网络异常检测基于密度的聚类方法

治安管理处罚中正当防卫行为研究 ——以三个案例为例

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治安管理处罚中正当防卫行为研究 ——以三个案例为例

作者：温小惠贵州民族大学

学位级别：硕士

随着法治的进步,正当防卫案件关注度较高,正当防卫是法律赋予公民的一项权利,但治安管理处罚案件中,伤害后果轻微,使得正当防卫在治安违法领域的研究较少,并且《中华人民共和国治安管理处罚法》(以下简称《治安管理处罚法》)中并未对防... 详细信息

随着法治的进步,正当防卫案件关注度较高,正当防卫是法律赋予公民的一项权利,但治安管理处罚案件中,伤害后果轻微,使得正当防卫在治安违法领域的研究较少,并且《中华人民共和国治安管理处罚法》(以下简称《治安管理处罚法》)中并未对防卫进行明确,所以在司法与执法中出现了很多分歧。为了统一司法、规范执法,亟需对治安管理处罚中正当防卫行为进行研究。正当防卫在治安管理处罚案件中是客观存在的一类案件,治安管理处罚中成立正当防卫具有可行性。在借鉴我国刑法理论的基础上,分析了治安领域中防卫的构成要件,应该只有四个,即起因、时间、主观、对象要件,并对每个要件的认定标准进行了具体分析。另外,鉴于互殴与防卫在治安案件中最难区分,是司法与执法的难点,本文单独对其进行研究,并按一般伤害、预期侵害、防卫挑拨三类案件进行了类型化探究分析。通过上述研究,笔者建议通过立法、出台司法解释与指导性案例的方式,明确在治安管理处罚中存在正当防卫行为。建议审判部门与公安部门严格按照正当防卫构成要件及其认定标准认定防卫行为,通过制定区分防卫与互殴的操作指南、出台指导意见,构建治安管理处罚中正当防卫的理论支撑,便于审判机关与公安机关按照不同案件类型进行防卫与互殴的区分,以期提高司法与执法效率,彰显公平与正义,维护社会和谐与稳定。

关键词：治安管理处罚正当防卫构成要件认定标准互殴行为

民生保障视野下的中国式人权道路:概念、制度与范式

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社会学研究 2024年第3期39卷 1-22,M0003页

作者：景天魁刁鹏飞中国社会科学院社会学研究所

中西社会学都重视人权问题研究。以中西社会学对话和会通的方式考察中国民生保障,可以看到:在概念层面,中国的民生概念丰富了人权概念的内涵。在制度层面,中国的民生保障制度实现了全面权利与首要权利、个人权利与集体权利、普遍权利与... 详细信息

中西社会学都重视人权问题研究。以中西社会学对话和会通的方式考察中国民生保障,可以看到:在概念层面,中国的民生概念丰富了人权概念的内涵。在制度层面,中国的民生保障制度实现了全面权利与首要权利、个人权利与集体权利、普遍权利与特殊权利、理想权利与现实权利的统一。在实践层面,中国民生建设实践开创了人权理论新范式,其主要特征是:坚持以人民为中心的理念,具有体制优势,彰显化解公平之困、效率之困和体系之困的中华智慧。

关键词：民生保障群学视角理论范式中华智慧

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基于深度学习的违规驾驶识别方法研究

基于深度学习的违规驾驶识别方法研究

作者：温永辉广州大学

学位级别：硕士

近年来,违规驾驶行为导致的事故频发现象,引发了社会各界的广泛关注。识别违规驾驶行为已成为确保道路交通安全的重要技术挑战。在各种现存手段中,基于计算机视觉的驾驶行为检测技术备受瞩目。但这一领域面临的主要问题是,缺少高质量的... 详细信息

近年来,违规驾驶行为导致的事故频发现象,引发了社会各界的广泛关注。识别违规驾驶行为已成为确保道路交通安全的重要技术挑战。在各种现存手段中,基于计算机视觉的驾驶行为检测技术备受瞩目。但这一领域面临的主要问题是,缺少高质量的数据集,同时对检测算法的实时性与准确性要求较高。本研究对基于深度学习的违规驾驶行为识别进行深入探究,旨在研发先进的目标检测框架,并结合后续的预测处理技术来精确评估驾驶员的违规驾驶状态,具体实验工作展开如下:(1)针对国内缺乏高质量数据集的问题,创建了疲劳驾驶行为识别数据集(Driver Fatigue Detection Dataset,DFDD),结合实地拍摄和网络采集方法收集图片。该数据集覆盖五种行为状态并包含5016张图像,确保了性别、种族以及驾驶环境的多样化。进一步,创建了针对危险驾驶行为识别的数据集(Dangerous Driving Behavior Detection Dataset,DDBDD),该数据集源自华为云竞赛视频,采用精准的帧抽取策略获得8934张图像,并提供7类行为的精确标注。(2)针对现有模型运算负担大的问题,提出一种基于跨尺度轻量化多框检测器算法的疲劳驾驶行为识别方法。本工作采用了深度可分离卷积以及瓶颈结构,从而提高了处理疲劳驾驶行为图像的效率。通过融合卷积自注意力机制和高效的通道注意力机制,研究设计了一个特征增强模块,提升了网络的检测性能。此外,利用残差结构的双向特征金字塔,实现了低层的细节信息与高层的语义信息之间的有效整合,确保了信息流在网络中的快速传递;最后依据PERCLOS(Percentage of Eyelid Closure over Time)指标来评估驾驶员的疲劳状态。(3)针对现有模型精度不足的问题,提出一种基于ASEYOLOv5n(Adaptive Scaling Edge-Aware You Only Look Once,version 5n)的危险驾驶行为识别方法。使用自适应缩放注意力机制嵌入主干网络的不同通道数的卷积层,优化网络特征特征提取能力;使用边缘感知空间金字塔池化模块,通过深度可分离卷积来专门处理图像的边缘信息,提升定位目标轮廓的准确度;提出一种DDBD(Dangerous Driving Behavior Detection)指标来评估危险驾驶行为;设计开发出一种违规驾驶行为识别系统,该系统通过摄像头输入驾驶员的驾驶图像,模拟交通场景,针对不同等级的违规驾驶行为进行警告和扣分处罚。本文提出的两种违规驾驶行为识别算法分别在DFDD和DDBDD数据集上分别进行了训练和评估,并与同类单阶段目标检测算法进行比较。实验结果显示,跨尺度轻量化多框检测器算法在确保高精度的同时,降低了运算负荷;而ASEYOLOv5n算法则展现出较高的检测精度。

关键词：道路交通安全跨尺度特征融合注意力机制轻量化网络违规驾驶