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妈湾电厂厂级自动发电控制系统的设计与实现

电力系统自动化 2011年第17期35卷 111-115页

作者：卢连成肖凌涛温柏坚褚文捷深圳妈湾电厂广东省深圳市518052 广东省电力调度通信中心广东省广州市510600 上海惠安系统控制有限公司上海市200233

对妈湾电厂厂级自动发电控制(AGC)系统的架构、优化模型、控制策略进行了描述。运行结果表明,厂级AGC系统能根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等性能参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,有效降低发电成本,减少机... 详细信息

对妈湾电厂厂级自动发电控制(AGC)系统的架构、优化模型、控制策略进行了描述。运行结果表明,厂级AGC系统能根据火电厂各台机组的煤耗率、调节范围、运行工况等性能参数,自动、合理地进行全厂机组负荷优化分配,有效降低发电成本,减少机组的调节频度,提高机组的安全稳定性,延长机组使用寿命,降低维护成本。在确保电网安全稳定的同时,兼顾了电厂的经济运行。

关键词：节能调度厂级自动发电控制调节速率煤耗优化经济运行

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匹配GPU编程架构的直流故障筛选算法设计

电力自动化设备 2017年第5期37卷 217-223页

作者：温柏坚谢恩彦刘明波华南理工大学电力学院广东广州510640 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510600 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

首先,介绍了基于直流潮流模型的故障筛选算法;然后,基于GPU的软硬件架构特点,提出了在任务分配、PCIe总线数据交互、线程分配方式、内存访问模式4个方面GPU算法设计应遵循的通用准则;最后,对GPU加速的故障筛选算法进行了详细设计和优化... 详细信息

首先,介绍了基于直流潮流模型的故障筛选算法;然后,基于GPU的软硬件架构特点,提出了在任务分配、PCIe总线数据交互、线程分配方式、内存访问模式4个方面GPU算法设计应遵循的通用准则;最后,对GPU加速的故障筛选算法进行了详细设计和优化,提出了一种匹配GPU编程架构的并行直流故障筛选算法。算例分析结果表明,所提算法计算9 241节点算例的绝对执行时间仅为188 ms,相对于6核心CPU算法取得了11倍加速;所提4个设计准则具有通用性,可被应用于其他电力系统算法的GPU加速。

关键词： GPU 加速编程架构故障筛选设计准则

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广东省地区电网外网等值自动生成系统设计

电力系统自动化 2004年第20期28卷 77-79,83页

作者：温柏坚张海波张伯明黄滔卢建刚广东省电力调度中心自动化科广东省广州市510600 清华大学电机系北京市100084

为了使地区电网能量管理系统(EMS)计算准确,需要省级电网调度中心自动计算并发送外网等值信息。为此,设计了便于地区电网应用的外网等值参数自动生成系统框架。该系统实时反映网络拓扑的变化,并与动态等值计算参数相配合,以公用对象请... 详细信息

为了使地区电网能量管理系统(EMS)计算准确,需要省级电网调度中心自动计算并发送外网等值信息。为此,设计了便于地区电网应用的外网等值参数自动生成系统框架。该系统实时反映网络拓扑的变化,并与动态等值计算参数相配合,以公用对象请求代理程序结构(CORBA)规范完成数据通信平台,按公用信息模型(CIM)标准完成从SCADA/EMS的模型转化,随时为地区电网实时网络分析提供开放、灵活、方便的外网等值模型,大大减少了地区电网EMS的维护工作量,提高了计算精度。

关键词：外网自动生成系统实时网络对象请求代理 CORBA 发送程序结构地区电网电网调度中心公用信息模型

基于深度学习的安全帽识别算法研究与模型训练

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电力系统保护与控制 2021年第21期49卷 107-112页

作者：曾纪钧温柏坚梁哲恒广东电网有限责任公司广东广州510600

针对作业人员不按规定佩戴安全帽和非作业人员误入作业现场的问题,设计了基于深度学习的安全帽和语音识别智能终端算法。对于安全帽的检测,采用了人体关键点检测模型和基于深度学习的YOLO3算法。将智能摄像头得到的视频文件,先利用人体... 详细信息

针对作业人员不按规定佩戴安全帽和非作业人员误入作业现场的问题,设计了基于深度学习的安全帽和语音识别智能终端算法。对于安全帽的检测,采用了人体关键点检测模型和基于深度学习的YOLO3算法。将智能摄像头得到的视频文件,先利用人体关键点模型提取现场人员图像,再结合YOLO3算法检测现场作业人员佩戴安全帽的情况,对于未正确佩戴安全帽的人员发出告警信息。通过模型训练验证了所提模型的实用性。

关键词：深度学习安全帽 YOLO3算法模型训练

三级电压控制体系下大电网暂态电压安全仿真及其控制策略

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电网技术 2013年第4期37卷 1045-1051页

作者：杨银国林舜江欧阳逸风刘明波温柏坚辛拓广东电网电力调度控制中心广东省广州市510600 华南理工大学电力学院广东省广州市510640

在Matlab环境下,借助电力系统分析工具箱(PSAT)实现了包含三级电压控制系统的大电网动态时域仿真,并分析其对广东电网暂态电压安全性的影响。结果表明该系统的二级电压控制紧急动作模式虽然有利于广东电网故障后的暂态电压恢复,但不能... 详细信息

在Matlab环境下,借助电力系统分析工具箱(PSAT)实现了包含三级电压控制系统的大电网动态时域仿真,并分析其对广东电网暂态电压安全性的影响。结果表明该系统的二级电压控制紧急动作模式虽然有利于广东电网故障后的暂态电压恢复,但不能阻止暂态电压不安全事故的发生。进而,建立了针对暂态电压不安全故障的紧急切负荷控制优化模型,通过采用轨迹灵敏度法将动态优化模型转化为线性规划模型以获得紧急切负荷控制策略,动态仿真结果验证了所得控制策略能够使广东电网在严重故障后恢复暂态电压安全。

关键词：自动电压控制暂态电压安全紧急二级电压控制电力系统分析工具箱(PSAT)

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安全稳定控制系统管理主站的功能设计与开发

电力系统自动化 2012年第10期36卷 118-123页

作者：吴国炳王阳杨银国温柏坚李雪明广东省电力调度中心广东省广州市510600 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司江苏省南京市210003

作为确保系统安全稳定运行的第2道防线,稳定控制系统规模庞大、策略功能复杂,正确、及时把握稳定控制系统的运行状况对调度和运行管理人员至关重要。从运行管理的实际需要出发,提出了安全稳定控制系统管理主站的功能框架和设计方案,研... 详细信息

作为确保系统安全稳定运行的第2道防线,稳定控制系统规模庞大、策略功能复杂,正确、及时把握稳定控制系统的运行状况对调度和运行管理人员至关重要。从运行管理的实际需要出发,提出了安全稳定控制系统管理主站的功能框架和设计方案,研究开发了便于运行管理的高级应用功能,提供了实现稳定控制系统"可视和可控"的技术手段和方案。所提出系统已在多个电网成功应用。

关键词：安全稳定控制管理主站功能设计

基于辛Gauss方法及预处理GMRES方法的暂态稳定性并行计算

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电力系统保护与控制 2012年第22期40卷 19-24页

作者：温柏坚胡佳怡郭文鑫汪芳宗李钦广东电网电力调度控制中心广东广州510600 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

将s级2s阶的辛Gauss方法用于电力系统暂态稳定性计算,提出了一种新的并行计算方法。该算法首先将微分—代数方程组经多级差分后转化为大规模非线性方程组,并利用牛顿法对其进行求解。在此基础上,利用矩阵分解方法将整体计算任务分解为... 详细信息

将s级2s阶的辛Gauss方法用于电力系统暂态稳定性计算,提出了一种新的并行计算方法。该算法首先将微分—代数方程组经多级差分后转化为大规模非线性方程组,并利用牛顿法对其进行求解。在此基础上,利用矩阵分解方法将整体计算任务分解为两部分:一部分计算任务可按相应的级数或在不同的时间点上进行'解耦',因而具有完全的时间并行性;对剩下的一部分计算任务,采用预处理GMRES方法对其进行空间并行求解,并为此提出了一种新的预处理方法。利用三个不同规模的算例系统,对所提算法的收敛性进行了测试,并在GPU上对算法进行了实际测试。测试结果表明,该算法可以获得很高的加速比,可以用于大规模电网暂态稳定性的实时分析计算。

关键词：暂态稳定性辛Gauss算法并行计算 GMRES方法 W-变换预处理 GPU

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利用超短期负荷预报实现AGC的超前控制

电力系统自动化 2000年第11期24卷 42-44页

作者：高宗和丁恰温柏坚姚建国国家电力公司电力自动化研究院南京210003 广东省电力工业局广州510600

将超短期负荷预报 ( SSTLF)用于电力系统自动发电控制 ( AGC) ,让机组出力随时与系统负荷的变化同步 ,实现了 AGC的超前控制 ,使 AGC具有了预见的能力。提出了 2种算法 :一种是将负荷预报分量作为调节功率处理 ;另一种是将负荷预报分量... 详细信息

将超短期负荷预报 ( SSTLF)用于电力系统自动发电控制 ( AGC) ,让机组出力随时与系统负荷的变化同步 ,实现了 AGC的超前控制 ,使 AGC具有了预见的能力。提出了 2种算法 :一种是将负荷预报分量作为调节功率处理 ;另一种是将负荷预报分量作为基本功率处理。这主要取决于AGC控制区域的具体情况。该方法在广东省电网

关键词：超短期负荷预报自动发电控制调度自动化电网

快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用

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中国电机工程学报 2012年第S1期32卷 1-6页

作者：詹俊鹏郭创新吴青华温柏坚浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 利物浦大学电机电子工程系广东省电力调度中心广东省广州市510600

经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作。为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料。该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难。为更好地求解该ED模型,提出一... 详细信息

经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作。为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料。该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难。为更好地求解该ED模型,提出一种快速群搜索优化算法(fast groupsearch optimizer,FGSO),该算法能以更少的计算资源得到更高的收敛精度。对3个测试系统的ED模型进行求解,结果表明,FGSO比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值,且在高维的、具有多局部最优点的复杂优化问题中具有更加突出的优势。因此,FGSO用于求解该复杂ED模型是可行的、快速的和有效的。

关键词：经济调度阀点效应多燃料群搜索优化算法遗传算法粒子群优化算法