检索结果-南通市图书馆

天津建设科技 2022年第4期32卷 28-30页

作者：温朋哲董剑锋王九州徐道亮天津市政工程设计研究总院有限公司全自动运行技术研究中心天津300392 北京市轨道交通设计研究院有限公司北京100068

从全自动运行线路运营场景入手,分析全自动运行地铁车辆新增功能需求。以全自动地铁车辆自感知防护系统为重点研究对象,对其具体配置及工作原理进行研究,为全自动运行线路车辆系统配置提供参考。

关键词：全自动运行地铁车辆自感知防护系统

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郑州“7·20”地铁水淹事故STAMP致因分析

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灾害学 2024年

作者：陈述温炼烽王建平罗立哲长江勘测规划设计研究有限责任公司三峡大学经济与管理学院三峡大学水电工程施工与管理重点实验室

为探讨河南郑州“7·20”特大暴雨灾害事件中地铁5号线伤亡事故致因调查，综合运用系统理论事故模型与过程（STAMP）模型，分析5号线伤亡事件安全控制结构，据此逐级辨识事故致因；基于复杂网络理论将事故致因及其联系抽象为网络的节点... 详细信息

为探讨河南郑州“7·20”特大暴雨灾害事件中地铁5号线伤亡事故致因调查，综合运用系统理论事故模型与过程（STAMP）模型，分析5号线伤亡事件安全控制结构，据此逐级辨识事故致因；基于复杂网络理论将事故致因及其联系抽象为网络的节点和边，建立地铁水灾事故网络；计算聚类系数、度数等拓扑参数定量分析事故致因性质，确定关键致因。结果表明：地方党委政府面对汛情的应对部署不紧不实，缺少有效的组织动员和有关部门对工程建设存在失管失察是事故的深层根源；建设单位、设计单位等五方主体单位及运维单位的主体责任失职是事故的主观关键致因；应从政府及有关部门、五方主体单位和运维单位方面采取多元协同的风险防控措施。

关键词：地铁水淹事故公共安全致因分析 STAMP模型复杂网络

郑州“7·20”地铁水淹事件STAMP致因分析

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灾害学 2024年第3期39卷 110-115页

作者：陈述温炼烽王建平罗立哲三峡大学水电工程施工与管理重点实验室三峡大学经济与管理学院长江勘测规划设计研究有限责任公司

为探讨河南郑州“7·20”地铁5号线伤亡事件致因，综合运用系统理论事件模型与过程（STAMP）模型，分析5号线伤亡事件安全控制结构，据此逐级辨识事件致因；基于复杂网络理论将事件致因及其联系抽象为网络的节点和边，建立地铁水灾事件... 详细信息

为探讨河南郑州“7·20”地铁5号线伤亡事件致因，综合运用系统理论事件模型与过程（STAMP）模型，分析5号线伤亡事件安全控制结构，据此逐级辨识事件致因；基于复杂网络理论将事件致因及其联系抽象为网络的节点和边，建立地铁水灾事件网络；计算聚类系数、度数等拓扑参数定量分析事件致因性质，确定关键致因。结果表明：地方党委政府面对汛情的应对部署不紧不实，缺少有效的组织动员和有关部门对工程建设存在失管失察是事件的深层根源；建设单位、设计单位等五方主体单位及运维单位的主体责任失职是事件的主观关键致因；应从政府及有关部门、五方主体单位和运维单位方面采取多元协同的风险防控措施。

关键词：地铁水淹事件公共安全致因分析 STAMP模型复杂网络

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音效伪造数据集的构建与基准检测方法研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：温心哲陈雁翔郑盛有李国平合肥工业大学计算机与信息学院

音效合成技术的进步虽然有利于推动多媒体创作和娱乐产业的发展，但其在包括伪证、谣言等不良应用方面也带来了潜在的社会负面影响，不同于语音合成和歌声合成，音效合成更专注于创造各种非人声，这使得现有的针对人声的音频伪造检测研... 详细信息

音效合成技术的进步虽然有利于推动多媒体创作和娱乐产业的发展，但其在包括伪证、谣言等不良应用方面也带来了潜在的社会负面影响，不同于语音合成和歌声合成，音效合成更专注于创造各种非人声，这使得现有的针对人声的音频伪造检测研究具有局限性。因此提出了音效伪造检测任务，并为该任务创建了一个音效伪造检测数据集（Fake Sound Effect Dataset，FSED），旨在推动音效鉴伪技术的发展。数据集考虑了三类不同模态引导下的九种伪造音效生成算法，并从三个不同数据集中收集真实数据。最终数据集共包含70800个合成音效，35400个真实音效。还精心设计了四种不同的测试集，旨在更好地评估伪造检测方法的泛化性和鲁棒性。此外，使用了基于音频预训练模型的伪造检测方法对数据集进行基准测试，结果表明本数据集具有一定的挑战性。

关键词：音效深度伪造检测音效合成数据集音频预训练模型泛化性

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利用盐湖老卤制备高性能烧结镁砂的研究

耐火材料 2024年

作者：周玉军唐大才温天朋于景坤青海西部镁业有限公司东北大学冶金学院

为实现青海盐湖镁资源的高效高值化综合利用，以青海盐湖老卤为初始原料，利用溶解-析出法从盐湖老卤中获得高纯度的水氯镁石(MgCl2·6H2O)，并通过直接分解法制备高活性的轻烧氧化镁，经球磨、干燥和成型，于1 600 ℃分别保温1、2和3 ... 详细信息

为实现青海盐湖镁资源的高效高值化综合利用，以青海盐湖老卤为初始原料，利用溶解-析出法从盐湖老卤中获得高纯度的水氯镁石(MgCl2·6H2O)，并通过直接分解法制备高活性的轻烧氧化镁，经球磨、干燥和成型，于1 600 ℃分别保温1、2和3 h制备高纯镁砂。研究了氧化镁粉体粒度、保温时间对烧结镁砂体积密度和显微结构的影响。结果表明：将获得的氧化镁粉体颗粒磨细至1.303 μm，经1 600 ℃保温2 h后，制备的烧结镁砂的体积密度为3.43 g·cm-3，显气孔率为3.3%，达到国际高质量水平，可用于钢铁、有色冶金等高温行业。

关键词：盐湖老卤水氯镁石烧结镁砂体积密度显气孔率

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二步烧结法制备锆酸钙材料的研究

耐火材料 2024年第3期58卷 204-207页

作者：王猛温淑华于景坤袁磊温天朋东北大学冶金学院辽宁沈阳110819 成都国营锦江机器厂四川成都610000

为提高锆酸钙材料的致密度,以碳酸钙和氧化锆为原料,采用预烧—破碎—压制成型—高温烧成的二步烧结法制备了锆酸钙(CaZrO_(3))材料,主要研究预烧温度(分别为1200、1300、1400、1500℃)对CaZrO_(3)材料显微结构和常温性能的影响。结果表... 详细信息

为提高锆酸钙材料的致密度,以碳酸钙和氧化锆为原料,采用预烧—破碎—压制成型—高温烧成的二步烧结法制备了锆酸钙(CaZrO_(3))材料,主要研究预烧温度(分别为1200、1300、1400、1500℃)对CaZrO_(3)材料显微结构和常温性能的影响。结果表明:1)采取二步烧结法能使原料分布均匀,反应彻底,避免了氧化锆相变导致的试样膨胀开裂;2)预烧温度为1400℃时,试样的综合性能最优,主晶相CaZrO_(3)可达99%(w),平均晶粒尺寸为4~5μm,显气孔率为1.6%,体积密度为4.40 g·cm^(-3),常温耐压强度为590 MPa。

关键词：锆酸钙预烧温度二步烧结法致密度线收缩率常温耐压强度

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软基处理施工技术在市政公路施工中的应用核心探究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第2期 0058-0061页

作者：温朋金中国葛洲坝集团三峡建设工程有限公司湖北宜昌443000

随着城市化进程的不断推进,市政公路建设面积不断增大,建设过程中面临的地质挑战日益增多,其中软基地质条件尤其影响道路工程的稳定性和耐用性。为解决软基土造成的公路承载力低、沉降大等问题,本文首先说明了软基处理施工技术在市政公... 详细信息

随着城市化进程的不断推进,市政公路建设面积不断增大,建设过程中面临的地质挑战日益增多,其中软基地质条件尤其影响道路工程的稳定性和耐用性。为解决软基土造成的公路承载力低、沉降大等问题,本文首先说明了软基处理施工技术在市政公路施工中的重要作用,以某实际市政公路工程为例,探讨了目前市政公路中应用的软基处理策略及具体实施步骤,通过科学施工方法应用,实现了在复杂地质条件下公路工程质量与安全性的显著提升,并对后期维护成本进行了有效控制,以此为相关人员提供实践参考。

关键词：市政公路软基处理施工技术

论混凝土浇筑的施工技术在市政公路桥梁冬季施工中的应用尝试

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第2期 0038-0041页

作者：温朋金中国葛洲坝集团三峡建设工程有限公司湖北宜昌443000

随着城市发展的持续加速,市政公路桥梁的建设对于改善交通流动和促进区域经济增长具有重要意义,且受施工工期影响,公路桥梁的冬季施工越来越常见。冬季施工过程中,混凝土浇筑面临着运输料温控制难、热量散失快以及低温硬化缓慢等一系列... 详细信息

随着城市发展的持续加速,市政公路桥梁的建设对于改善交通流动和促进区域经济增长具有重要意义,且受施工工期影响,公路桥梁的冬季施工越来越常见。冬季施工过程中,混凝土浇筑面临着运输料温控制难、热量散失快以及低温硬化缓慢等一系列挑战,为应对相关挑战,本文以某实际市政公路桥梁工程为例,提出了一套有效的应用措施,并通过实际工程的效果分析验证了上述措施的实际效益和适用性,以此为相关人员提供实践参考。

关键词：市政公路桥梁工程混凝土浇筑冬季施工

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面向AIoT的协同智能综述

计算机研究与发展 2024年

作者：罗宇哲李玲侯朋朋于佳耕程丽敏张常有武延军赵琛中国科学院软件研究所中国科学院大学

深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源，另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈，联邦学习和协同推理成为了深度学习... 详细信息

深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源，另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈，联邦学习和协同推理成为了深度学习在AIoT应用场景中广泛应用的重要支撑.联邦学习能在保护隐私的前提下有效利用用户的数据资源来训练深度学习模型，协同推理能借助多个设备的计算资源来提升推理的性能.引入了面向AIoT的协同智能的基本概念，围绕实现高效、安全的知识传递与算力供给，总结了近10年来联邦学习和协同推理算法、架构和隐私安全3个方面的相关技术进展，介绍了联邦学习和协同推理在AIoT应用场景中的内在联系.从设备共用、模型共用、隐私安全机制协同和激励机制协同等方面展望了面向AIoT的协同智能的未来发展.

关键词：协同智能联邦学习协同推理智能物联网智能计算系统

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基于曲柄滑块原理的多功能可发电健身器材

科技视界 2014年第12期 168-168页

作者：温朋哲张晗西南交通大学四川成都610000

随着煤炭、石油等资源的日益减少,居民生活用电的不断提高,人们的节约用电意识不断增强,节约用电已从工业方面逐渐转向人们的日常生活。伴随着城镇化的不断加快,人们锻炼活动的空间越来越小,锻炼方式也趋向于统一,加快建设公共锻炼场所... 详细信息

随着煤炭、石油等资源的日益减少,居民生活用电的不断提高,人们的节约用电意识不断增强,节约用电已从工业方面逐渐转向人们的日常生活。伴随着城镇化的不断加快,人们锻炼活动的空间越来越小,锻炼方式也趋向于统一,加快建设公共锻炼场所迫在眉睫。我们平时锻炼产生的能量很大一部分被白白浪费掉了,因此基于曲柄滑块原理设计一款集登山与跑步于一体的多功能可发电健身器材是有显著意义的。

关键词：运动损耗跑步登山曲柄滑块原理发电功率

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