检索结果-南通市图书馆

商场现代化 2008年第25期 220-221页

作者：温晓倩西南交通大学人文社会科学学院

人口数量庞大历来是我国的一大特点,并且它对国家的经济发展有着重要的影响。所以这个问题也就自然而然地成为人们争论的焦点之一。本文通过对人口数量带来的成本收益分析,并结合中国实际,论证了"人口多"本身并不是优势的观点。

关键词： “人口多” 优势成本收益

乡村振兴背景下农村基层党组织建设研究——基于山西省洪洞县山目乡的调查

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乡村振兴背景下农村基层党组织建设研究——基于山西省洪洞县山目...

作者：温晓倩山西师范大学

学位级别：硕士

随着脱贫攻坚的决战决胜,农村工作重点由脱贫攻坚转向了全面推进乡村振兴,这是农村基层党组织需要继续承担的新的历史使命。作为基层党组织体系的末梢,在从“脱贫攻坚”到“乡村振兴”的战略转轨阶段中,继续做好“战斗堡垒”,汇聚各方... 详细信息

随着脱贫攻坚的决战决胜,农村工作重点由脱贫攻坚转向了全面推进乡村振兴,这是农村基层党组织需要继续承担的新的历史使命。作为基层党组织体系的末梢,在从“脱贫攻坚”到“乡村振兴”的战略转轨阶段中,继续做好“战斗堡垒”,汇聚各方面力量有效实现从脱贫攻坚到乡村全面振兴的接续发展,既是一项政治任务,更是完善自身建设的良好契机。本文以洪洞县山目乡为研究对象,对在脱贫攻坚期结束后,全力推进乡村振兴这一时期内的基层党建工作实际进行调研。首先,本文以公共组织理论和习近平总书记相关重要论述为指导,从核心概念和理论上对乡村振兴、农村基层党组织建设及两者之间的关系进行分析,更加明确了农村基层党组织要不断适应乡村振兴战略的现实需要,为乡村振兴战略的实施提供坚强的组织保障。在实际的调查过程中,克服山目乡地理位置分散的困难,利用乡村换届这一有利时机,对山目乡在从脱贫攻坚到乡村振兴战略转轨这一时期内的基层党组织建设进行了问卷调查和实地访谈,通过汇总调查数据结果和分析实地访谈记录,梳理农村基层党组织在政治、思想、纪律、作风、组织、制度以及在引领乡村振兴方面存在的问题。通过整理归纳上述问题,并在借鉴其他地区的先进经验的基础上,结合实际提出在乡村振兴背景下山目乡加强农村基层党组织建设的举措。一是加强政治建设,做好发展导航,重点从学习政策把握政治方向、理清思路坚定政治信仰、做好表率加强政治引领等方面着手。二是创新思想建设,做好领导核心,重点从坚定理想信念、营造学习氛围等方面着手。三是加强纪律建设,做好权力监督,重点从进行警示教育、健全监督机制、加大审查力度等方面着手。四是加强作风建设,做好服务保障,重点从保持务实作风、树牢宗旨意识、发挥模范作用等方面着手。五是加强组织建设,厚植人才土壤,重点从规范党内组织生活、规范党员管理、优化队伍结构等方面着手。六是加强制度建设,保障政策落实,重点从完善公开制度、明确奖惩制度、明确岗位职责等方面着手。同时必须充分发挥好引领作用,全力做好规划、提升引领能力、加强经济保障,全力推进乡村振兴取得实效。

关键词：乡村振兴农村基层党组织建设

互联网金融发展、投资者情绪和股票收益的互动研究

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互联网金融发展、投资者情绪和股票收益的互动研究

作者：温晓倩河北工业大学

学位级别：硕士

目前,我国股票市场中个人投资者占比较大,个人投资者由于在知识水平、投资能力等各方面具有较大区别,容易产生非理性的情绪,进而影响股票收益。当投资者情绪乐观时,交易更为活跃,反之则更倾向于长期持有股票或卖出,这样的行为在股票市... 详细信息

目前,我国股票市场中个人投资者占比较大,个人投资者由于在知识水平、投资能力等各方面具有较大区别,容易产生非理性的情绪,进而影响股票收益。当投资者情绪乐观时,交易更为活跃,反之则更倾向于长期持有股票或卖出,这样的行为在股票市场中形成合力时会对股票收益产生影响。随着互联网金融的迅速发展,一方面为投资者提供了便利、简化的交易程序,满足了投资者的需求,同时为投资者交流信息提供了更大的平台,会影响投资者情绪的波动;另一方面会影响股市资金流动进而影响股票收益。因此,研究三者间的互动关系,从多视角综合考虑影响股票收益的因素,可以帮助投资者更加理性对待投资,降低股价的暴涨暴跌风险;又可以帮助政府更加理解投资者的需求和互联网金融的发展产生的影响,从政策调控的角度指导我国互联网金融、股市和经济的健康发展。本文通过对国内外的文献进行梳理,分析了互联网金融、投资者情绪和股票收益间的影响机制,运用因子分析法和文本挖掘技术分别计算衡量互联网金融发展和投资者情绪的月度指数。然后通过Fama-French三因子模型和VAR模型,对三者间的互动关系进行了回归分析。研究结果表明:1)在我国股票市场中,投资者情绪对股票收益影响显著,两者之间是正相关的关系。我国股市以市场风险为主,但投资者情绪与市场风险溢价之间不存在交叉效应,其影响是独立的。同时,在替换变量做稳健性检验时,模型的表现稳定。2)三者间的影响路径是:互联网金融的发展会影响投资者情绪和股票收益,同时投资者情绪与股票收益间存在互动关系,三者间的循环会扩大互联网金融的影响。3)三者间的影响程度是:股票收益与投资者情绪两者间的互相影响程度基本相同,并且影响方向均为正向;股票收益对互联网金融的影响程度比互联网金融对股票收益的影响程度大,前者影响方向为正向,后者影响方向为负向;投资者情绪对互联网金融的影响程度比互联网金融对投资者情绪的影响程度大,前者影响方向为正向,后者影响方向为负向。

关键词：投资者情绪互联网金融股票收益 Fama-French三因子模型向量自回归模型

基于深度强化学习的考虑物流的云制造服务组合研究

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基于深度强化学习的考虑物流的云制造服务组合研究

作者：温晓倩长安大学

学位级别：硕士

云制造是近几年提出的一种新的制造模式,旨在通过互联网向消费者提供按需制造服务。服务组合是云制造的一项重要技术,同时也是云制造中必不可少的研究问题。云制造服务组合通过对许多较小粒度的服务进行组合来满足消费者的复杂需求,从... 详细信息

云制造是近几年提出的一种新的制造模式,旨在通过互联网向消费者提供按需制造服务。服务组合是云制造的一项重要技术,同时也是云制造中必不可少的研究问题。云制造服务组合通过对许多较小粒度的服务进行组合来满足消费者的复杂需求,从而构建较大粒度的增值服务。目前,遗传算法,粒子群算法和蚁群算法等元启发式算法常用于解决云制造服务组合问题。然而,元启发式算法需要复杂的设计流程和参数调整,并且缺乏对动态环境的自适应性。深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的出现为解决云制造服务组合(Cloud manufacturing service composition,CMfg-SC)问题提供了一种新的方法。DRL作为一种无模型的人工智能方法,使系统能够通过智能体的训练学习寻找最优服务组合解决方案。本文探讨了DRL在CMfg-SC中的可能应用,提出了一种考虑物流服务质量的云制造服务组合模型,并采用深度强化学习算法PD-DQN解决云制造服务组合优化问题。本文首先构建了云制造服务组合模型,包括单个复合任务模型、制造资源服务和物流服务模型以及服务质量属性计算方式。其次依据云制造服务组合模型建立马尔可夫决策过程。最后采用PD-DQN算法解决云制造服务组合问题,为了提高算法的学习效率,其中PD-DQN算法在深度Q网络模型的基础上引入优先经验回放策略,并采用竞争结构构建神经网络。为了验证PD-DQN算法解决CMfg-SC问题的效果,本文进行了一系列实验。实验结果表明,PD-DQN算法能够有效解决大规模云制造服务组合问题,同时,针对动态环境下的CMfg-SC问题,PD-DQN算法具有鲁棒性和自适应性。除此之外,PD-DQN算法对不同规模的CMfg-SC问题均能有效的学习到最优/次优服务组合方案,具有较好的可扩展性。最后,本文采用Wilcoxon秩检验对PD-DQN分别和DQN、Q-Learning进行分析,当组合规模为30时,进行15组实验分析得到统计量分别为114和120,证明PD-DQN能够有效解决CMfg-SC问题。

关键词：云制造服务组合深度强化学习物流马尔可夫决策过程

资金推动型投机市?基于新增开户数视角的A股市场实证检验

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管理评论 2012年第3期24卷 33-39页

作者：郭彦峰温晓倩杨杰西南交通大学经济管理学院成都610031

本文通过协整检验、向量误差修正模型和VEC格兰杰因果检验,使用2005年6月20日至2008年1月11日的新增A股开户数和沪深300指数日交易数据,实证考察了新增开户数和股票价格及成交金额间的长短期关系,在此基础上,进一步探讨了我国股票市场... 详细信息

本文通过协整检验、向量误差修正模型和VEC格兰杰因果检验,使用2005年6月20日至2008年1月11日的新增A股开户数和沪深300指数日交易数据,实证考察了新增开户数和股票价格及成交金额间的长短期关系,在此基础上,进一步探讨了我国股票市场的市场特点。研究结果表明:新增A股开户投资者在开户后10个左右的交易日开始介入市场;新增A股开户数与沪深300指数及其成交金额间存在协整关系,达到了长期均衡;新增A股开户数变化是沪深300指数及其成交金额变化的长期原因,沪深300指数及其成交金额变化是新增A股开户数变化的短期原因;A股市场仍具备资金推动型投机市的典型特征。

关键词：新增开户数股票价格和成交金额资金推动型投机市向量误差修正模型 VEC格兰杰因果关系

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我国土壤环境质量标准存在问题及修订建议

广东农业科学 2010年第3期37卷 89-94页

作者：温晓倩梁成华姜彬慧杜立宇于昕岩沈阳农业大学土地与环境学院辽宁沈阳110161 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819 沈阳市环境技术评估中心辽宁沈阳110014

从中国现行土壤环境质量标准的状况及其存在的问题出发,结合欧美等发达国家在土壤环境质量指导值方面的最新研究动态,从标准的制定原则、编制方法、内容、实际应用及制定与执行的保障等角度出发,提出了对现行标准修订和完善的建议。

关键词：土壤污染土壤环境质量标准国际研究动态修订建议

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多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别

中国图象图形学报 2019年第6期24卷 870-881页

作者：梁华刚温晓倩梁丹丹李怀德茹锋长安大学电子与控制工程学院

目的食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大。目前在食物图片识别领域,食物图片的识别与分类仍存在精度低、泛化性差等问题。为了提高食物图片的识别与分类精度,充分利用食... 详细信息

目的食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大。目前在食物图片识别领域,食物图片的识别与分类仍存在精度低、泛化性差等问题。为了提高食物图片的识别与分类精度,充分利用食物图片的全局与局部细节信息,本文提出了一个多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别模型。方法本文模型从整体到局部逐级提取特征,将干扰较大的背景信息丢弃,仅针对食物目标区域提取特征。模型主要由食物特征提取网络、注意力区域定位网络和特征融合网格3部分组成,并采用3级食物特征提取网络的级联结构来实现特征由全局到局部的转移。此外,针对食物图片尺度变化大的特点,本文模型在每级食物特征提取网络中加入了特征金字塔结构,提高了模型对目标大小的鲁棒性。结果本文模型在目前主流公开的食物图片数据集Food-101、Chinese Food Net和Food-172上进行实验,分别获得了91.4%、82.8%、90.3%的Top-1正确率,与现有方法相比提高了1%~8%。结论本文提出了一种多级卷积神经网络食物图片识别模型,可以自动定位食物图片区分度较大的区域,融合食物图片的全局与局部特征,实现了食物图片的细粒度识别,有效提高了食物图片的识别精度。实验结果表明,该模型在目前主流食物图片数据集上取得了最好的结果。

关键词：食物图片识别卷积神经网络注意力网络细粒度识别特征金字塔

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社会组织面临“大洗牌” 006

珠海特区报

作者：陈素璧孙冰温晓倩

本报讯记者陈素璧实习生孙冰、温晓倩报道：我市社会组织正在面临一次大洗牌。记者获悉，全市千余家社会组织不仅将要接受星级评估，同时对其专职人员也将实行持证上岗制度。昨日，珠海市民政局和社会组织总会首次对珠海市社会专职工...

本报讯记者陈素璧实习生孙冰、温晓倩报道：我市社会组织正在面临一次大洗牌。记者获悉，全市千余家社会组织不仅将要接受星级评估，同时对其专职人员也将实行持证上岗制度。昨日，珠海市民政局和社会组织总会首次对珠海市社会专职工作人员进行培训。　　　　经费不足阻碍?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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耐受甲拌磷菌株的筛选及其生物学特性研究

安全与环境学报 2008年第3期8卷 78-81页

作者：宋柯群姜彬慧姜莉温晓倩林颖东北大学资源与土木工程学院环境工程系沈阳110004 沈阳出入境检验检疫局沈阳110002

以受甲拌磷农药污染的土壤为研究对象,用添加甲拌磷的普通培养基进行室内培养,以从中分离筛选出甲拌磷的耐受菌。本研究筛选得到的菌株JZ1能耐受的甲拌磷质量浓度高达28000mg/L,且能以甲拌磷为唯一碳源生长。根据其形态特征、生理生化... 详细信息

以受甲拌磷农药污染的土壤为研究对象,用添加甲拌磷的普通培养基进行室内培养,以从中分离筛选出甲拌磷的耐受菌。本研究筛选得到的菌株JZ1能耐受的甲拌磷质量浓度高达28000mg/L,且能以甲拌磷为唯一碳源生长。根据其形态特征、生理生化特性和16SrDNA序列分析,确定JZ1为黏着剑菌(Ensiferadhaerens)。黏着剑菌能在pH=5.0～9.0范围内很好地生长,最适pH为8.0;最适生长温度为37℃;最佳碳源和氮源分别为葡萄糖和酵母膏;生长环境中,NaCl的最佳质量浓度为0.5g/100mL(0.5%),超过8.0%时其生长明显受到抑制。用斜面固体培养基继代培养15代后,观察第5、10、15代的生物学特性和对农药的耐受性能,结果表明该菌株具有良好的传代稳定性。本文为进一步研究甲拌磷的微生物降解作用奠定了基础。

关键词：环境生物学甲拌磷菌株筛选耐受性生物学特性

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浅谈以人为本的建筑设计

中华民居(下旬刊) 2014年第3期 61-61页

作者：温晓倩李箭沈阳新大陆建筑有限公司沈阳原筑建筑设计有限公司

本文通过对于设计和环境以及设计和生态之间的关系进行分析和论述,对于总体规划以及单体设计中运用以人为本的建筑设计理念进行剖析,并论述方法和建议。

关键词：建筑规划单体设计以人为本建筑设计