检索结果-南通市图书馆

辽西北地区1998—2020年气候变化对生长季NDVI影响的量化分析

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生态学杂志 2023年

作者：李雪华季飞龙李晓东温日红王笑影苏宝玲蓝慧慧中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳大学生命科学与工程学院中国科学院大学滨州学院中国气象局沈阳大气环境研究所

精准量化气候变化对NDVI的影响趋势和确定关键驱动气象要素，对于生态脆弱区的植被管理具有重要意义。基于辽西北地区23个气象站点1998—2020年生长季气象数据和MODIS NDVI遥感影像数据，利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋... 详细信息

精准量化气候变化对NDVI的影响趋势和确定关键驱动气象要素，对于生态脆弱区的植被管理具有重要意义。基于辽西北地区23个气象站点1998—2020年生长季气象数据和MODIS NDVI遥感影像数据，利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析法，分析了NDVI、气温、降水、日照时数和蒸散发的变化趋势。运用空间插值、相关分析、多元回归和波段运算，探讨了NDVI与气象要素的相关性及关键气候驱动力的时空格局。结果表明：辽西北地区1998—2020年NDVI以倾向率0.0310a-1呈显著增加趋势(P<0.01)，但气候变化趋势不显著。1998—2008年和2009—2020年气温、蒸散发、日照时数和降水变化趋势相反。辽西北地区NDVI与气温、蒸散发和日照时数主要呈负相关而与降水呈正相关，2009—2020年NDVI与气候相关性明显弱于1998—2008年。1998—2008年日照时数和蒸散发相对重要值比例为54.52%和22.93%，分别是中西部和东部植被变化的主要驱动因子。2009—2020年蒸散发和气温相对重要值比例分别为38.18%和26.89%，蒸散发主要影响中部和西北部，而气温主要驱动的局域分布较分散。辽西北地区植被变化受降水影响相对较小。研究明确了区域植被变化及局域关键气候驱动要素，可为辽西北生态脆弱区修复提供科学依据。

关键词： NDVI 气候驱动变化趋势生长季辽西北地区

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CDMA在卫星移动通信系统中的应用

无线电通信技术 2000年第5期26卷 51-52,60页

作者：温日红 570033部队

首先简单介绍了移动通信系统和卫星移动通信的发展,重点说明了CDMA适合于卫星移动通信的系统特性,最后对应用于卫星移动通信系统的几种多址技术进行了比较,并简单介绍了CDMA在卫星移动通信系统中的应用情况。

关键词： CDMA TDMA FDMA 移动通信卫星通信

辽西北地区近60 a气候变化趋势及空间分异特征

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东北林业大学学报 2023年第8期51卷 83-89页

作者：王笑影李雪华温日红季飞龙张英明中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院沈阳应用生态研究所(中国科学院大学)

了解辽西北半干旱生态脆弱区的气候变化规律,对科学指导农业生产具有重要意义。基于1961—2020年辽西北地区23个气象站点的数据,利用Theil-SenMedian斜率估算、Mann-Kendall趋势分析及突变检验,在辽西北区域尺度,探讨1961—2020年的气... 详细信息

了解辽西北半干旱生态脆弱区的气候变化规律,对科学指导农业生产具有重要意义。基于1961—2020年辽西北地区23个气象站点的数据,利用Theil-SenMedian斜率估算、Mann-Kendall趋势分析及突变检验,在辽西北区域尺度,探讨1961—2020年的气温、降水量、风速、日照时间、潜在蒸散量、湿润指数、相对湿度、大气压等要素的变化趋势,在辽西北地区行政区的局域尺度上,探讨不同气象要素的空间分异特征。结果表明:辽西北地区年均气温以0.027℃·a^(-1)倾向率呈显著增加(p<0.01),降水量以0.686 mm·a^(-1)倾向率下降。风速、气压、日照时间呈显著下降(p<0.01),但潜在蒸散量、湿润指数的下降趋势及相对湿度的增加趋势均不显著。春季、冬季的增温倾向率(0.040、0.039℃·a^(-1)),明显高于夏季、秋季的增温倾向率(0.016、0.018℃·a^(-1))。夏季降水、日照时间倾向率降幅分别达到-0.949 mm·a^(-1)、-1.814 h·a^(-1)。辽西北地区气候变化呈现出,中部局域强暖干化趋势明显,而东北、西南局域暖干化趋势逐渐减弱的空间分异特征。日照时间下降倾向率呈现出由东北向西南逐渐递减的空间格局,其极显著下降趋势会给昌图、康平、彰武、阜蒙、朝阳等生态脆弱区的农业生产具有更大的负面影响。

关键词：气候变化倾向率气温降水日照时间季节差异

2018-2020年盘锦芦苇湿地碳水通量数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2023年第2期8卷 53-64页

作者：贾庆宇温日红周莉周广胜谢艳兵中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 辽宁省农业气象灾害重点实验室沈阳110166 盘锦国家气候观象台辽宁盘锦124010 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

湿地拥有巨大的碳汇能力、活跃的水汽交换和热量调节能力,是稳定温室气体排放、减缓气候变化的关键生态系统。辽河三角洲湿地是亚洲最大的暖温带滨海湿地,但湿地长期碳水通量的研究还比较欠缺,影响该地区CO_(2)通量和区域碳汇模拟精度,... 详细信息

湿地拥有巨大的碳汇能力、活跃的水汽交换和热量调节能力,是稳定温室气体排放、减缓气候变化的关键生态系统。辽河三角洲湿地是亚洲最大的暖温带滨海湿地,但湿地长期碳水通量的研究还比较欠缺,影响该地区CO_(2)通量和区域碳汇模拟精度,迫切需要对其进行长期的数据监测及整理。本数据集为辽河三角洲芦苇湿地生态系统2018–2020年通量观测数据,数据采集地位于中国气象局东北地区生态与农业气象野外科学试验基地盘锦芦苇湿地研究站。基于中国通量观测研究网络(ChinaFLUX)数据处理体系形成了标准化的生态系统碳水通量和关键气象要素数据集,数据集包括半小时、日、月和年4种尺度的数据文件。本数据集对准确评价辽河三角洲芦苇湿地生态系统碳水通量在区域和全球碳水循环中的地位和作用具有重要意义。

关键词：涡度相关辽河三角洲芦苇湿地碳水通量气象观测

2018-2020年盘锦稻田碳水通量数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2023年第2期8卷 41-52页

作者：贾庆宇温日红周莉周广胜谢艳兵吴琼中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 辽宁省农业气象灾害重点实验室沈阳110166 盘锦国家气候观象台辽宁盘锦124010 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

稻田在农业土地利用和全球碳循环研究方面具有重要意义。辽河三角洲是东北水稻主产区之一,为研究稻田碳水循环提供了良好的实验平台。但辽河三角洲稻区长期碳水通量的研究还比较欠缺,迫切需要对其进行长期的数据监测及整理。本数据集为2... 详细信息

稻田在农业土地利用和全球碳循环研究方面具有重要意义。辽河三角洲是东北水稻主产区之一,为研究稻田碳水循环提供了良好的实验平台。但辽河三角洲稻区长期碳水通量的研究还比较欠缺,迫切需要对其进行长期的数据监测及整理。本数据集为2018–2020年辽河三角洲稻田生态系统的通量观测数据,通量塔位于中国气象局东北地区生态与农业气象野外科学试验基地盘锦稻田研究站。基于中国通量观测研究网络(ChinaFLUX)数据标准处理流程形成生态系统碳水通量和关键气象要素四种时间尺度数据集,包括半小时、日、月和年的数据文件。本数据集对准确评价辽河三角洲稻田生态系统碳水通量在区域和全球碳水循环中的地位和作用具有重要意义。

关键词：辽河三角洲稻田涡度相关碳水通量数据集

中国典型生态系统GPP的季节变异及其影响要素

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生态环境学报 2022年第4期31卷 643-651页

作者：姜鹏秦美欧李荣平孟莹杨霏云温日红孙沛方缘中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110016 中国气象局气象干部培训学院辽宁分院辽宁沈阳110016 沈阳区域气候中心辽宁沈阳110016 中国气象局气象干部培训学院北京100081

总初级生产力(GPP)是陆地生态系统碳汇的重要组分之一,明晰GPP的变化规律及其影响机制,对深入认知生态系统碳循环过程有着重要意义。然而,目前鲜有研究基于多站点通量监测阐明不同类型生态系统GPP的季节变化特征及其主要影响因素。基于C... 详细信息

总初级生产力(GPP)是陆地生态系统碳汇的重要组分之一,明晰GPP的变化规律及其影响机制,对深入认知生态系统碳循环过程有着重要意义。然而,目前鲜有研究基于多站点通量监测阐明不同类型生态系统GPP的季节变化特征及其主要影响因素。基于ChinaFLUX,沿着东西水热梯度分布的草地样带选择内蒙古温带草原(内蒙古站)、高寒灌丛-草甸(海北站)和高寒草地(当雄站)作为研究对象,沿着南北森林样带选择长白山温带针阔混交林(长白山站)、千烟洲亚热带常绿针叶人工林(千烟洲站)和鼎湖山亚热带常绿针阔混交林(鼎湖山站)作为研究对象,结合机器学习等统计方法,探讨GPP的季节变化特征、主要影响因素以及甄别不同生态系统间的差异性。研究发现,(1)3种典型生态系统GPP的季节动态整体呈单峰分布,且森林生态系统GPP高于草地和灌丛。(2)全子集回归等分析发现,草地生态系统GPP与土壤含水量(C_(SW))、叶面积指数(LAI)和气温(t_(a))呈正相关,与饱和水汽压差(D_(vp))呈负相关,而灌丛和森林生态系统GPP的影响因子主要为t_(a)和光合有效净辐射(R_(PA)),与水分因子的关系较弱。在季节干旱期间,千烟洲站GPP与C_(SW)和D_(vp)存在显著的相关关系。(3)方差分解和随机森林结果表明,水分是草地生态系统GPP季节变异的主导因子,其解释比重高于30%;温度是高寒灌丛(海北站)和温带落叶针叶林(长白山)生态系统GPP变异的主导因子,其解释比重接近或高于50%;辐射是亚热带森林生态系统(鼎湖山和千烟洲站)GPP变异的主导因子,其解释比重高于50%。在季节性干旱期间,水分因子对千烟洲站GPP变异的解释比重高于对其他灌丛和森林站点的。因此,在中国不同类型生态系统中,生长季GPP变异的驱动要素存在明显的异质性,其中在干旱和半干旱草地生态系统中,水分(C_(SW)和D_(vp))是GPP变异的主要影响要素,而在森林和灌丛生态系统中,温度或辐射为GPP的主要驱动要素。该研究有助于深入认识GPP的变化趋势及其影响要素,也可为中国碳循环的准确模拟提供数据基础和参数依据。

关键词： GPP 季节变异影响要素典型生态系统机器学习异质性响应

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接入型ATM交换机的实现

无线电通信技术 2000年第4期26卷 6-9页

作者：王俊芳温日红信息产业部电子第54研究所中国人民解放军57033部队

介绍了接入型ATM交换机的实现方法,硬件给出了E1电路仿真接口、以太网仿真接口及STM—1光接口的具体实现方案,软件给出了交换机维护管理实现平台以及实现方法。

关键词： ATM E1电路仿真交换机以太网仿真接口

春玉米根系图像语义分割最佳分辨率和概率阈值研究

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核农学报 2023年第8期37卷 1690-1699页

作者：赵先丽蔡福李荣平王笑影谢艳兵温日红贾庆宇中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110166

为了探究根系图像不同概率阈值和分辨率对根系形态参数的影响,以微根管法观测的春玉米(Zea mays L.)抽雄期40 cm深度根系为例,采用降分辨率方法模拟扫描仪获取不同分辨率图像,基于深度学习U-Net语义分割方法建立的iRoot⁃V02根系自动识... 详细信息

为了探究根系图像不同概率阈值和分辨率对根系形态参数的影响,以微根管法观测的春玉米(Zea mays L.)抽雄期40 cm深度根系为例,采用降分辨率方法模拟扫描仪获取不同分辨率图像,基于深度学习U-Net语义分割方法建立的iRoot⁃V02根系自动识别软件对不同分辨率根系图像的根长、表面积、体积、直径、根尖数等形态参数进行识别,采用二阶导数方法获取根系与背景的分割阈值拐点,并探讨不同概率阈值对春玉米根系形态参数的影响。结果表明,春玉米抽雄期40 cm深度总根系形态参数(根总长、根总表面积、根总体积、根平均直径、根尖数)和分级根系形态参数(根长、根表面积、根体积)随概率阈值增大呈逐渐减小的趋势,根系形态参数在概率阈值5~20之间的变化幅度较大,在概率阈值25之后趋于稳定;通过曲线拐点方法分析确定,根总长曲线拐点出现在概率阈值25或30处。随着根系图像分辨率的减小,根总长和根尖数呈减小的趋势,而根总表面积和根总体积呈先增大后减小的趋势,根平均直径呈增大的趋势。通过对春玉米抽雄期40 cm深度不同概率阈值根系总的和分级形态参数分析,确定春玉米根系图像识别适宜的概率阈值为25或30;在图像数量较少时采用图像原始分辨率300 dpi分析为宜,图像数量较多时采用215 dpi分辨率为宜。本研究可为春玉米和其他作物根系形态参数的定量研究提供参考。

关键词：春玉米语义分割微根管法二值化根系形态参数

元素分析-同位素质谱测定δN和δS的信号强度响应特征

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同位素 2022年

作者：杜屹原杨斌孟宪菁温日红宋亮张嫒萍周晓中国气象局沈阳大气环境研究所赛默飞世尔科技(中国)有限公司普洱学院中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室中国科学院大学

自然界中不同类型样品C、N和S元素含量以及C/N和C/S的差异极大,导致元素分析-同位素比值质谱仪(EA-IRMS)联机系统的进样量和检测信号强度的变化范围极大。进样量和信号强度对EA-IRMS测定δ15N和δ34S的影响将导致样品测量结果具有较大... 详细信息

自然界中不同类型样品C、N和S元素含量以及C/N和C/S的差异极大,导致元素分析-同位素比值质谱仪(EA-IRMS)联机系统的进样量和检测信号强度的变化范围极大。进样量和信号强度对EA-IRMS测定δ15N和δ34S的影响将导致样品测量结果具有较大的不确定性。为应对样品中目标元素含量低或样品稀缺等限制,本研究重点关注了EA-IRMS测定δ15N和δ34S的信号强度依赖性特征。结果表明,EA-IRMS在小元素进样量或弱信号强度条件下测定δ15N和δ34S需要进行空白校正。在1.71～561.93μg N和3.74～100.62μg S的进样条件下,同位素标准物质δ15N和δ34S的测定误差变化范围分别为0.18‰～0.54‰和0.21‰～0.88‰,测定精度变化范围分别为0.24‰～0.57‰和0.27‰～0.54‰。该联机系统对高C/N和C/S(>200)木材标准物质测定时,其δ15N平均误差为0.34‰,其δ34S的测定精度为0.58‰。此外,对两种木材样品δ15N的连续(6～20 d)测定证明该联机系统的测定结果具有较好的时间稳定性。该研究可为EA-IRMS技术的应用与发展提供数据参考。

关键词：同位素比值质谱仪(IRMS) 碳氮比碳硫比木材信号强度