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基于创新能力培养的《中药炮制学实验》自然铜煅淬综合性实验设计

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广东化工 2024年第10期51卷 186-190页

作者：王贤书李佳黄敏周军温尹王勤李亚楠卓鱼周贵州中医药大学药学院贵州贵阳550025 贵州中医药大学药物物理研究中心贵州贵阳550025 贵州中医药大学药用矿物研究中心贵州贵阳550025

为了培养和提高中药学相关专业本科生的科研创新能力,结合矿物药炮制研究热点和自身的研究特长,在《中药炮制学实验》中设计了自然铜火煅醋淬的研究性综合实验,该实验过程涵盖了有效成分的含量分析、矿物药的炮制与加工、表征与测试、... 详细信息

为了培养和提高中药学相关专业本科生的科研创新能力,结合矿物药炮制研究热点和自身的研究特长,在《中药炮制学实验》中设计了自然铜火煅醋淬的研究性综合实验,该实验过程涵盖了有效成分的含量分析、矿物药的炮制与加工、表征与测试、数据处理等多方面的知识,该实验的实施有利于深化所学理论知识、培养创新思维并综合运用所学知识进行科学研究。

关键词：中药炮制学自然铜煅淬物相重金属元素综合性实验

基于盲源分离和深度学习方法的谐波源定位研究

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基于盲源分离和深度学习方法的谐波源定位研究

作者：尹温硕华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着电力系统接入大量的非线性设备,谐波污染问题日趋复杂,给供用电双方带来巨大的经济损失。有效确定系统中谐波源位置是制定谐波治理方案的前提,是减小消除谐波危害提升电能质量的关键环节,然而现有谐波源定位方法都存在些诸如缺少基... 详细信息

随着电力系统接入大量的非线性设备,谐波污染问题日趋复杂,给供用电双方带来巨大的经济损失。有效确定系统中谐波源位置是制定谐波治理方案的前提,是减小消除谐波危害提升电能质量的关键环节,然而现有谐波源定位方法都存在些诸如缺少基础数据、难以应用等的局限性,对此,本文开展基于盲源分离和深度学习方法的谐波源定位方法研究。首先分析了现有谐波源定位方法的原理,并论述了基于盲源分离和深度学习实现谐波源定位的可行性,确立研究的基本思路。然后,针对现有方法无法估计谐波源数量的问题,提出了一种通过计算系统内谐波电压数据主特征值数量估计谐波源数量的方法。针对现有方法定位时需要难以获取的谐波阻抗矩阵的情况,提出了一种基于时频域盲源分离算法的谐波源定位方法,以系统内节点谐波电压作为唯一已知量测量,各谐波源发射的谐波电流为待求的状态量,包括谐波源数量估计,利用时频域盲源分离算法估计谐波电流,计算谐波电流估计值与谐波电压实际值之间的相关系数确定谐波源位置三个步骤。在IEEE-30节点系统测试了两个方法的性能,结果表明,所提方法能够在不需要网络参数和拓扑结构的情况下准确地实现系统内全部的谐波源定位,具有良好的抗噪性。针对盲源分离算法在定位时需观测网络全部节点谐波电压的问题,利用系统存在的主要谐波源谐波电流监测历史数据及关键节点谐波电压监测数据,提出了一种基于长短时记忆网络(Long short term memory network,LSTM)的谐波源实时定位方法。第一步,根据相关系数筛选谐波电压数据;第二步,利用历史数据训练LSTM模型使其能够准确表达谐波源发射电流与量测节点谐波电压映射关系;第三步,将监测节点实时采集的谐波电压数据输入训练完成的LSTM模型中,输出谐波电流的实时估计值,完成系统内主要谐波源的实时追踪定位及其发射量的准确估计。最后利用仿真数据验证方法的有效性。

关键词：电能质量谐波源定位深度学习盲源分离长短时记忆网络

基于六项最快旁瓣衰减速度窗和六谱线插值算法的谐波间谐波检测方法

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电力电容器与无功补偿 2019年第6期40卷 110-116页

作者：陶顺郭傲赵蕾尹温硕华北电力大学

快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样的情况下会产生频谱泄露和栅栏效应,存在较大误差,无法获得高精度谐波和间谐波参数。利用加窗插值算法可以有效减小非同步采样的影响,而窗函数的特性和所考虑峰值附近谱线的范围是提高准确度的关键所在... 详细信息

快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样的情况下会产生频谱泄露和栅栏效应,存在较大误差,无法获得高精度谐波和间谐波参数。利用加窗插值算法可以有效减小非同步采样的影响,而窗函数的特性和所考虑峰值附近谱线的范围是提高准确度的关键所在。为此,本文提出一种基于六项最快旁瓣衰减速度窗和六谱线插值的算法。通过仿真实验,对比了不同的窗函数和不同插值算法,验证了该方法的可行性和高精度性。

关键词：快速傅里叶变换间谐波非同步采样六项最快旁瓣衰减速度窗插值

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试论电气工程及其自动化的智能化技术应用

电力设备管理 2022年第14期 143-146页

作者：尹温硕国网天津市电力公司东丽供电分公司

电气工程及其自动化是电气、电力、电子、计算机、信息、网络、机电等众多领域的交叉领域,是目前电力领域的前沿技术。本文从智能化技术的概念与优势出发,详细地论述了在电气工程及其自动化领域中应用智能化技术的价值,并针对性地介绍... 详细信息

电气工程及其自动化是电气、电力、电子、计算机、信息、网络、机电等众多领域的交叉领域,是目前电力领域的前沿技术。本文从智能化技术的概念与优势出发,详细地论述了在电气工程及其自动化领域中应用智能化技术的价值,并针对性地介绍了智能化技术在电气工程及其自动化领域中的具体应用,以供大家参考。

关键词：电气工程及其自动化智能化技术价值与应用

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基于LSTM算法的电力谐波监测数据预测

电力电容器与无功补偿 2019年第5期40卷 139-145页

作者：刘启斌尹温硕胡卫华陶顺贵州万峰电力股份有限公司贵州兴义562400 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

随着电力系统中接入大量的非线性设备,谐波问题更加严重,对谐波监测指标变化趋势的准确预测对电网优质运行具有重要意义。电能质量监测系统日趋成熟,并积累了较为完善可靠的监测数据,对此本文提出了一种基于长短时记忆网络深度学习算法... 详细信息

随着电力系统中接入大量的非线性设备,谐波问题更加严重,对谐波监测指标变化趋势的准确预测对电网优质运行具有重要意义。电能质量监测系统日趋成熟,并积累了较为完善可靠的监测数据,对此本文提出了一种基于长短时记忆网络深度学习算法的电力谐波监测数据的预测方法。该方法主要包括谐波监测数据预处理、预测模型拟合训练、预测模型应用以及模型预测效果评估等4个步骤。基于Python算法包编程实现该方法,并对实际采集到的谐波监测数据进行预测分析。结果表明,本文所提方法对于不同时间尺度的谐波监测数据进行预测分析时均可取得良好的效果,验证了该方法的可行性和实用性。

关键词：长短时记忆网络谐波监测数据预测分析

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基于ARMA模型的电压RMS值预测

基于ARMA模型的电压RMS值预测

第九届电能质量研讨会

作者：尹温硕陶顺赵蕾华北电力大学电气与电子工程学院

配电网节点电压RMS值数据具有规律性差,难以预测的特点。本文提出了一种将ARMA模型应用到电压RMS值预测中的方法,该方法首先利用对历史数据进行平稳性检验和白噪声检验,然后利用通过检验的历史数据结合BIC定阶准则建立数据拟合效果最佳... 详细信息

配电网节点电压RMS值数据具有规律性差,难以预测的特点。本文提出了一种将ARMA模型应用到电压RMS值预测中的方法,该方法首先利用对历史数据进行平稳性检验和白噪声检验,然后利用通过检验的历史数据结合BIC定阶准则建立数据拟合效果最佳的ARMA模型,最后利用该模型对指定时间段的电压RMS值数据进行预测。此外,通过收集实际监测数据,运用Python编程语言基于该方法开展分析,验证了方法的有效性。

关键词：电压RMS值预测 ARMA模型时间序列分析

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于ARMA模型的电压RMS值预测

电力工程技术 2018年第5期37卷 20-25页

作者：尹温硕陶顺赵蕾华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

针对配电网节点电压方均根值(root mean square value,RMS)数据规律性差,难以预测的特点,文中提出了一种将自回归移动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)应用到电压RMS值预测中的方法。该方法主要包括数据预处理... 详细信息

针对配电网节点电压方均根值(root mean square value,RMS)数据规律性差,难以预测的特点,文中提出了一种将自回归移动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)应用到电压RMS值预测中的方法。该方法主要包括数据预处理、ARMA模型拟合训练、ARMA模型拟合评价、ARMA模型预测应用4个步骤。运用Python编程语言实现该方法,随机选取两条10 k V等级的电压RMS值监测序列进行ARMA模型拟合训练,并利用训练完成后的模型进行预测分析,结果表明,两条预测序列与实际值的方均根误差分别为9.57和5.05,本文所提方法能够对电压RMS值进行较为有效的预测,具有较好的有效性和实用性。

关键词：电压RMS值预测 ARMA模型时间序列分析