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页岩油微运移研究进展及意义

地质科技通报 2024年第4期43卷 1-14页

作者：文杰徐尚苟启洋赵同旭王宇帆刘秉昌温康深层油气全国重点实验室(中国石油大学(华东)) 山东青岛266580

页岩油微运移是指石油由页岩层系中的富有机质层产生,并向其紧邻且孔渗性较好的贫有机质层发生短距离运移的现象。勘探实践显示,微运移可有效改善贫有机质层含油性及其品质,甚至优于部分富有机质页岩层系,是页岩油勘探突破的重要层段。... 详细信息

页岩油微运移是指石油由页岩层系中的富有机质层产生,并向其紧邻且孔渗性较好的贫有机质层发生短距离运移的现象。勘探实践显示,微运移可有效改善贫有机质层含油性及其品质,甚至优于部分富有机质页岩层系,是页岩油勘探突破的重要层段。因此,对页岩油微运移现象进行系统研究具有必要性。在回顾国内外已有研究基础之上,首先明确了页岩油微运移的示踪主要包括岩石热解参数、烃组分、生物标志化合物、非烃化合物、同位素等指标,基本原理是根据运移烃与滞留烃地球化学性质分异进行判别。分析表明,微运移会导致贫有机质页岩层系生烃活化能分散状分布,生烃门限偏早,且轻组分以游离态在贫有机质层中的聚集可进一步增加生油层和储油层烃组分分异程度,进而影响页岩含油性与可动性特征。基于油气运移及其地质色层效应,揭示了微运移贯穿油气生成、排出和滞留全过程,是连接页岩层系各个油气聚集要素的桥梁,影响了页岩油的差异富集。综合地球化学和地球物理方法是未来开展页岩层系中微运移精细识别的有效途径,将为揭示陆相页岩油动态差异富集提供新视角。

关键词：页岩油微运移示踪地球化学页岩油富集

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地区经济不确定性、高技术产品出口与高质量发展

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科学学研究 2024年

作者：李佳霖温金燕西安交通大学马克思主义学院西安交通大学公共政策与管理学院

面对持续上升的经济不确定性，如何更好促进地区实现“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展是顺应时代要求、立足国家战略、面向人民需要的重要问题。本文从五大发展理念出发构建高质量发展指标体系，测算地区层面经济不确定性... 详细信息

面对持续上升的经济不确定性，如何更好促进地区实现“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展是顺应时代要求、立足国家战略、面向人民需要的重要问题。本文从五大发展理念出发构建高质量发展指标体系，测算地区层面经济不确定性程度，使用2002—2018年中国省级面板数据分析地区经济不确定性产生的影响，并探索高技术产品出口这一影响渠道。研究发现：（1）地区经济不确定性显著抑制高质量发展，且沿海地区经济不确定性对高质量发展的负面影响较之内陆地区更大；（2）高技术产品出口是地区经济不确定性影响高质量发展的重要渠道之一；（3）塑造高技术产品比较优势可以缓解地区经济不确定性对高质量发展的负面影响。进而提出，积极应对地区经济不确定性，协同多方力量化解高质量发展受到的冲击，同时促进高技术产品出口、充分发挥高技术产品比较优势以更好支撑地区高质量发展。

关键词：地区经济不确定性高质量发展高技术产品出口比较优势

基于深度文本聚类的论文与专利数据融合方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 112-124页

作者：谢士尧王小梅中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估... 详细信息

【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估数据融合结果的质量。【结果】所提模型在两个数据集上的聚类准确率比其他基线模型提升了2.4~11.9个百分点,数据融合结果的质量评估得分超过0.9,优于基线模型,可以在已知主题的基础上补充研究主题。【局限】未利用融合数据开展实证分析,聚类数目需要人工确定。【结论】所提模型可以从论文和专利差异化的文本中提取与主题相关的特征,有效地实现数据融合。

关键词：深度文本聚类数据融合论文专利研究主题识别

传统村落空间形态句法量化探究——以石家庄水峪村为例

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住宅科技 2024年第7期44卷 47-54页

作者：刘润康王士坤徐赫中冀建勘集团有限公司哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司

文章以石家庄市传统村落水峪村为例,运用空间句法理论和方法,采用轴线分析、视域分析方法,选取整合度、选择度、协同度、可理解度等参数变量,对水峪村不同尺度的空间形态进行量化分析,解析水峪村的空间形态特征及村民活动社会属性与空... 详细信息

文章以石家庄市传统村落水峪村为例,运用空间句法理论和方法,采用轴线分析、视域分析方法,选取整合度、选择度、协同度、可理解度等参数变量,对水峪村不同尺度的空间形态进行量化分析,解析水峪村的空间形态特征及村民活动社会属性与空间形态之间的联系,并提出优化建议,以期为其他传统村落空间形态的研究提供一定的参考。

关键词：乡村振兴传统村落空间形态句法量化优化

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干湿循环下花岗岩残积土胶结物溶蚀-微结构演化规律与力学行为

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 159-169页

作者：康馨赵士成刘鹏湖南大学地下空间先进技术研究中心湖南长沙410082 建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

花岗岩残积土中的游离氧化铁粒间胶结作用使其具有高结构性和水敏性.因此,在干湿循环过程中,粒间胶结氧化物被溶蚀,残积土表现出结构崩解重组和复杂的剪切变形特性.为进一步研究干湿循环过程中花岗岩残积土中游离氧化铁溶蚀造成的土体... 详细信息

花岗岩残积土中的游离氧化铁粒间胶结作用使其具有高结构性和水敏性.因此,在干湿循环过程中,粒间胶结氧化物被溶蚀,残积土表现出结构崩解重组和复杂的剪切变形特性.为进一步研究干湿循环过程中花岗岩残积土中游离氧化铁溶蚀造成的土体组构变化及其对力学性能弱化的影响,进行一系列的宏微观试验以揭示不同干湿循环次数(0、1、2、4)下残积土的复杂力学特性.研究结果表明,随着干湿循环次数的增加,花岗岩残积土的应力-应变关系将由弱应变硬化型逐渐转变为应变软化状态.微观分析表明游离氧化铁会促使黏土颗粒胶结形成团聚体,随着干湿循环的进行其含量逐渐降低最终趋于稳定.此外,原状残积土粒度分布(PSD)曲线呈现明显的双峰,然后在干湿循环或去除氧化铁后转变为单峰曲线.反复干湿循环会削弱残积土的胶结结构特性,进而导致土体出现明显的软化特征.在剪切过程中,残积土首先表现出剪切收缩特性,随后出现明显的扩张趋势.随着干湿循环次数增加,残积土的有效黏聚力逐渐减小,但有效内摩擦角呈现逐渐增加的趋势.干湿循环过程中花岗岩残积土复杂的力学性能特点是不可逆的体积收缩和胶粒含量的变化以及微裂缝发展之间的耦合效应.

关键词：花岗岩残积土干湿循环结构特性游离氧化铁剪切行为

基于可攻击空间假设的陷阱式集成对抗防御网络

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软件学报 2024年第4期35卷 1861-1884页

作者：孙家泽温苏雷郑炜陈翔西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室(西安邮电大学) 陕西西安710121 西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供... 详细信息

如今,深度神经网络在各个领域取得了广泛的应用.然而研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,严重威胁着深度神经网络的应用和发展.现有的对抗防御方法大多需要以牺牲部分原始分类精度为代价,且强依赖于已有生成的对抗样本所提供的信息,无法兼顾防御的效力与效率.因此基于流形学习,从特征空间的角度提出可攻击空间对抗样本成因假设,并据此提出一种陷阱式集成对抗防御网络Trap-Net. Trap-Net在原始模型的基础上向训练数据添加陷阱类数据,使用陷阱式平滑损失函数建立目标数据类别与陷阱数据类别间的诱导关系以生成陷阱式网络.针对原始分类精度损失问题,利用集成学习的方式集成多个陷阱式网络以在不损失原始分类精度的同时,扩大陷阱类标签于特征空间所定义的靶标可攻击空间.最终, Trap-Net通过探测输入数据是否命中靶标可攻击空间以判断数据是否为对抗样本.基于MNIST、K-MNIST、F-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集的实验表明, Trap-Net可在不损失干净样本分类精确度的同时具有很强的对抗样本防御泛化性,且实验结果验证可攻击空间对抗成因假设.在低扰动的白盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率高达85%以上.在高扰动的白盒攻击和黑盒攻击场景中, Trap-Net对对抗样本的探测率几乎高达100%.与其他探测式对抗防御方法相比, Trap-Net对白盒和黑盒对抗攻击皆有很强的防御效力.为对抗环境下深度神经网络提供一种高效的鲁棒性优化方法.

关键词：深度神经网络对抗样本集成学习对抗防御鲁棒性优化

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组合碟簧自复位防屈曲支撑滞回性能试验

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 1-9页

作者：丁玉坤郑帅康结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现... 详细信息

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现出旗型的滞回曲线,试验后期钢板支撑受拉断裂,其他部件保持完好;SBRB试件中DS部分和BRB部分分别是承载力和累积耗能的主要来源;由于组合碟簧间的摩擦等作用,DS部分的耗能占整个SBRB耗能的23%~36%;其他构造相同时,采用组合碟簧刚度较大的DS部分启动后承载力增幅较多,且DS部分启动力较大的复位比率也较大,残余变形更小。总体上,端部连接形式对残余变形影响不大,刚接SBRB试件因承受额外的端部弯矩,钢板支撑断裂更早,铰接SBRB试件表现出更好的耗能能力。随复位比率增大,SBRB的残余变形逐渐减小,为有效地控制支撑残余变形,同时避免对DS部分要求过高,复位比率宜取0.7~0.9。

关键词：自复位防屈曲支撑组合碟簧滞回性能端部连接复位比率残余变形

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基于ECA-CNN的混合指纹室内定位方法

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 428-440页

作者：王正康骆冰清南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

在指纹法的定位中,指纹特征和定位模型是影响定位精度的2个关键因素.在指纹特征的选取方面,可见光强度稳定性较高,但位置特征区分度低;无线信号强度区分度较高,但波动性较强.在定位模型的构建方面,基于卷积神经网络(convolutional neura... 详细信息

在指纹法的定位中,指纹特征和定位模型是影响定位精度的2个关键因素.在指纹特征的选取方面,可见光强度稳定性较高,但位置特征区分度低;无线信号强度区分度较高,但波动性较强.在定位模型的构建方面,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的定位模型在特征提取时不能有效地突出重要特征.针对上述问题,提出一种基于ECA-CNN的混合指纹室内定位方法(hybrid fingerprint indoor localization method based on ECA-CNN, ECACon-HF).首先,利用可见光强度和低功耗蓝牙(Bluetooth low energy, BLE)接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)来构建混合指纹,降低BLE指纹不稳定的影响,并增强不同位置之间的区分度.同时,基于高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)模块改进CNN定位模型,ECA能够通过跨通道交互策略自适应地提取指纹中的重要信息,抑制指纹中的环境干扰,增强混合指纹特征表达能力,更有效地利用混合指纹优势.实验结果显示,ECAConHF在构建的混合指纹库上可以达到0.316 m的定位精度,高于在单一指纹上的精度;并且基于同一指纹库,ECACon-HF相比其他室内定位方法,定位精度具有明显优势.

关键词：室内定位混合指纹可见光强度注意力机制低功耗蓝牙

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污水治理，擦亮“秀水乡村”底色 008

污水治理，擦亮“秀水乡村”底色