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体外心脏震波治疗难治性心绞痛的系统评价及meta分析

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体外心脏震波治疗难治性心绞痛的系统评价及meta分析

作者：温咏康赣南医科大学

学位级别：硕士

电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法测定食品接触材料用着色剂中8种盐酸可溶物

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中国无机分析化学 2024年第9期14卷 1325-1330页

作者：禄春强温士强上海市质量监督检验技术研究院上海201114

为获得较好的方法准确度和稳定性,优化了取样质量、机械振荡频率、射频功率、雾化气流量等测试条件。采用电感耦合等离子发射光谱(ICP-OES)法同时测定食品接触用着色剂中8种盐酸可溶物(锑、砷、钡、镉、铬、铅、汞和硒)。结果显示,8种... 详细信息

为获得较好的方法准确度和稳定性,优化了取样质量、机械振荡频率、射频功率、雾化气流量等测试条件。采用电感耦合等离子发射光谱(ICP-OES)法同时测定食品接触用着色剂中8种盐酸可溶物(锑、砷、钡、镉、铬、铅、汞和硒)。结果显示,8种元素方法检出限在0.02~0.2 mg/g,7次重复性相对标准偏差(RSD)为1.1%~3.0%。在加标回收实验(汞元素加标1、2和4 mg/kg,其余元素加标12、24和48 mg/kg)中,其回收率为93.8%~105%。10批次着色剂样品中,1批次样品铅元素溶出量超过GB 9685—2016限量值。方法适用于食品接触材料用着色剂中锑、砷、钡、镉、铅、汞和硒7种元素的测定,铬元素的测定可用作六价铬的筛查实验方法。

关键词：食品接触材料着色剂电感耦合等离子体发射光谱盐酸可溶物六价铬筛查

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基于Transformer和卷积神经网络的SAR图像去噪算法研究

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基于Transformer和卷积神经网络的SAR图像去噪算法研究

作者：田士康河北大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)是一种应用于遥感领域的主动观测系统,得益于可以全天时、全天候成像,SAR被广泛应用于民用和军事领域,如海洋监测和舰船分类检测等。由于系统独特的成像机制,反向散射的微波信号干扰所产生... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)是一种应用于遥感领域的主动观测系统,得益于可以全天时、全天候成像,SAR被广泛应用于民用和军事领域,如海洋监测和舰船分类检测等。由于系统独特的成像机制,反向散射的微波信号干扰所产生的散斑噪声严重影响了SAR图像的质量,这为后续SAR图像的解译带来了挑战。因此,SAR图像中散斑噪声的抑制是一项至关重要的任务。基于传统方法的SAR图像噪声抑制算法过于依赖主观经验,导致训练过程繁琐,且算法泛化能力较差。基于深度学习的SAR图像去噪算法受限于卷积核大小无法建立长期依赖,导致去噪后的图像出现纹理丢失和图像形状特征模糊的情况。随着Transformer理论的不断发展,基于Transformer的网络结构擅长通过全局自注意力捕捉数据中的长程依赖,但是与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相比,其缺失了权值共享和局部连接两个归纳偏置,不能很好地学习图像的局部特征。因此,受现有深度学习网络模型及Transformer模块的启发,本文针对目前SAR图像散斑抑制任务所存在的问题进行了研究。本文的具体研究内容如下:(1)基于U型混合Transformer网络的SAR图像去噪为了利用图像中的长程依赖信息,获得更好的SAR图像噪声抑制效果,本文结合卷积神经网络和Transformer网络构造了适用于SAR图像去噪的U型混合Transformer网络模型。该网络的编解码部分由卷积、残差和自注意力机制组成。为了避免模型的大规模训练,该网络首先结合卷积结构和残差结构提取图像的浅层特征;随后,该网络利用Transformer块的自注意机制捕获远程依赖关系,从而进一步的提取图像的深层特征;最后,该网络将解码器的输出与输入噪声图像进行相加得到最终的去噪图像。实验表明,本文算法避免了图像去噪后边界伪影的引入,提升了去噪图像的客观评价指标和视觉效果。(2)基于局部和全局的双分支网络的SAR图像去噪为了有效地提取图像的局部和全局信息,平衡去噪与纹理保持之间的关系,本文构建了一种基于局部和全局特征提取的双分支网络。该网络首先通过简单卷积实现浅层特征的提取,然后利用不同注意力模块构建的双分支结构实现SAR图像深层特征的提取。具体来说,一个分支结构通过卷积神经网络构建的混合注意力模块进行图像的局部深层特征提取;而另一分支则利用自注意力机制叠加进行图像的全局深度特征提取;最后,本文通过全局残差学习生成最终的去噪图像。实验表明,本文算法有效提升了去噪性能。

关键词：合成孔径雷达图像去噪深度学习注意力网络 Transformer

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基于非均质模型的水稳碎石材料细观开裂行为

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1258-1266页

作者：赵晓康胡哲牛振兴张久鹏裴建中温永长安大学公路学院西安710064

本文采用离散元法(DEM)研究非均质水稳碎石(CSM)材料的细观开裂行为,基于Weibull材料随机场,建立了不同均质度水平的CSM细观断裂模型,通过虚拟半圆弯曲(SCB)试验模拟细观开裂过程,分析砂浆基体均质度的影响。结果表明:CSM裂纹沿着砂浆... 详细信息

本文采用离散元法(DEM)研究非均质水稳碎石(CSM)材料的细观开裂行为,基于Weibull材料随机场,建立了不同均质度水平的CSM细观断裂模型,通过虚拟半圆弯曲(SCB)试验模拟细观开裂过程,分析砂浆基体均质度的影响。结果表明:CSM裂纹沿着砂浆薄弱点和界面共同扩展,砂浆基体的断裂占主导地位。峰值强度和破坏形变随均质度的提高而增大,砂浆中少量的性能薄弱点有益于改善结构形变特性而提升其整体强度,适当均质度水平有助于CSM材料抗裂性能的发挥。

关键词：道路工程水泥稳定碎石细观非均质半圆弯曲试验离散元法

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基于改进FCOS算法的接触网吊弦故障识别(英文)

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：顾桂梅温柏康贾耀华张存俊中国铁路兰州局集团有限公司兰州交通大学自动化与电气工程学院

接触网吊弦工作环境恶劣，在列车行驶过程中还会遭受受电弓的冲击作用，可能出现吊弦线松弛、断裂和载流环断裂等故障。现阶段由于吊弦的故障检测网络智能性低、准确率差，提出一种改进的全卷积一阶段目标检测(Fully convolutional one-... 详细信息

接触网吊弦工作环境恶劣，在列车行驶过程中还会遭受受电弓的冲击作用，可能出现吊弦线松弛、断裂和载流环断裂等故障。现阶段由于吊弦的故障检测网络智能性低、准确率差，提出一种改进的全卷积一阶段目标检测(Fully convolutional one-stage object detection， FCOS)网络，来提高对吊弦状态的检测能力。首先，通过调节网络焦点损失函数中的α参数消除网络训练过程中正负样本不平衡问题，其次引入广义交并比(Generalized intersection over union，GIoU)计算，增强网络在回归计算时对预测框和目标框相对空间位置的识别能力，最终，使用改进后的网络对吊弦图片进行状态检测，检测速度为150ms/张，对不同状态检测的MAP为0.9512，同时通过与其他目标检测网络的仿真对比，证明了改进后的FCOS网络在检测时间和精度上同时具有优势，能更加准确地对吊弦状态进行识别。

关键词：接触网吊弦 FCOS网络缺陷识别 GIoU交并比焦点损失

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新时期会计师事务所财务管理工作优化

商界（评论） 2024年第7期 0101-0103页

作者：温士金江苏苏港会计师事务所(特殊普通合伙)连云港分所

以生动教学引领思想铸魂育人——《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本》(初中)教学实践

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中学政史地（教学指导） 2024年第5期 3-4页

作者：温纪康江苏省苏州市高新区第一初级中学

2021年秋,《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本》(以下简称《读本》)在全国中小学投入使用。开展《读本》的深入学习,有利于不同学段学生深化对习近平新时代中国特色社会主义思想的认识和理解。一、提高政治站位,做新时代优秀... 详细信息

2021年秋,《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本》(以下简称《读本》)在全国中小学投入使用。开展《读本》的深入学习,有利于不同学段学生深化对习近平新时代中国特色社会主义思想的认识和理解。一、提高政治站位,做新时代优秀思政教师首先,作为新时代思政教师,要将习近平总书记对思政课及思政教师的重要讲话要求学习好、领悟好、贯彻好,在教育教学中时常思考根本问题、做到六个要求、记住两个关键、坚持八个统一。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想思政教师思政课生动教学引领思想全国中小学不同学段教学实践

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从1.0到5.0:我国营商环境政策边际创新的迭代演进研究——基于政策文本的NVivo质性分析

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汉江师范学院学报 2024年第4期44卷 87-92页

作者：温尔康中共泸州市委党校四川泸州646000

近十年,随着来我国营商环境建设的持续演进,制度建设不同阶段的政策重点和政策迭代机制是有待回答的重要问题。采用基于政策文本的扎根理论方法,并借助NVivo20软件对我国中央与试点城市2018年至2022年,从1.0到5.0版本的营商环境政策文... 详细信息

近十年,随着来我国营商环境建设的持续演进,制度建设不同阶段的政策重点和政策迭代机制是有待回答的重要问题。采用基于政策文本的扎根理论方法,并借助NVivo20软件对我国中央与试点城市2018年至2022年,从1.0到5.0版本的营商环境政策文本进行编码,进一步对主范畴编码进行提炼,分析营商政策边际创新的关注重点要素与演进机制,搭建出从概念框架搭建、操作改革、指标攻坚再到体制变革的营商政策边际创新进路机理,发现操作层技术改革路径的指标攻坚面临“天花板”,政策进一步演进的关键在于体制变革,即提供市场经济基础的制度供给。

关键词：营商环境政策文本政策迭代边际创新

一种改进多尺度融合的电动汽车充电口识别方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第7期38卷 118-126页

作者：赵晓东刘瑞庆王向温士涛河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018 中国人民解放军93507部队石家庄050200

针对无人自动充电桩工作过程中背景复杂导致电动汽车充电口识别精度低等问题,提出基于改进YOLOv5算法的一种电动汽车充电口识别方法。采用融入加权双向特征金字塔结构增强不同层级间的信息融合能力;引入GhostNet网络结构中的深度可分离... 详细信息

针对无人自动充电桩工作过程中背景复杂导致电动汽车充电口识别精度低等问题,提出基于改进YOLOv5算法的一种电动汽车充电口识别方法。采用融入加权双向特征金字塔结构增强不同层级间的信息融合能力;引入GhostNet网络结构中的深度可分离卷积GhostConv,替代原模型中的特征提取网络中的普通卷积层,减小了模型的计算开销;主干网络中使用SENet结构增加感受野信息,提高模型对充电口特征的提取能力;同时改进模型损失函数,引入EIoU损失函数代替原始CIoU损失函数,提高边界框回归精度。实验结果表明:改进后的模型在自制的多样化电动汽车充电口数据集上相较于原始YOLOv5算法在模型体积上减小了6.94 MB,检测精度提升到94.75%。同时与目前主流的检测算法对比,检测精度与检测速度也具有一定的优越性,适用于复杂背景环境下的电动汽车充电口的目标检测。

关键词：图像处理目标检测电动汽车充电口注意力机制多尺度融合 YOLOv5

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