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加强定额管理提高企业竞争能力

商场现代化 2007年第4S期 165-166页

作者：温国锋山东工商学院管理科学与工程学院

针对我国建筑企业定额管理现状指出了定额建设的重要性和必要性,分析了传统定额制定方法的优缺点,提出了基于已完建筑工程数据库的计算机仿真定额制定新方法,对所建立的已完工程数据库和在其基础上形成的定额的应用领域进行了阐述,期望... 详细信息

针对我国建筑企业定额管理现状指出了定额建设的重要性和必要性,分析了传统定额制定方法的优缺点,提出了基于已完建筑工程数据库的计算机仿真定额制定新方法,对所建立的已完工程数据库和在其基础上形成的定额的应用领域进行了阐述,期望对企业定额建设和管理工作有所帮助。

关键词：企业定额定额制定工程量清单国际惯例计算机仿真建筑企业

基于人工神经网络的煤炭建设项目投资估算系统的研究

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中国煤炭 2002年第7期28卷 12-14页

作者：温国锋中国煤炭经济学院管理科学与工程系山东烟台264005

针对煤炭建设的复杂条件和当前已有投资估算模型的局限性 ,提出了基于人工神经网络的投资估算模型系统 ,并通过相应的计算机软件运行。

关键词：煤炭建设投资估算人工神经网络 BP算法估算系统造价管理建设项目

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论煤炭企业的项目管理

煤炭工程 2003年第9期35卷 65-67页

作者：温国锋中国煤炭经济学院山东烟台264005

分析了项目概念的内涵和外延及项目管理与企业管理的区别 ,结合煤炭企业生产与管理的特点 ,指出了项目管理的原理与方法在煤炭企业生产和管理中的应用领域 ,并就应用过程中需要注意问题进行了说明。

关键词：煤炭企业项目管理企业管理

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基于ARTⅡ网络的煤炭资源资产分类研究

中国管理科学 2003年第1期11卷 77-80页

作者：温国锋王广成中国煤炭经济学院管理科学与工程系山东烟台264005

　本文建立了用于煤炭资源资产分类的ARTⅡ神经网络模型,编制了相应的计算机和软件,并将ARTⅡ模型与模糊分类模型和基于BP网络的分类模型进行了对比分析,实例运行结果表明,用ARTⅡ网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点。

关键词： ARTⅡ神经网络模型模糊分类模型煤炭资源资产分类算法

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已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

计算机工程与应用 2011年第4期47卷 245-248页

作者：温国锋陈立文河北工业大学管理学院天津300401 山东工商学院管理科学与工程学院山东烟台264005

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项... 详细信息

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。

关键词：已完建筑工程数据仓库联机分析处理(OLAP) 数据挖掘风险评价

金融科技合作如何提升银行效率--基于城商行与金融科技企业合作创新的实证证据

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金融监管研究 2022年第4期 17-39页

作者：房颖叶莉温国锋河北工业大学经济管理学院山东工商学院管理科学与工程学院

与金融科技企业合作开展创新,逐渐成为城商行等中小银行突破人才与技术桎梏、提升经营效率的主要途径。本文基于理论分析,建立起“金融科技合作创新-资产、负债和中间业务-银行效率”的影响机理框架,同时以2014—2019年城商行的数据为样... 详细信息

与金融科技企业合作开展创新,逐渐成为城商行等中小银行突破人才与技术桎梏、提升经营效率的主要途径。本文基于理论分析,建立起“金融科技合作创新-资产、负债和中间业务-银行效率”的影响机理框架,同时以2014—2019年城商行的数据为样本,构建多期双重差分模型,实证检验了与金融科技企业合作创新对银行效率的影响效果和影响渠道。研究发现:合作创新能够显著提高银行效率,且该结论在采用工具变量法和倾向得分匹配法控制可能的内生性问题后依然成立;异质性分析表明,赋能创新模式与共建创新模式对银行效率的影响存在显著差异,后者释放的效率提升效应更大;机制研究表明,资产端风险结构、负债端存款结构与中间业务收入结构是金融科技创新作用于银行效率的决定性机制。研究结论对于引导城商行等中小银行与金融科技企业有序合作、充分发挥合作的效率提升作用具有重要意义。

关键词：合作创新银行效率金融科技企业城商行

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数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

金属矿山 2008年第2期37卷 90-92,106页

作者：马立强温国锋山东工商学院

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把... 详细信息

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。

关键词：矿山勘探开采数据挖掘决策分析系统框架模型

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基于粗集和神经网络的煤炭资源资产分类研究

数学的实践与认识 2010年第3期40卷 48-52页

作者：温国锋陈立文河北工业大学管理学院天津300130 山东工商学院管理科学与工程学院山东烟台264005

准确的煤炭资源资产分类是有效进行煤炭资源资产管理的前提和基础.针对现有分类方法存在的不足,提出了基于人工神经网络(ANN)与粗集理论(RS)的煤炭资源资产分类方法.首先,由资产分类的样本数据形成决策表,使用专家离散法对数据进行离散... 详细信息

准确的煤炭资源资产分类是有效进行煤炭资源资产管理的前提和基础.针对现有分类方法存在的不足,提出了基于人工神经网络(ANN)与粗集理论(RS)的煤炭资源资产分类方法.首先,由资产分类的样本数据形成决策表,使用专家离散法对数据进行离散处理;然后,采用遗传算法(GA)对决策表进行属性约简;最后根据约简后的属性集构建起煤炭资源资产分类的神经网络模型.实例运行表明,所提出的模型方法比单纯的ANN方法在学习效率和分类准确率方面均有所提高.

关键词：煤炭资源资产分类粗集属性约简神经网络遗传算法

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煤炭资源资产分类方法比较研究

数学的实践与认识 2003年第10期33卷 55-60页

作者：温国锋中国煤炭经济学院管理科学与工程系山东烟台264005

煤炭资源资产评估是实行煤炭资源资产化管理的重要基础工作 ,而煤炭资源资产分类的可靠性是有效完成这一工作的前提条件 .针对煤炭资源资产的特点 ,建立了多个分类模型——基于模糊聚类的分类模型、基于 BP网络的分类模型及基于自适应... 详细信息

煤炭资源资产评估是实行煤炭资源资产化管理的重要基础工作 ,而煤炭资源资产分类的可靠性是有效完成这一工作的前提条件 .针对煤炭资源资产的特点 ,建立了多个分类模型——基于模糊聚类的分类模型、基于 BP网络的分类模型及基于自适应共振理论网络的分类模型 ,编制了相应的分类程序软件包 ,实例运行效果证明了模型的有效性 .文中还对所建模型进行了比较和分析 ,提出了具体应用的建议 .

关键词：煤炭资源资产评估资产化管理资产分类可靠性开发利用