检索结果-南通市图书馆

作者：邹孟同西南科技大学

学位级别：硕士

制备3D打印橡胶混凝土（3D-printed rubberized concrete,3DPRC）对于推动废旧轮胎的资源化利用和提高3D打印混凝土（3D-printed concrete,3DPC）的性能具有重要意义。本课题通过打印试验和流变性能测试,系统研究了不同掺量、粒径和表... 详细信息

制备3D打印橡胶混凝土（3D-printed rubberized concrete,3DPRC）对于推动废旧轮胎的资源化利用和提高3D打印混凝土（3D-printed concrete,3DPC）的性能具有重要意义。本课题通过打印试验和流变性能测试,系统研究了不同掺量、粒径和表面改性方法的橡胶集料（Rubber aggregate,RA）对3DPC可打印性能和流变特性的影响和作用机制;进一步通过劈裂拉伸强度试验、X射线断层扫描（XCT）和扫描电镜（SEM）等一系列手段,测试表征了3DPRC的层间界面特性和微观结构,揭示层间界面的形成机制;最后探讨了RA对3DPC的力学性能和耐久性的影响规律和作用机理。得出主要结论如下:（1）RA掺入后,3DPC的挤出性降低,建造性提高,而且掺量越高、粒径越细时上述效果越明显。RA表面裂缝吸水增加了混凝土的静态和动态屈服应力,从而降低挤出性,提高建造性。而热处理表面改性可使RA表面的裂缝部分闭合,吸水率降低,从而在保证建造性能不受影响前提下大幅提高挤出性。采用胶砂流动度测试和湿坯强度测试可以很好评价3DPRC的可打印性能,合适的流动度范围为159～182 mm,湿坯强度范围为8.05～19.14 k Pa,动态屈服应力范围为637.53～899.81 Pa,静态屈服应力范围为1299.55～1935.50 Pa。（2）RA掺入会影响层间界面孔隙率与孔隙不规则度。随着橡胶集料掺量增大和粒径减小,浆体的初始屈服应力提高。上下两层接触面之间的屈服变形和水化进程的共同作用决定了界面的粘结强度。屈服应力高,打印条冷接触使层间界面粗糙形成微裂缝,橡胶集料释放吸附的自由水会促进生成水化产物填补微裂纹,使界面粘结性能得到优化。橡胶集料掺量越大,粒径越细,混凝土整体的孔隙率增大,孔隙形状更不规则,导致混凝土整体强度下降,层间劈裂强度也下降。（3）RA掺入会降低3DPRC的抗压和抗折强度,但减小了3D打印工艺给混凝土带来的各向异性影响。掺量越高,粒径越细,强度下降越明显。橡胶集料最合适的掺量在10v%以内,粒径为40～60目。同样,热处理的橡胶集料对3DPRC的力学性能提升最显著,相比未处理的3DPRC的抗压强度提高了112.27%,抗折强度提高了111.88%。（4）RA掺入会增强3DPRC的抗冻性和抗氯离子渗透性。掺量越高,粒径越细,混凝土的氯离子渗透深度越低,非稳态氯离子迁移系数D值越低,其抗氯离子渗透能力越强。但随着掺量增大和粒径减小,混凝土强度降低,更容易在冻融循环中受损。表面改性处理方式对3DPRC的抗冻性和抗氯离子渗透性影响不大。

关键词：橡胶集料 3D打印混凝土流变性能力学性能耐久性

基于深度学习的GNSS/INS组合导航算法研究

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基于深度学习的GNSS/INS组合导航算法研究

作者：孟宪薇吉林大学

学位级别：硕士

在现代导航系统中,全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的组合使用已成为提高定位精度和可靠性的重要技术。GNSS能提供高精度的位置信息,但其信号在恶劣环境下易受干扰或完全丢失。相较之下,INS作为一种自主导航技术,不依赖外部... 详细信息

在现代导航系统中,全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的组合使用已成为提高定位精度和可靠性的重要技术。GNSS能提供高精度的位置信息,但其信号在恶劣环境下易受干扰或完全丢失。相较之下,INS作为一种自主导航技术,不依赖外部信号,可以在GNSS信号不可用时持续提供导航信息,但其导航精度会随着传感器误差的累积而降低。GNSS与INS组合导航通过互补各自的优势和缺点,提高了在不同环境下的导航性能。然而,在长时间面临GNSS信号不可用的情况下,如何保持组合导航的高精准度,成为当前研究中的重要课题,具有深远的研究意义。针对上述问题,本文基于深度学习研究GNSS/INS组合导航算法。首先,针对惯性传感器信号中存在噪声影响组合导航精度问题,本文提出新的小波阈值去噪函数对信号去噪。其次,本文引入双向循环神经网络(BRNN)作为算法的核心架构,并通过集成卷积神经网络(CNN)、通道注意力机制以及自注意力机制,对BRNN进行了深入优化。在这一架构中,CNN模块负责从输入的时间序列数据中提取局部特征,随后,通道注意力机制动态调整各特征通道的重要性,强化了模型对关键信息的捕获与识别能力。BRNN利用其双向处理能力,全面捕捉时间序列数据的前向和后向依赖,提高模型对时间序列动态的理解。最后,自注意力机制对BRNN的输出优化,通过计算序列内各元素间的相互影响,加强了模型对时间序列的全局认识,提高了预测的准确性和效率。在GNSS信号可用时,优化后的神经网络(double Att-CBRNN)寻找惯性传感器测量的比力、角速度、INS速度以及姿态与GNSS位置增量之间的关系。在GNSS信号不可使用时,double Att-CBRNN辅助INS系统导航,减少INS时间累积误差。本文针对研究内容设计了实验。本文首先验证了新小波阈值去噪函数有效性,再使用去噪后的信号数据来验证基于深度学习的GNSS/INS组合导航算法的性能。为了评估double Att-CBRNN算法的性能,本文将此算法与LSTM算法、MLP算法以及GINN算法进行了对比实验。通过对比不同算法在GNSS信号中断情境下的导航精度进行比较分析,实验结果证明,相比于其他三种算法,double Att-CBRNN算法在提高组合导航精度方面更具优势。此外,本文还深入分析了double Att-CBRNN算法的内部结构及其优势,对其进行了消融实验。本文通过系统性地移除double Att-CBRNN模型内部的通道注意力机制与自注意力机制组成的双重注意力机制,来对比去除该机制前后模型在预测性能上的差异。实验结果表明,双重注意力机制在增强模型预测能力方面发挥着关键的作用。

关键词：深度学习组合导航双循环神经网络小波阈值去噪卷积神经网络注意力机制

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纳税信用评级对企业股票流动性的影响研究

纳税信用评级对企业股票流动性的影响研究

作者：王孟孟河南财经政法大学

学位级别：硕士

“人无信不立,业无信不兴,国无信则衰。”信用为现代市场经济运行提供了重要支撑。一个健全的社会信用体系,不仅能够确保供需之间的顺畅衔接,为市场的有效运行提供坚实保障,同时也为资源的优化配置奠定了坚实的基础。党的二十大指出,要... 详细信息

“人无信不立,业无信不兴,国无信则衰。”信用为现代市场经济运行提供了重要支撑。一个健全的社会信用体系,不仅能够确保供需之间的顺畅衔接,为市场的有效运行提供坚实保障,同时也为资源的优化配置奠定了坚实的基础。党的二十大指出,要完善产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用等基础性制度,优化营商环境,为市场经济的稳健发展奠定坚实基石。而在2023年的政府工作报告中,同样强调了“推进社会信用体系建设”的重要性,以提升社会治理效能。因此,加强对信用经济的深入研究,对于推动社会信用体系的建立健全、完善社会主义市场经济体制而言,具有极其重要的意义。2014年7月,国家税务总局出台《纳税信用管理办法(试行)》,这一制度的出台,使得企业纳税信用明晰化,对于税收征管改革和信用建设起到了关键性的推动作用。作为企业非财务信息的一部分,纳税信用评级可以向外部利益相关者传递企业多维度信息,从而能够发挥一定的信息效应和治理效应。现有研究从融资约束、纳税遵从、企业创新、全要素生产率、劳动雇佣等企业内部治理方面以及股价崩盘风险、股价同步性等资本市场反应方面探讨了纳税信用评级产生的积极经济效果,然而对企业股票流动性的研究尚为匮乏。诚信纳税行为会影响企业在资本市场中的表现,进而会影响企业股票的流动性。因此,本文聚焦以下问题:第一,纳税信用评级如何影响企业股票流动性;第二,纳税信用评级通过哪些作用机制影响企业股票流动性;第三,纳税信用评级对企业股票流动性影响的异质性以及经济后果。基于此,本文选取2007—2022年沪深A股上市公司作为研究样本,考察纳税信用评级对股票流动性的影响,得出的主要结论有:纳税信用评级能够提高企业股票流动性。在采用更换被解释变量衡量方法、控制行业和省份固定效应、剔除样本、更换样本、PSM-DID估计、安慰剂检验、工具变量法等方法进行稳健性与内生性检验后,本文的研究结论依然稳健。机制分析表明,缓解信息不对称、激发投资者积极情绪以及降低经营风险是纳税信用评级改善企业股票流动性的机制。异质性分析表明,内外部环境特征会影响纳税信用评级对企业股票流动性的作用,具体而言,就外部环境来看,在分析师关注度低、机构投资者持股比例低、法制环境差的样本中纳税信用评级提高企业股票流动性的作用更显著;就内部环境来看,在小规模企业、公司治理水平低的样本组中纳税信用评级对企业股票流动性的促进作用更显著。经济后果分析表明,纳税信用评级可以通过提升股票流动性而降低企业股权融资成本、提升企业价值。基于上述结论,本文为企业加强诚信建设、提高纳税遵从度,政府在提高立法层级、公布多级企业名单、优化信息共享机制层面完善纳税信用管理,以及投资者应综合考虑企业财务和非财务信息、理性投资决策等方面提供了政策建议,对于推进社会信用体系建设、促进金融市场平稳运行具有重大意义。

关键词：纳税信用评级股票流动性信息不对称投资者情绪经营风险

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面向异构数据的联邦聚合算法研究

面向异构数据的联邦聚合算法研究

作者：孟续涛长春工业大学

学位级别：硕士

联邦学习作为一种具有隐私保护机制的分布式机器学习范式,它可以在不泄露原始数据的情况下实现多方协作计算。然而,客户端之间的私有数据集通常是非独立同分布的,存在数据异构性。异构环境中联邦学习的局部训练目标与全局训练目标会产... 详细信息

联邦学习作为一种具有隐私保护机制的分布式机器学习范式,它可以在不泄露原始数据的情况下实现多方协作计算。然而,客户端之间的私有数据集通常是非独立同分布的,存在数据异构性。异构环境中联邦学习的局部训练目标与全局训练目标会产生偏差,导致联邦学习的收敛速度减缓,模型性能下降。优化异构环境中联邦学习的收敛方向,提高全局模型的预测性能是现阶段联邦学习发展的主要目标之一。针对异构联邦学习任务,本文将联邦学习中的客户端选择问题建模为马尔可夫决策过程,并提出了一种新的基于深度强化学习的客户端选择策略Fed RLCS。本文引入top-p采样策略替代传统的贪婪策略,并重新设计了状态-动作空间,确保客户端选择策略的有效性。在每一轮迭代中,该策略使服务器能够从非独立同分布的数据集中选择最优的客户端子集来参与联邦学习训练,从而加速模型收敛,并在更少的通信轮次内达到目标精度。此外,考虑到资源受限条件下的客户端需求,本文优化了整个联邦学习流程,以最小化客户端的通信和计算成本。本文还构建了多样的异构联邦环境,并通过大量实验验证了Fed RLCS算法在处理联邦学习数据异构性问题上的卓越性能。此外,图神经网络的快速发展和对数据隐私的需求推动了图联邦学习的进一步发展。与传统联邦学习不同,图联邦学习领域中的异构环境构成因素还包括图拓扑结构的异构性。目前的异构联邦学习优化方法并不能很好地解决图联邦学习中的挑战。因此,如何针对图结构数据的特殊性进行算法优化,成为解决异构环境下图联邦学习问题的紧迫任务。针对异构图联邦学习任务,本文分别分析了数据异构性和图拓扑结构异构性问题,提出了一种图联邦学习优化算法Fed SGProx。为了解决数据异构性问题,我们引入了两个关键的约束项,即长期约束项和短期约束项。这两个项可以引导全局模型以无偏的方向和加速的速度收敛。为了解决孤立节点问题,我们设计了一种新的子图采样策略。该策略确保以低概率对孤立节点进行采样,从而减轻它们对局部模型的不利影响。实验结果表明,Fed SGProx方法可以提高异构图联邦学习环境中全局模型的准确率,同时消融实验也证明了所提出的两个组件的有效性。本文对异构环境中的联邦学习任务和图联邦学习任务分别给出了解决方案。在保证数据隐私安全的基本条件下,通过分析模型发散的原因并设计相应的优化算法以提高联邦学习的性能,最小化客户端的通讯成本和计算代价。本文还指出了未来需要优化的方向,以促进对异构环境中联邦学习更深入的探索。

关键词：联邦学习数据异构性深度强化学习客户端选择图神经网络

基于反应性低共熔溶剂的木材细胞壁微纤化及功能化研究

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基于反应性低共熔溶剂的木材细胞壁微纤化及功能化研究

作者：孟志谦广西大学

学位级别：硕士

乡村振兴背景下乡村三生空间规划策略研究 ——以南昌市新建区石埠镇为例

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乡村振兴背景下乡村三生空间规划策略研究 ——以南昌市新建区石...

作者：孟书琪南昌大学

学位级别：硕士

在城乡发展不平衡的背景下,乡村振兴被认为是实现经济社会可持续发展的重要途径。因此,研究乡村规划策略,特别是乡村三生空间规划,具有重要意义。本研究的目的在于以南昌市新建区石埠镇为例,探讨在乡村振兴背景下的乡村三生空间规划策... 详细信息

在城乡发展不平衡的背景下,乡村振兴被认为是实现经济社会可持续发展的重要途径。因此,研究乡村规划策略,特别是乡村三生空间规划,具有重要意义。本研究的目的在于以南昌市新建区石埠镇为例,探讨在乡村振兴背景下的乡村三生空间规划策略。通过对该镇的实证研究,旨在为乡村振兴战略的实施提供可行性建议。本研究致力于探讨乡村振兴战略下乡村三生空间规划的策略,以南昌市新建区石埠镇为案例进行实证研究。引言部分首先介绍了研究的背景、意义和方法,强调了乡村振兴战略对乡村规划的重要性,以及本研究在理论和实践上的价值。接着,通过对国内外乡村规划理论的发展演变进行分析,总结了中国乡村三生空间规划政策的阶段性发展,并借鉴了国外经验。第三章深入探讨了乡村三生空间理论,强调了生产、生活和生态空间之间的相互关系和平衡。在第四章中,提出了乡村三生空间规划的提升策略,包括因地制宜、全面协调、可持续发展等原则,并具体阐述了实施策略和节点策略。第五章以石埠镇为例,通过对其现状分析和规划策略,为后续规划提供了指导。第六章则评估了规划方案的实施效果,并提出了优化建议。最后,结论与展望部分对研究结果进行总结,同时提出了未来研究的方向和建议。整体而言,本研究通过理论分析和实证研究,为乡村振兴提供了具体可行的规划策略,并在实践中取得了一定成效,但也面临着一些挑战和问题,需要进一步深入研究和探索。乡村三生空间规划提升策略是本研究的核心内容。生产、生活和生态空间之间的相互关系至关重要,需要在规划和实施中进行科学的协调和平衡。本研究强调了自然要素、经济要素和社会文化要素对乡村三生空间规划的重要性,这些要素对乡村的可持续发展起着至关重要的作用。针对乡村三生空间规划的提升策略,本研究提出了一系列原则和具体措施。因地制宜、全面协调、可持续发展等原则是制定规划的基础。实施策略涉及农村教育资源配置、跨部门协调机制建立等方面。节点策略则包括文化传承、农业产业和生态保护等方面的规划。以南昌市新建区石埠镇为例的实证研究进一步验证了乡村三生空间规划的可行性。通过对该镇现状的分析和规划策略的制定,为乡村振兴提供了具体的指导方针。评估了实施效果后,提出了进一步优化的建议,以应对面临的挑战和问题。本研究虽为乡村振兴提供了具体可行的规划策略,但仍然面临着一些挑战和问题,需要进一步深入研究和探索。未来的研究可以继续完善乡村规划理论,加强交流与合作,以推动乡村振兴战略的实施,实现乡村社会经济的可持续发展。

关键词：乡村振兴乡村三生空间规划策略实证研究新建区石埠镇

“Decoding Climate Adaptation Governance:A Sociotechnical Perspective of U.S. Airports”汉译实践报告

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“Decoding Climate Adaptation Governance:A Sociotechnical Pe...

作者：孟渤雨郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

目前,在巴黎协定和联合国可持续发展目标的推动下,国际社会越来越重视气候变化问题,开始寻求整合气候适应策略。同时国际社会也强调了创新和协作治理的重要性,以应对气候变化带来复杂社会环境问题时,对关键基础设施系统所造成的影响与... 详细信息

目前,在巴黎协定和联合国可持续发展目标的推动下,国际社会越来越重视气候变化问题,开始寻求整合气候适应策略。同时国际社会也强调了创新和协作治理的重要性,以应对气候变化带来复杂社会环境问题时,对关键基础设施系统所造成的影响与挑战。而机场作为关键的交通枢纽,其适应性对可持续发展至关重要。国外学术界对气候适应治理研究成果丰富,此类文章的翻译将有助于国内的同类研究。鉴于此,本翻译实践报告选择“Decoding Climate Adaptation Governance:A Sociotechnical Perspective of ***”一文进行汉译实践与研究。源文本是由加州伯克利大学环境规划学院的博士Sarah Lindbergh于2022年发表在Journal of Cleaner Production上的一篇研究论文。文章探讨和分析美国机场在应对气候变化方面的治理策略,使用社会技术系统审查了美国机场应对气候变化的能力,提供了关于机场气候适应治理的深入见解,旨在为这一领域的决策者和从业者提供指导和启示。本报告选用了Katharian Reiss的文本类型理论。该理论主要依据文本的功能类型将文本分为三大类:信息型文本、表达型文本及操作型文本。它提供了一种基于文本功能和目的的翻译方法论,使译者能够根据不同文本的特点选择合适的翻译策略,从而提高翻译的准确性、适切性和有效性。了解文本类型有助于译者更准确地把握原文意图和读者预期,从而进行合理翻译。源文本属于信息型文本,目的是传达信息和事实。依据这一理论,译者从不同方面分析翻译实践中遇到的主要挑战,包括专业术语的准确翻译、处理文化差异和维持译文的流畅性,从而总结出英汉翻译难点及技巧。本次实践报告共分为四个部分:第一部分介绍了翻译实践的背景、意义以及对源文本的介绍,第二部分是对翻译过程的描述,包括译前准备、翻译过程以及译后审校,第三部分在文本类型理论的指导下,首先从词汇方面开始,译者从新造词的翻译、一词多义等两个方面来分析英译汉时该如何选择对等词;在句法层面,译者通过句子成分转换、长句变短句等方法来分析如何准确并通顺地传达源文本意图;在语篇层面,通过增加连接词或对源文用词的替换来使译文结构更顺畅。第四部分主要总结了译者本次翻译实践报告的主要发现,并对翻译过程中所出现的问题进行反思,以及本次实践报告对未来同类型文本翻译的意义。

关键词：气候治理机场政策文本类型理论翻译报告

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面向有限资源调度的多目标优化系统研究

面向有限资源调度的多目标优化系统研究

作者：孟志航河北大学

学位级别：硕士

多目标优化问题是一个古老且具有挑战性的领域。它涉及在众多可行方案中寻找最佳解决方案。多目标优化问题通常涉及多个优化目标和变量,并且需要满足一系列约束。随着高性能计算、数据挖掘和人工智能等技术的广泛应用和普及,越来越多的... 详细信息

多目标优化问题是一个古老且具有挑战性的领域。它涉及在众多可行方案中寻找最佳解决方案。多目标优化问题通常涉及多个优化目标和变量,并且需要满足一系列约束。随着高性能计算、数据挖掘和人工智能等技术的广泛应用和普及,越来越多的实际问题需要同时考虑多个相互关联的优化目标。多目标优化问题的研究日益受到重视,进行多目标优化算法具有重要的学术意义和实际价值。本文着眼于利用智能优化算法及设计多目标调度模型解决实际多目标优化问题。以贵州乌江流域并网的沙沱水电站和思林水电站为研究对象,针对电力系统与航运系统的实际需求,建立了包含发电出力和航运通行量两个目标的多目标优化模型,并对水电站的下泄流量进行调度,从而实现水电站的高效发电和航运系统的顺利通行。该模型的建立有助于缓解电力系统的负荷压力,维护电网的稳定运行。主要工作和成果如下:(1)针对沙沱水电站由于电力负荷数据采集滞后导致的发电航运效益失衡问题,构建了集成负荷预测和多目标优化的混合智能调度模型。该模型首先应用预测算法预测电力负荷。再基于预测结果,调用改进的Genetic Algorithm-Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ(GA-NSGA-Ⅱ)多目标优化算法对水电站下泄流量进行优化调度。以期在负荷数据缺失时实现并网水电站的高效调度,为提高发电和航运的综合效益提供新途径。(2)针对思林水电站面临的船舶实际到达时间与计划时间不一致及发电波动等挑战,提出一种集成储能机制、船舶到达时间预测和多目标优化的实时调度模型。通过对储能设备的充放电调节,实现平抑发电波动;基于预测船舶到站时间,确定调度决策的时间窗口;以发电量最大化和航运通过率最大化为目标。提出一种改进的Non-dominated Sorting Beluga Whale Optimization(NSBWO)混合智能算法,并利用NSBWO算法优化各时段的下泄流量,从而提高水电站的实时调度性能。(3)提出一种基于区块链技术的可信水电优化调度模型,构建了区块链+预测算法+调度优化一体化的分布式智能调度架构。该模型能最大限度保证电力负荷及用电数据的真实可靠性,确保科学高效的水电站调度运行;同时提高了数据处理的安全性、可追踪性和系统透明度。

关键词：多目标优化智能优化算法预测算法水电站调度区块链可信技术

含芴基的磺化聚芳醚酮砜/功能化MOFs杂化型质子交换膜的制备与性能研究

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含芴基的磺化聚芳醚酮砜/功能化MOFs杂化型质子交换膜的制备与性...

作者：孟令鑫长春工业大学

学位级别：硕士

质子交换膜（PEMs）是决定质子交换膜燃料电池（PEMFCs）的电化学性能和寿命的重要因素之一。磺化芳香族聚合物因为具有优异的力学性能、化学稳定性和热稳定性成为最有希望被开发应用的PEMs材料。但是,高离子交换容量的磺化芳香族聚合... 详细信息

质子交换膜（PEMs）是决定质子交换膜燃料电池（PEMFCs）的电化学性能和寿命的重要因素之一。磺化芳香族聚合物因为具有优异的力学性能、化学稳定性和热稳定性成为最有希望被开发应用的PEMs材料。但是,高离子交换容量的磺化芳香族聚合物在拥有高H传导率的同时会导致PEMs的尺寸稳定性变差。因此,通过在磺化芳香族聚合物中引入具有孔径可调、易功能化和可容纳客体分子的金属有机物骨架（MOFs）有望获得具有高H传导率和优异尺寸稳定性的PEMs。本文从分子结构化设计出发,制备了含芴基的磺化聚芳醚酮砜（F-SPAEKS）,并设计了三种不同功能化MOFs,通过物理共混的方式制备了三种不同系列的杂化膜,研究每种功能化MOFs对杂化膜性能的影响。在ZIF-8的内部引入具有高效质子传导能力的1-丁基磺酸-3-甲基咪唑三氟甲烷磺酸盐离子液体（IL）并通过磺化聚多巴胺（SPDA）进行纳米衣包覆制备ZIF-8@IL-SPDA。通过在F-SPAEKS中引入ZIF-8@IL-SPDA制备了一系列的杂化膜。ZIF-8@IL-SPDA内部在IL的作用下能够形成长程有序的质子传输通道。同时,ZIF-8@IL-SPDA与聚合物主链之间的相互作用既能够促进膜内的质子传输又能够提高膜的力学性能。其中,FSZIS-1.5（ZIF-8@IL-SPDA在F-SPAEKS中的添加量为1.5wt%）具有最高的H传导率和电池性能。FSZIS-1.5的H传导率达到了149.87 m S cm（80 ~oC,100%RH）,功率密度为818 mW cm。并且其尺寸稳定性低于14%。为了进一步提高质子传输位点在MOFs上的稳定性和杂化膜的H传导率,以Ui O-66-NH为模板通过席夫碱反应将磷酸基团固定到MOFs上制备POH-Ui O-66-NH（PUIN）。并将PUIN引入到F-SPAEKS中制备杂化膜。通过PUIN与F-SPAEKS之间的静电相互作用和氢键网络构建了连续的质子传输通道促进质子传输并且增强了杂化膜的力学性能。其中,FSPUIN-5（PUIN在F-SPAEKS中的添加量为5wt%）的H传导率最高为174.22 m S cm（80 ~oC,100%RH）,FSPUIN-5的功率密度为504 m W cm。此外,FSPUIN-5在具有高的H传导率的同时其溶胀率仍低于14%。为了进一步通过增加MOFs的质子源来提高杂化膜的H传导率,通过1,3-丙磺酸内酯开环在PUIN上的氨基位点上引入磺酸基团制备了SOH-POH-Ui O-66-NH（SPUIN）。SPUIN上的-SOH与-POH能够增加杂化膜内的质子传输位点和质子源。将SPUIN引入F-SPAEKS中制备了一系列杂化膜。其中,FSSPU-7（SPUIN在F-SPAEKS中的添加量为7wt%）表现出了最优异的电化学性能。在80 ~oC和100%相对湿度下FSSPU-7的H传导率被提高到了247.38 m S cm,功率密度也达到了1140m W cm。同时,FSSPU-7的溶胀率低于17%。以上的结果表明,通过在F-SPAEKS中引入功能化MOFs有望制备出电化学性能和理化性能优异的PEMs。

关键词：燃料电池质子交换膜磺化聚芳醚酮砜功能化MOFs 质子传导率

球坐标起伏地形快速磁矢量反演方法及月球磁性结构特征研究

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球坐标起伏地形快速磁矢量反演方法及月球磁性结构特征研究

作者：孟令玮吉林大学

学位级别：硕士

星球的三维磁矢量结构(磁化强度、磁化倾角和磁化偏角)可有效用于分析其磁场的形成和运行机制。卫星磁数据具有覆盖范围全的优势,可利用卫星磁测三分量数据进行联合磁矢量反演以获得星球的三维磁矢量结构。但是,要快速获取地形起伏较大... 详细信息

星球的三维磁矢量结构(磁化强度、磁化倾角和磁化偏角)可有效用于分析其磁场的形成和运行机制。卫星磁数据具有覆盖范围全的优势,可利用卫星磁测三分量数据进行联合磁矢量反演以获得星球的三维磁矢量结构。但是,要快速获取地形起伏较大的大区域行星磁矢量结构,需要考虑星球曲率、地形起伏及效率问题。因此,本文提出了一种球坐标起伏地形快速磁矢量反演方法。在反演过程中利用Toeplitz矩阵的性质,将大型矩阵的相乘计算转换为基于快速傅里叶变换的卷积运算提高反演的计算效率。此外,在反演过程中考虑起伏地形的影响,将观测面与地形之间的网格的磁化强度约束为零。理论模型试验表明,磁化强度可以恢复70%,倾角和偏角误差在3°以内,与真实模型接近。与常规反演方法相比,磁化强度的均方根误差仅为0.003,磁化倾角和磁化偏角的误差在0.2°以内。但在60×60×10的网格划分中,本文方法能有效提高23.78倍的计算效率,具有更好的实用性。利用上述方法对月球的Mare Australia和Mare Crisium两个区域进行了磁矢量反演。磁化矢量结构显示Mare Australia地区最大陨石坑直径不超过340 km,磁异常振幅远高于目前的陨石撞击模拟结果,磁源深度小于10 km,这是撞击模拟实验无法解释的。此外,相邻磁源的磁化方向相差122°(或238°),月球的高频发电机和短寿命发电机可能是造成这一现象的原因。Mare Crisium地区三个相邻源的磁化方向相互接近,但是深度不同,意味着冷却时间也不同,因此很难记录到陨石撞击产生的瞬态场。除上述特点外,两个区域磁源的磁化方向均匀分布,没有反映出陨石撞击磁场的磁化方向的发散性。因此,可以推断这两个区域的磁异常与发电机假说有关。为了研究Mare Australia地区磁化方向的剧烈变化,对月球全球的磁异常进行磁矢量反演,利用古地磁的计算和分析方法判断发电机偶极子轴的位置和变化特点,推断月球的磁极漂移程度。首先对月球分布广泛的简单磁异常进行了古极点的分析,但是结果分布广泛难以确定磁极漂移的存在。随后对Catena Dziewulski和Aitken两个复杂磁异常进行古极点分析。依据Aitken的古极点分布推断出变化分别达到21.8°和34.9°的两条磁极漂移路径。Catena Dziewulski和Mare Crisium的古极点位置发现存在磁极倒转现象,可以解释Mare Australia地区相邻磁源的磁化方向相差122°的情况。通过统计分析全部34个古极点的结果,发现32个古极点位置分布在中、低纬度,说明发电机偶极子轴存在大部分时期偏离目前的旋转轴。此外,还有28个古极点分布在月球背面,这可能导致月球发电机磁场发生反转的频率较低。本文认为由于月球正背面的分化程度不同引起的核心-地幔边界热通量的非均匀分布可能是导致偶极子轴偏离目前的旋转轴并集中于月球背面的可能原因。上述发现对于研究月球磁场和热物质的演化历史具有借鉴意义。

关键词：磁矢量反演起伏地形快速计算月球弱磁异常起源月球磁极漂移