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经皮入路椎弓根钉棒系统内固定治疗胸腰椎骨折的疗效分析

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浙江创伤外科 2024年第1期29卷 160-162页

作者：温从游温喜乐陈焕庆谢作棒浙江省平阳县人民医院平阳325400

目的探究胸腰椎骨折患者接受经皮入路椎弓根钉棒系统内固定治疗的应用价值。方法将本院2021年6月至2023年6月收治的62例胸腰椎骨折患者作为本次研究对象,并通过随机数字表法获得两组,各31例,对照组患者接受后正中入路内固定术治疗,实验... 详细信息

目的探究胸腰椎骨折患者接受经皮入路椎弓根钉棒系统内固定治疗的应用价值。方法将本院2021年6月至2023年6月收治的62例胸腰椎骨折患者作为本次研究对象,并通过随机数字表法获得两组,各31例,对照组患者接受后正中入路内固定术治疗,实验组患者接受经皮入路椎弓根钉棒系统内固定治疗,对比两组手术治疗效果。结果手术前,两组患者视觉模拟评分量表(VAS)评分相比差异无统计学意义(P>0.05),手术后,两组患者量表评分下降,其中,实验组下降幅度较对照组大(P0.05),手术后,两组患者矢状位Cobb角降低,椎体前缘高度升高,其中,实验组变化幅度大于对照组(P<0.05)。结论经皮入路椎弓根钉棒系统内固定治疗可改善患者疼痛程度与功能障碍情况,提高治疗效果,缩短患者恢复时间,减少出血量,促进患者病情好转,值得在临床上推广使用。

关键词：内固定胸腰椎骨折疼痛 Cobb角椎体前缘高度

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催化裂解装置反应系统结焦原因分析及应对措施

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石油炼制与化工 2024年第3期55卷 50-54页

作者：冯兴王胜潮中海石油宁波大榭石化有限公司浙江宁波315000

针对某石化企业2.2 Mt/a催化裂解装置反应系统结焦问题,根据结焦机理和装置实际运行情况分析认为:原料雾化效果不佳,油剂接触不均匀和存在未汽化油是造成提升管结焦的主要原因,并对后续系统结焦造成影响;油气停留时间长,反应程度深,热... 详细信息

针对某石化企业2.2 Mt/a催化裂解装置反应系统结焦问题,根据结焦机理和装置实际运行情况分析认为:原料雾化效果不佳,油剂接触不均匀和存在未汽化油是造成提升管结焦的主要原因,并对后续系统结焦造成影响;油气停留时间长,反应程度深,热裂化缩合反应增加,同时油浆回炼量过大,导致油气中稠环芳烃、胶质、沥青质等结焦前身物较多;当温度低于该重组分露点温度时,就会凝析出液滴,重油液滴和催化剂会在油气静止区域、油气流体流动变化较大的区域向器壁或内构件黏附,并进一步发生脱氢缩合反应,逐渐固化累积形成较大的焦块。通过采取严控原料品质、控制反应深度、降低油浆回炼量、提升催化剂性能、提高反应注汽量等工艺优化措施,并采取脱气罐优化改造、增加中压防焦蒸汽环、旋风分离器优化改造等技术改造措施,有效缓解了反应系统结焦,保证了装置安全长周期运行。

关键词：催化裂解结焦料腿沉降器油浆

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“山西票号与近代社会经济变迁”学术研讨会综述

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中国经济史研究 2024年第1期 183-185页

作者：李善靖贾欣潮山西大学历史文化学院太原030006

2023年11月3日至5日,由《中国经济史研究》编辑部、《中国社会经济史研究》编辑部、山西大学历史文化学院、山西省历史学会共同主办,国家社科基金重大招标项目“山西票号原始文献整理研究与遗产保护数据库建设”和国家社科基金冷门绝学... 详细信息

2023年11月3日至5日,由《中国经济史研究》编辑部、《中国社会经济史研究》编辑部、山西大学历史文化学院、山西省历史学会共同主办,国家社科基金重大招标项目“山西票号原始文献整理研究与遗产保护数据库建设”和国家社科基金冷门绝学研究专项“票号民间文献整理、释读与研究”课题组承办,山西省平遥县文物所协办的“山西票号与近代社会经济变迁”学术研讨会在山西平遥召开。山西大学副校长郝平教授,《中国经济史研究》主编、中国社会科学院经济研究所魏众研究员,中国经济史学会秘书长、中国社会科学院经济研究所隋福民研究员,晋商文化基金会会长李茂盛教授出席开幕式并致辞。

关键词：社会经济变迁山西票号山西大学国家社科基金历史文化学院晋商文化数据库建设副校长

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上海轨道交通通勤客流特征研究

城市轨道交通研究 2024年第6期27卷 23-32页

作者：王波张天然訾海波金昱阚长城温作超上海市城市规划设计研究院上海200040 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 百度时代网络技术(北京)有限公司北京100085

[目的]上海轨道交通的通勤客流量巨大,需针对使用城市轨道交通进行通勤的通勤者,分析其空间分布及接驳等客流特征。[方法]基于百度位置大数据及上海轨道交通客流数据,对上海轨道通勤从总量、空间分布、线路及站点进出情况、居住地和工... 详细信息

[目的]上海轨道交通的通勤客流量巨大,需针对使用城市轨道交通进行通勤的通勤者,分析其空间分布及接驳等客流特征。[方法]基于百度位置大数据及上海轨道交通客流数据,对上海轨道通勤从总量、空间分布、线路及站点进出情况、居住地和工作地两端接驳特征等方面进行了分析,并提出对策建议。[结果及结论]所提对策建议为:增加轨道切向线、优化站点周边用地布局、提升轨道网络通道上的职住平衡等。

关键词：城市轨道交通通勤客流客流特征职住大数据

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肝癌不全微波消融后残瘤组织对免疫激活剂Poly I:C的应答研究

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肝癌不全微波消融后残瘤组织对免疫激活剂Poly I:C的应答研究

作者：王子潮河北大学

学位级别：硕士

目的:通过建立相似残存肿瘤体积的不全微波消融肝癌小鼠模型,研究不全微波消融后,通过检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化,探究给予TLR3免疫激活剂PolyI:C最佳的时间点及剂量,为临床不全微波消融联合免疫治疗... 详细信息

目的:通过建立相似残存肿瘤体积的不全微波消融肝癌小鼠模型,研究不全微波消融后,通过检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化,探究给予TLR3免疫激活剂PolyI:C最佳的时间点及剂量,为临床不全微波消融联合免疫治疗提供基础依据。方法:1.用小鼠肝癌瘤株H22构建C57BL/6小鼠肝细胞癌的模型,对肿瘤组织进行不全微波消融治疗,建立相似的不全微波消融后残余肿瘤体积小鼠模型。2.将35只实验小鼠随机分为5组,分别给予不全微波消融后相似残余肿瘤体积小鼠模型不同的干预措施:A组:Blank组(只做不全微波消融并给予50μg本底溶剂PBS);B组:不全微波消融后0.5 h给予50μgPolyI:C;C组:不全微波消融后2 h给予50μgPolyI:C;D组:不全微波消融后6 h给予50μgPolyI:C;E组:不全微波消融后24 h给予50μgPolyI:C。在给药后24 h后处死小鼠,心脏取血,留取完整肿瘤组织。Elisa酶联免疫吸附试验及免疫组化技术检测实验小鼠的肿瘤免疫微环境中免疫细胞及血清炎性因子的变化。3.在上述实验结果基础上筛选出最佳时间点给予不同剂量的PolyI:C进行分组:a组:(25 μg);b组:(50μg);c组:(75μg);d组:(100 μg)。观察记录给药后的残余肿瘤大小变化,实验终点为给药后第15天处死小鼠,获取外周血、残余肿瘤组织及重要内脏器官,检测血清炎性因子和TME内免疫细胞的变化。通过苏木精-伊红染色法(HE染色)观察各组实验小鼠重要脏器是否发生转移,以评估不全微波消融后最佳时间点联合不同剂量PolyI:C对重要器官的影响。结果:实验1:1.不全微波消融后不同时间节点给予PolyI:C对残余肿瘤组织内CD4+T细胞的影响:Blank组与各组均有差异(P<0.05);不全微波消融后0.5 h组与2 h组、6 h组均有差异(P<0.05);2 h组与6 h组、24 h组均有差异(P<0.05);6 h组与24 h组有差异(P<0.05),不全微波消融后2 h组残余肿瘤组织内CD4+T细胞含量减少明显,含量为6.15±0.12%。2.不全微波消融后2 h组残余肿瘤组织内CD8+T细胞含量增高显著,含量为26.04±0.33%,差异有统计学意义(P<0.05)。3.不全微波消融后2h组外周血中IL-10含量显著减少,为164.85±15.13pg/mL,差异有统计学意义(P<0.05)。4.不全微波消融后不同时间节点给予PolyI:C对外周血中IL-12的影响:Blank组与不全微波消融后0.5 h组无差异,与其他各组均有差异(P<0.05);其他各组间比较均有差异,不全微波消融后2 h组外周血中IL-12含量显著增加,为7.43±0.26ng/mL,差异有统计学意义(P<0.05)。实验2:不全微波消融后2 h组联合100μgPolyI:C组CD4+T细胞含量显著减少,含量为1.21±0.36%;CD8+T细胞含量显著增高,含量为20.96±0.37%;外周血中IL-10含量显著降低,含量为97.99±2.16pg/mL;外周血中IL-12含量显著增加,含量为12.53±0.18ng/mL,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:通过分别控制单一变量,不全消融后的时间及给予PolyI:C的剂量,进一步探讨实验条件下给予Poly I:C的最佳时机及剂量,将不全微波消融与Toll受体3激动剂Poly I:C联合应用是本文的创新之处。研究结果表明,肝癌荷瘤小鼠模型在不全微波消融后2h给予100 μgPoly I:C腹腔注射,可达到较好的机体及残余肿瘤组织内免疫激活效应,从而增强实验模型的抗肿瘤能力,为进一步应用免疫治疗提供良好的肿瘤免疫环境。

关键词：肝细胞癌微波消融不全微波消融肿瘤免疫微环境 Toll样受体激动剂血清炎性因子

基于结构特征分配的振动控制方法及其应用研究

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基于结构特征分配的振动控制方法及其应用研究

作者：贾冰潮中北大学

学位级别：硕士

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我国金融稳定制度的立法模式与体系化建构

法商研究 2024年第4期41卷 22-38页

作者：温长庆中南财经政法大学法学院

金融稳定制度的立法模式可以分为统一立法模式和分散立法模式。在我国现行的分业框架下，选择统一立法模式是解决我国分业立法与混业实践之间制度性错配问题的关键举措。在统一立法模式下，金融稳定制度的体系化建构涵盖两个方面：一是... 详细信息

金融稳定制度的立法模式可以分为统一立法模式和分散立法模式。在我国现行的分业框架下，选择统一立法模式是解决我国分业立法与混业实践之间制度性错配问题的关键举措。在统一立法模式下，金融稳定制度的体系化建构涵盖两个方面：一是金融稳定法文本内制度的体系化建构，其逻辑构造存在两种方案，分别是基于金融风险产生与消灭的形式逻辑构造和基于金融风险预警、评估、处置的实质逻辑构造；二是金融稳定法文本内规则与文本外关联金融单行法规则之间的协同，其在立法技术上应当沿着两条路线同时进行，即对既有关联金融单行法进行联动性修改和补充制定缺漏的配套性、执行性规则。

关键词：金融稳定制度立法模式金融稳定法体系化建构规则协同

基于模糊AHP的W安置房项目施工质量管理研究

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基于模糊AHP的W安置房项目施工质量管理研究

作者：刘宏潮北京化工大学

学位级别：硕士

建筑工程项目因其持续变化和全面社会性的特点,对经济发展影响深远。随着行业规模扩大,施工质量管理至关重要,尤其是住宅类项目,作为生活居住核心,与我们的日常生活和经济利益紧密相连。随着城市化进程的加速,安置房建设数量增加,但存... 详细信息

建筑工程项目因其持续变化和全面社会性的特点,对经济发展影响深远。随着行业规模扩大,施工质量管理至关重要,尤其是住宅类项目,作为生活居住核心,与我们的日常生活和经济利益紧密相连。随着城市化进程的加速,安置房建设数量增加,但存在不同程度的质量问题,主要原因是部分建筑企业缺乏对施工质量管理的重视和对新技术的学习和应用,施工技术仍然停留在较低水平,未能对施工技术和质量管理进行深入学习和提升。因此,通过深入研究施工质量的各个环节,识别出质量管理中的不足之处,并提出相应的改进措施,是提高工程项目施工质量管理水平的关键途径。本文以W安置房项目为研究对象,将该项目施工质量管理划分为施工准备、施工过程、施工验收三个阶段。通过分析该项目质量管理的现状和项目施工特点,从上述三个阶段中探讨并确定了18个影响W安置房建设项目施工质量管理的因素。基于层次分析法确定了评价指标权重,并使用模糊评价法评价了W安置房建设项目质量管理的效果。最后根据W安置房建设项目施工质量管理的评价结果,从施工准备、施工过程、施工验收三个阶段针对质量管理的薄弱环节提出了改进方案和保障措施,以提升W安置房建设项目施工质量管理水平,建立更加科学、系统的施工质量管理体系。

关键词：质量管理模糊层次分析法施工质量

基于机器学习的柔性封装基板缺陷检测技术研究

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基于机器学习的柔性封装基板缺陷检测技术研究

作者：郑舒潮广州大学

学位级别：硕士

随着高性能计算、网络设备、人工智能等应用对封装基板的需求提升,高密度柔性封装基板(FICS),作为柔性基板的新一代技术,已经成为了行业内竞争的焦点。FICS发展于柔性印制电路板(FPC),比FPC密度更高,具有更精密和更薄的优点,被广泛的运... 详细信息

随着高性能计算、网络设备、人工智能等应用对封装基板的需求提升,高密度柔性封装基板(FICS),作为柔性基板的新一代技术,已经成为了行业内竞争的焦点。FICS发展于柔性印制电路板(FPC),比FPC密度更高,具有更精密和更薄的优点,被广泛的运用在如今高度需求的可移动设备上。FICS制造技术先进,生产制作的要求较为复杂、误差要求小,因此在检验过程中出现流程繁琐且良品率低的问题。所以,缺陷检测的研究在FICS生产过程中具有重要意义,直接影响成品的生产良率。然而,国内FICS的检测普遍采用人工目检,这种工艺方法所得到的检测结果不全面、精度低、效率慢,导致FICS的生产良率和效率低下。机器学习(ML)算法通过解析数据并从中学习,能够对新数据做出决定或预测。ML的特点,为使FICS具备一定的自动缺陷检测提供了有效的途径。本文将基于ML,对FICS的缺陷检测问题进行了深入的研究。具体内容如下:(1)提出一种基于局部二值模式(LBP)的多尺度特征融合的图像分割技术算法。在分析识别感兴趣区域(ROI)中,FICS的图像具有亮度低、表面缺陷类型多和表面缺陷纹理类似于基板纹理等问题。现有图像分割方法不能很好的区分ROI区域和基板纹理,导致检测过程中容易出现误判。为解决检测过程中误判的问题,提出了一种基于LBP的多尺度特征融合的图像分割技术。利用多尺度的特征提取优势,能够将FICS的纹理结构和缺陷特征完整提取出来,且降低由高倍显微带来的图像噪声干扰。(2)提出一种基于加速稳健特征(SURF)与随机森林算法(RF)结合的异常区域检测技术算法。FICS表面缺陷种类多,现有算法不能一次性检测完全,使用多种算法检测导致流程复杂。为了改进检测流程,拓宽检测缺陷类型,提出一种基于SURF与RF相结合的异常区域检测方法。该算法利用异常检测的思维,使用SURF升维图像特征,并找出图像中的特征点。特征点通常聚集在FICS图像中的缺陷区域,利用随机森林算法学习特征点数据,训练出来的模型即使面对训练集没有的缺陷类型,也能够一次性检测出FICS的异常区域,为后续的缺陷检测提供基础。(3)提出一种基于迁移学习的表面缺陷检测技术算法。针对FICS表面缺陷标签数量少,难以训练可用检测模型的问题,提出了一种基于迁移学习的缺陷检测方法,引入原型对比学习的无监督式神经网络。针对现有方法没有定量评估域内迁移和跨域迁移损失权重,提出动态自适应损失,在迁移过程中优化两种损失的权重。将该模块集成到基于原型的无监督式神经网络的端到端框架中,用于深度学习的预训练模型。该算法能有效的把印刷电路板上的表面缺陷数据迁移到FICS表面缺陷,为FICS缺陷样本少的问题提供了解决思路。论文深入FICS表面缺陷检测的流程,针对工厂流水线实际生产情况,搭建FICS四轴运动检测平台且自制FICS数据集。然后,对搭建好的实验平台可用性进行测试,包括运动控制,工业相机拍摄以及电脑可视化界面进行编写。最后,基于所搭建的FICS运动检测平台验证了本文三个算法的有效性和先进性。

关键词：缺陷检测高密度柔性封装基板(FICS) 机器学习(ML) 显微视觉运动检测平台