检索结果-南通市图书馆

集成电路应用 2023年第12期40卷 118-119页

作者：渠基磊牛美英牛晓波河北科技工程职业技术大学河北054000 河北堃平工程管理服务有限公司河北054000

阐述自动化控制系统在现场及远程监控、集中式监控中的应用,探讨自动化控制系统的发展趋势,包括在虚拟环境中,实现全天候的自动控制服务,实现数据指令的分解、调用、智能技术的融合。

关键词：自动化控制系统远程监控集中式监控

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建筑电气节能设计及绿色建筑电气技术研究

中小企业管理与科技 2021年第34期5卷 191-193页

作者：牛美英渠基磊牛晓波河北科技工程职业技术大学河北邢台054035 河北堃平工程项目管理有限公司河北邢台054035

近年来,随着我国经济的快速发展,无论是建筑业,还是电气技术都取得了突破性进展,建筑电气节能设计及绿色建筑电气技术走进了公众的视野。论文首先关注了绿色建筑电气技术的作用和建筑电气节能设计的原则的相关内容,并分析了建筑电气节... 详细信息

近年来,随着我国经济的快速发展,无论是建筑业,还是电气技术都取得了突破性进展,建筑电气节能设计及绿色建筑电气技术走进了公众的视野。论文首先关注了绿色建筑电气技术的作用和建筑电气节能设计的原则的相关内容,并分析了建筑电气节能设计和绿色建筑电气技术,重点对建筑电气节能技术的应用进行了探讨,以提高我国建设水平,促进我国资源节约型社会的实现。

关键词：绿色建筑建筑电气电气技术节能设计

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机电设备的电气自动化改造与维护探讨

中小企业管理与科技 2020年第36期4卷 192-193,196页

作者：牛美英渠基磊王建志邢台职业技术学院河北邢台054000

机电设备的电子自动化改造和维护对于提升设备的运行效果具有显著作用。基于此,论文在分析了机电设备自动化改造与维护意义的基础上,介绍了机电设备电气自动化运行的现状,并结合机电设备电气自动化改造与维护基本原则,分析了机电设备的... 详细信息

机电设备的电子自动化改造和维护对于提升设备的运行效果具有显著作用。基于此,论文在分析了机电设备自动化改造与维护意义的基础上,介绍了机电设备电气自动化运行的现状,并结合机电设备电气自动化改造与维护基本原则,分析了机电设备的电气自动化改造和维护的策略,以期提高机电设备的整体效能。

关键词：机电设备电气自动化技术改造维护技术

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新能源电力系统控制与优化措施分析

中小企业管理与科技 2021年第28期5卷 167-169页

作者：牛美英渠基磊牛晓波河北科技工程职业技术大学河北邢台054035 河北堃平工程项目管理有限公司河北邢台054035

提高我国新能源电力系统的生产效率,对新能源电力系统进行控制和优化是必要和至关重要的。基于此,论文首先介绍了友好型、多源互补型以及双侧资源型等控制方法,其次结合供电、电网、负荷响应技术,云智能集成技术和大数据技术,对新能源... 详细信息

提高我国新能源电力系统的生产效率,对新能源电力系统进行控制和优化是必要和至关重要的。基于此,论文首先介绍了友好型、多源互补型以及双侧资源型等控制方法,其次结合供电、电网、负荷响应技术,云智能集成技术和大数据技术,对新能源电力系统的控制和优化方案进行简要分析,以期为类似项目提供有益参考。

关键词：新能源电力系统控制方式优化措施

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人工智能在电气工程自动化中的应用

价值工程 2013年第23期32卷 27-28页

作者：牛美英渠基磊吴志鹏邢台职业技术学院邢台054035

随着科技的不断进步与发展,要想实现电气自动化控制的创新就需要有人工智能的支持,而且人工智能在这一领域的自动化控制的优点能够得到极大的发挥。因为人工智能是利用计算机实现工作,所以完全摆脱了传统控制方法的约束,可以有效解决传... 详细信息

随着科技的不断进步与发展,要想实现电气自动化控制的创新就需要有人工智能的支持,而且人工智能在这一领域的自动化控制的优点能够得到极大的发挥。因为人工智能是利用计算机实现工作,所以完全摆脱了传统控制方法的约束,可以有效解决传统方法难以解决或不能解决的问题,人工智能技术在电气工程自动化方面的作用也就越加重要。为此,本文从分析人工智能的优势入手,研究了人工智能在电气工程自动化过程中的广泛应用。

关键词：人工智能电气工程自动化应用分析

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建筑工程自动化供配电系统的设计及实践

价值工程 2018年第6期37卷 197-198页

作者：牛美英渠基磊齐国栋邢台职业技术学院邢台054035

供配电系统在建筑工程的使用过程中发挥着极为重要的作用,而将自动化技术应用到建筑供配电系统中,提高建筑供配电的自动化水平,是满足现代社会发展对建筑供配电质量要求的有效途径,对建筑自动化供配电系统设计与实现展开探讨。

关键词：自动化供配电设计建筑工程

基于BP神经网络的混凝土箱梁最大温度梯度预测

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铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 837-850页

作者：王凯张勇刘建磊何旭辉蔡陈之黄石基中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 中南大学土木工程学院湖南长沙410075

混凝土箱梁受到太阳辐射、大气温度波动等多种气象因素的综合作用,结构内部会产生显著的非均匀温度分布。截面内温度梯度可能会导致桥梁结构产生过大的温度应力与温度变形,影响桥梁结构的安全性和耐久性。本文旨在探究气象因素对混凝土... 详细信息

混凝土箱梁受到太阳辐射、大气温度波动等多种气象因素的综合作用,结构内部会产生显著的非均匀温度分布。截面内温度梯度可能会导致桥梁结构产生过大的温度应力与温度变形,影响桥梁结构的安全性和耐久性。本文旨在探究气象因素对混凝土箱梁温度场的影响机理,并提出一种能精确预测中国多区域混凝土箱梁截面最大温度梯度的方法。首先建立了日照条件下混凝土箱梁温度场计算模型,将2 a以上气象资料作为输入条件,对多个地区混凝土箱梁温度场长期变化进行了仿真模拟,并对混凝土箱梁截面温度梯度的长期变化趋势进行了分析。然后利用主成分分析(PCA)确定了混凝土箱梁截面最大温度梯度预测模型所需的输入参数。最后利用遗传算法优化的BP神经网络建立预测混凝土箱梁竖向、横向温度梯度的网络模型,并与混凝土箱梁截面温度梯度进行比较。结果分析表明BP神经网络模型可以精确地预测混凝土箱梁最大温度梯度,预测值平均绝对误差(AAE)均小于0.9℃,均方根误差(RMSE)均小于1.2℃,决定系数(R^(2))均大于0.9。基于当地气象条件,本文利用经典的BP神经网络模型所建立的预测模型对中国不同地区的混凝土箱梁截面最大温度梯度均能给出准确的预测,为混凝土箱梁设计和施工阶段的最大温度梯度的计算提供一种高效的方法。

关键词：桥梁工程日照温度作用 BP神经网络混凝土箱梁温度梯度

Logistic回归和机器学习模型预测胸腔镜肺部分切除术患者单肺通气期间低SpO_(2)的比较

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临床麻醉学杂志 2024年第10期40卷 1022-1028页

作者：许斯洋王君渠磊秋桂波阮姗南京医科大学附属老年医院麻醉疼痛科 210024

目的比较Logistic回归和机器学习模型对胸腔镜肺部分切除术(TPPR)患者单肺通气(OLV)期间发生低SpO_(2)的预测效能,并探讨低SpO_(2)的危险因素。方法选择2022年8月1日至2023年4月30日行单侧TPPR患者127例,男61例,女66例,年龄18~80岁,ASA... 详细信息

目的比较Logistic回归和机器学习模型对胸腔镜肺部分切除术(TPPR)患者单肺通气(OLV)期间发生低SpO_(2)的预测效能,并探讨低SpO_(2)的危险因素。方法选择2022年8月1日至2023年4月30日行单侧TPPR患者127例,男61例,女66例,年龄18~80岁,ASAⅠ—Ⅲ级。根据术中OLV期间是否出现SpO_(2)<90%将患者分为两组:低SpO_(2)组(n=21)和正常SpO_(2)组(n=106)。收集患者围术期相关数据,采用Logistic回归构建预测模型,与采用随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)、决策树(DT)、逻辑回归(LogR)、支持向量机(SVM)5种机器学习模型构建的预测模型进行比较,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)评价预测模型的效能。采用沙普利加和解释法(SHAP)解释输出的最佳模型,确定TPPR患者OLV期间低SpO_(2)的危险因素。结果多因素Logistic回归分析显示,年龄增大(OR=1.087,95%CI 1.006~1.175,P=0.036)、BMI升高(OR=1.299,95%CI 1.050~1.608,P=0.016)、术前血糖浓度升高(OR=2.028,95%CI 1.378~2.983,P<0.001)、RV/TLC%_(Pred)降低(OR=0.936,95%CI 0.892~0.983,P=0.008)是OLV期间低SpO_(2)独立危险因素,预测模型为Logit(p)=-10.098+0.08×年龄+0.231×BMI+0.633×血糖-0.059×RV/TLC%_(Pred),该模型AUC为0.873(95%CI 0.803~0.943,P<0.001)。经过网格搜索与五折交叉验证结合优化机器学习模型参数,模型训练效果良好。ROC曲线分析结果显示,RF的AUC为0.921(95%CI 0.840~0.979),XGBoost的AUC为0.940(95%CI 0.812~0.981),DT的AUC为0.919(95%CI 0.828~0.982),LogR的AUC为0.892(95%CI 0.831~0.980),SVM的AUC为0.922(95%CI 0.832~0.982),XGBoost预测的AUC最高,且高于传统的Logistic回归预测模型。经SHAP方法处理后,XGBoost输出模型中最重要的危险因素是年龄增大、BMI和术前血糖浓度升高。结论年龄增大、BMI和术前血糖浓度升高是TPPR患者OLV期间低SpO_(2)的危险因素,机器学习模型XGBoost预测OLV期间低SpO_(2)发生的效能优于传统的Logistic回归,能分析变量与结局间的复杂关系,更精准地个体化预测OLV期间低SpO_(2)的发生风险。

关键词：机器学习胸腔镜肺部分切除术单肺通气年龄体重指数血糖

一种基于模特征的增量式张量Tucker分解方法

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控制与决策 2024年第7期39卷 2431-2437页

作者：渠超洋韩建军华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430000

随着数据量的爆炸式增长,边缘计算在大数据处理中的作用愈加重要.现实应用中产生的数据通常建模表示成高阶增量式张量的形式,增量式张量Tucker分解是一种高效挖掘高阶海量数据中隐藏信息的方法.针对传统增量式张量分解忽视张量模特征对... 详细信息

随着数据量的爆炸式增长,边缘计算在大数据处理中的作用愈加重要.现实应用中产生的数据通常建模表示成高阶增量式张量的形式,增量式张量Tucker分解是一种高效挖掘高阶海量数据中隐藏信息的方法.针对传统增量式张量分解忽视张量模特征对分解过程的影响、分解结果不能较好保留原始数据特征的问题,提出一种基于模特征的增量式张量Tucker分解方法 ITTDMC (incremental tensor tucker decomposition based on mode characteristics).首先,用模长增量决定增量因子矩阵更新顺序,以此降低更新顺序带来的重构误差;其次,根据模熵变化比决定增量因子矩阵更新权重,使分解结果更准确保留各模特征;然后,将过往时刻的模特征和更新参数记录在指导张量中,遇到模特征相似的增量数据时直接使用来指导张量中参数的更新,避免重复计算,降低时间开销;最后,在合成和真实数据集上进行大量的实验,实验结果表明ITTDMC在模特征明显的数据集上能显著降低(最高可达29%)增量式张量的重构误差.

关键词：大数据增量式张量 Tucker分解模特征模长增量模熵

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纳米材料表面化学作用之电子结构原理

化学进展 2024年第6期36卷 851-866页

作者：相国磊北京化工大学化学学院北京100029

在电子结构层面揭示纳米材料表面化学作用的物理与化学机制、共性规律与普适原理是纳米材料相关领域基础研究的科学目标,然而由于缺乏成熟的研究策略和系统性理论认知框架,相关概念与原理体系长期不完善,导致纳米化学领域的理论认识远... 详细信息

在电子结构层面揭示纳米材料表面化学作用的物理与化学机制、共性规律与普适原理是纳米材料相关领域基础研究的科学目标,然而由于缺乏成熟的研究策略和系统性理论认知框架,相关概念与原理体系长期不完善,导致纳米化学领域的理论认识远落后于实验探索。本文基于作者近年研究成果,介绍基于表面价轨道竞争重构机制的纳米材料表面化学作用在电子结构层面的概念与理论认知体系;基于表面化学吸附电子态与纳米材料能带态间的竞争作用与相互影响模型,对纳米材料表面化学领域中的一些基本共性科学问题给出自洽解答。其一,阐明了纳米材料表面活性与稳定性的对立统一辩证关系的物理根源在于波函数的归一化原理。其二,揭示出尺寸减小普遍增强纳米材料表面化学活性的物理根源有两种机制:一是削弱对表面价原子轨道的束缚强度,二是放大缺陷等其他结构参数的影响效果。其三、建立纳米尺度协同化学吸附(NCC)模型,揭示出配体覆盖度调控纳米材料能带电子态及物理与化学性质的电子结构层面机制与共性规律。其四、揭示纳米材料尺寸(r)、比表面积(S/V)、表面配体及覆盖度(θ)在纳米表面化学作用中电子结构状态变化角度发挥作用的物理意义。

关键词：纳米表面化学轨道重构尺寸效应表面效应电子结构原理纳米尺度协同化学吸附