检索结果-南通市图书馆

基于R-Shiny的中文文本可视化系统设计研究

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现代信息科技 2023年第7期7卷 24-27页

作者：淦亚婷安建业苗漉欣天津商业大学天津300134

基于R语言Shiny框架,搭建中文交互式在线可视化系统,实现对中文文本数据的初步处理与可视化分析。首先,介绍中文文本可视化理论与Shiny框架下交互式应用的搭建;其次,通过对用户需求进行分析,制定系统的设计目标和原则,提出系统功能与Sh... 详细信息

基于R语言Shiny框架,搭建中文交互式在线可视化系统,实现对中文文本数据的初步处理与可视化分析。首先,介绍中文文本可视化理论与Shiny框架下交互式应用的搭建;其次,通过对用户需求进行分析,制定系统的设计目标和原则,提出系统功能与Shiny框架下交互式界面,并设计相关模块的实现。最后,进行总结,可知:系统能够进行文本分词、清洗与向量化等文本初步处理;同时,能够绘制基于词频、TF-IDF的条形图,词云图以及基于时序、地理位置的动态图等图形。

关键词：文本可视化系统设计 R语言 Shiny

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数据驱动下高校学生社会适应力研究

现代信息科技 2020年第6期4卷 21-24页

作者：耿峤峙徐菲淦亚婷安心然张湑行天津商业大学天津300134

文章以天津商业大学理学院数学系学生为研究对象,提出了一种主要依据学生社交网络平台数据的社会适应力预测模型:基于因子分析-灰色关联法的随机森林模型,分类准确率达到78.43%。结果显示学生的学习行为以及线上发布与评论行为具有较强... 详细信息

文章以天津商业大学理学院数学系学生为研究对象,提出了一种主要依据学生社交网络平台数据的社会适应力预测模型:基于因子分析-灰色关联法的随机森林模型,分类准确率达到78.43%。结果显示学生的学习行为以及线上发布与评论行为具有较强的类型识别度,为高校开展就业创业教育工作、实现高等教育"依数治理"提供参考依据。

关键词：高校学生社会适应力因子分析灰色关联分析随机森林

不同治疗时间低频穴位电刺激改善卒中后下肢运动功能及肌疲劳的临床研究

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不同治疗时间低频穴位电刺激改善卒中后下肢运动功能及肌疲劳的临...

作者：杏亚婷黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的:在前期研究的基础上,进一步观察时序性低频穴位电刺激不同治疗时间对卒中后下肢运动功能及肌肉疲劳的影响,探讨最佳单次治疗时间,为时序性低频穴位电刺激的临床应用、治疗方案的优化提供依据。方法:选择符合纳入标准的84例卒中后... 详细信息

目的:在前期研究的基础上,进一步观察时序性低频穴位电刺激不同治疗时间对卒中后下肢运动功能及肌肉疲劳的影响,探讨最佳单次治疗时间,为时序性低频穴位电刺激的临床应用、治疗方案的优化提供依据。方法:选择符合纳入标准的84例卒中后下肢运动障碍患者,采用随机数字表法分为20 min治疗组、30 min治疗组、40 min治疗组,每组各28例。在基础治疗上,三组患者均使用时序性低频穴位电刺激治疗仪,选择患侧下肢肌肉肌腹附近的穴位足三里-上巨虚、飞扬-跗阳、阳陵泉-阳交、合阳-承山、浮郄-殷门、血海-箕门作为刺激点,电极连接分为6组,每组2个贴片。刺激频率50 Hz,脉宽0.4 ms,电流强度以患者耐受程度为准,极片大小为大腿肌肉7×7 cm、小腿肌肉5×5 cm,三组单次治疗时间分别为20 min、30 min、40 min,每天1次(间隔时间约24 h),每周治疗6天,休息1天,共治疗3周。分别于治疗前、末次治疗后使用Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表评估患者运动功能状态,使用Borg6-20主观疲劳等级量表评估患者下肢肌肉耐力。分别于治疗前、首次治疗后、末次治疗后采集患者患肢膝伸展-踝背伸、膝屈曲-踝跖屈时股内侧肌、胫骨前肌、股二头肌、腓肠肌内侧肌的表面肌电信号,并提取积分肌电值和中值频率。应用统计分析软件SPSS26.0进行数据处理与分析。结果:1.总有效率比较三组有效率分别为70.37%、85.19%、75.00%,差异具有统计学意义P0.05),其余各组差异均有统计学意义(P0.05)。说明30min治疗组下肢运动功能改善优于20 min治疗组与40 min治疗组。***6-20主观疲劳等级评分分析末次治疗后三组患者Borg6-20RPE评分较治疗前均降低,组内比较差异有统计学意义P0.05)。说明30 min治疗组下肢肌耐力改善优于20 min治疗组与40 min治疗组。4.表面肌电特征值i EMG、MF结果分析三组患者股内侧肌、胫骨前肌、股二头肌、腓肠肌内侧肌的表面肌电特征值i EMG、MF在不同时间点的差异有统计学意义P0.05),其余各处理组间均存在统计学差异P<0.05)。末次治疗后30 min治疗组i EMG、MF值变化幅度较20 min治疗组与40 min治疗组大,说明30 min治疗组对股内侧肌、胫骨前肌、股二头肌、腓肠肌内侧肌的肌力和疲劳的改善优于20 min治疗组与40 min治疗组。结论:1.时序性低频穴位电刺激对卒中后下肢功能重建具有疗效。可提高下肢运动功能,增强肌肉耐力,降低肌肉疲劳程度,改善肌力。2.治疗时间是影响疗效的因素,30 min为时序性低频穴位电刺激的最佳单次治疗时间,推荐临床中应用。

关键词：脑卒中低频穴位电刺激治疗时间下肢运动功能障碍肌肉疲劳

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喷浆物料颗粒旋流气力输送特性研究

喷浆物料颗粒旋流气力输送特性研究

作者：郝亚婷燕山大学

学位级别：硕士

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魏晋南朝官员起复现象研究

魏晋南朝官员起复现象研究

作者：庄亚婷吉林大学

学位级别：硕士

基于SWOT分析的云南省面向澜湄五国中文教育发展策略研究

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基于SWOT分析的云南省面向澜湄五国中文教育发展策略研究

作者：倪亚婷云南师范大学

学位级别：硕士

2015年澜湄合作进程正式启动以来,澜湄流域缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南与我国在跨境经济、政治安全和社会人文等方面合作不断深入。云南省作为“澜沧江—湄公河合作机制”的前沿省份,承担着面向南亚东南亚教育辐射中心建设和做好“... 详细信息

2015年澜湄合作进程正式启动以来,澜湄流域缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南与我国在跨境经济、政治安全和社会人文等方面合作不断深入。云南省作为“澜沧江—湄公河合作机制”的前沿省份,承担着面向南亚东南亚教育辐射中心建设和做好“留学中国·学在云南”这一品牌的重要任务。本研究在梳理云南省及澜湄五国中文教育发展历程及现状基础上,运用SWOT分析法对云南省面向澜湄五国中文教育发展存在的优势、劣势、机遇、挑战进行了分析,并借助SWOT矩阵图对云南省更好支持澜湄五国中文教育发展提出了相应的策略。本文主要由五部分组成:第一部分为绪论,主要包括研究背景、研究意义、文献综述、研究内容与方法等;第二部分运用文献研究法梳理了云南省及澜湄五国中文教育发展历程与现状;第三部分对云南省3位高校中文教师和澜湄五国9位本土中文教师进行了访谈调查;第四部分运用SWOT分析云南省面向澜湄五国中文教育发展存在的内部优势、劣势和外部机遇、挑战;第五部分在构建SWOT矩阵图的基础上提出了云南省面向澜湄五国中文教育发展的策略;结语部分总结了本文的研究结论和不足之处。

关键词： SWOT分析云南省澜湄五国国际中文教育发展策略

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中学思政课教师生命伦理教育能力提升研究

中学思政课教师生命伦理教育能力提升研究

作者：牛亚婷湖南理工学院

学位级别：硕士

中国城市民生高质量发展水平测度、区域差异及收敛性研究

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统计与决策 2024年第6期40卷 68-73页

作者：刘畅桂亚婷韩爱华中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

文章构建了中国城市民生高质量发展评价指标体系,运用熵值法测算了2012—2021年中国288个地级及以上城市的民生高质量发展水平,并采用Dagum基尼系数、莫兰指数和空间收敛模型考察民生高质量发展存在的区域差异、空间相关性和收敛特征。... 详细信息

文章构建了中国城市民生高质量发展评价指标体系,运用熵值法测算了2012—2021年中国288个地级及以上城市的民生高质量发展水平,并采用Dagum基尼系数、莫兰指数和空间收敛模型考察民生高质量发展存在的区域差异、空间相关性和收敛特征。研究发现:在考察期内,三大地区样本城市的民生高质量发展水平得到明显提升;城市民生高质量发展差异主要贡献来源为地区内差异,东部、西部地区城市之间的差异最大,并且东部地区城市之间的差异显著高于其他地区城市;各地区城市之间的民生高质量发展都具有显著的空间正相关特征,且都具有显著的空间收敛态势;劳动收入要素是影响全国及各地区民生高质量发展的关键因素。

关键词：民生高质量发展地区差异空间收敛

基于MLP与改进GCN-TD3的交通信号控制建模与仿真

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系统仿真学报 2024年

作者：黄德启涂亚婷张振华郭鑫新疆大学电气工程学院

针对城市交叉口车流量不均、道路容量有限以及现有交通信号控制算法协同性较差问题，研究了一种基于图卷积强化学习的交通信号控制算法。利用多层感知器提取被控路口与邻近路口的车辆及相位信息的动态特征，采用图卷积神经网络将车辆动... 详细信息

针对城市交叉口车流量不均、道路容量有限以及现有交通信号控制算法协同性较差问题，研究了一种基于图卷积强化学习的交通信号控制算法。利用多层感知器提取被控路口与邻近路口的车辆及相位信息的动态特征，采用图卷积神经网络将车辆动态特征聚合为区域交通的潜在特征，由改进的双延迟深度确定性策略梯度（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient， TD3）算法进行多次迭代得到控制策略，将控制策略应用于城市路网的交通相位配时中，最大化的提升路网车辆的通行效率。通过SUMO仿真平台对控制模型进行仿真验证，实验表明，该算法能够适应动态变化的复杂路网环境，且在高饱和流量下控制效果明显，能有效提高路网的通行效率，缓解交叉口高峰期拥堵问题。

关键词：交通信号控制图卷积神经网络强化学习双延迟深度确定性策略梯度协同控制