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术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学列线图的建立和验证

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中国癌症杂志 2020年第1期30卷 49-56页

作者：李梦蕾张敬淡一波杨光姚叶锋童彤复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032 华东师范大学上海市磁共振重点实验室上海200062

背景与目的:术前准确预测淋巴结转移对于结直肠癌患者的肿瘤分期、治疗决策、预后及复发等至关重要。建立和验证用于术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学组合模型。方法:收集复旦大学附属肿瘤医院收治的767例经病理学检查确诊为... 详细信息

背景与目的:术前准确预测淋巴结转移对于结直肠癌患者的肿瘤分期、治疗决策、预后及复发等至关重要。建立和验证用于术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学组合模型。方法:收集复旦大学附属肿瘤医院收治的767例经病理学检查确诊为结直肠癌的患者(实验组537例,验证组230例)。然后纳入9个重要临床危险因素[年龄、性别、术前癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平、术前糖类抗原19-9(carbohydrate antigen 19-9,CA19-9)水平、病理学分级、组织学类型、肿瘤位置、肿瘤大小和M分期]来构建临床模型;采用ANOVA、Relief和递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)进行特征选择(包括临床危险因素、原发病灶和周围淋巴结的影像组学特征),通过逻辑回归分析建立各自的分类模型,并通过one-standard-error准则选择最优模型,然后组合最优模型下的临床危险因素、原发灶影像组学特征、周围淋巴结影像组学特征建立联合预测模型。接着使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under curve,AUC)来量化预测准确率。最后应用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)和列线图来评估该模型的临床应用价值。结果:临床-原发灶-周围淋巴结影像组学联合模型的AUC最高(0.7430),为最佳模型。该临床-影像组学模型在实验队列和验证队列中都显示出良好的鉴别和校正能力。DCA表明,临床-影像组学列线图在临床上具有应用价值。结论:提出了一种基于影像组学特征和临床危险因素的临床-影像组学列线图,可用于结直肠癌患者术前预测淋巴结转移。

关键词：结直肠癌淋巴结转移术前预测列线图影像组学

语言熟练度对Stroop效应的影响——不平衡双语者的任务态fMRI研究

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心理学探新 2020年第3期40卷 228-233,260页

作者：钱巧云易音巧淡一波刘绅宁瑞鹏华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室上海200062

目的:探讨语言熟练度对Stroop效应的影响及其背后的脑机制。材料与方法:17位被试参与本研究。被试母语为汉语,第二语言为英语。在被试完成中英文的stroop色字的任务过程中对被试进行fMRI扫描。结果:在色字相一致的条件下,中文任务与英... 详细信息

目的:探讨语言熟练度对Stroop效应的影响及其背后的脑机制。材料与方法:17位被试参与本研究。被试母语为汉语,第二语言为英语。在被试完成中英文的stroop色字的任务过程中对被试进行fMRI扫描。结果:在色字相一致的条件下,中文任务与英文任务相比,双侧背侧枕叶及右侧背外侧前额叶有更强的激活;反向比较,双侧腹侧枕叶有更强的激活。在色字不一致的条件下,中文任务与英文任务相比,双侧背外侧前额叶、右侧枕下回有更强的激活;反向比较,并无显著激活的脑区。此外,中文Stroop效应引起左侧额下回显著的激活。英文Stroop效应中,左侧额下回无显著激活。结论:结合前人研究,我们得出,语言熟练度影响了对注意控制有重要作用的背外侧前额叶以及与反应抑制有关的左侧额下回在Stroop任务中的参与程度,进而影响了Stroop任务的表现。

关键词： Stroop 语言熟练度磁共振成像注意控制反应抑制

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基于多模态特征关联的视觉描述研究

基于多模态特征关联的视觉描述研究

作者：程一波江西财经大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的光流估计算法研究

基于深度学习的光流估计算法研究

作者：邱一波西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的进展,推动了许多实际应用的发展,如自动驾驶、目标跟踪和视频插帧等。这些应用依赖于对运动信息的精确理解和处理,而光流估计作为视觉运动分析的重要技术,在这些领域中扮演着关键角色。光... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的进展,推动了许多实际应用的发展,如自动驾驶、目标跟踪和视频插帧等。这些应用依赖于对运动信息的精确理解和处理,而光流估计作为视觉运动分析的重要技术,在这些领域中扮演着关键角色。光流是指视频中相邻帧之间像素的运动向量场,反映了物体在场景中的位移情况。光流能够提供丰富的运动信息,进而辅助高层次的视觉任务。然而,光流估计是一个具有挑战性的任务。一方面,虽然现有的方法在基准数据集上已经较为准确,但在处理复杂场景时,如光照变化、遮挡和非刚性变形等情况下,算法的准确度仍然较低。另一方面,轻量光流估计算法在计算速度和资源消耗上具有优势,但其估计精度相对较低,往往会产生较大的误差,这种误差在实际应用中可能导致不可靠的运动分析结果,从而影响整个系统的性能。因此,如何在维持较低的计算资源消耗和较高的处理速度的同时,保证光流估计的精度,是一个亟待解决的问题。为此,本文主要围绕提高网络模型的估计精度为目标,提出了两种基于深度学习的光流估计方法,主要工作如下:现有光流估计方法主要依赖相关量来估计光流,相关量存储了相邻帧像素之间的相似性,为寻找密集的对应关系提供了基础,不正确的相关量会严重影响光流回归的结果,从而导致光流估计精度的下降。针对使用卷积神经网络提取出的匹配特征通过计算得到的相关量中含有较多噪声的问题,本文提出了一种基于混合粒度提取和自引导式注意力的光流估计框架。该框架利用Transformer的全局建模能力,明确了特征中的匹配关系,从而减少了相关量中的噪声。为了在减少网络参数的同时保持高准确性,本文提出了三分支混合尺度注意力机制来替代全局注意力。该机制分别在粗粒度和细粒度层面上以较低的计算成本进行特征提取。此外,本文还引入了自引导式注意力机制,通过生成全局显著性图,使网络能够对每个匹配特征点应用不同程度的注意力,并根据其重要性程度对特征进行聚合,从而减少不必要的计算开销,在有效降低模型复杂度的同时保证光流估计的精度和效率。基于公共评价指标与其他先进方法进行对比,结果显示本算法在基准数据集上表现优异,有效提高了光流估计的精度。针对现有轻量光流估计框架精度较低的问题,本文提出了一种基于Mobile Net和注意力机制的轻量光流估计算法。首先,本文提出了一种特征提取网络,通过融合Mobile Net的轻量化策略和Transformer的强大全局建模能力,增强了网络对于动态场景中复杂运动模式的理解和处理能力,解决了轻量模型中特征提取层较浅导致提取的匹配特征语义信息较少的问题。其次,本文在相关量特征中引入注意力机制,使模型区分不同匹配特征的重要性,使具有更高相似度的特征向量更快响应,加速网络的收敛过程。最后,本文设计了一种可学习的动态上采样器,通过动态调整上采样过程中的参数,根据输入数据的具体特征进行优化,这种上采样器可以适应不同的场景变化,在上采样过程中恢复光流图的高频细节,有效地降低了光流在上采样过程中产生的平均端点误差。通过在基准数据集上的全面评估,证明了本方法在拥有较快推理速度的同时,在精度上有显著提升。

关键词：深度学习光流估计相关量注意力机制

基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割

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测绘学报 2024年第8期53卷 1598-1609页

作者：邢一波韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的... 详细信息

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。

关键词：河流分割 SAR图像主动轮廓模型混合能量项 L_(1)范数

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霹雳舞成为奥运项目的历程、经验与启示

霹雳舞成为奥运项目的历程、经验与启示

作者：谷一波长江大学

学位级别：硕士

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数智时代不动产档案管理体系研究

山西档案 2024年第5期 146-148页

作者：王一波太原市不动产登记中心太原030027

随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展,不动产档案管理面临新的机遇和挑战。在分析数智环境下不动产档案管理需求与问题的基础上,以智慧档案理念为指引,探索优化不动产档案管理模式、完善不动产档案管理体系的思路和对策;在梳理不... 详细信息

随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展,不动产档案管理面临新的机遇和挑战。在分析数智环境下不动产档案管理需求与问题的基础上,以智慧档案理念为指引,探索优化不动产档案管理模式、完善不动产档案管理体系的思路和对策;在梳理不动产档案管理的内涵、特点及现状,剖析数智时代不动产档案管理面临的体制机制障碍、人才技能不足等问题的基础上,探讨集约化管理模式在优化资源配置、创新管理机制等方面的作用路径,提出树立“大档案”理念、加强档案数据治理、创新档案开发利用模式等管理转型策略,以期为提升新形势下不动产档案管理效能、推动档案事业高质量发展提供参考。

关键词：数智时代不动产档案档案管理智慧档案

基于L范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割

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测绘学报 2024年

作者：邢一波韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学计算机学院

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR(Synthetic Aperture Radar， SAR)图像的问题，提出一种基于L1范数的混合主动轮廓模型。首先，计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心，以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的... 详细信息

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR(Synthetic Aperture Radar， SAR)图像的问题，提出一种基于L1范数的混合主动轮廓模型。首先，计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心，以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响。其次，利用L1范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数，进一步提升模型的分割性能。最后，将基于L1范数的中值和均值能量约束项结合起来并-添加额外的区域拟合中心约束项，以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割实验，结果表明：与现有分割方法相比，提出模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。

关键词：河流分割 SAR图像主动轮廓模型混合能量项 L 范数

传播学视域下我国非物质文化遗产对外传播路径研究

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文化遗产 2024年第2期 17-24页

作者：高一波西北政法大学外国语学院陕西西安710122 西安交通大学管理学院陕西西安710049

非物质文化遗产是中华优秀传统文化的重要组成部分,蕴藏着深厚的历史底蕴和丰富的文化内涵。在中华文化走出去的新时代语境中,推动非物质文化遗产对外传播不仅有助于促进世界文明交流互鉴,同时也有利于讲好中国故事,提升国家软实力和国... 详细信息

非物质文化遗产是中华优秀传统文化的重要组成部分,蕴藏着深厚的历史底蕴和丰富的文化内涵。在中华文化走出去的新时代语境中,推动非物质文化遗产对外传播不仅有助于促进世界文明交流互鉴,同时也有利于讲好中国故事,提升国家软实力和国际话语权。近年来,我国非物质文化遗产对外传播已经取得长足进步,但仍存在传播主体单一、传播内容缺乏针对性、传播渠道不够多元、传播效果评估体系缺失等问题。传播学理论为我国非物质文化遗产对外传播提供了可供借鉴的思路:即加强传播主体建设,聚合对外传播力量;深挖非遗精华,精选对外传播内容;充分利用新媒体技术,不断拓宽对外传播渠道;构建对外传播效果评价体系,科学分析受众心理和行为。

关键词：传播学非物质文化遗产对外传播传播现状传播路径