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中职物理课程思政教学改革的探索

成才 2024年第6期 146-147页

作者：杨静文王凌芳涂雨晴呼伦贝尔职业技术学院

本文基于课程思政理念,对中职物理课程进行分析,并提出具体的教学改革策略,为中职物理的发展提供新的方向,以期实现学生素养的显著提升。

关键词：中职物理课程思政教学改革

基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法

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传感器与微系统 2024年第5期43卷 141-144,148页

作者：涂雅培高瑜翔吴美霖唐芷宣成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标... 详细信息

本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标系下的真实中心;最后,使用基于1×1卷积的分耦检测头分别对参数化三维包围框的类别和残差值进行分类和回归。实验结果表明,改进的检测算法在KITTI数据集的简单、中等、困难3种模式下的3D平均精度较同类型算法分别提高了2.82,5.54和3.81,取得了较好的检测结果。

关键词： CSP Darknet模块分耦检测头三维目标检测

中医药国际化发展中知识产权保护困境及策略研究

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法制博览 2024年第11期 12-14页

作者：贺斌彭佳华涂雅怡江西科技师范大学江西中医药大学

中医药知识是华夏民族长期实践并积累得到的宝贵财富，极具经济和文化价值。然而，随着中医药知识的价值逐渐被人们发现，国外医药企业开始不断窃取我国中医药企业的知识成果，对我国中医药产业发展造成了极其不良的影响。为更好保护中... 详细信息

中医药知识是华夏民族长期实践并积累得到的宝贵财富，极具经济和文化价值。然而，随着中医药知识的价值逐渐被人们发现，国外医药企业开始不断窃取我国中医药企业的知识成果，对我国中医药产业发展造成了极其不良的影响。为更好保护中医药知识产权，通过深入分析中医药知识产权保护的重要意义和现状，总结当前存在的保护困境，并针对性提出中医药国际化发展中知识产权保护的有效策略，从而实现中医药国际化大发展。

关键词：中医药国际化知识产权保护

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论《诗经》中以传承典范为目的的乐歌书写

人文杂志 2024年第5期 68-76页

作者：亓晴河南大学文学院

《诗经》的结集过程延续数百年,其间《诗经》的礼乐教化功能日渐明显,因之有些需要被传承的典范理念、行为规范等便被创作为乐歌收入《诗经》中,以借助《诗经》的经典地位达到传承教化的目的。目前所传《诗经》文本中的有些篇目体现了... 详细信息

《诗经》的结集过程延续数百年,其间《诗经》的礼乐教化功能日渐明显,因之有些需要被传承的典范理念、行为规范等便被创作为乐歌收入《诗经》中,以借助《诗经》的经典地位达到传承教化的目的。目前所传《诗经》文本中的有些篇目体现了《诗经》创作编辑过程中对某些典范理念的传承式书写。如《载芟》《良耜》重在强调传承重农传统,《七月》《甫田》《大田》重在展现农业生活规范和准则,《楚茨》《信南山》偏重于强调祭祀仪式的规范及亲备祭品以示诚敬的祭祀传统,《宾之初筵》则着重强调燕飨仪式场合的饮酒规范和限酒传统。此类乐歌的存在一方面进一步证明了《诗经》在周代的礼乐文化承载地位,另一方面也为后世相关礼乐文化研究提供了重要资料。

关键词：《诗经》书写教化传承

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聚乙烯醇/蓝藻复合膜的制备及其结构与力学性能

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工程塑料应用 2024年第1期52卷 15-22页

作者：李晴晴吴鑫磊程雅煊孙国金曹志海浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室杭州310018 浙江水利水电学院水利与环境工程学院杭州310018

针对太湖水华蓝藻(CB)资源化利用的问题,以生物可降解的聚乙烯醇(PVAL)为基体材料,CB粉末为填料,采用溶液混合、干燥成膜的方式,简便地制备了生物可降解的PVAL/CB复合膜。采用流变、扫描电子显微镜、力学性能测试等表征手段,研究了CB添... 详细信息

针对太湖水华蓝藻(CB)资源化利用的问题,以生物可降解的聚乙烯醇(PVAL)为基体材料,CB粉末为填料,采用溶液混合、干燥成膜的方式,简便地制备了生物可降解的PVAL/CB复合膜。采用流变、扫描电子显微镜、力学性能测试等表征手段,研究了CB添加量对PVAL/CB水分散液的流变行为和失水动力学、PVAL/CB复合膜的形貌和力学性能的影响规律;以甘油(GL)为增塑剂,研究了GL对不同CB含量的PVAL/CB复合膜微观形貌和力学性能的影响规律。研究表明,CB添加量增加,会使PVAL/CB水分散液黏度略有升高,但对分散液成膜过程中的失水速率影响不大。对于PVAL/CB复合膜而言,CB添加质量分数为10%时,复合膜具有较为优异的综合力学性能,其拉伸强度和断裂伸长率可达(46.4±1.3) MPa和(112.1±8.8)%,但由于CB和PVAL基体界面结合牢度不足,添加过多的CB会引起复合膜脆性断裂,力学性能下降。对于PVAL/CB/GL复合膜而言,GL不仅能起到增塑作用,还能改善CB与PVAL基体间的相容性,提升界面结合牢度,从而提升PVAL/CB/GL复合膜的综合力学性能。高CB含量的PVAL/CB/GL复合膜未出现脆性断裂,30%CB含量的复合膜的拉伸强度和断裂伸长率仍可达(21.5±0.6) MPa和(261.2±13.6)%。PVAL/CB复合膜具有一定的生物可降解性,随CB含量增加,降解速率变快。

关键词：聚乙烯醇蓝藻力学性能复合膜生物可降解成膜

基于DMD的无掩模光刻图形精准性优化方法(特邀)

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中国激光 2024年第12期51卷 398-408页

作者：刘华黄龙刘雨晴东北师范大学物理学院先进光电功能材料研究中心紫外发射材料与技术教育部重点实验室国家实验物理教育示范中心吉林长春130024

基于数字微镜器件(DMD)的无掩模光刻技术作为一种新兴技术在光刻领域备受关注,该技术利用DMD实现光刻掩模的数字化控制,为微纳米加工和快速原型制作提供了一种全新的解决方案。然而,在DMD无掩模光刻技术中还存在着一些问题,如投影畸变... 详细信息

基于数字微镜器件(DMD)的无掩模光刻技术作为一种新兴技术在光刻领域备受关注,该技术利用DMD实现光刻掩模的数字化控制,为微纳米加工和快速原型制作提供了一种全新的解决方案。然而,在DMD无掩模光刻技术中还存在着一些问题,如投影畸变、像素化效应和邻近效应等,这些问题严重影响了光刻图形的精准性。本课题组基于多年的工作基础,全面分析了影响光刻图形质量的因素,并系统总结了几种提高光刻图案精准性的方法,包括数字掩模补偿法、像素叠加优化方法和飞秒局部修饰技术等。基于这些方法的相互配合,本课题组将投影畸变由37.7μm降低至1.7μm,将像素化效应降低为原来的1/6,将邻近效应造成的局部形变尺寸减小为1μm左右,制备出了高精准性的光刻图形。

关键词：投影光刻数字微镜器件光刻质量飞秒激光

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基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 85-97页

作者：倪亮吴鹏周雪晴南京理工大学网络空间安全学院南京210094 南京理工大学智能制造学院南京210094 南京理工大学经济管理学院南京210094

【目的】基于多模态学习方法,对新闻中文本和图片相结合内容,构建多模态主题模型,自动挖掘新闻中的潜在主题。【方法】采用结合词嵌入的主题模型,从图片和文本两方面进行主题建模,并且使用多模态联合表征学习和协同表征学习的方法进行... 详细信息

【目的】基于多模态学习方法,对新闻中文本和图片相结合内容,构建多模态主题模型,自动挖掘新闻中的潜在主题。【方法】采用结合词嵌入的主题模型,从图片和文本两方面进行主题建模,并且使用多模态联合表征学习和协同表征学习的方法进行特征融合。最后,对发现的多模态新闻主题进行可视化分析,结合N15News数据集进行实证研究。【结果】实验结果表明,相对于仅使用文本特征的Label-ETM,多模态主题建模方法可以获得更好的主题的可解释性和多样性。这说明多模态主题建模方法具有一定的可行性与合理性。【局限】本文假设新闻中的图片和文字在语义和主题上是相关的,在弱相关和不相关领域多模态融合方法仍需要改善。【结论】多模态主题建模可以发现不同模态数据之间的联系,提高发现主题的多样性。

关键词：主题模型多模态联合表征多模态协同表征新闻主题发现

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2022~2023年神经重症进展与展望

中国急救医学 2024年第1期44卷 30-37页

作者：陈雨晴王淑雅张琳琳周建新首都医科大学附属北京天坛医院重症医学科北京100070 首都医科大学附属北京世纪坛医院重症医学科北京100038

在神经重症重点病种的临床诊疗方面,延长时间窗的取栓试验以及新的溶栓药物和溶栓方案的出现给缺血性卒中患者带来更大希望,微创血肿清除以及目标导向的集束化方案在治疗脑出血方面显示出令人惊喜的临床获益,重型颅脑损伤患者的去骨瓣... 详细信息

在神经重症重点病种的临床诊疗方面,延长时间窗的取栓试验以及新的溶栓药物和溶栓方案的出现给缺血性卒中患者带来更大希望,微创血肿清除以及目标导向的集束化方案在治疗脑出血方面显示出令人惊喜的临床获益,重型颅脑损伤患者的去骨瓣治疗也涌现出高质量证据。在神经重症患者的重症管理方面,神经功能多模态监测、气道管理和呼吸治疗、抗癫痫管理方面也出现了一些高质量研究。在2022~2023年,动脉瘤性蛛网膜下腔出血指南和自发性脑出血指南进行了更新,神经重症患者镇痛镇静治疗和营养治疗也推出了中国专家共识。总体而言,神经重症领域取得可喜进展,但未来仍需更多高质量大样本的研究来加以完善,以指导精准化、个性化治疗。

关键词：神经重症脑出血脑梗死颅脑损伤蛛网膜下腔出血心脏骤停血管内治疗去骨瓣减压

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“莞货莞出”再辟新通道

“莞货莞出”再辟新通道