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GC-MS法分析不同品牌藏香产品的化学成分

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云南民族大学学报(自然科学版) 2024年第5期 562-569页

作者：涂永元国家燃香类产品质量检验检测中心(福建) 永春县产品质量检验所福建省香产品质量检验中心

为分析名优品牌藏香产品的化学成分及特征物质信息，以正己烷-丙酮混合溶液作为提取溶剂，对藏香样品进行超声提取，所得提取液经过滤后，再进样至气相色谱-质谱联用仪中分析并鉴定化学成分，通过峰面积归一化法获得各化合物相对百分含... 详细信息

为分析名优品牌藏香产品的化学成分及特征物质信息，以正己烷-丙酮混合溶液作为提取溶剂，对藏香样品进行超声提取，所得提取液经过滤后，再进样至气相色谱-质谱联用仪中分析并鉴定化学成分，通过峰面积归一化法获得各化合物相对百分含量.结果表明，从A品牌藏香、B品牌藏香和C品牌藏香样品中分别鉴定出61、62和34种化合物，其中包括16种共有成分：雪松醇、异土木香内酯、土木香内酯、去氢木香内酯、表木栓醇、丁香酚、β-香树脂醇、24-norursa-3,12-dien-11-one、24-norursa-3,12-diene、无羁萜、α-香树脂醇、熊果醛、24-noroleana-3,12-diene、日柏酮、桉油烯醇、正二十九烷，上述共有成分平均相对含量依次为4.36%、4.35%、3.68%、3.19%、2.63%、2.43%、1.75%、1.53%、1.45%、1.31%、1.26%、0.90%、0.81%、0.59%、0.40%、0.33%,其中雪松醇是藏香样品中平均含量最高的化合物.另外，这些共有成分中有14种为萜类，且在上述3种样品中萜类总量占共有成分比例分别为93.29%、93.93%、86.66%,表明萜类成分是藏香共有成分中数量最多、相对含量占比最大的一类化合物.综上，通过GC-MS法获得藏香产品化学成分及其特征成分，可为后续藏香产品的进一步研究和开发提供科学依据和参考.

关键词：藏香燃香产品 GC-MS 成分分析

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气相色谱法测定藏香产品中8种成分的含量

化学工程师 2024年第2期38卷 18-23,50页

作者：涂永元国家燃香类产品质量检验检测中心(福建)永春县产品质量检验所福建省香产品质量检验中心福建泉州362600

建立了气相色谱法(Gas Chromatography with Flame Ionization Detector,GC-FID)测定藏香产品中樟脑、丁香酚、雪松醇、土木香内酯、异土木香内酯、去氢木香内酯、表木栓醇、木栓酮8种成分含量的方法。目标成分经正己烷-丙酮混合溶液超... 详细信息

建立了气相色谱法(Gas Chromatography with Flame Ionization Detector,GC-FID)测定藏香产品中樟脑、丁香酚、雪松醇、土木香内酯、异土木香内酯、去氢木香内酯、表木栓醇、木栓酮8种成分含量的方法。目标成分经正己烷-丙酮混合溶液超声提取,分别经气相色谱-质谱法定性、气相色谱法定量检测。考察并优化了提取溶剂种类、超声提取时间、温度等影响提取效率的各项参数。结果表明,8种成分在其浓度范围内线性相关系数良好,检出限在0.53~15.75μg·m L^(-1)之间,定量限在1.76~52.50μg·m L^(-1)之间;加标回收率为96.3%~107.5%,RSD为0.32%~5.2%,可满足实际分析要求。本方法操作简便、快速、重复性好,适用于藏香样品中特征成分的测定和快速分析。

关键词：藏香特征成分燃香含量

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大数据背景下当代企业经济管理模式创新研究

老字号品牌营销 2024年第5期 160-162页

作者：应永晖浙江步阳汽轮有限公司金华321300

随着大数据时代的到来,全球范围内的信息流动和数据共享成为常态。这一变革不仅改变了人们的生活方式,也对企业的经济管理模式产生了深远影响。在传统的经济管理模式下,企业往往依赖经验和直觉进行决策,而大数据技术的引入为企业提供了... 详细信息

随着大数据时代的到来,全球范围内的信息流动和数据共享成为常态。这一变革不仅改变了人们的生活方式,也对企业的经济管理模式产生了深远影响。在传统的经济管理模式下,企业往往依赖经验和直觉进行决策,而大数据技术的引入为企业提供了更加科学、精准的管理手段。因此,当代企业需要紧跟时代步伐,创新经济管理模式,以适应大数据背景下的市场环境。本文旨在探讨大数据背景下当代企业经济管理模式创新的相关问题。首先,我们将分析大数据对企业经济管理的影响;其次,探讨企业如何利用大数据技术优化经济管理模式;最后,提出一些建议,以帮助企业更好地应对市场变化,实现可持续发展。

关键词：大数据当代企业经济管理模式创新

2100MPa级超高强弹簧钢的组织和强韧化机理

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金属热处理 2024年第6期49卷 142-149页

作者：卢伟涂天权邓小云罗素晖邢献强骆智超广州华德汽车弹簧有限公司广东广州511339 广东省科学院新材料研究所、国家钛及稀有金属粉末冶金工程技术研究中心、广东省金属强韧化技术与应用重点实验室广东广州510650 广汽零部件有限公司广东广州510620 广州市奥赛钢线科技有限公司广东广州511450

通过合金成分与淬、回火工艺优化获得1900、2000和2100 MPa级别的超高强弹簧钢,并对比研究了这3种超高强钢的组织、性能与强化机制。结果表明,随着C和V含量的提高,钢材原奥氏体晶粒尺寸由28.8μm减小到16.0μm。2100 MPa级别钢的抗拉强... 详细信息

通过合金成分与淬、回火工艺优化获得1900、2000和2100 MPa级别的超高强弹簧钢,并对比研究了这3种超高强钢的组织、性能与强化机制。结果表明,随着C和V含量的提高,钢材原奥氏体晶粒尺寸由28.8μm减小到16.0μm。2100 MPa级别钢的抗拉强度达2130 MPa,断面收缩率为42%。进一步研究表明2100 MPa级别弹簧钢含有高达16.2%的残留奥氏体,在拉伸变形时,残留奥氏体发生相变诱发塑性(TRIP)效应使钢材加工硬化能力和均匀伸长率显著提高。2100 MPa级别弹簧钢强度主要来源于固溶强化、位错强化与沉淀强化,其强化贡献值分别为391、808和469 MPa。细化的原奥氏体晶粒以及残留奥氏体的TRIP效应是2100 MPa级别超高强弹簧钢具有优异强塑性的关键。

关键词：弹簧钢显微组织强度加工硬化韧性

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高中班主任班级管理效能提升策略

教师教育论坛 2024年第4期37卷 88-90页

作者：涂永峰潜江市园林高级中学湖北潜江433100

班级是高中生日常学习与生活的主要场所。班主任是高中生在校的主要陪伴者,承担着管理班级、引导学生成长与发展的重任。高中班主任应在班级管理方面多下功夫,让班级成为学生成长的乐园。因此,班主任要以身作则,做学生言行的要求者和示... 详细信息

班级是高中生日常学习与生活的主要场所。班主任是高中生在校的主要陪伴者,承担着管理班级、引导学生成长与发展的重任。高中班主任应在班级管理方面多下功夫,让班级成为学生成长的乐园。因此,班主任要以身作则,做学生言行的要求者和示范者;加强人文关怀,做自身责任的承担者和收获者;以爱换爱,做学生成长过程中的陪伴者和引导者;采取积极措施,做班级和谐氛围的创建者和稳定者;积极沟通,做家校、师生之间的沟通者和维系者,提升班级管理效能的同时引领学生全面健康成长。

关键词：高中班主任班级管理管理效能

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基于田长制的地理信息管理平台构建探讨

测绘与空间地理信息 2024年第3期47卷 143-146页

作者：涂永能翁源县土地开发储备中心广东翁源512600

基于田长制管理工作需要,借助卫星遥感、地理信息、云计算等信息化技术手段,以“互联网+田长制”的思路,在构建基础设施层、数据资源层、系统支撑层、应用服务层和用户支持层等5个分层支持体系和两大保障体系的基础上,搭建田长综合管控... 详细信息

基于田长制管理工作需要,借助卫星遥感、地理信息、云计算等信息化技术手段,以“互联网+田长制”的思路,在构建基础设施层、数据资源层、系统支撑层、应用服务层和用户支持层等5个分层支持体系和两大保障体系的基础上,搭建田长综合管控、移动巡田APP、管理驾驶舱等应用服务的耕地保护“田长制”监管信息平台,形成“横向到边、纵向到底、全覆盖、无缝隙”的市、县、乡、村4级田长日常管护机制,为田长制工作提供全面的信息化服务支撑。

关键词：卫星遥感地理信息云计算田长制

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基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测

红外技术 2024年第7期46卷 735-742页

作者：闵锋刘彪况永刚毛一新刘煜晖武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的... 详细信息

由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的转换器,以增强对长距离依赖特征的建模能力,捕获到更多空间位置信息。其次,采用内容感知特征重组算子进行特征上采样,实现在大感受野内聚合上下文信息以及利用浅层特征信息来自适应地重组特征。最后增加160×160的高分辨率预测头,将输入特征的像素点映射到更细小的检测区域,进一步改善小目标的检测效果。在FILR数据集上的实验结果表明,改进算法的平均精度均值达到85.6%,相较于YOLOX-s算法提高了3.9%,验证了所提算法在红外小目标检测上的优越性。

关键词：空间自适应内容感知红外目标重组特征高分辨率预测头

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动态查询感知的行人重识别算法

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 199-208页

作者：闵锋刘煜晖毛一新况永刚刘彪武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度。针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法。通过挤压拼接(... 详细信息

目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度。针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法。通过挤压拼接(squeeze and concat,SPC)模块,获取不同通道数的特征图。利用双层路由感知注意力机制,提取不同尺度特征图之间的注意力权重,得到逐级通道注意力向量。对逐级通道注意力向量的权重进行重新校准。将重新标定的权重与相应的特征图进行加权,输出具有更丰富细化特征信息的多尺度特征图。所提模型在大规模公开数据集(Market-1501、DukeMTMC-reID、MSMT17)上进行实验,相较于基线模型Rank-1分别提高了3.2、4.4、15.4个百分点,mAP分别提高了5.5、8.3、16.2个百分点,与现有前沿算法相比,能够实现更好的局部和全局特征通道之间的信息交互,提升模型对图像特征的细节感知能力.

关键词：行人重识别细粒度特征稀疏注意力机制动态查询感知特征重组

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